Резюме:
Сложный процесс принятия решений в области библиотек заслуживает поддержки с помощью инструментов, которые позволяют повысить рациональность, согласованность и последовательность решений в отношении институциональных целей. Основная цель этой статьи - представить концепции о новом способе управления организациями: управление знаниями. Будучи самой большой стратегической силой, управление нематериальными активами, такими как интеллектуальный капитал и информация самого учреждения.
Для этого нового способа администрирования у нас есть инструменты, которые нам предлагают системы DSS, которые становятся дополнением к способностям принятия решений человеком, используя для этого информационные и коммуникационные технологии (ИКТ).
Резюме:
Сложный процесс принятия решений в библиотеках заслуживает поддержки инструментов, позволяющих выработать рациональность, согласованность и согласованность в отношении институциональной цели. Эта статья, как основная цель показать концепции по-новому управления организацией: Управление знаниями. В этой концепции самая сильная сторона стратегии: неприкасаемые активы, интеллектуальный капитал и информация в учреждении.
Для этой новой концепции управления мы считаем, что инструменты дают ту же систему DSS, которая превращает нас в способности принятия решений для человека, для которого мы используем информационные технологии и коммуникации.
Управление знаниями является modelizadora поток обработки организаций, вводящие рассмотрение другого ресурса (знания), чтобы соответствовать новым требованиям, изменения и улучшения, а также в целях поддержания конкурентных позиций с использованием интенсивно возможности людей и информационных технологий.
Управление знаниями является еще одним способом реагирования на то же явление, но при этом подчеркивается ценность знаний как стратегического элемента, который обусловливает и настраивает организацию и ее модель, управление и развитие компании, ее продуктов и услуг, а также сеть его сотрудников, как ключевые критерии для миссии и видения ценности бизнеса, вклада людей и их обязанностей, в организации рабочих групп и в разработке стратегии, направленной на изучение и использование знание.
Управление знаниями имеет тенденцию настраивать наиболее динамичное, интеллектуальное и эффективное развитие и использование нематериальных ресурсов организации в то время, когда человеческие ресурсы как единственные агенты, которые управляют знаниями, составляют фундаментальную основу организационного развития. умный.
Использование организационных знаний как ключ к развитию
Знания внедряются в системы и процессы, которые встраивают их и делают их практичными для внешних пользователей организации, в значительной степени не осознающих ее сути. (В случае с библиотекой пользователи мало или совсем ничего не знают о технической обработке информации, но не о библиотекарях). Знания, которые не встроены в системы (технические специалисты, ИТ, обучение и т. Д.), - это просто потенциал без Эксплуатация является хорошим кандидатом, но ей не хватает пути распространения и механизма, который делает возможным его использование и, следовательно, придает ему ценность как создателю богатства.
В свою очередь, цикл созревания при распространении знаний во многом зависит от характера знаний: технических, гуманистических, социологических. Управление знаниями, безусловно, продвигает цикл трудоустройства знаний через системы, которые его поддерживают, и людей, которые используют его разумным образом для судьбы сообщества, в котором они развиваются. Интеллект группы, организованной таким образом, чтобы быть эффективным перед лицом внешних и внутренних событий, как ожидаемых, так и непредвиденных.
Те, которые связаны с усвоением и передачей знаний, то есть те, которые связаны с обучением и мотивацией. Прозрачность в знаниях, приобретение новых знаний и их коллективное применение требуют личных усилий для изучения, которое выходит за рамки того, что мы понимаем под работой, как действия по выполнению задач, более или менее простых и предопределенных. Эксплуатация организационного интеллекта является результатом хорошего управления знаниями и их постоянного развития. Этот интеллект применяется к среде, в которую вставлена Библиотека (институциональная и социальная), технологиям, внутренним системам, управлению материальными ресурсами, в форме практик всех видов,что согласованно сформулированные представляют собой формальные и неформальные процессы, которые в сотрудничестве друг с другом дают очень конкурентные результаты.
Для использования информационных технологий, которые можно рассматривать, средства для возможного использования знаний; необходимо сделать возможным развитие лучшей организации, учитывая; типы информации в информационном блоке, системы анализа данных, хранилище структурированного и полуструктурированного контента, мощные агенты, которые помогают пользователям искать конкретные знания, и лучшие системы связи и совместное обучение.
