Бизнес-аналитика определяется как набор инструментов и технологий, которые позволяют конечным пользователям быстро и легко получать доступ и анализировать информацию для принятия бизнес-решений для повышения эффективности компании.
Бизнес-аналитика или бизнес-аналитика - это бизнес-стратегия, направленная на повышение производительности компании или конкурентоспособности бизнеса, разумную организацию ее исторических данных (транзакций или ежедневных операций), обычно находящихся в корпоративном хранилище данных.
Концепция бизнес-аналитики была введена в середине 1960-х годов, и с тех пор она продолжает развиваться в более эффективные решения, адаптированные к преобладающей новой технологической среде и потребностям компании. Благодаря все более дешевому оборудованию и программному обеспечению, созданию гораздо более мощных процессоров, гегемонии Интернета и Интернета и более эффективному программному обеспечению для управления, концепция бизнес-аналитики (BI) становится доступной для многих Современные организации, которые заинтересованы в максимизации своих инвестиций в сфере ИТ.
Все началось с DSS (Системы поддержки принятия решений), затем появились подобные концепции, такие как EIS (Исполнительные информационные системы), до достижения современного уровня техники, BI и BI-Web. (Лопес, С.Ф.)
В этой статье мы рассмотрим концепции, связанные с бизнес-аналитикой и ее приложениями.
Что такое бизнес-аналитика?
Бизнес-аналитика называется способностью компаний преобразовывать данные в информацию и в то же время информацию в знания, чтобы помочь принятию решений. Бизнес-аналитика, также известная как Бизнес-аналитика, представляет собой набор процессов и технологий, которые позволяют каждому в организации получить доступ к данным, необходимым для получения достоверной и полезной информации.
Бизнес-аналитика может быть определена как набор методологий, приложений и технологий, которые позволяют собирать, отлаживать и преобразовывать данные из транзакционных систем и неструктурированную информацию (внутреннюю и внешнюю для компании) в структурированную информацию для прямого использования (создания отчетов, OLTP / OLAP анализ, оповещения…) или для анализа и преобразования в знания, тем самым оказывая поддержку в принятии деловых решений.
Бизнес-аналитика (знания, информация, данные)
Если компания эффективно использует бизнес-аналитику, она может служить стратегическим фактором, который превращает ее в потенциальное конкурентное преимущество, чтобы предоставлять привилегированную информацию для решения проблем бизнеса: выхода на новые рынки, продвижения по службе или товарные предложения, устранение информационных островков, финансовый контроль, оптимизация затрат, планирование производства, анализ профилей клиентов, прибыльность конкретного продукта и т. д. (Sinnexus, SF)
Бизнес-аналитика объединяет данные всей компании в едином хранилище, откуда пользователи могут делать любые типы запросов для извлечения и анализа существующих данных. Это означает, что целью бизнес-аналитики является сохранение данных, чтобы конечные пользователи имели доступ к ним и принимали свои решения на основе своего анализа. Бизнес-аналитика сама по себе бесполезна, если люди, имеющие доступ к данным, не могут эффективно использовать и анализировать данные для принятия обоснованных решений. (Петрович, 2008)
Данные и информация
Данные относятся к символическому представлению объекта, который сам по себе не имеет ни значения, ни значения и не оказывает никакого влияния на человека, который их получает. Однако, если он обрабатывает вас должным образом, он может предоставить важную информацию, чтобы помочь принятию решений. Данные могут быть связаны и сгруппированы с другими в том же контексте, чтобы предложить смысл и полезное сообщение человеку, который получает это. Примером данных являются цифры, буквы алфавита, рисунки, точки и т.д… (Izamorar, SF)
С другой стороны, организованный набор данных, который передает значение с целью уменьшения неопределенности и увеличения знаний, называется информацией. Информация состоит из группы контролируемых и упорядоченных данных, которые помогают составить сообщение на основе определенной темы. Информация помогает решать проблемы, поскольку позволяет принимать адекватные решения.
| T способ 1
D, если разностный между данными и информацией |
|
| ФАКТ | Я ИНФОРМАЦИЯ |
| Они являются символическим представлением | Обработанный и организованный набор данных |
| Они не имеют смыслового значения | Имеет смысл |
| Они не передают сообщение самостоятельно | Передать сообщение |
| Опишите факты и ситуации | Помогает решить проблемы |
Инструменты бизнес-аналитики
Бизнес-аналитика исходит из информационных систем, целью которых был сбор информации по определенной теме для принятия решений. С появлением нового программного и аппаратного обеспечения организации стали компьютеризированными, и информационные системы стали поддерживать базовые процессы компании, такие как продажи, производство, управление персоналом и другие, которые называются информационными системами управления., Со временем и после того, как компании стали нуждаться в базе, которая помогает им принимать решения, появились инструменты, которые знали об этих потребностях, называемые DSS (система поддержки принятия решений), такие как EIS и OLAP, а также различные технические инструменты для майнинга. данных.
EIS (Исполнительные информационные системы) представляют собой набор инструментов и информационных систем, которые позволяют руководителям компаний иметь доступ к статусу деятельности и их управлению. Они позволяют немедленно сообщать о любых изменениях, происходящих в компании, для этого он анализирует ежедневное состояние организации с использованием ключевых показателей. Тип информации, которая регулярно запрашивается, - это, как правило, еженедельные продажи, частичные сальдо и уровень запасов, и в то же время она представлена графиками в электронных таблицах. (Перес Лопес и Сантин Гонсалес, 2007)
OLAP (интерактивная аналитическая обработка) обеспечивает простоту управления и преобразования данных для получения новых данных. Целью OLAP является ускорение консультаций с большими объемами данных.
Инструменты интеллектуального анализа данных нацелены на извлечение моделей и тенденций с целью прогнозирования будущего поведения. Анализ данных анализирует данные, в то время как OLAP и EIS облегчают доступ к информации, что позволяет проводить более эффективный анализ, что означает, что они поддерживают анализ данных.
Использование каждого инструмента будет зависеть от цели организации, для этого он должен начинаться с основного вопроса, как мы можем видеть в следующей таблице: (Braga, Valencia & Carvajal, 2009)
Инструменты бизнес-аналитики
Для работы вышеупомянутых систем необходимо наличие хранилища данных или хранилища, которое представляет собой набор внутренних или внешних исторических данных, описывающих контекстную или предметно-ориентированную область исследования, которая позволяет применять инструменты в порядке описывать, обобщать и анализировать данные, чтобы помочь принятию решений.
Для загрузки или подачи данных используется система ETL (извлечение, преобразование, загрузка), которая отвечает за чтение данных, включение новых данных, создание ключей и т. Д. На следующем рисунке показано, как работают эти системы. (Перес Лопес и Сантин Гонсалес, 2007)
Введение в интеллектуальный анализ данных
Использование бизнес-аналитики BI
Бизнес-аналитика предоставляет менеджерам информацию, которая им необходима, чтобы знать, что происходит на рынке. Тип информации для этого:
- Следите за местными, национальными или международными продажами в соответствии с их присутствием на рынке, отслеживая расходы и соответствуют ли они ранее установленному бюджету, если продажи соответствуют сделанным прогнозам
Измеряя любой аспект компании с использованием бизнес-аналитики, можно обнаружить, если запланированное не выполняется или измерения выходят за установленные пределы, а затем исследовать причины и принять соответствующие меры. Своевременный доступ к информации, особенно в случае непредвиденных изменений, позволяет менеджерам практически сразу вносить изменения, чтобы избежать долгосрочных последствий. Другими словами, если бизнес-аналитика используется эффективно, это может способствовать повышению эффективности компании. Для этого необходимо использовать управленческие показатели, такие как доход, рентабельность, стоимость услуг и т. Д.
Бизнес-аналитика может помочь компаниям отслеживать кампании, созданные для привлечения новых клиентов или увеличения продаж; Если вовремя обнаружено, что указанная кампания не дает желаемых результатов, вы можете сэкономить миллионы долларов, сняв вовремя. Это делается путем мониторинга продаж и обратной связи с клиентами. В области бухгалтерского учета бизнес-аналитика может использоваться для сокращения числа просроченных счетов, подлежащих оплате, путем выявления просроченных клиентов. Это также может помочь определить производительность растения.
Но для того, чтобы бизнес-аналитика была эффективной, недостаточно просто обладать необходимой технологией и информацией, жизненно важно, чтобы люди, которые собираются ее использовать, имели возможность принимать решения в пользу компании., Это означает, что бизнес-аналитика сама по себе не является решением. Фактически, то, что собирается улучшить производительность компании, - это способность ее руководителей и руководителей принимать решения на основе бизнес-аналитики.
Бизнес-аналитика также играет очень важную роль в повседневной деятельности компании, так как доступ к подробной информации, и вы увидите ее в нужное время, может иметь жизненно важное значение для выполнения конкретной задачи. Среди случаев, в которых бизнес-аналитика используется для повседневной деятельности компании, можно выделить следующие:
- Деловые агентства используют информацию о путешествиях для отслеживания рейсов с целью выявления задержек и размещения пассажиров на новом рейсе. В больницах бизнес-аналитика может использоваться для выявления потребностей. персонал в часы пик В ресторанах бизнес-аналитика может помочь определить время ожидания за столами в соответствии с количеством людей, которые посещают, и временем, необходимым для еды. Парк волшебного королевства Мира Уолта Диснея использует интеллект предприятия должны знать время ожидания, чтобы войти в игры и таким образом контролировать продажу билетов, чтобы избежать длинных очередей.
Бизнес-аналитика также помогает в улучшении процессов компании, выявляя возможные задержки в повседневной работе до того, как клиент ее обнаружит. Это может помешать проблеме связаться с клиентом и подать жалобу. Бизнес-аналитика в процессах может применяться следующим образом:
- В курьерской компании, занимающейся сбором и доставкой посылок, работники могут каждый час следить за посылками и письмами, чтобы определить наличие задержек и внести соответствующие изменения. Это также позволяет им информировать клиента о ходе их доставки, а также позволяет обнаруживать доставку счета после предоставления услуги, таким образом выявляя задержки и улучшая ситуацию.
С другой стороны, инструменты бизнес-аналитики могут помочь улучшить процесс обслуживания клиентов за счет эффективного управления заказами, ускорения выдачи кредитов и других видов деятельности, которые напрямую влияют на степень удовлетворенности клиентов. Примеры компаний, которые используют бизнес-аналитику для управления своим обслуживанием клиентов:
- Whirlpool применяет бизнес-аналитику для управления гарантиями на продукты, тем самым повышая степень удовлетворенности клиентов, а Continental Airlines применяет бизнес-аналитику, чтобы определить, насколько полны каюты бизнес-класса, и обеспечить клиентам больше. Ценные имеют доступ к ним в зависимости от доступных мест
Наконец, компании применяют бизнес-аналитику для выявления новых бизнес-возможностей, таких как знание потребностей клиентов, дополняющих предоставляемые ими услуги. (Howson, 2009)
вывод
Бизнес-аналитика - это набор инструментов и методов, целью которых является анализ информации, которую компания собрала в своей повседневной истории, с целью принятия решений, позволяющих улучшить ее производительность. Это очень полезно на коммерческом уровне, на уровне процессов и в сфере обслуживания клиентов. Бизнес-аналитика сама по себе не предлагает никакого решения, только способность людей, являющихся частью компании, использовать извлеченную информацию для принятия обоснованных решений - вот что определит истинную ценность использования интеллекта. бизнеса.
Библиография
Howson, C. (2009). Стратегии бизнес-аналитики для успешной реализации.
Мексика: MacGrawHill.
Izamorar. (SF). Измаил Замора. Получено с http://izamorar.com/cual-es-la-diferencia- entre-dato-e-informacion /
Лопес, П. (sf). IT Мадрид. Получено с http://www.itmadrid.com/blog/que-es-inteligencia- de-Negocios-Business-Intelligence /
Петрович Д. (2008). SQL Server 2008. Мексика: McGraw Hil.
Sinnexus. (SF). Sinnexus. Получено с
Спасибо
В Технологический институт Орисабы за предоставленную мне возможность профессионально обучаться и профессору Фернанду Агирре и Эрнандесу за все знания, которыми он поделился с нами по своей теме «Основы административной инженерии для
учить и оттачивать свои способности писать качественные научные статьи.
Скачать оригинальный файл
