- Задача:
Чтобы учащийся научился делать прогнозы о будущих событиях, используя статистические инструменты, и применять их в производственных процессах. Научите студента правильно использовать точечные диаграммы, используя программное обеспечение MINITAB 14 в качестве поддержки.
статистико-производственный-процессы-корреляционные и регрессии- Задний план:
переменная
Переменная является символом, который представляет неопределенный элемент в данном наборе. Этот набор называется универсальным набором переменной, юниверса или домена переменной, и каждый элемент набора является значением переменной. Пусть x - переменная, вселенная которой есть множество {1,3,5,7,9,11,13}; тогда x может иметь любое из этих значений: 1,3,5,7,9,11,13. Другими словами, x можно заменить любым нечетным положительным целым числом, меньшим 14. По этой причине часто говорят, что переменная является заменой для любого элемента в ее вселенной.
Переменная является элементом формулы, предложения или алгоритма, который может приобретать или быть замещен любым значением (всегда в пределах своей вселенной). Значения, которые может принимать переменная, могут быть определены в пределах диапазона и / или ограничены критериями или условиями членства для юниверса, который им соответствует (в этих случаях юниверс переменной становится подмножеством большей вселенной, которую вы бы имели без ограничений).
измерение
Это для сравнения неизвестной величины, которую мы хотим определить, и известной величины той же величины, которую мы выбираем в качестве единицы. Имея в качестве ориентира две вещи: объект (то, что вы хотите измерить) и единицу измерения, уже установленную в английской системе, международной системе или десятичной системе.
Мы называем результат измерения измерения.
Когда мы измеряем что-то, это должно быть сделано с большой осторожностью, чтобы избежать изменения системы, которую мы наблюдаем. С другой стороны, мы не должны упускать из виду тот факт, что измерения выполняются с некоторой ошибкой, из-за несовершенства приборов или ограничений измерительного прибора, экспериментальных ошибок, поэтому измерение должно проводиться так, чтобы произведенное изменение было намного меньше, чем экспериментальная ошибка, которая может быть сделана.
Измерение или измерение является прямым, когда у нас есть измерительный прибор, который его получает, поэтому, если мы хотим измерить расстояние от точки «A» до точки «B», и у нас есть инструмент, который позволяет нам проводить измерения.
Единицы измерения
Мы также называем стандартную единицу измерения.
Вы должны соответствовать этим условиям:
1º.- Будучи неизменным, то есть он не должен изменяться со временем или в зависимости от того, кто выполняет измерение.
2º.- Быть универсальным, то есть используемым во всех странах.
3º.- Это должно быть легко воспроизводимым.
Объединяя стандартные единицы, которые ученые сочли наиболее удобными, были созданы так называемые системы единиц.
Международная система (СИ)
Это название было принято в 1960 году на XI Генеральной конференции по мерам и весам, проходившей в Париже, и искало в ней универсальную, унифицированную и согласованную систему, которая принимает в качестве фундаментальных величин: длину, массу, время, интенсивность электрического тока, термодинамическую температуру, Количество вещества, сила света. Он также принимает в качестве дополнительных величин: плоский угол и телесный угол.
Точечные диаграммы
Диаграммы рассеяния или корреляционные графики позволяют изучить взаимосвязь между двумя переменными. Учитывая 2 переменные X и Y, говорят, что существует корреляция между ними, если каждый раз, когда значение X увеличивается, значение Y увеличивается пропорционально (положительная корреляция) или, если каждый раз, когда значение X увеличивается, значение уменьшается в равной пропорции. Y (отрицательная корреляция).
На графике корреляции мы представляем каждую пару X, Y как точку пересечения координат X и Y:
Коэффициент корреляции Пирсона
Коэффициент корреляции Пирсона и момента является статистическим показателем, который измеряет линейную зависимость между количественными переменными. В отличие от ковариации, корреляция Пирсона не зависит от масштаба измерения переменных.
(См. PDF)
Скачать оригинальный файл
