Цель этой работы - выяснить, почему, несмотря на то, что доходы в Перу растут,
потребность в калориях еще не улучшилась, а недоедание сократилось, и поэтому некоторые модели производительности и питания не могут применяться в Перу.
Ключевые слова: недоедание, калорийность,
продуктивность, питание, здоровье.
Журнал экономической литературы, I12
I. Потребность в питании и потреблении калорий
Индекс дефицита калорий предоставит нам информацию о проценте населения, которое не достигает минимального уровня ежедневного потребления калорий, этот индекс выявляет проблемы с питанием, здоровьем и его влиянием на развитие человека, а индекс является альтернативным показателем к денежной бедности. (INEI)
1.1. Проблема сбалансированной диеты1 (Джордж Стиглер, 1945)
Она состоит из эффективной сборки базовой корзины из набора продуктов, чтобы соответствовать минимальным стандартам питания, эта модель учитывает количество продуктов питания, характеристики питания и его стоимость.
1.2. Выводы модели:
Неявно в этой модели она основана на идее, что проблема нехватки калорий в основном заключается в нехватке ресурсов.
По словам Стиглера, увеличение дохода домохозяйства напрямую удовлетворяет потребности в еде и, следовательно, потребности в калориях.
Чего эта модель не учитывает, так это ненаблюдаемые факторы, такие как:
1. Образование
в области продуктов питания 2. Доступность продуктов питания
3. Наличие продуктов питания
4. Качество продуктов питания
5. Пищевые привычки
Цель настоящей работы - уделить особое внимание некоторым из этих переменных, которые не зарегистрированы в национальных статистических базах данных и которые в значительной степени являются причинами экономической динамики, поскольку они не только объясняют компонент благосостояния («Будь здоров», но влияют, с одной стороны, на производительность, спрос, занятость, доход и, с другой стороны, на качество человеческого развития, которое связано со здоровьем, образованием, продолжительностью жизни. среди прочего.
II. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ОСНОВА
Пища, а также здоровье и образование являются наиболее важными потребностями людей. Пища хранит энергию, необходимую нам для замены физического и интеллектуального износа; по этой причине пренебрежение диетой наносит ущерб иммунному развитию и интеллектуальным возможностям детей, что отражается на их низкой работоспособности и продуктивности в будущем; Эта способность удовлетворять потребности населения в питательных веществах является фундаментальной особенностью в большинстве развитых стран мира, что отражается в их продовольственной самостоятельности, самодостаточности и минимальной зависимости от продуктов питания из внешних экономических систем, в отличие от большинства стран. развивающиеся и слаборазвитые, где даже сегодня существует сильная зависимость от продовольствия и продовольственных запасов.
II.1. Модель Миррлиса-Стиглица
Эта модель объясняет связь, которая существует между производительностью и потреблением пищи; утверждая, что общее эффективное рабочее время, произведенное работником, напрямую зависит от уровня потребления работника, в то время как работник потребляет больше пищи, его производительность увеличится (в конце концов, авторы по-прежнему утверждают, что предвзятость, оставленная Стиглером в 1945 г. Другими словами, модель работает с допущением, что работники наилучшим образом распределяют свой доход в продуктах с высоким уровнем питательности), однако, будет два поворотных момента, первый из которых относится к тому, переходит ли потребитель от потребления к потреблению. немного больше, их производительность увеличится более чем пропорционально, во-вторых, если потребитель потребляет больше, увеличение потребления не будет иметь более высокую отдачу с точки зрения производительности,Объяснение показано следующим образом:
В подтверждение вышеизложенного, согласно «Экономическому анализу потребления пищи в Перу» 2, было обнаружено, что в Перу эта модель не будет соблюдена, причина этого - в ненаблюдаемых источниках, таких как паршивая пищевая культура3, недостаточное потребление пищи (энергии) в категории фруктов и молочных продуктов (потребление, которое очень важно в рационе жителей европейских стран), эта недостаточность присутствует во всех географических районах и во всех сегментах не только включает Для тех, кто находится в состоянии бедности, полная система спроса показывает, что спрос на продукты питания в Перу очень эластичен, то есть, из-за небольшого изменения цены, реакция на требуемое количество высока, например, если цены на продукты питания растут,Существует значительное снижение спроса на продукты питания, в основном заменяемые продукты, такие как продукты, приготовленные вне дома; Кроме того, это исследование показывает, что качество продуктов питания будет ухудшаться по мере того, как увеличивается покупательная способность перуанских домохозяйств (доход), следует понимать, что подавляющее большинство домохозяйств будет стремиться потреблять больше жиров и углеводов по мере увеличения своего дохода.