Нам требуется больше квалификации, обучения и таланта, чтобы создать предсказуемую парадигму и, таким образом, справиться с неожиданным. Ответы на внешность, на изменения и на конкуренцию являются ключами для развития. Вот почему важно использовать информацию, знания, интеллект и талант, и для этого нет другого способа, кроме как работать, из наличия знаний самих организаций.
Зачем думать о технологическом управлении
Мы могли бы определить технологический менеджмент, сказав, что это организационная деятельность, посредством которой определяется и внедряется необходимая технология для достижения целей и задач организации (2). Технологический менеджмент может быть обобщен как: прикладные знания.
Многие библиотеки страдают от так называемого технологического застоя, который возникает, когда приобретенная технология не может быть ассимилирована, путем покупки оборудования или полученной технической помощи. Степень освоения конкретной технологии в организации - это просто степень знаний и понимания, которые ее сотрудники достигают в этом отношении. Во многом это зависит от степени подготовки персонала, отношения руководства информационного подразделения, принятия новых идей, схем коммуникации, используемых в организации, и т. Д.
В рамках технологического управления обычно упоминаются некоторые виды деятельности, такие как:
- Поиск - Выбор - Переговоры - Приобретение - Адаптация - Модификация - Генерация (Инновация).
В каждом из них подразумевается обучение сотрудников организации. Когда инвестиции в «технологии» утверждаются, без учета того, что они должны сопровождаться инвестициями, не менее важными, в процессе их освоения. Это подразумевает создание соответствующих условий, чтобы персонал знал, понимал и научился использовать его наиболее продуктивно.
При определении как управление знаниями как в области управления технологиями, конкорданс отметил, что оба вида деятельности стремятся к достижению целей, управление знаниями и технологией, которая требует организации, чтобы быть конкурентоспособными.
Причины, по которым были разработаны как управление знаниями, так и управление технологиями, одинаковы: организация должна быть конкурентоспособной и сталкиваться с давлением меняющейся и глобализированной среды. Библиотеки не должны быть удалены из этого вызова.
Системы поддержки принятия решений DSS
Новые возможности, предлагаемые Информационно-коммуникационными технологиями (ИКТ), оказывают непосредственное влияние на руководство любой организации, требуя другого способа действий, если она желает и впредь оставаться действенной и действенной. Организации должны заменить свою традиционную систему мышления (сосредоточенную на решении краткосрочных проблем и прогнозировании будущего на основе прошлого) и уступить место другой, более стратегической системе.
Стратегия организации должна предусматривать в качестве важнейшего условия ее успеха создание и поддержание адекватной технологической базы, которая поддерживает процесс принятия решений, позволяя ей достигать желаемых конкурентных преимуществ, а также создавать наибольшую синергию, благоприятную для организации. То, что библиотеки не включают эту концепцию, было бы серьезной ошибкой, которая могла бы затронуть даже ту же профессию, что и библиотекарь.
Системы поддержки принятия решений (DSS) - это третье поколение компьютерных приложений. Наиболее частое использование первого поколения - обработка транзакций, помощь в принятии решений, оставлялась на усмотрение менеджеров и исследователей, которые создавали структурированные модели, используя компьютеры только в качестве мощных средств расчета.
Что такое системы DSS?
Системы DSS становятся дополнением к человеческим возможностям принятия решений, используя мощь, которую компьютеры используют для обработки данных. Мы считаем, что было бы полезно определить, какой может быть система поддержки принятия решений, прежде чем приступить к ее подробному созданию.
Freyenfeld (3), который определяет систему помощи для темы решений (DSS's) как:
«Интерактивный процесс обработки данных и система визуального представления (графическая среда), которая используется для помощи в процессе принятия решений и должна иметь следующие характеристики »
- Будьте достаточно просты для человека, который должен лично принять решение об его использовании. Он должен отображать информацию в привычном для пользователя формате и терминологии. Быть избирательным в предоставлении информации (избегая перегрузки пользователя).
Использование DSS должно позволять в организации:
- Улучшение процесса принятия решений, предоставление информации, которой в настоящее время не существует, а также улучшенный доступ. Дисплей анализ информации. С другой стороны, улучшения в дедуктивных процедурах предоставляются на основе имеющейся у нас информации и предлагают более подробное объяснение третьим сторонам о принятых решениях. DSS должен быть как можно более «специализированным» в отношении проблемы пользователя. DSS должен учитывать проблемы, возникающие у потенциальных пользователей. Эту
проблему можно в основном суммировать в двух аспектах: отсутствие компьютерной культуры и отсутствие систематизации подходов к решению проблем руководящими должностями.Управлять DSS должны «эксперты », которые понимают, что библиотекарь хочет видеть и как он должен это делать. DSS должен контролироваться библиотекарем: он должен уметь указывать: какие отчеты ему нужны, с приоритетом, которого они хотят. и как данные должны быть сделаны. DSS должен уметь использовать любые данные, модели, дисциплины, инструменты или техники визуального представления и, в конечном счете, все, что облегчает принятие решений человеком.
Хранение информации.
Организационная культура в основном основана на хранимой информации. В результате широкого распространения информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) были созданы и поддерживаются базы данных, некоторые из которых заслуживают названия хранилища данных или «хранилища данных» (4).
В рамках этих определений можно определить классификацию этих хранилищ данных:
- Хранилища данных интегрального типа, который поддерживает процесс принятия решений общего управления организацией, подходят для общего видения organization.The хранилищ данных, ориентированного на процессы, поддерживают решения все и каждого Документарные процессы и их связь с внешней средой. Хранилище данных ориентировано на те области библиотеки, которые обеспечивают поддержку процесса принятия решений всеми и всеми, а также взаимодействия между ними и с внешним миром.
Сбор данных
Для получения полезной информации, которая явно не представлена в данных, интеллектуальный анализ данных объединяет методы искусственного интеллекта, статистический анализ, базы данных и графическую визуализацию.
Методы интеллектуального анализа данных являются результатом длительного процесса исследования и разработки продукта, который начался, когда данные организации были впервые сохранены на компьютерах. Продолжаем улучшать доступ к данным, а в последнее время - технологии, которые позволяют пользователям перемещаться по данным в режиме реального времени.
Франко Жан-Мишель говорит, что «интеллектуальный анализ данных выводит этот процесс эволюции за пределы доступа и ретроспективной навигации данных, к доставке перспективной и упреждающей информации, поддерживаемой тремя технологиями, которые уже достаточно развиты: массовый сбор данные, наличие мощных компьютеров с мультипроцессорами и алгоритмами интеллектуального анализа данных "(5)
Data Mining - идея, основанная на простой аналогии. Рост хранилищ данных создал горы данных, которые представляют собой бесценный ресурс для организации. Однако, чтобы извлечь ценные вещи из горы, вы должны копать или заниматься добычей полезных ископаемых, чтобы достичь «самородков» драгоценных металлов, в нашем случае.
В любой организации, как и в библиотеках, базы данных создаются с большим энтузиазмом, однако нет единого мнения о значении интеллектуального анализа данных, о том, что влечет за собой этот процесс, или о том, что результат процесс, или какие инструменты он использует.
Одно из приемлемых определений интеллектуального анализа данных утверждает, что это традиционная методология анализа данных, обогащенная самыми передовыми методами, применяемыми для обнаружения неизвестных шаблонов.
Эта концепция использования радикально отличается от концепции информационных систем управления, поскольку она основана не на показателях управления или высоко агрегированной информации, а на подробной информации, содержащейся в базе данных.
Интеллектуальный анализ данных, состоящий из извлечения скрытой и предсказуемой информации из больших баз данных, является мощной технологией с огромным потенциалом, помогающей организациям сосредоточиться на самой важной информации в своих базах данных.
Процессы извлечения данных генерируют разные модели, из каждой из которых можно проверить, являются ли сделанные ими выводы правильными и достаточно ли они удовлетворительными для представления в модели информации, предоставленной библиотекарями.
Выводы
Библиотеки должны обратить внимание на распространение и распространение знаний. Они служат мостами для преобразования результатов инноваций в знания в действительно производительные силы. Управление знаниями в библиотеках направлено на развитие отношений между библиотекой и пользователем, на укрепление знаний, работающих в сети, и налаживание потока знаний.
В эпоху экономики знаний библиотекам придется исследовать разработку и применение информационных ресурсов, создавать виртуальные библиотеки, защищать права интеллектуальной собственности в электронную эпоху, определять документальные продукты и услуги в соответствии со временем. Таким образом, создание базы для инноваций знаний.
Рассмотрение знаний как важнейшего стратегического ресурса и способность образовательной организации создавать их как фундаментальный потенциал представляет собой важный шаг в развитии стратегического направления.
