Сегодняшние компании характеризуются своей динамичной структурой управления, при которой составляющие их лица должны быстро и эффективно принимать решения на основе самой последней доступной информации, чтобы сохранить свое конкурентное преимущество. С другой стороны, компании накапливают большие объемы данных в своих операционных базах данных со скоростью, которая в среднем удваивается каждый год. Тем не менее, только 7% этих данных используются для получения преимущества в деловых решениях. Только сейчас организации осознают, что из их баз данных может быть извлечено значительное количество информации, необходимой для поддержки решений, которые должны быть приняты их руководителями, и, таким образом, приходит к концепции хранилища данных.,
Информация важна в бизнес-среде, в которой движутся компании. Успех зависит от его быстрого использования решающим способом, в то время как нехватка информации приводит к определенному отказу. Хотя многие компании считают себя упакованными данными, лишь немногие обладают более чем малой долей необходимой им информации. Различие между данными и информацией имеет фундаментальное значение для проблем, с которыми сталкиваются компании. Данные, которые компьютерные центры создают, хранят и предоставляют. Информация - это данные, созданные в вашей сфере бизнеса, и интерпретация и семантика данных, которые нужны компаниям.
ДРЕВНИЕ ВРЕМЕНА
Анализируя эволюцию информационных систем, мы видим, что вначале вся обработка выполнялась в области компьютерного центра, и единственное, что получил конечный пользователь, - это толстый лист на непрерывной бумаге с запрошенными данными. В первой половине 70-х годов были достигнуты два важных технологических достижения: появление ПК и определение и развитие реляционных баз данных.
Вместе с ПК появился первый инструмент, ориентированный на конечного пользователя: электронная таблица. С помощью этих элементарных инструментов конечный пользователь стал независимым от компьютерного центра, взяв под контроль свои собственные данные. Эти данные были ограничены и очень сфокусированы, но сам факт ощущения независимости вызвал у пользователей сильный толчок, придав им уверенность в том, что они могут воспользоваться ими и продолжать прогрессировать в соответствии с последними достижениями технологии. К середине 1980-х годов стало обычным делом найти конечных пользователей, обладающих необходимыми навыками для работы с данными как в техническом, так и в бизнес-сфере. Весь этот рост произошел также благодаря упрощению технологий, особенно в области персональных компьютеров.
С другой стороны, начали появляться и реализации баз данных, в которых применялась реляционная модель, разработанная EFCodd в 1970 г. Со временем было обнаружено, что эти базы данных обеспечивают большую гибкость, поэтому их быстро приняли для хранения данных. с которым работал конечный пользователь. Во многих отношениях этот этап был эпохой экспериментов, когда речь шла о вычислениях для конечных пользователей. Большая часть данных, которыми обладали пользователи, была ограничена по объему, и пользователи были более заинтересованы в том, чтобы узнать, что они могут сделать с этими данными, чем в том, что могут быть доступны другие, более качественные данные.
КОНЕЦ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
Когда появился конечный пользователь, появилась другая тенденция: различные способы, которыми обработка данных может быть оправдана, и где это приносит пользу бизнесу в целом. За последние 30 лет большинство аспектов деятельности организации, связанной с данными, уже были автоматизированы. Эти события всегда были оправданы на основе более низких затрат. Автоматизация ручных и в основном повторяющихся задач, позволяющая определить, достигается ли увеличение производства, а качество улучшается, что приводит к снижению затрат.
С увеличением мощности и сложности компьютеров можно автоматизировать все более сложные задачи, в конечном итоге реализуя процессы, которые ранее было бы невозможно внедрить. Таким образом, функции, связанные с клиентами организации, оптимизируются, что позволяет дифференцировать предлагаемые услуги. В результате этого можно видеть, что оправдание инвестиций в компьютерные системы пошло от того, чтобы основываться на устранении затрат, до получения конкурентного преимущества в результате улучшения бизнес-функций. Эта тенденция обычно описывается как переход от философии обработки данных к стратегии информационных технологий, ориентированной на бизнес.Затем возникла проблема определения областей, в которых вычисления могли бы оказывать поддержку помимо простых повседневных производственных процессов. Уже к середине 1980-х годов процесс поддержки принятия решений стал ключевым. Все это сопровождалось растущим числом конечных пользователей, что подводит нас к новой эре в системах управления.
ПРОМЕЖУТОЧНОЕ ВРЕМЯ
Поскольку это было все еще зарождающееся понятие, были проблемы в реализациях хранилищ данных, которые выполнялись: данные, используемые в различных секторах компании, не имели никакой интеграции, и фокусировался на данных вместо того, чтобы концентрироваться на функция.
Поэтому был определен ключевой аспект для достижения хорошего решения: необходимость принятия общего метода для описания данных, которые были получены из систем в операционной среде, и которые затем были бы перенесены в информационную среду. Это привело к появлению моделирования данных, очень удобного с точки зрения систем для наведения порядка, но еще более удобного для конечного пользователя, если определенные модели данных реализованы в конкретной области каждого пользователя.
Постепенно организации начали понимать важность хорошего моделирования данных, а также правильного представления этих данных конечному пользователю.
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
Первые шаги для поддержки процессов принятия решений были основаны на автоматизации традиционной отчетности. Это сразу привело к концепции дифференцированного представления бизнес-данных: первая часть была посвящена подробному управлению бизнесом, а вторая часть была направлена на вывод бизнеса на более сжатый уровень. Таким образом, различие между производственными системами и информационными системами изменилось.
РЕВОЛЮЦИЯ ДАННЫХ
В первые годы 90-х годов на международном уровне произошел большой спад, а также дерегулирование различных видов деятельности, что привело к сокращению затрат и значительным изменениям в организациях. Это привело к ожесточенной конкуренции. Потребности бизнеса изменились, и менеджеры начали выделяться, поскольку они смогли увидеть потенциал использования существующих данных, если они были доступны на месте, чтобы дать своей компании конкурентное преимущество, которое могло бы превзойти ее среди остальных.
Много раз не говорилось о хранилищах данных, но применяемые принципы были совершенно одинаковыми. Предприятиям необходимо новое видение своей деятельности, видение, которое ранее охватывало различные аспекты бизнеса. Таким образом, мы пришли к логическому заключению, что это видение в конечном итоге охватит всю организацию.
ИНФОРМАЦИОННОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Теоретическая и практическая конкретизация хранилищ данных развивалась медленно в течение последних 15 лет, с возрастающим интересом к последним пяти. Недостатком такого медленного роста является то, что существует несколько определений того, что имеется в виду, говоря о хранилищах данных.
Но сегодня вы уже можете смотреть в будущее и прогнозировать будущее на основе ранее описанной истории. Ключом к этим прогнозам является признание того, что потребность в конкурентном преимуществе (часто это элегантный термин для определения выживания) - это то, что заставляет принятие решений, основанных на данных, основывать его на достоверной информации. Это направление можно охарактеризовать термином информационное управление. Это трансформирует способ поддержки принятия решений для конечного пользователя. И это можно обобщить в следующих пяти пунктах:
Единый источник информации: необработанные данные поступают из разных источников, как внутренних, так и внешних, и в самых разных форматах. Независимо от того, откуда или откуда они берутся, чтобы представить эти данные конечному пользователю, они должны быть очищены и согласованы для обеспечения их качества и целостности;
Доступность распределенной информации. Точки, из которых можно запрашивать информацию, могут быть самыми разнообразными, удовлетворяющими потребностям в мобильности, производительности или конфиденциальности.
Информация, представленная в бизнесе: пользователи лучше понимают данные, если они представлены в контексте бизнеса, которым они управляют. Словари данных и информационные каталоги, созданные экспертами в соответствующих областях, становятся важным источником для их определения.
Автоматизированное информационное взаимодействие. Поскольку данные становятся информацией, они проходят все более сложный путь. Автоматизация этих механизмов вместе с механизмами распределения является фундаментальным вопросом.
Качество и безопасность информации : информация является основным активом каждой компании, и, как и любой другой актив, она должна управляться и защищаться. Его качество должно быть гарантировано. И решимость является необходимым условием для укрепления ценности этого.
ЧТО ТАКОЕ СКЛАД ДАННЫХ?
На основании всей истории, разработанной до настоящего времени, можно наметить подходящее определение концепции хранилища данных:
Хранилище данных - это простое, полное и согласованное хранилище данных, полученных из различных источников, доступных конечному пользователю, чтобы они могли понять и использовать его в бизнес-контексте.
Добиться хорошего качества информации в современных компаниях довольно сложно. Моделирование бизнеса для понимания данных - очень деликатный и долгосрочный процесс. Но с использованием соответствующих инструментов, соответствующих пяти указанным выше пунктам, а также с опытом консультантов, специализирующихся в данной области, для организаций может быть внедрена комплексная система управления, которая поддерживает процессы принятия решений и позволяет им получить преимущество конкурентоспособность, которая так необходима, чтобы оставаться впереди в сегодняшнем сложном деловом мире.
ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ против ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
Характеристики продуктивных систем:
- Они поддерживают бизнес поочередно, данные, которые они содержат, являются текущими и в основном представляют состояние бизнеса в режиме реального времени, в этих системах отдельные события (или транзакции), как правило, ограничены по объему, просто, и обычно приводят к обновлению данных; они оптимизированы для обеспечения быстрого времени отклика в предварительно определенных транзакциях, ориентируясь на производительность тех транзакций, которые производят обновления; они используются людьми, которые работают с клиентами или продуктами индивидуально; каждый день они более непосредственно используются клиентами.
Характеристики информационных систем довольно разные:
- Они используются для администрирования и контроля компании, данные являются историческими, в определенный момент времени; то есть они представляют собой устойчивое видение бизнеса в определенный период или в определенный момент времени, запросы оптимизируются, а не обновляются, использование этих систем нельзя предвидеть заранее и может быть совершенно непредсказуемым; они используются менеджерами и конечные пользователи, чтобы понять бизнес, чтобы сформировать понятия и принять решения, основанные на этом знании.
Исследование хранилища данных начинается со сбора информации из анализируемой системы, включая ее исторические базы данных. Полученная информация обрабатывается в системе хранилища данных. Результаты исследования хранилища данных могут быть применены к процессам и производительности системы, например, для увеличения прибыли.
ПРИМЕР: Одна из крупнейших сетей супермаркетов в США заказала исследование хранилища данных с целью увеличения продаж. Для этого все системы супермаркетов собирали информацию в течение месяца и отправляли ее в систему хранилища данных.
Система хранилищ данных проанализировала информацию и определила, среди прочего, что покупатели-мужчины покупали большие количества подгузников и пива по четвергам, вероятно, потому, что это был день, когда их жены попросили их, и они воспользовались возможностью купить пиво для смотреть матчи выходных.
В гондолах посреди этой дороги они разместили пустышки, детские игрушки, картофель фри и попкорн. Они также решили не снижать цены на подгузники и пиво в тот же день.
На основании информации, полученной из исследования хранилища данных, сеть супермаркетов решила разместить подгузники в гондолах с одной стороны супермаркета и пиво с другой стороны, что позволило им увеличить свои продажи по четвергам в сорок раз.
Хранилище данных и бизнес: охотники за клиентами
Гуру маркетинга очень понятны:пришло время соблазнить клиента. Достаточно краткой информации, формула, которая обращалась к анонимным потребителям, как если бы это была стая овец, желающих потреблять какой-либо продукт или услугу, была исчерпана. Ритейлеры, банки, авиационные компании, телефонные компании, практически все компании, которые борются за свое место на гиперконкурентных рынках, прекрасно это знают. На самом деле, они устают, пытаясь понять своих пользователей. Но они не только пытаются их понять, но и стремятся сохранить их, изменить привычки потребления, предвидеть этот спрос и, конечно же, удовлетворить его до конкуренции. Непростая работа для утомленных системных администраторов, которые до сих пор были связаны со скромной частной базой данных. В этом смысле превышающий экземпляр называется хранилищем данных.
Согласно влиятельной группе Gartner, хранилище данных в основном представляет собой хранилище данных, которое включает в себя проектирование и создание физических и логических структур баз данных, специально ориентированных на облегчение доступа квалифицированных пользователей к анализу, преобразованию, извлечению, консолидация и улучшение качества этих данных с целью создания источника информации, который не могут предоставить простые исходные данные.
Другими словами, речь идет о создании и управлении архитектурой данных, которая предоставляет пользователю доступ к инструменту стратегического анализа. Сердцем склада, без сомнения, является база данных. Не случайно основные поставщики, в том числе Oracle, Informix, Sybase и другие, прилагают все усилия, чтобы внедрить эту новую технологию, которой не более десяти лет. К ним мы должны добавить IBM, NCR, UNISYS о физической поддержке этой технологии. Есть много проектов в стадии изучения и некоторые довольно продвинутые усилия по продажам, но картина все еще находится в зачаточном состоянии. Финансовые учреждения, телефонные компании и розничная торговля до сих пор являются основными заинтересованными сторонами, наряду с государственным рынком и ориентированными на потребителя компаниями.
Хранилище данных - это процесс, а не продукт. В течение последних пяти лет ошибка, допущенная почти всеми компаниями, особенно компаниями-производителями оборудования, продавала хранилище данных, как если бы оно было продуктом, тогда как на самом деле хранилище данных представляет собой процесс, охватывающий несколько областей компании: во-первых место для всего, что является организационным. Второе направление - это технология, поддерживающая этот процесс, а третье - конкурентная среда, в которой работает компания-клиент. Без конкурентной среды, безусловно, нет смысла говорить о хранилище данных или управлять бизнесом определенным образом.
Кто бы мог подумать несколько лет назад, чтобы смонтировать хранилище данных в открытой системе? Сегодня открытая система является эксклюзивной системой в качестве платформы для хранилища данных. Несколько лет назад не было речи ни о чем, кроме надежной системы или проприетарной системы. В настоящее время в Аргентине есть компании массового потребления, которые не знают своей прибыльности по продуктам.
Хранилище данных, те, кто начал его использовать, делают это на самом примитивном этапе. Наиболее типичные выражения менеджеров: «У меня так много систем в моей компании, так много информации, что, когда я хочу сделать отчет, я не знаю, какие данные являются действительными». «У меня есть операционная система для обработки транзакций для учета, другая для продаж другой для Cashflow, другой для телефонной связи, но ни один из них не подходит, потому что у одного мужчины и женщины это как «M» и «F», а у другого «V» и «M».
Согласно предыдущему утверждению, существует проблема, которая решается с хранилищем оперативных данных, и этот резервуар называется хранилищем данных. Но хранилище данных «еще больше, это процесс, который позволяет нам делать гораздо больше вещей. На местном уровне запрашивается процедура, с помощью которой вы можете сохранять стандартные данные в течение определенного периода времени и делать информацию надежной. Это первичная стадия. Вторым этапом является возможность использовать эту стандартную корпоративную информацию для принятия решений.
У менеджеров есть свои дилеммы. В банке человек перестает выплачивать свой кредит на несколько месяцев. Вам нужно решить, будет ли аннулирован ваш счет, но вы также должны оценить, были ли вы хорошим плательщиком в течение последних трех лет, чтобы узнать, действительно ли он должен быть аннулирован. Это уже не сегмент «ABC1» или «C3», он становится всеми семьями определенного возраста, которые будут иметь детей и переезжать, и тогда пришло время предложить им ипотечный кредит.
Он больше не собирается сегментировать больше, чем стандартный путь, но в этом случае на момент жизни, через который может пройти клиент. Маркетинг будет касаться людей и их образа жизни, а не определенной сегментации рынка.
ПОСТАВЩИКИ И ПРОЕКТЫ В ПОЗИЦИИ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ
Informix делает ставку на конкретную технологию для хранилища данных. В прошлом существовали проприетарные технологии, и даже сегодня некоторые компании, такие как IBM или NCR, которые баловались этой технологией управления информацией, по-прежнему являются полупатентованными технологиями.
Например, идея Informix состояла в том, чтобы разработать открытую технологию, которая работает на любой платформе и которая позволяет осуществлять массовое управление данными без ограничений. Сегодня мы наблюдаем корпоративное складирование, в котором обрабатываются цифры и буквы, но давайте не будем забывать, что управление контентом идет медленно. Сегодня все, что является символами, обрабатывается, но уже появляется первое хранилище данных с управлением фотографиями, аудиовизуальными электронными письмами, информацией о контенте, которая со временем будет изменяться. То, что делает компания, подобная Informix, пытается заставить эту технологию обрабатывать контент массовым образом, в короткие сроки, с гибкой платформой и с бенчмарками, в два раза превышающими самые популярные на сегодняшний день платформы баз данных.
Оперативно Informix управляется с технологическими партнерами, которые позволяют ему взаимодействовать с помощью инструментов извлечения информации и инструментов интеллектуального анализа данных, чтобы иметь возможность готовить отчеты, которые могут предсказать поведение. Партнеры по процессу - это консультанты и исполнители, которые занимаются разработкой модели данных, подготовкой организации к использованию инструмента или даже организацией маркетинговых кампаний вокруг этого.
БИЗНЕС-ИНТЕЛЛЕКТ: хранилища данных и методы интеллектуального анализа данных для повышения прибыльности
Разработанные для лиц, принимающих решения, решения для бизнес-аналитики предоставляют информацию в нужное время, организованным, обобщенным и представленным способом, который легко понять и использовать для достижения быстрых и более эффективных ответов. Эти решения анализируют и находят связи в данных, превращая их в стратегическую информацию. Это приводит к принятию решений на лучшей основе и увеличивает вероятность большего успеха. Как эти решения могут помочь улучшить бизнес в ключевых областях нашей отрасли, мы постараемся проиллюстрировать, применяя эти характеристики к трем секторам экономической и производственной сферы: банкам, медицинским компаниям и Страховщики.
БАНКИ: РЕШЕНИЯ ДЛЯ БАНКОВСКОГО РЫНКА
Банковская индустрия переживает переходный период. Финансовые учреждения ощущают влияние дерегулирования, быстрых технологических изменений и увеличения кредитного риска. Во всем мире банки переоценивают свои бизнес-инициативы, чтобы обеспечить их будущую конкурентоспособность. Успех или неудача зависят от качества информации, на которой основаны новые бизнес-инициативы.
Скорость, с которой происходят изменения в секторе финансовых услуг, впечатляет. В мире финансов наблюдается рост числа тенденций, которые переопределяют и изменяют структуру отрасли, включая слияния и поглощения, быстрое развитие технологий, дерегулирование в определенных юрисдикциях и растущую изощренность клиентов., Глобализация и частичное устранение отраслевых границ также возмущают размер прибыли. Нетрадиционные конкуренты набирают силу, в то время как банки все чаще обращаются к финансовым инвестициям и страхованию. Сегодняшние банки объединяют более широкий спектр финансовой и банковской деятельности, чтобы конкурировать с нефинансовыми учреждениями. Использование традиционных банковских отделений уменьшается в количестве благодаря технологическим инновациям.
На карту поставляются большие суммы денег, и компании-кредиторы все чаще вынуждены снижать кредитный риск и мошенничество. Завтрашним ведущим учреждениям потребуется продуманная стратегия, основанная на правильной информации, и вы увидите, что они могут обеспечить значительную долю рынка. Это означает наличие подробного понимания ваших клиентов и конкурентов для предоставления ассортимента продуктов и услуг, отвечающих потребностям обоих, и именно здесь хорошее решение для бизнес-аналитики может иметь значение.
С помощью инструментов и методов, таких как хранилище данных и интеллектуальный анализ данных, интерпретация текущих данных может дать ответы на вопросы, которые помогут вам стать более конкурентоспособными, например:
- Кто ваши самые прибыльные клиенты, какие продукты они используют и почему? Насколько эти сегменты боятся риска и почему? Какой тип продвижения может побудить их побудить вас принять более агрессивную инвестиционную стратегию? Какие другие продукты и услуги покупатель, скорее всего, купит, учитывая продукты, которые они используют в настоящее время? Какие клиенты, скорее всего, пойдут к другому конкуренту? Какие филиалы следует консолидировать или ликвидировать в определенной области? Как передать больше доказательств в руки руководителей филиалов, чтобы они могли принимать лучшие решения?
Чтобы финансовые учреждения процветали в этой быстро меняющейся среде, они должны иметь возможность легко получать доступ к своему обширному потоку данных и извлекать информацию, которая поможет им принимать более эффективные и эффективные решения. Такие решения также делают информацию доступной для тех, кто в ней нуждается, предоставляя доступ непосредственно из своих офисов или ноутбуков. Эта информация может быть предоставлена в графической или числовой форме, в зависимости от предпочтений или потребностей пользователя.
Интеллектуальный анализ данных и хранение данных являются одними из технологий, используемых крупными компаниями для получения необходимого им конкурентного преимущества. Возвращаясь к вопросам, поставленным выше, давайте посмотрим, как организация, оказывающая финансовые услуги, может извлечь выгоду из этого типа технологий:
Получая доступ к нужным данным, инструменты принятия решений позволяют понять, насколько прибыльными являются ваши клиенты. Консолидация данных из разных источников в едином хранилище (хранилище данных) предоставит вам точную картину ваших клиентов.
С этой информацией уже консолидировано, интеллектуальный анализ данных позволит вам определить продукты, которые они покупают, и почему. Позже, сравнив других клиентов с этим профилем, вы сможете определить, где будут нацеливаться новые маркетинговые кампании.
- Data Mining позволяет сегментировать ваших клиентов и понимать их характеристики. Кроме того, это поможет вам предсказать, какие продукты будут наиболее привлекательными для них. С помощью этих определенных профилей вы сможете создавать продукты, нацеленные на эти сегменты и, таким образом, предлагать реальную альтернативу конкурентам. Возможность мониторинга кредитов, кредитных карт и других кредитных инструментов является одним из приоритетов финансовых учреждений. Чтобы оставаться конкурентоспособными, важно, чтобы компании имели возможность выявлять потенциальные злоупотребления кредитами. Анализируя поведение клиентов, которые уже переключились на конкуренцию, интеллектуальный анализ данных поможет вам применить прогнозное профилирование, чтобы определить, какие клиенты больше. скорее всего покинет компанию.Эти клиенты могут быть направлены на специальные акции для повышения их лояльности.Хранилище данных может быть использовано для консолидации финансовых данных и производительности филиалов в определенном регионе. Затем, используя эту сравнительную информацию, вы можете принять решение об исключении или слиянии определенных филиалов.
Способность принимать эффективные решения определяется качеством и количеством информации, которая доступна сразу. Короче говоря, каков конечный результат решений бизнес-аналитики?Это позволит вам легко получить доступ к большому количеству данных, которые уже хранятся в вашей организации, и преобразовать этот материал в информацию, по которой необходимо выполнить определенное действие. Благодаря доступу к этой информации и анализу в режиме реального времени навыки принятия решений компании будут не только быстрее, но и более эффективными. Решения для бизнес-аналитики позволяют вашей компании расширять охват своего рынка, определяя, что ваши клиенты покупают сегодня и почему они его покупают. И это также поможет вам предсказать, какие продукты потребуют ваши клиенты и купят завтра.
