Введение
Datawarehouse - это хранилище, в котором хранятся данные, которые использует организация, чтобы узнать, как она работает. Хранение данных концентрирует много информации из процессов, операционных и финансовых систем GRP и CRM, среди прочего.
Datawarehouse является компонентом модели Bussines Intelligence, в основе которой лежит склад, инфраструктура, состоящая из базы данных, в которую интегрирована вся информация; Над ним находятся инструменты для отчетности и консалтинга; Выше приведена методология бизнес-аналитики, основанная на методологиях, основанных на передовых практиках, организационной культуре и навыках разработки, которые доступны для более эффективного использования инфраструктуры и приложений.
Бизнес-аналитика состоит из преобразования данных в полезную информацию, использования данных для оценки эффективности деятельности организации. Связь между бизнес-аналитикой и технологиями крайне важна, поскольку именно в этой области данные преобразуются в полезную для организации информацию. Это мост, который преобразует, очищает и интегрирует данные.
Неудачи
Большинство неудач было связано с тем, что организации придерживались неправильной точки зрения: они рассматривали это как технологическую проблему, а не институциональную проблему. Люди, которые отвечали за информационные технологии, предложили создать информационное хранилище «Мы создаем и доставляем его в компанию».
Во-вторых, многие стремятся решить слишком много проблем одним махом, вместо того чтобы достигать зрелости с помощью приложений, инструментов и методологии.
Третья проблема связана с лицом, уполномочивающим финансирование. Вы можете покинуть организацию, и тогда кто-то может сказать: «Почему мы тратим эту сумму денег?» Я не понимаю, бюджет уходит, и у меня есть другие приоритеты.
Четвертая проблема возникает с изменением требований.
Наконец, существует проблема отсутствия обучения пользователей. Хотя теоретически существует хороший DataWarehouse, и в его приложениях были реализованы успешные инструменты, если пользователи не обучены использовать данные для принятия решений, они никогда не будут использовать их, и все в конечном итоге скажут, что они не работают, потому что они не приносят пользы. спиной и скажи, что это провал.
Interoperability
Хранилище данных может использоваться для включения и сбора информации обо всех зависимостях и, таким образом, формировать всеобъемлющее видение деятельности учреждения.
Данные находятся в нескольких системах; они должны быть переведены на общий язык, то есть; Есть данные, сгенерированные центральным процессором, GRP, CRM, и все они на другом языке.
Качество данных
Наилучшим показателем того, что данные имеют достаточное качество, является то, что они могут использоваться организацией, но информационные технологии не могут решить, какой уровень качества требуется для данных.
Это директивная часть учреждения, которая должна указывать, какие цели в области качества должны иметь данные, и поэтому должна указывать их, а затем давать указание развиваться в этом направлении, если эти разработки даны с точки зрения Со стороны всей организации, если есть кто-то, кто действительно руководит проектом с интегральной точки зрения, эффективность Datawarehouse возрастет и обретет успех.
Правительства должны научиться управлять информацией и создавать знания
Объем производимой информации вырос настолько, что эффективность управления факторами производства все больше зависит от того, каким образом цикл создания и использования информации управляется и планируется. Информация является активом, но ее использование не связано с процессами, которые ее генерируют: она создается в другое время и в другом месте, чем ее использование и применение, поэтому ее ценность определяется тем, кто ее использует, а не кем. производит это. Правительства не освобождаются от этой ситуации.
В Докладе о мировом государственном секторе за 2003 год Организация Объединенных Наций (ООН) указывает, что одним из ключевых факторов успеха электронного правительства является то, что правительства учатся управлять информацией для создания знаний. Другими словами: чтобы правительства могли создавать общественную ценность, они должны эффективно использовать информацию, то есть информацию, которая генерирует знания.
Правительства являются крупнейшими, хранителями и поставщиками информации, добавляя, что в глобализированном мире, где рынки сталкиваются с растущей конкуренцией, инновации важнее, чем производительность или экономическая эффективность, а это делают как отдельные лица, так и правительства. им просто нужно решить новые уравнения для достижения своих целей, но эти уравнения содержат растущий процент неизвестных переменных. Эта среда требует, чтобы правительства увеличили свои возможности по управлению информацией и созданию знаний; в противном случае они столкнутся с ситуацией обилия информации и дефицита знаний.
Бизнес-аналитика
Для решения этой проблемы правительства внедряют сложные информационные системы благодаря информационно-коммуникационным технологиям (ИКТ). Он призвал учреждения внедрить стратегии управления информацией и создания знаний, которые сочетают в себе технологические инструменты, прикладные процессы и лучшие практики. Такая стратегия обычно проверяет организацию в целом: ее сотрудников, организационную культуру, процессы и приложения, генерирующие информацию, и ее технологическую инфраструктуру.
Стратегии, направленные на решение проблем управления информацией и создания знаний, сформулированы в рамках концепции бизнес-аналитики или BI для ее сокращения на английском языке (Bussiness Intelligence).
В Мексике правительства прилагают усилия к тому, чтобы кто-нибудь и в любое время имел публичную информацию, но становится все более очевидным, что нашему обществу, скорее, необходим не только доступ к обширной публичной информации, но и то, что она должна быть надежной и точной., что означает доверие к источнику, который предоставляет эту информацию.
Правительство обязано предпринять ряд усилий, которые будут иметь высокую вероятность отказа, если не будет признано, что проблема связана не только с областями информационных технологий и / или технологий, но и со всей организацией.
Задача состоит не в том, чтобы решить технологическую проблему нескольких баз данных, а в том, чтобы решить структурную проблему, которая заключается в обилии информации и недостатке знаний в учреждениях.
Риск ничего не делать
Сложная политика и бюджетные дефициты, с которыми сталкиваются правительства Мексики, требуют, чтобы проекты BI. Они оцениваются как на пользу, которую они представляют, так и на риск их невыполнения. По этой причине наиболее рекомендуется подходить к стратегиям BI в рамках смешанного подхода максимизации выгод и минимизации рисков. Стратегии должны максимизировать эффективность управления информацией и эффективность процессов и приложений; но в то же время они должны минимизировать риск институциональной жесткости, вызванный отсутствием доступной информации для получения необходимых знаний, а также риском наличия избыточных процессов и систем.
Институциональная разведка
Бизнес-аналитика - это не то же самое, что институциональная разведка, потому что показатели для измерения эффективности организаций в каждом случае не совпадают
«Информация - самый ценный капитал любой организации»
Информация о результатах деятельности организации является единственным источником оценки ее эффективности и основным инструментом для планирования ее будущего. Он используется для измерения эффективности инвестиций и их рентабельности для своевременного исправления возможных ошибок и отклонений и позволяет генерировать действенный цикл выполнения и постоянную оценку, всегда связанную с ежедневной работой рабочих программ.
Эта деятельность не была ограничена деловым миром. Для государственного управления была создана концепция Институциональной разведки, которая приобретает точность и актуальность для общественности в своем развитии сложности и характерных черт правительственной задачи.
Наиболее важным различием между бизнес-аналитикой и институциональной разведкой является измерение рентабельности инвестиций (ROI). Для государственных учреждений ROI - это не просто баланс финансовых результатов. Его измерение имеет такие показатели, как: больше и лучшее образование, больше и лучшие рабочие места, или сокращение бедности, чтобы назвать несколько примеров. Следовательно, данные, используемые для измерения эффективности работы органов государственного управления, можно найти не в государственных учреждениях, а на улице, в городах и поселках или, другими словами, в удовлетворенности граждан и повышении качества их работы. жизнь для всех.
Второе большое различие между реализацией стратегии бизнес-аналитики и институционального интеллекта заключается в неоднородности источников информации. Для компании пересечение различных данных о ее работе может быть сложным, но когда дело доходит до государственных учреждений, источники гораздо более разнообразны. Правительство - это совокупность самых разных учреждений, организаций, полугосударственных компаний, общественных и общественных организаций, которые работают в разных территориальных зонах.
Разнообразие гомологов
Можно ли утверждать груши с яблоками? Существует ли технологический инструмент, позволяющий объединять данные, столь же разнообразные, как различные учреждения?
Выводы
Интерес правительства к приложениям институциональной разведки связан с тем, что эти инструменты способны интегрировать информацию из разных систем. Зависимости могут распределять данные как в современных технологических системах, так и в элементарных программах типа Excel. Но благодаря этому инструменту они смогут автоматически извлекать соответствующую информацию, необходимую тем, кто принимает решения.
Инструменты анализа сборки
Информация, выбранная и извлеченная из баз данных, представляется пользователю на рабочем столе через динамические экраны с широкими возможностями для ее анализа и проецирования многомерным способом или комбинирования ее с различными параметрами, которые обеспечивают лучшую интерпретацию.
Измерьте производительность и результаты.
Когда информация поступает из оперативных баз данных агентства, чиновник гарантирует, что он изучает информацию из первоисточника, без «грима» или не удивляясь тому, является ли она достоверной, со своей стороны, лицо, ответственное за данные, знает, что Вы можете улучшить результаты своей информации только в том случае, если организация в целом улучшит свою работу.
Библиография
Джим Кеог, Справочное руководство по J2EE, Mc Graw Hill, Interamericana de México, SAU 2003
Майк Кларк, Марк Уотерхаус, Питер Флетчер, Бизнес-стратегии и архитекторы веб-служб, Ed. Wiley, 2004
Revista Politicadigital, публикация NEXOS, NEXOS Publishing. Выпуск 4, стр. 79