Библиотеки являются непосредственной частью процесса научных исследований. Библиотечная работа - еще один компонент инноваций в сфере знаний. В компонентах Управления Знаниями есть преимущества его применения к документальным системам, давайте рассмотрим некоторые выгодные моменты:
- Совещание по стратегической дифференциации. Уметь получать новые знания с помощью опыта, навыков и изменения взглядов в рамках организационной культуры информационного подразделения. Улучшать связь между областями. Выявлять и квалифицировать источники знаний и уметь эффективно их передавать. способен измерять результаты на основе данных, информации и знаний внутри и вне организации. Сократить время при планировании проектов. Оптимизировать процессы, повысить производительность услуг и документальных продуктов. В большей степени использовать существующие ресурсы. в библиотеке. Обеспечить создание действенного круга между индивидуальным и организационным обучением.Оцените работу Профессионалов и Помощников. Создайте связь между сотрудниками с помощью библиотек Определите системы и поддержите принятие решений.
Возможности создания этих механизмов возможны в информационных системах. Сегодня библиотека хорошего уровня - это сумма знаний пользователя плюс способность усваивать знания из окружающей среды, умноженные на отзывчивость и повышенные до уровня доверия. И чтобы достичь этого, мы должны сосредоточиться на управлении знаниями.
Цитаты:
Хорошо Эдуардо
Эрнандо Зоррилья.
Университет управления знаниями и технологическим менеджментом, Лос-Андес, декабрь 1997 г.
Фрейнфельд, W, A. (1984): Системы поддержки принятия решений; Ред. N
DYCHÉ JILL. E-данные. Преобразование данных в информацию с помощью хранилища данных ». Редакционный зал Prentice. 2001
Франко Жан-Мишель и Eds-Institut Prométhéus. «Хранилище данных. Data Mining ”Выпуски Gestión 2000. 1997
Основные библиографические ссылки на предмет управления знаниями
Баден-Фуллер, Ch.W.; Питт, М. (1996): «Природа инновационного стратегического управления», в Банден-Фуллер, Ч. У. и Питт, М. (ред.): «Стратегические инновации», Routledge, Лондон, с. 3-42.
Коннер, К. (1991): «Историческое сравнение ресурсной теории и пяти основных направлений в рамках промышленной экономики организации: есть ли у нас новая теория фирмы?», Journal of Management, vol. 17, № 1, с. 121-154.
Когут, б.; Zander, U. (1992): «Знание фирмы, комбинационные возможности и тиражирование технологий», Organizational Science, vol. 7, № 3, с. 283-301.
Когут, б.; Zander, U. (1996): «Какие фирмы делают? Координация, идентичность и обучение », Organization Science, vol. 7, № 5, с. 502-517.
Foss, N. (1996): «Более критические комментарии к основанным на знаниях теориям фирмы», Organization Science, vol. 7, № 5, с. 519-523.
Грант, RM (1991): «Ресурсная теория конкурентного преимущества: последствия для стратегической формулировки», California Management Review, Spring, pp. 114-135.
Грант, RM (1991a): «Поиск в динамически конкурентной среде: организационные возможности как интеграция знаний», в Зак, MH (1999): «Знание и стратегия», Butterworth-Heinemann.
Грант, RM (1995): «Анализ современной стратегии: концепции, методы, приложения», 2-е изд., Бэзил Блэквелл, Кембридж.
Грант Р.М. (1996): «Процветание в динамично-конкурентной среде: организационные возможности как интеграция знаний», Organizational Science, vol. 7, № 4, с. 375-388.
Нельсон, Р.; Winter, S. (1982): «Эволюционная теория экономических изменений», издательство Гарвардского университета.
Основные библиографические ссылки по предмету ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ МЕНЕДЖМЕНТ
Макинтош, Энн, "Позиционный документ по управлению знаниями", Институт прикладных программ искусственного интеллекта, Университет Адинбурга, март 1997 г.
ЧП Друкер, «Информационные руководители действительно нуждаются», Hardvar Business Review, январь-февраль 1995 г.
Кинтас, Пол; Лефрер, Пол; Джонс, Джефф, «Управление знаниями: стратегическая повестка дня», Долгосрочное планирование, том 30, № 3, с. 385 до 391, 1997, Elsevier Science Ltd.
Давенпорт, Томас Х., «Некоторые принципы управления знаниями», