Logo ru.artbmxmagazine.com

Определение SPC статистического управления процессом

Оглавление:

Anonim

Статистический контроль процесса, обычно известный как SPC (Статистический контроль процесса),

представляет собой набор методов, направленных на обнаружение изменений в производственном процессе и принятие соответствующих корректирующих действий для достижения улучшения качества получаемого продукта.

Использование SPC резко возросло в начале 1980-х годов, особенно в автомобильном секторе.

В результате результатов, полученных японскими компаниями, крупные производители

автомобилей решили принять эти методы и требовать их использования у своих поставщиков.

Как следствие этого, можно констатировать, что в течение нескольких лет SPC становился увлечением, которое приводило к злоупотреблениям, поэтому полученные результаты не всегда были хорошими.

характеристики

Он использует мощные статистические инструменты, которые мгновенно обрабатывают собранную информацию и предупреждают о любых признаках нарушения в процессе, сокращая количество отходов и время простоя производства.

Все параметры SPC являются настраиваемыми, что позволяет адаптировать его к характеристикам любого типа продукта и производственного процесса, используемого в компании, даже для форм серийного или непрерывного производства. Он включает в себя инструменты организации, классификации и поиска, которые обеспечивают простой и немедленный доступ к данным в виде электронных таблиц и графиков, позволяя критически оценить степень адекватности процессов по отношению к указанной цели.

Для чего это?

В настоящее время SPC применяется более умеренно, учитывая несколько основных соображений:

  • SPC должен быть реализован в тех местах, где действительно возможно выполнение действий в результате полученной информации. Необходимо выбрать как можно меньший набор значимых параметров, которые должны контролироваться SPC, чтобы мониторинг этого контроля был осуществим с человеческими ресурсами, которые доступны.

Таким образом, SPC не должен быть бюрократическим инструментом, который делает процесс более дорогим в обмен на предоставление нам бесполезной информации или что у нас нет возможности анализировать, а скорее является эффективной помощью, которая предоставляет необходимую информацию для ускорения принятия решений.

SPC способствует снижению издержек организаций, поскольку фокусируется на минимизации различий. Темами, которые, помимо прочего, объясняются на семинаре, являются: концепции вариации, контроля, корректировки и потенциала; особые и общие причины; предотвращение обнаружения; R & R исследования; меры центральной тенденции; графики переменных XR, Xs; таблицы атрибутов p, np, u, c; графики предконтроля; правила определения статистического контроля и его интерпретации и SPC для коротких пробегов.

SPC элементы

  • Исследования SPC разделены на различные разделы, которые подробно описаны ниже. Модулями, общими для исследований по переменным и атрибутам, являются определение, данные и модуль, позволяющий визуализировать все типы графиков одновременно, а графики для исследований по переменным - это XR или XS-график, гистограмма и линия Генри. К атрибутам относятся график p, np, c или u, кумулятивный абсолютный парето, кумулятивный абсолютный парето, кумулятивный относительный парето и кумулятивный относительный парето. Все данные исследования могут быть скопированы и вставлены в то же или другое исследование. Вся графика может быть скопирована и затем вставлена ​​в другое приложение, есть возможность импортировать и экспортировать данные в файлы ASCII. Диаграмма XR / X-SS На диаграмме XR или XSОтображаются контрольные пределы и дополнительные значения допуска. Подгруппы с предупреждениями также обозначаются маленьким красным треугольником вместо зеленой точки для подгрупп без предупреждений.

Основные преимущества

1. Это позволяет «подготовить почву» для последующего ввода данных, так что людям, которые будут ежедневно принимать данные, нужно только беспокоиться о проведении измерений и проверке результатов, чтобы увидеть, все ли идет хорошо или есть какие-либо предупреждения.

2. Четко разграничить обязанности между оператором или летным инспектором, который выполняет отбор проб, и лицом, которое устанавливает параметры (пределы, допуски,…), которые отмечают достоверность или нет полученных данных. Чтобы лучше определить эту разницу в функциях, программа позволяет активировать систему паролей, которая гарантирует, что параметры процесса будут изменены только уполномоченными лицами.

Определение SPC статистического управления процессом