ЗДОРОВЬЕ: РЕШЕНИЯ ДЛЯ ОБЛАСТИ ЗДОРОВЬЯ
Требования современных организаций здравоохранения имеют различные аспекты. Необходимость сократить расходы путем поддержания высокого уровня ухода за пациентами заставила эти организации переформулировать свои методы управления. И хотя консолидация больниц и групп врачей помогает повысить производительность и затраты, задача объединения процессов и консолидации информации о пациентах все еще остается.
С другой стороны, сообщества требуют более качественных услуг. Пределы пропускной способности уже достигаются чаще, потому что ожидаемая продолжительность жизни увеличивается благодаря достижениям в области медицинских технологий. Все эти требования основаны на одной проблеме: необходимость получения дополнительной информации, будь то анализ тенденций в популяции пациентов, мониторинг затрат или отчетность о платежах. Благодаря более широкому доступу к более ценной информации персонал сектора здравоохранения будет лучше информирован, что позволит им более эффективно использовать свое оборудование, здания и персонал.
Но каков наиболее эффективный способ получения необходимой управленческой информации или исторических данных, когда и где это необходимо? Ответ заключается в решениях для хранилищ данных и интеллектуального анализа данных, которые позволят вам ответить на следующие вопросы:
Как правильно определить цены в соответствии с тенденциями или моделями заболеваний или симптомов?
Какие процедуры более эффективны с точки зрения затрат и более полезны для пациентов, например, профилактическое лечение, а не лечение после болезни?
Как география и возрастные группы влияют на спрос на определенные медицинские процедуры?
Какими методами можно добиться лучших результатов в выздоровлении пациента? И если есть более одного варианта, что является наименее дорогим?
Можно ли улучшить назначение персонала на основе лучшего понимания профилей пациентов?
Есть ли случаи мошенничества между каким-либо конкретным классом провайдеров?
Как определить, какое оборудование больше всего используется пациентами?
Где можно сделать инвестиции в оборудование, чтобы улучшить уход и снизить затраты?
Насколько эффективны рекомендуемые процедуры для пациентов?
Решения для бизнес-аналитики помогут вам найти ответы на существующие объемы информации из записей пациентов, клинических данных и счетов.
Информационные требования, изложенные ранее, могут быть удовлетворены следующим образом:
- Объединение внешних демографических данных или национальной статистики здравоохранения с внутренними данными о лечении пациентов в хранилище данных может лучше понять изменяющиеся тенденции в структуре заболеваний в географических регионах. Результатом может стать политика применения с более высокой скоростью. Интеллектуальный анализ данных можно использовать для выявления закономерностей и взаимосвязей между обработками, результатами и затратами. Паттерны могут быть обнаружены при первом посещении пациента и после него. Обширное хранилище данных, использующее высокопроизводительные базы данных, может предоставить подробный анализ лечения пациента в соответствии с возрастом и регионом. С помощью этой информации можно предсказать, где будет наибольшая потребность в конкретной медицинской процедуре.Чтобы определить лучшую и самую дешевую процедуру восстановления пациента, следует использовать инструменты интеллектуального анализа данных. Выполнив анализ результата и протокола, вы можете сравнить различные диагностические процедуры и выяснить, какая из них дает лучший результат. И если возможно более одного лечения, можно будет определить, какое из них наименее затратно, помогая лучше обслуживать большее количество людей, используя инструменты поддержки принятия решений для анализа записей о сверхурочных, демографической информации пациентов и болезни, потребности в персонале могут быть более точно предсказаны на основе профилей пациентов.Эти решения также принимают во внимание проблемы мошенничества и сомнительные практики. Например,Применяя интеллектуальный анализ данных к платежной информации, ведомственное хранилище данных может отслеживать использование оборудования пациентами и определять, где и когда возникают узкие места. Затем этот анализ можно использовать для подготовки к регулярному планированию оборудования и ликвидации оборудования, которое больше не используется.Врачи захотят получить доступ к информации своих пациентов, чтобы ее можно было сравнить с практикой других коллег. Эта информация жизненно важна как часть профессионального развития каждого из них. И этот тип информации может быть доступен каждому из них через Интернет непосредственно у себя дома или в кабинете врача.Ведомственное хранилище данных может отслеживать использование оборудования пациентами и определять, где и когда возникают узкие места. Затем этот анализ можно использовать для подготовки к регулярному планированию оборудования и ликвидации оборудования, которое больше не используется.Врачи захотят получить доступ к информации своих пациентов, чтобы ее можно было сравнить с практикой других коллег. Эта информация жизненно важна как часть профессионального развития каждого из них. И этот тип информации может быть доступен каждому из них через Интернет непосредственно у себя дома или в кабинете врача.Ведомственное хранилище данных может отслеживать использование оборудования пациентами и определять, где и когда возникают узкие места. Затем этот анализ можно использовать для подготовки к регулярному планированию оборудования и ликвидации оборудования, которое больше не используется.Врачи захотят получить доступ к информации своих пациентов, чтобы ее можно было сравнить с практикой других коллег. Эта информация жизненно важна как часть профессионального развития каждого из них. И этот тип информации может быть доступен каждому из них через Интернет непосредственно у себя дома или в кабинете врача.Чтобы подготовиться к регулярному планированию оборудования и утилизации оборудования, которое больше не используется, клиницисты захотят получить доступ к информации своих пациентов, чтобы ее можно было сравнить с практикой других коллег. Эта информация жизненно важна как часть профессионального развития каждого из них. И этот тип информации может быть доступен каждому из них через Интернет непосредственно у себя дома или в кабинете врача.Чтобы подготовиться к регулярному планированию оборудования и утилизации оборудования, которое больше не используется, клиницисты захотят получить доступ к информации своих пациентов, чтобы ее можно было сравнить с практикой других коллег. Эта информация жизненно важна как часть профессионального развития каждого из них. И этот тип информации может быть доступен каждому из них через Интернет непосредственно у себя дома или в кабинете врача.И этот тип информации может быть доступен каждому из них через Интернет непосредственно у себя дома или в кабинете врача.И этот тип информации может быть доступен каждому из них через Интернет непосредственно у себя дома или в кабинете врача.
СТРАХОВЫЕ КОМПАНИИ: РЕШЕНИЯ ДЛЯ СТРАХОВОЙ ОБЛАСТИ
Сокращение рынка, снижение прибыли и мошеннические требования вынуждают страховые компании принимать действительно жесткие решения, чтобы оставаться конкурентоспособными, а в некоторых случаях и выживать. Качество информации, на основе которой принимаются эти решения, может означать разницу между успехом или провалом.
Конкуренция в сфере страхования имущества снижает премии, что приводит к снижению прибыли. По мнению некоторых агентств, краткосрочный ликвидный возврат по страхованию от потери имущества в ближайшие два года достигнет 5%.
Некоторые прогнозы предсказывают умеренную норму прибыли в 1997 году для страховщиков жизни. Но большая часть этой прибыли будет поступать от инвестиций, а не от новых предприятий. Средний страховой агент по-прежнему продает только один полис в неделю (как это произошло за последние 25 лет). Хотя аннуитеты и другие инвестиционные страховые продукты процветают, их рентабельность низкая.
Страховые компании все чаще вынуждены предоставлять больше продуктов и вариантов обслуживания стареющей клиентской базе, которая имеет больше знаний и требует гораздо больше. Не менее важным является рост глобализации, который ограничивает прибыль страховой отрасли. В результате НАФТА, ЕЭС и других экономических союзов и договоров глобальная конкуренция будет становиться все более интенсивной.
Но используя хранилища данных и решения для интеллектуального анализа данных, вы можете найти необходимые маркетинговые решения и бизнес-стратегии в данных, которые у вас уже есть. При рассмотрении конкурентоспособности в страховой организации сразу возникают следующие вопросы:
- Будут ли разные системы ценообразования способствовать лучшему проникновению на рынок? Когда подходящее время предложить покупателю новый продукт? Как моя компания отличается от конкурентов? Каков профиль прибыльного клиента для набор продуктов? Какие действия предпринимает клиент перед сменой оператора или прекращением выплаты премии? Какие клиенты представляют серьезный кредитный риск? Как можно разработать более качественные продукты для привлечения и удовлетворения клиентов? Какие продукты могут привлечь мошеннические счета? Сколько инвестиционных фондов и премий должен продавать агент в неделю?
Завтрашние ведущие страховщики будут зависеть от подробных знаний своих клиентов и конкурентов, чтобы предоставлять продукты и услуги, которые обеспечивают их конкурентоспособность. Чтобы проанализировать и предложить решения, давайте рассмотрим поставленные вопросы и посмотрим, как инструменты хранения данных, интеллектуального анализа данных и принятия решений могут помочь решить выявленные потребности:
- Используя высокопроизводительную базу данных, интеллектуальный анализ данных поможет выявить шаблоны, которые обеспечивают понимание сегментов рынка и поведения покупателей при покупке. Прогнозирующие модели будут сотрудничать в изменении ценовой политики для оптимизации результатов на основе исторической информации, такой как время года, район, экономические показатели, конкурентное поведение, рекламные акции, предложения других продуктов и т. Д., Интеллектуальный анализ данных Это поможет выявить закономерности покупок при запуске новых продуктов. Затем, используя инструменты принятия решений, вы можете «перемещаться» по этим шаблонам, чтобы получить стратегии, которые будут эффективно использовать преимущества покупательских привычек потребителей, а затем запускать новые продукты.Хранилище данных позволяет сочетать внутренние данные о производительности с внешней информацией от конкурентов, чтобы точно определить эффективность на рынке. Этот подробный анализ рынка служит для более эффективного распределения ресурсов в наиболее прибыльных областях, а также для определения других областей в качестве места назначения для новых кампаний. Инструменты принятия решений позволяют идентифицировать и маркировать клиентов. Затем, используя анализ данных для анализа атрибутов этих клиентов, можно определить тип клиента, которого вы хотите привлечь и удержать.Профилирование поведения клиента необходимо для определения того, какие клиенты могут готовиться к смене компаний. Выполнение последовательного обнаружения шаблонов с течением времени и анализ клиентов, которые уже изменились,Вы можете начать распознавать прогнозирующее поведение. Определив характеристики и поведение прошлых и текущих клиентов, представляющих высокий кредитный риск, а затем применив этот профиль на основе текущих клиентов, вы сможете обнаружить клиентов, которые идут по тому же пути. возможность мошенничества может быть сведена к минимуму. Например, с помощью интеллектуального анализа данных вы можете анализировать претензии, чтобы найти возможность мошенничества в определенном сегменте.С помощью хранилища данных агент может накапливать продажи денежных средств и премии. Используя эту информацию, вы можете выполнить анализ тенденций доходов и сравнить их с результатами работы агентов. Это даст более точное представление о продажах и тенденциях и поможет установить достижимые квоты.
В каждом случае решения для бизнес-аналитики помогут преобразовать существующие данные в бизнес-знания и опыт. Они также обеспечивают более прямой и легкий доступ к информации из любой точки мира. И эта информация может быть предоставлена в нескольких форматах, в зависимости от потребностей или вкусов тех, кто ее использует. Все это делает процессы принятия решений более быстрыми и эффективными, что приводит к большему успеху и лучшему будущему для компаний.
ТОРГОВЛЯ И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ: РЕШЕНИЯ ДЛЯ ТОРГОВЛИ И ЛОГИСТИКИ
Как никогда раньше, текущий момент является наиболее конкурентоспособным для сектора торговли и дистрибуции. Необходимость укрепить и увеличить рынок и прибыль имеет важное значение для обеспечения его выживания и роста. Персонал магазина находит больший спрос на товары, которые особенно подходят для определенных нужд. В это время широкой специализации важно понимать и удовлетворять потребности каждого местного рынка, поддерживая жизнеспособную сеть сбыта. Для достижения этой цели необходима информация о поведении и вкусах клиентов, структуре продаж и даже оборота внутри помещений.
С сильной экономикой и еще большим доверием клиентов, сектор розничной торговли и дистрибуции находится в здоровой деловой среде. Но даже когда продажи находятся на самом высоком уровне, всегда существует угроза конкуренции, не говоря уже о возможности слабой экономики, сдерживающей рост. Чтобы оставаться конкурентоспособными и поддерживать рост прибыли, продавцы должны тщательно находить и изучать широкий спектр деловой информации.
Эта информация может включать инвентаризацию, анализ рынка, планирование и управление товарами, анализ эффективности бизнеса, вопросы, связанные с управлением продукцией, производственным планированием и анализом последующих мероприятий и рекламных акций. И именно здесь хорошее решение для хранилищ данных и / или интеллектуального анализа данных может иметь значение, интерпретируя текущие данные, давая вам ответы на вопросы, которые помогут вам быть более конкурентоспособным. Некоторые формулировки в этом отношении:
- Какие продукты потребуются клиентам завтра? Как конкуренция влияет на каждый сегмент рынка? Как можно улучшить спектр клиентов, которых я включаю в рассылки, чтобы они были более вероятными купить? Какое сходство существует между продуктами, чтобы их можно было использовать в рекламных акциях? Какие рекламные акции приносят наибольшую прибыль? Какое физическое распределение помещений приведет к увеличению покупок клиентом в каждом из их туров? «Где дисбалансы в запасе и почему?» Какой цикл поставки поставщика совпадает с текущим спросом? Как можно доставлять информацию менеджерам каждого местоположения в режиме реального времени, что позволяет им оптимизировать прибыль?
Давайте посмотрим, как эти требования могут быть устранены с помощью хранилищ данных и интеллектуального анализа данных:
- Узнать, что клиенты захотят завтра, можно с помощью интеллектуального анализа данных. Анализируя историческую информацию, такую как время года, местоположение, экономические показатели, поведение конкурентов и другие рекламные акции, можно обнаружить закономерности запуска новых продуктов. Работая с этими шаблонами, можно разработать профиль типов продуктов, которые могут потребоваться клиентам в будущем. Хранилище данных позволяет объединить внутреннюю информацию о производительности и внешнюю информацию о конкуренции, чтобы точно определить эффективность в Анализ данных рынка дает возможность характеризовать потребительские сегменты. Каталог рассылки могут быть разработаны для удовлетворения потребностей определенных сегментов. Затем,Используя средства поддержки при принятии решений, будут получены отчеты о результатах этих рассылок. В конечном итоге все это увеличит объем заказов и сэкономит время и ресурсы, гарантируя, что каталоги будут приниматься клиентами, которые с наибольшей вероятностью совершат покупку. Хранилище данных может собирать и хранить детали транзакций продаж, чтобы обеспечить легкий доступ. Инструменты анализа данных могут затем выполнить анализ, чтобы определить, какие продукты были куплены вместе. Эта информация необходима для планирования рекламных акций, физического распределения помещений и определения цен. С помощью решений для бизнес-аналитики вы можете проводить анализ прибыли с точки зрения лояльности клиентов,и движение товаров в каждом помещении. И поскольку эти решения позволяют быстро обрабатывать большие объемы информации, становится возможным выявить модели продаж, которые приводят к принятию стратегических маркетинговых решений. Поддержание надлежащего баланса запасов является необходимым условием для экономически эффективной торговли. Применение систем поддержки для принятия решений в хранилище данных, которое обновляется ежедневно или даже ежечасно, позволяет отслеживать инвентаризацию и оповещать, когда индикаторы указывают точку пополнения. Затем интеллектуальный анализ данных даст вам возможность прогнозировать и прогнозировать необходимые запасы в соответствии с эффективностью работы точек продаж. С помощью этой информации можно оптимизировать цепочку поставок, тем самым достигаяВсегда поставляйте вовремя Решения бизнес-аналитики также предоставляют инструменты для анализа тенденций, позволяющие лучше понять производительность, использование оборудования, уровни запасов и производственные затраты.
Эти решения помогают продавцу увеличить свою долю на рынке, узнавая, что покупатели покупают и почему они его покупают. И они помогают предсказать продукты, которые клиенты захотят завтра. Таким образом, бюджет и персонал могут быть отнесены к областям, где окупаемость инвестиций является наибольшей.
ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЯ: РЕШЕНИЯ В СЕКТОРЕ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ
Телекоммуникационные компании по всему миру сталкиваются с сокращением доли рынка, дерегулированием и быстрым техническим прогрессом. Конкурентоспособность и выживаемость компаний в этом секторе зависит от их способности быстро и осознанно принимать решения. Качество информации, на которой будут основаны эти решения, может означать разницу между успехом или провалом.
Телекоммуникационная отрасль вступает в новую и сложную эпоху. Темпы изменений в телекоммуникационном секторе настолько драматичны, что их часто называют «новой границей». Дерегулирование, глобализация, новые технологии и усиление конкуренции - это тенденции, создающие атмосферу неопределенности. Несмотря на это, потенциал увеличения доли рынка и доходов никогда не был таким большим.
Но неизбежная конкуренция, возникающая в результате этих внешних воздействий, заставляет телекоммуникационные компании внимательно изучать свои бизнес-инициативы. Другими словами, компании пересматривают свой подход к рынку, свои расходы и свои структуры.
Кроме того, размывание границы между коммуникациями и СМИ напрямую влияет на цены и прибыль. Воодушевленные этим новым ландшафтом, кабельные и телефонные компании вторгаются на рынки друг друга. И оба сегмента отрасли сейчас пытаются вмешаться в потенциально прибыльный интернет-рынок. Существует также открытая конкуренция между компаниями, использующими кабели, и компаниями, использующими спутники.
Чтобы установить лидерство в качестве телекоммуникационной компании, вы должны иметь подробные знания (не только данные) клиентов и конкурентов. Деловые решения, основанные на этих знаниях, позволят создать эффективные стратегии по предоставлению ассортимента продуктов и услуг, отвечающих потребностям всех клиентов. Учитывая, что все телекоммуникационные потребности обеспечиваются одним поставщиком, успешная конвергенция всех этих услуг может стать ключом к обеспечению здоровой доли рынка.
Используя имеющиеся данные, вы можете найти ответы на вопросы, которые приведут к повышению конкурентоспособности в этом секторе:
- Как правильные услуги предлагаются нужным клиентам? Как компания сравнивается с широким спектром существующих конкурентов? Какие клиенты сообщают о самой высокой и самой низкой прибыли, и какие продукты они используют? Какие функции, планы, Варианты и комбинации приносят наибольшую прибыль и максимальную прибыль? Как реклама определенного предложения повлияла на прибыль и продажи? Какой процент покупателей владеет одним продуктом в сочетании с другим? Как его можно быстро обнаружить? Мошенническое поведение среди пользователей сотовых телефонов? Как представители службы могут обеспечить такой индивидуальный подход, который повышает удовлетворенность клиентов и повышает их лояльность?
Телекоммуникационные компании имеют доступ к богатой детализации звонков для каждого клиента, которая имеет ценность за гранью воображения. Но, несмотря на потребность в качественной и надежной информации, большинство компаний не используют этот объем данных для принятия эффективных решений. Бизнес-аналитика может помочь ответить на вышеуказанные вопросы:
- Интеллектуальный анализ данных дает вам возможность характеризовать потребительские сегменты, углубляясь в огромный объем информации о клиентах, содержащейся в базах данных. Рекламные акции могут быть разработаны с учетом конкретных потребностей сегмента. А инструменты принятия решений могут быть использованы для составления отчетов о результатах этих рекламных акций.Создав хранилище данных, можно собрать внутреннюю и внешнюю информацию, чтобы точно определить эффективность на рынке. Консолидированные продажи продуктов в одном месте помогают лучше понять распределение прибыли по продуктам, географическим регионам и отношениям клиентов с компанией. Создание хранилища данных, которое собирает исторические маркетинговые данные и продажи,Отчеты, которые сравнивают различные кампании, могут быть легко созданы. Эта информация может использоваться для определения эффективности данной рекламной кампании и влияния, которое эти усилия могут оказать на предложение других продуктов. Традиционные инструменты поддержки принятия решений предлагают возможность определения частоты продаж. некоторых продуктов в сочетании с другими, что обеспечивает руководство для их коммерциализации с помощью специальных предложений. Бизнес-аналитика также направлена на минимизацию рисков мошенничества путем проведения анализа данных на сегментированных данных клиентов. Контроль над мошенничеством позволяет снизить расходы.Кроме того, с помощью интеллектуального анализа данных вы можете узнать индивидуальные предпочтения определенных клиентов, чтобы иметь возможность предвидеть реакции, которые они могут иметь, и, таким образом, обеспечить более индивидуальный подход к каждому из них.
ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ КОМПАНИИ: РЕШЕНИЯ ДЛЯ ЭТОГО КОММУНАЛЬНОГО СЕКТОРА
Дерегулирование вынудило коммунальные предприятия выйти из защищенной отрасли на открытый рынок. Эти компании должны наметить новые бизнес-стратегии, чтобы обеспечить их способность конкурировать в этом нерегулируемом секторе. А демократизация в определенных частях мира открыла глобальную конкуренцию для покупателей энергии. Успех любой из этих новых инициатив основан на качестве имеющейся у них информации, но она должна быть не просто деловой информацией. Это должна быть бизнес-аналитика.
Сегодня коммунальные предприятия сталкиваются с полной трансформацией своей отрасли, которая когда-то была защищена. Понятие регулируемых монополий приносит мысли о бюрократии и расточительстве. Ряд шагов по дерегулированию выводит большинство коммунальных компаний из полной монополии на конкурентный рынок. И когда страны обращаются к демократии, эти закрытые рынки сталкиваются с полностью открытой конкуренцией со стороны поставщиков энергии, в результате чего коммунальные компании превращаются из компаний, возглавляемых инженерами, в организации, ориентированные на маркетинг., Когда потребители узнают об этих изменениях, они начнут искать компании, которые наилучшим образом соответствуют их потребностям в услугах по наилучшей доступной цене. Это создает интересную проблему для тех компаний, которые никогда не думали, что у них есть клиенты, но платили за обслуживание. С появлением открытого и конкурентного рынка наметилась растущая тенденция воспользоваться возможностью приобрести те прибыльные компании, которые были парализованы неопределенностью, возникшей в результате дерегулирования.
Но с большими выгодами, которые эта отрасль сейчас наслаждается, нужно ли им беспокоиться о перспективах дерегулирования? Ответ прост: те компании, которые сегодня занимают активную позицию, чтобы удовлетворить потребности своих клиентов и предоставлять исключительные услуги, и которые, в свою очередь, могут быстро реагировать на изменения рынка, станут ведущими компаниями завтрашнего дня. И здесь могут помочь решения бизнес-аналитики.
Коммунальные компании богаты данными, но бедны информацией, не могут ответить на вопросы, которые помогут им стать более конкурентоспособными, такие как:
- Как предлагать акции новых продуктов и услуг тем покупателям, которые более склонны покупать? Как определить, какие из потенциальных клиентов будут теми, которые сообщают о самой высокой прибыли? Как представители службы могут обеспечить индивидуальный подход к обслуживанию клиентов? Как можно определить и предсказать мошеннические действия? Какую информацию можно предоставить полезным промышленным потребителям? Как поведение метеорологии влияет на колебания в потреблении энергии, и в частности топлива, в некоторых случаях? Какие сегменты клиентов чаще всего покупают гарантии на ваши приборы или запрашивают периодические проверки ваших электрических систем?
Рассматривая подходы, можно предложить некоторые из инструментов хранилища данных, интеллектуального анализа данных и принятия решений, которые могут помочь решить выявленные потребности:
- Инструменты принятия решений позволяют идентифицировать клиентов, которые генерируют прибыль, а затем, используя интеллектуальный анализ данных на этих данных, можно определить тип клиента, который удобно привлекать и удерживать. Для того, чтобы предложить клиенту дифференцированный сервис, требуется Знание их поведения, потребностей в энергии и схем найма. Также в этой области мошенничество может быть сведено к минимуму. Например, при извлечении данных все выставленные счета могут быть проанализированы, чтобы обнаружить что-то необычное. Он также может быть использован для обнаружения аннулирования безнадежных долгов. Миллионы и миллионы долларов ежегодно теряются из-за просроченных счетов или пропущенных платежей. Используя исторические данные, хранилище данных может предоставить консолидированное представление о промышленных клиентах.Затем информацию, которую можно получить с помощью инструментов анализа, можно распространять среди этих клиентов, чтобы они могли применять более эффективные методы: интеллектуальный анализ данных и поддержку принятия решений, а также высокопроизводительные базы данных, содержащие подробные данные о Метеорология и потребление энергии могут помочь в разработке прогностических моделей, которые указывают на необходимость увеличения энергии и топлива в конкретной области. Эта информация помогает регулировать производство или экономию энергии. На основе демографической информации, загруженной в Хранилище данных, в сочетании с данными, которые компания имеет о своих клиентах, позволяет отлично изучить характеристики и поведение своих таможенников и покупок.Имея эту информацию, можно ориентироваться именно на тех клиентов, которые, скорее всего, приобретут, например, гарантии на свои приборы или услуги проверки для своих энергетических систем. Многие энергетические компании уже поняли, что данные Они необходимы для оптимизации их работы и продвижения на рынке, они уже доступны в их текущих базах данных, и им нужно только наделить их интеллектуальными и бизнес-инструментами. Потенциал информации, которую можно обнаружить с помощью хранилищ данных, интеллектуального анализа данных и инструментов поддержки принятия решений, очень велик.Компаниям из всех секторов промышленности и коммерции остается только определить план действий и начать использовать инструменты, которые наилучшим образом соответствуют их потребностям, а также рекомендации консультантов, которые являются экспертами в этих методах, для увеличения Ваша конкурентоспособность и выжить в современном деловом мире.
ТОЛЬКО ВРЕМЯ: «Если время - деньги, то реальное время - настоящие деньги»
ВВЕДЕНИЕ и ОБЩЕЕ
Скорость бизнеса сегодня требует, чтобы информация, которой управляет ваша компания, не зависела от времени и пространства. Это справедливо как для оперативной, так и для стратегической информации: отдел продаж не может дождаться завтрашнего дня, чтобы ввести заказы, собранные сегодня, и лица, принимающие решения, не могут дождаться возвращения из своих командировок, чтобы узнать цифры - обновляется до минуты - чтобы показать им, в каком состоянии находится компания. Как будто этого было недостаточно, добавлена культура телеработы, что дает хорошие результаты в перенаселенных городах по всему миру. Ключ в режиме реального времени информации. Способ сделать это - технология мобильных вычислений.
Мода и способы передачи информации прошли долгий путь от самых ранних ноутбуков размером с портфель до современных карманных компьютеров, более мощных, чем те, что и размер электронного календаря. Но эволюция не произошла в одном направлении. С одной стороны, ноутбуки стали сегодняшними ноутбуками: отличная вычислительная мощность, большие экраны и минимальный вес. Именно столько настольных компьютеров со всем и их тяжелыми мониторами должно было уступить место этим машинам, способным занять офис в любом месте. В этом масштабе появились новые технологические продукты для решения новых задач регистрации и немедленной информации, такие как КПК или карманные компьютеры с интерфейсом пера, которые сегодня имеют разумные объемы памяти,достойное распознавание рукописного ввода, несколько приложений для повышения личной эффективности, а также коммуникационные устройства и программное обеспечение. Все это по действительно низкой цене, что делает их такими же доступными, как электронная программа.
В верхней части этого сегмента КПК его путают с новым сегментом карманных компьютеров и портативных компьютеров с небольшой клавиатурой, стандартной операционной системой (Windows CE, наиболее распространенная), различными приложениями и возможностью обмена. Данные прозрачно с помощью популярных пакетов PC Office. Эволюция окупилась: сегодня КПК, карманные компьютеры и карманные компьютеры являются частью вертикальных решений, таких как случаи автоматизации отдела продаж, поэтому все эти устройства нашли желаемую нишу.
Говоря о быстром и безграничном бизнесе, нельзя не упомянуть бизнес через Интернет, хотя многие люди презирают его из-за отсутствия критической массы пользователей на местном уровне. Джон Донован, известный технолог и генеральный директор Cambridge Techonology Group и создатель одного из зол нашего времени, мейнфрейма, говорит, что простые люди ошибаются. С самого начала они презирают интернет-бизнес за отсутствие потенциального рынка. Согласно его теории, первые преимущества сборки технологической структуры через Интернет / Интранет следует искать не в увеличении продаж, осуществляемых через Интернет, а в снижении затрат и разработке и внедрении систем, и конкурентное преимущество, чтобы иметь возможность получить к ним доступ из любого места. Следуя этому совету,Возможно, ИТ-инфраструктура компании (будь то малая, средняя или большая) будет готова к тому моменту, когда набор локальных пользователей Интернета станет достаточно большим, чтобы начать прибыльный бизнес. В то время победителями станут те, кто тестировал технологию внутри компании в течение разумного времени. Еще раз, ключ - информация в реальном времени.
Так же, как японским, европейским и североамериканским производителям удалось упростить свои процессы и лучше удовлетворить своих клиентов за счет сокращения запасов и своевременного производства, системы могут действительно обеспечить конкурентные преимущества, избегая утечек данных и сближая и сближая производителям и потребителям информации.
Механизмы получения деловой информации в режиме реального времени основаны на технологии мобильных вычислений, продукте высокой степени вычислительной зависимости, которой достигли компании и профессионалы, и необходимости выполнять хотя бы часть работы вне из фиксированного физического места. Это приводит к необходимости иметь всю необходимую информацию, адекватную вычислительную мощность и возможность подключаться к компании из любой точки мира, чтобы получать информацию в реальном времени и обмениваться результатами задач.
Но мобильные вычисления - это не просто предоставление ноутбуков каждому пользователю; Компании должны адаптировать свои компьютерные системы целиком для эффективной работы информационных потоков в режиме реального времени. Существует две основные области, в которых развиваются мобильные компьютеры: автоматизация продаж и дистанционная связь.
«СЕЙЧАС И ВСЕГДА: технологии на службе производительности»
Концепция мобильных вычислений состоит в том, чтобы позволить пользователю (частному, профессиональному или корпоративному) поддерживать уровень своей работы и организованность, когда он находится вне рабочего места. Применяя эту концепцию в работе профессионалов и компаний, можно добиться улучшения не только производительности, но и снижения затрат. Профессионалы в целом первыми применили технологию мобильных компьютеров, когда несколько лет назад приобрели свою первую электронную программу. Эти основные потребности в управлении информацией сегодня покрываются самыми маленькими устройствами, такими как карманные компьютеры, карманные компьютеры и КПК.
Преимущество предоставления пользователям этого первого подхода к мобильным вычислениям заключается в эффективном управлении их повесткой дня, телефонным индексом и основной информацией для повседневной работы, с возможностью делать запросы и модификации намного быстрее, чем на бумаге. Кроме того, самые современные устройства позволяют выполнять работу так, как это делается на настольном компьютере, а также общаться с другими компьютерами.
С другой стороны, использование ноутбуков профессионалами достигло очень высокого уровня, и многие из них не имеют настольного компьютера или почти не пользуются им. Преимущество возможности передавать всю вычислительную мощность настольного компьютера и всю информацию, которая используется для работы, имеет прямое следствие увеличения производительности. В отличие от настольного компьютера для бизнеса, все, что нужно для работы, доступно постоянно и обычно работает.
Влияние, которое оказали компании на внедрение технологий мобильных вычислений профессионалами, привело к появлению новых специфических приложений для корпоративных сред. Сегодня, особенно в нашей стране, есть два приложения мобильных компьютеров, которые получили наибольшее развитие: автоматизация отдела продаж и рационализация рабочих мест. Автоматизация отделов продаж компаний - это область мобильных вычислений, которая получила наибольшее развитие в последние годы в связи с необходимостью упорядочения этой части работы компаний и сопутствующего ей снижения затрат, что делает срок окупаемости для такого проекта очень коротким.Отделы продаж компаний являются одной из областей, которые занимаются большим количеством бумаг и тратят больше денег на телефонную связь, в связи с чем персоналу приходится обращаться с бумагами в целом и отвечать на телефонные звонки. Цепочка форм и процедур, таких как телефонные звонки, начинается именно с торговых агентов, которые посещают клиентов, отмечают заказы и запросы в формах и передают их компании по телефону, голосу или факсу или принимают их лично или по почте., Эти заказы снова регистрируются в системе складирования и выставления счетов, и начинается процесс, в который во время работы необходимо добавить возможность того, что запас продукта был исчерпан,и клиент или продавец должны позвонить по телефону, чтобы повторить эту часть операции.
Отдел продаж, оснащенный мобильным вычислительным устройством (карманное устройство, КПК, КПК или ноутбук), может принять заказ, в режиме реального времени обмениваться информацией с системой учета и выставления счетов компании, анализировать, есть ли свободные запасы для удовлетворения запроса, и непосредственно введите заказ в секундах. Кроме того, это имеет побочные последствия, такие как то, что клиент экономит время ожидания для обработки заказа и может получать продукты за меньшее время, и компания должна посвятить меньшее количество людей задаче обработки заказов.
Гораздо более новым направлением, чем автоматизация продаж, является рационализация рабочего места. Наиболее конкретный фон исходит от Соединенных Штатов, точнее от штата Калифорния. Действует закон, который требует от компаний, чтобы 20% их сотрудников работали как минимум один день в неделю дома. Преимущества, которые она принесла в компаниях, были в основном отражены в снижении некоторых постоянных затрат. Будучи способными организовать время таким образом, чтобы заранее было известно, что определенные люди не будут работать в определенные дни недели, количество физических заданий может быть уменьшено с последующей экономией электроэнергии, телефона, расходных материалов и общего обслуживания, Еще одним дополнительным преимуществом является то, что сотрудники,Будучи менеджерами своего времени более личным образом, они работают в соответствии с целями, которые должны быть достигнуты в определенное время, а не только в зависимости от времени выполненной работы; Это позволяет им организовываться для выполнения важных задач, а не только срочных.
Но, как всегда, внедрение технологии должно осуществляться путем адаптации среды, в которой она будет работать, установления четких правил и процедур для ее использования и обучения тех, кто будет ее использовать. Специалист или пользователь, который не очень продуктивно работает с карандашом и бумагой, очевидно, не будет более продуктивным из-за наличия портативного устройства. Этот тип технологии призван оптимизировать и повысить работоспособность людей, а не создавать их. Например, тот, кто не возьмет на себя труд поместить всю необходимую информацию в свою бумажную повестку дня, чтобы провести хорошо организованный день, также не справится с лучшими мобильными вычислительными устройствами.
Нечто более сложное происходит с автоматизацией отдела продаж. Также недостаточно покупать устройства, но вы должны иметь соответствующие модификации в компьютерных и коммуникационных системах компании, чтобы продавцы могли эффективно консультироваться и передавать информацию. И также верно, что это пойдет на пользу только самым активным продавцам, которые наиболее ограничены медлительностью системы. Когда речь идет об оптимизации рабочего места, речь идет не о покупке ноутбука для каждого сотрудника и отправке его на работу на дом. Компания также должна адаптировать компьютерную и коммуникационную систему компании, чтобы те, кто работает из дома, могли представить свои задачи и получить необходимую информацию. С другой стороны,В дополнение к выбору человека, который станет телеработником в течение недели, на роль, которую они выполняют, следует помнить, что те, кто не может сосредоточиться и работать на работе, вряд ли могут сделать это дома. Это подразумевает, что человек, который будет работать в качестве удаленного работника, должен иметь четкую рабочую дисциплину и, вероятно, требовать определенной специальной подготовки.
ПОСЛЕДНИЕ ВЫВОДЫ
- Несомненно, технологический прогресс и его использование в огромной степени способствовали развитию логистики, такой как управление потоками продуктов и сырья по всей цепочке Поставщика к Заказчику, даже на стадии производства. Улучшения производительности, достигнутые к настоящему времени и запланированные на будущие годы, были поддержаны другими фундаментальными факторами: усилия были межфункциональными, с совместным подходом к проблеме и ее решению как что-то правильное людьми, вовлеченными в цепочку производства. Качество культуры компании с ее акцентом на бенчмаркинг, решение проблем и процессы улучшения качества, а также поддержка со стороны многофункциональной команды обеспечили благоприятную среду для процесса изменений.Это позволяет людям из разных частей компании использовать общий язык для описания, анализа и улучшения процессов. И, пожалуй, самым важным элементом было стремление быстрее принести пользу в реализации стратегии посредством краткосрочных процессов изменений или оптимизации операционных подразделений. Это позволило высшему руководству не проявлять нетерпение в связи с темпами изменений. Исполнение еще не завершено. В процессах производственной цепочки еще предстоит внести значительные улучшения. Тем не менее, были предприняты важные шаги в этой области и на примерах компаний, которые лидируют в достижении этих целей, но мы по-прежнему понимаем, что, как и в случае большинства стратегических целей,мы находимся в гонке, где улучшения никогда не будут окончательными. Ключевым моментом на этом пути развития является транспорт и дистрибуция, где, хотя налицо признаки улучшения, в этом отношении еще многое предстоит сделать.
Мы могли бы соответствовать одному последнему размышлению, взятому из книги Сантьяго Ковадлоффа "Новое невежество"
«Создание - это нюансы предсказуемого с непредсказуемым. Но предсказуемое всегда является важным компонентом, где вы действительно хотите вводить новшества ».
БИБЛИОГРАФИЯ
- LAN & WAN - Tech Exec Section - Администрирование - Ежемесячная публикация Canaima.COMPUMAGAZINE - Технология и бизнес - Ежемесячная публикация Редакция MP Ediciones SABIG NETWORK COMPUTACIÓN - Компьютеры и бизнес: Компьютеры и профессионалы - Ежемесячная публикация Принц Кук и Асок. - Аудит - Расходы - Налоги - Системы - Estudio Miguel Angel Monti y Asoc. - Contadores Públicos.MARTÍN CHRISTOPHER - Логистика и закупки - Редакция Folio SA- 1994.