Хотя экономический рост в Перу сохранялся в течение семи лет (7%), и, не считая того, что с 2014 года наш рост сократился (2,6%), это привело к сокращению бедности, в 2001 году 50% нашего населения оказались за чертой бедности, а к 2015 году она сократилась до 21,8%. Тем не менее, дефицит калорий в эти периоды остается около 30%, а в течение 2016 года процент недоедания вырос. Таким образом, мы сталкиваемся с ситуацией, в которой увеличение уровней расходов или доходов (ВВП) не уменьшает ни дефицита калорий, потребляемых в перуанских домохозяйствах, ни недоедания, и это показывает явную проблему управленческого потенциала средства.
РАСПРОСТРАНЯЕТСЯ ЛИ БОЛЬШАЯ ПИЩА?
Более высокое потребление не обязательно происходит в условиях высокой доступности и качества продуктов питания
ЛАТИНОАМЕРИКАНСКАЯ
Мы наблюдаем, как слаборазвитые страны (в большей части африканские страны) потребляют количество килограмм калорий в день почти так же, как развивающиеся страны (латиноамериканские), однако мы проверяем, что их еда очень низкого качества (и мало доступность), которая влияет на производительность труда его жителей и объясняет их неустойчивый уровень развития.
Категория доступности измеряет готовность перуанских домохозяйств иметь возможность выбирать потребляемую пищу (сорт), эта категория измеряется с помощью шести показателей4:
a) Достаточность предложения
b) Государственные расходы на сельское хозяйство (программы помощи)
c) Инфраструктура сельскохозяйственного сектора
d) Волатильность сельскохозяйственного производства
e) Политическая нестабильность
f) Коррупция
g) Урбанизация
h) Потеря продовольствия
В категории «Качество и безопасность» учитывается качество продуктов питания и их безопасность для здоровья, которые приобретаются перуанскими домохозяйствами. Эта категория измеряется с помощью шести показателей6:
а) разнообразие
рациона питания б) стандарт питания
в) доступность микроэлементов
г) качество белка
д) продовольственная безопасность
V. ГИПОТЕЗА
Был проведен ряд дискуссий о том, влияет ли изменение уровня доходов на колебания спроса на калории, что выражается в расходах на продукты питания и их величину, некоторые считают, что взаимосвязи нет, а другие утверждают иначе. Хотя уровень дохода5 (заработная плата домашних хозяйств) увеличивается, расходы на питание увеличиваются в меньшей степени, поскольку дополнительный доход, который мы можем получить, используется для покупки других видов товаров; С другой стороны, что касается спроса на калории в продуктах питания и его влияния на здоровье, данные отношения могут быть отрицательными, поскольку есть свидетельства того, что в крупнейших городах домашние хозяйства, как правило, потребляют продукты, богатые жирами и углеводами, наши выборка состоит в основном из людей из крупнейших городов страны;Третий аспект - это соотношение общих расходов на продукты питания и производительности в перуанской экономике, с одной стороны, в ВВП, а с другой - в заработной плате, что также может объяснить различия в доходах людей.
По словам Беккера (Becker, 1972), в своей «Теории человеческого капитала» здоровье и пища являются составляющими продуктивности, а низкий уровень адекватной и здоровой пищи приводит к тому, что человек страдает от болезней, плохо работает и получает низкую заработную плату.
Модели для тестирования в будущем
Что касается уровня калорий и пола, можно предположить, что влияние потребления калорий на женщину выше, чем у мужчин, поскольку женщины выполняют действия, которые требуют меньше усилий, чем мужчины.
Другая гипотеза состоит в том, что влияние на производительность для каждой дополнительной единицы потребляемых калорий меньше, пока она не станет вредной, мы знаем, что избыточный вес может снизить производительность труда людей.
Другой гипотезой, которую мы можем рассмотреть, будет анализ по регионам, и регион, который производит наибольшее количество калорий, потребляемых на одного жителя, может означать, что этот регион в основном поддерживает свое производство в усилиях по труду на человека, поскольку в нем были бы недостаточно развитые непроизводственные или традиционные сектора., поскольку более тяжелая работа требует больше калорий.
ПИЛА. БАЗА ДАННЫХ
Enaho предоставляет нам большое количество информации, касающейся этой работы, особенно я собрал модули Income и Health, в модуле Income есть переменные (которые находятся в диапазоне от 2011 до 2015): (p5291a_11, p5291b_11,
p5291a_12, p5291b_12, p5291a_13, p5291b_13, p5291a_14, p5291b_14, p5291a_15,
p5291b_15).
p5291a: переменные, которые отвечают на вопрос: как часто вы получаете оплату за еду?
p5291b: переменные, которые отвечают на вопрос: сколько бы вы оценили оплату за еду?
Мы должны использовать эти две переменные для генерации переменных расходов на продукты питания на человека, для этого первая и вторая переменные должны быть стандартизированы, чтобы быть ежемесячными, а затем первая должна быть умножена на вторую.
Из резюме я собрал следующие переменные, связанные со здоровьем: gru51hd_11, gru51hd_12, gru51hd_13, gru51hd_14, gru51hd_15.
Они отвечают на вопрос: сколько стоят расходы домохозяйства на здоровье?
Эта переменная указывает, сколько расходов на здравоохранение и как они изменились с течением времени.
VII. МОДЕЛИ
То, о чем это - захват моделей, которые показывают нас:
1 ° наблюдайте с течением времени (в течение периода 2011–2015 гг.), Как потребительские расходы на продукты питания каждого человека варьировались в зависимости от их дохода.
2 ° наблюдают с течением времени (в течение периода 2011–2015 гг.), Как расходы на здравоохранение и расходы на питание на дому ведут себя в соответствии с доходом.
3 ° наблюдайте с течением времени (в течение периода 2011–2015 гг.), В каком смысле и в какой степени (если оно увеличивается или уменьшается) расходы на здравоохранение зависели от расходов на питание. (Согласно культурному аспекту большие затраты на более здоровую пищу
снижают вероятность заболеть).
Наши модели должны соответствовать:
VIII. Панельные модели данных
Результаты трех моделей, которые мы хотим получить, как представлено в предыдущем разделе, представлены ниже: во-первых, результаты трех моделей показаны с использованием регрессии, сгруппированной с помощью OLS, затем будут показаны модели данных панели, сначала три модели, использующие метод случайных эффектов, а затем с использованием метода фиксированных эффектов.
VIII.1. OLS ГРУППОВОЙ РЕГРЕССИИ:
Существует проблема в результатах моделей OLS, которые будут исправлены моделями панельных данных, поскольку модели OLS не учитывают ненаблюдаемые переменные, а модели панелей данных - поэтому важно сравнивать сходства и различия два метода.
А. 1-я модель: питание зависит от заработной платы6
Продовольствие доход
График 9
Это означает, что увеличение заработной платы увеличивает расходы на потребление продуктов питания, если доход от заработной платы увеличивается на одну денежную единицу, расходы на потребление продуктов питания на человека увеличиваются на 6,5%.
B. 2-я модель: заработная плата зависит от здоровья и питания7
Доход-здоровье и питание
График 10
C. 3-я модель: здоровье зависит от пищи и заработной платы8
Здоровая пища и доход
График 11
Мы можем различить, что в модели 2 дополнительные единицы пищи увеличивают доход, а в случае расходов на здравоохранение уменьшают доход, в модели 3 дополнительные единицы потребления пищи увеличивают расходы на здравоохранение, и что более высокие доходы уменьшают расходы на здравоохранение. Мы не можем торопиться с подтверждением результатов этих моделей МНК, мы должны сначала получить модели с фиксированными и случайными эффектами, поскольку они лучше контролируют индивидуальную неоднородность9 и дают нам более реалистичный результат.
VIII.2. СЛУЧАЙНЫЕ ЭФФЕКТЫ
А. 1-я модель: Пища зависит от заработной платы 10
Пищевой доход
График 12
B. 2-я модель: заработная плата зависит от здоровья и питания11
Доход-здоровье и питание
График 14
C. 3-я модель: здоровье зависит от пищи и заработной платы12
Здоровая пища и доход
График 15
VIII.3. ФИКСИРОВАННЫЕ ЭФФЕКТЫ
А. 1-я модель: питание зависит от заработной платы13
Продовольствие доход
Диаграмма 16
B. 2-я модель: заработная плата зависит от здоровья и питания14 Доход-здоровье и питание
График 17
C. 3-я модель: здоровье зависит от пищи и заработной платы15
Здоровая пища и доход
График 18
Теперь вопрос: с какой из двух моделей мы остались?
Согласно тесту Хауссмана16, применяя этот тест к моделям, мы обнаружили, что модели случайных эффектов объясняют лучше, чем модели с фиксированными эффектами, поэтому у нас остаются результаты случайных эффектов.
VIII.4. * ГРАФИЧЕСКАЯ
Еда - зарплата (2015)
0 10 000 20 re 000 30 место проведения_ 000 40 000
График 19
ПИРАМИДА МАСЛА
Это говорит нам о том, что среди 5 уровней человеческих потребностей еда является самой основной и необходимой, график показывает, что те, кто тратит большую часть своего дохода на продукты питания, являются выходцами из
Напротив, средний класс вниз, люди из высшего класса тратят меньшую часть своего дохода, потребляя еду.
ВЫВОДЫ
Из наших трех моделей: еда (зарплата), здоровье (еда, зарплата) и зарплата (здоровье, еда) можно сделать вывод, что, согласно случайным эффектам, дополнительное увеличение заработной платы приводит к увеличению (0,065).) в меньшей степени потребительских расходов на продукты питания, и с помощью вышеупомянутого графика можно сделать вывод, что потребительские расходы на продукты питания отдельных лиц в соответствии с покупательной способностью имеют положительный наклон для низшего класса и в определенной степени для среднего класса, без Однако этот результат переворачивается, когда речь идет о высшем классе, который проверяет гипотезу о теории человеческого капитала и производительности, низший класс поддерживает свою заработную плату в профессиях, которые требуют большего потребления калорий, что связано с переменной. расходы на питание,с другой стороны, высший класс распределяет свой доход в большей степени по другим видам товаров, а его потребительские расходы заменяются расходами в других, например, товарами более высокого порядка (капитал).
По второй модели мы сталкиваемся с проблемой, заключающейся в том, что увеличение расходов на продукты питания, а не сокращение расходов на медицинское обслуживание (здравоохранение), увеличивает их, согласно статистике, в нашей стране люди не управляют культурой здорового питания или сбалансированного питания, что повлекло бы за собой Чтобы развить различные сопутствующие заболевания на частой основе, этот аргумент может несколько объяснить поведение зависимой переменной здоровья, однако есть и другие переменные, которые все еще не наблюдаются из-за недостатка информации. В третьей модели очевидно, что увеличение расходов на здравоохранение приводит к снижению заработной платы, что объясняется двумя способами: во-первых, фактические данные указывают на то, что в нашей стране нет культуры профилактики, заработанная заработная плата распределяется на расходы в здоровье, когда человек уже болен,Во-вторых, то, что здоровье в Перу дорого стоит, и что уход в лучших медицинских центрах оказывает положительное влияние, потому что у них есть лучшие врачи, однако средний больной из среднего класса, который не зарабатывает достаточно, лечится в больницах. или недорогие клиники, и зачастую они не оказывают положительного влияния на улучшение состояния здоровья людей, потому что хороший уход не предлагается, Гэри Беккер отметил, что хорошее здоровье и хорошее питание являются вкладом производительности, производительности, которая в нашем В нашей стране модели переводят в заработную плату то, что мало что может заработать низкому и среднему классу в плане повышения благосостояния и повышения заработной платы в связи с увеличением расходов на потребление продуктов питания, из-за высоких затрат, которые они несут на расходы на здравоохранение.
ПРИЛОЖЕНИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ N ° 1
КОНТРОЛЬ ГЕТЕРОГЕННОСТИ ВНУТРИ ПАНЕЛИ
ГРУППИРОВАННАЯ РЕГРЕССИЯ (OLS)
Перед выполнением сложного подхода к данным типа Panel с учетом пространственно-временных измерений сгруппированных данных, мы должны сначала исключить, является ли регрессия OLS (OLS) лучшей моделью, которая ее объясняет, поэтому мы проведем следующую оценку линейная регрессия:
A. Увеличение расходов на питание сокращает расходы на здоровье, в значительной степени в зависимости от того, как семьи тратят свое питание (на какой тип питания), это сократит их расходы на здравоохранение, однако вероятность больше 5% показывает нам, что эта модель не актуальна.
B. Более высокая заработная плата увеличивает расходы на потребление продуктов питания, если доход от заработной платы увеличивается на одну денежную единицу, расходы на потребление продуктов питания на человека увеличиваются на 6%.
C. Как доход (заработная плата) влияет на расходы на здравоохранение: на каждую дополнительную единицу в доходе индивидуума он / она выделяет 2,2% на медицинское обслуживание.
D. * Здоровье зависит от пищи и зарплаты:
E. * заработная плата зависит от здоровья и питания
ПРИЛОЖЕНИЕ № 2
МОДЕЛИ ДАННЫХ ПАНЕЛИ
Прежде чем оценивать модель Panel Data, мы должны сначала определить переменные, которые представляют всех людей и все наблюдения в нашей выборке.
Передача заказа Long to Wide:
** изменить длинную выручку_ health_ food_, i (id) j (год)
Идентификационные переменные:
** iis id
** tis year
Затем мы можем наблюдать число наших наблюдений: 1, 619, 590 Количество человек 436, 369
А. СЛУЧАЙНЫЕ ЭФФЕКТЫ (СЛУЧАЙНЫЕ ЭФФЕКТЫ)
В рассматриваемой модели предполагается, что пересечение регрессии одинаково для всех единиц поперечного сечения, но, вероятно, теперь нам необходимо контролировать индивидуальный характер каждого состояния, поэтому модель случайных эффектов позволяет нам предполагать, что каждая единица поперечный имеет другой перехват ().
Мы оцениваем наши модели случайных эффектов с помощью команды xtreg, re.
Куда:
Еда зависит от зарплаты:
Зарплата Ab зависит от здоровья и питания:
Ac Здоровье зависит от пищи и заработной платы:
Если мы проанализируем уравнение с фиксированными эффектами, мы удивимся тому, что если дисперсия равна нулю, то есть нет разницы между уравнением сгруппированных данных, то возникает вопрос:
как я могу узнать, нужно ли использовать Метод случайных эффектов или метод сгруппированных данных?
Таким образом, Бреуш и Пэган построили последовательный тест для ответа на этот вопрос, «Тест множителя Лагранжа» для случайных эффектов.
Нулевая гипотеза:
(OLS)
Альтернативная гипотеза:
случайные эффекты
Тест отклоняется, если отклонение отличается от нуля, это указывает на то, что предпочтительнее использовать метод случайных эффектов.
THE Бреуш ТЕСТ И заплатить за наши
случайные эффекты МОДЕЛЬ
Питание зависит от зарплаты:
Лучше использовать OLS.
Заработная плата зависит от здоровья и питания
Значение p указывает на то, что мы можем отклонить нулевую гипотезу, поэтому случайные эффекты актуальны, и предпочтительнее использовать оценку случайных эффектов вместо объединенной.
Здоровье зависит от еды и зарплаты
Значение p указывает на то, что мы можем отклонить нулевую гипотезу, поэтому случайные эффекты актуальны, и предпочтительнее использовать оценку случайных эффектов вместо объединенной.
Значения р указывают на то, что мы можем отклонить нулевую гипотезу, если это меньше, чем
5%, в противном случае он принимается, если он отклоняется, тогда случайные «u» -эффекты актуальны, и предпочтительнее использовать оценку случайных эффектов вместо
объединенной.
Б. ФИКСИРОВАННЫЕ ЭФФЕКТЫ
Альтернативой моделированию индивидуального характера каждого состояния является модель с фиксированными эффектами, которая предполагает, что различия между состояниями являются «случайными», а не «фиксированными константами», поэтому в соответствии с этим тестом Вы должны оценить перехват «и».
Здесь возникает следующий вопрос:
как мы можем позволить перехвату изменяться в зависимости от каждого государства?
Одним из наиболее популярных способов является метод «дифференциальных пересечений дихотомических переменных», который выражается следующим образом:
Где вектор дихотомических переменных для каждого состояния.
Мы увидим перенос во времени эффектов объясняющих переменных, в этих моделях предполагается, что коэффициенты различны для каждого года.
** xi: xtreg salud_ food_ доход_ i.year, fe
ПРИЛОЖЕНИЕ № 3
ФИКСИРОВАННЫЕ ЭФФЕКТЫ VS. СЛУЧАЙНЫЕ ЭФФЕКТЫ
Два теста:
• Breusch и Pagan (случайные эффекты)
• Тест F (фиксированные эффекты)
Нам говорят, что и модель с фиксированными эффектами, и модель случайных эффектов намного лучше, чем модель, сгруппированная по OLS, поэтому здесь возникает следующий вопрос:
Какую из этих двух моделей я должен использовать?
Ответ зависит от возможной корреляции между отдельным компонентом ошибки и объясняющими переменными X.
Модель случайных эффектов предполагает, что эта корреляция равна нулю. Хаусман показал, что разница:
Между этими фиксированными эффектами и коэффициентами случайных эффектов его можно использовать с целью демонстрации нулевой гипотезы о том, что и переменные X не коррелированы. Таким образом, критерий Хаусмана заключается в том, что оценки случайных и фиксированных эффектов существенно не отличаются.
Проще говоря:
«Если отклонено» означает, что оценки действительно различаются, и наш вывод
таков: фиксированные эффекты более удобны, чем случайные эффекты,
«если они НЕ отклонены», это означает, что оценки не отличаются (нет смещения), поэтому это более эффективная модель. и наш вывод таков: случайные эффекты более удобны, чем фиксированные. ** Модели:
A. Зависимая от зарплаты еда
** xtreg food_come_, re
** магазин оценок RANDOM
** xi: xtreg food_come_ i.year, fe
** оценки магазин ИСПРАВЛЕНО
HAUSMAN TEST
hausman FIXED RANDOM
Нулевая гипотеза принята, поэтому случайные эффекты лучше, чем фиксированные.
B. Здоровье, которое зависит от еды и заработной платы
** xtreg здоровья _ еда_ доход_, re
** оценки магазина СЛУЧАЙНО
** xi: xtreg здоровья_ еда_ доход_ i.year, fe
** оценки магазина FIXED
PROOF DE HAUSMAN
Нулевая гипотеза принята, поэтому случайные эффекты лучше, чем фиксированные.
C. Заработная плата зависит от здоровья и питания
** xtreg выручка_ здоровье _ еда_, re
** магазин
оценок СЛУЧАЙНАЯ ** xi: xtreg доход_ здоровье _ еда_ i.year, fe
** оценка магазина ИСПРАВЛЕНО
HAUSMAN TEST
hausman FIXED RANDOM
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ ССЫЛКИ
а) Блисс, Кристофер и Стерн, Николас (1978). Производительность, заработная плата и питание. Журнал развития экономики / Том 5 (1978), с. 331-362, Оксфордский университет PressOxford.
б) Gallegos, J.; Лавадо П. (2005). Спрос на калории в перуанских домохозяйствах и его влияние на производительность труда людей на рынке труда. Исследовательский центр Университета им. Пацифико и Консорциум экономических и социальных исследований. UP-CIES.
в) Guabloche, J.; Альфаджем А. (2011). Бедность и дефицит калорий. Центральный резервный банк Перу BCRP.
г) Штраус, Джон и Томас, Дункан (1998). Здоровье, питание и экономическое развитие. Журнал экономической литературы. Том 36, № 2 (июнь 1998 г.), стр. 766-817.
д) Диас Р. (2010). Экономический анализ потребления пищи в Перу, заключительный отчет. Институт перуанских исследований ИЭП.
f) Montero Granados R. (2011). Фиксированные или случайные эффекты: тест спецификации. Рабочий документ по прикладной экономике. Июнь 2011. Университет Гранады, Испания.
1 Это была проблема, поднятая американской армией во время Второй мировой войны, чтобы удовлетворить необходимые калории при минимальных затратах.
2 Это заключительный доклад Института перуанских исследований о распространенности пищи на здоровье и производительности людей в их трудовой жизни.
3 Что не объясняется в этой модели Миррлиса-Стиглица.
4 Таблица № 1 показывает второй ряд слева направо, каждый из шести индикаторов. 6
В таблице № 1 мы видим слева направо третий ряд, каждый из шести индикаторов.
5 Заработная плата может быть измерена как приблизительная производительность.
6 Пересмотр Приложения № 1-В
7 Пересмотр Приложения № 1-Е
8 Пересмотр Приложения № 1-Д
9 Модель объединенного OLS также оценивается с помощью панельных данных, поэтому временные ряды и модели поперечного сечения - это те, которые не позволяют нам контролировать неоднородность и различать между индивидуумами их предпочтения или поведение.
10 Обзор Приложение № 2-Аа
11 Обзор Приложение № 2-Ab
12 Обзор Приложение № 2-Ас
13 Обзор Приложение № 2-Bc
14
Обзор Приложение № 2-Bb
16 Обзор Приложение № 3
Скачать оригинальный файл
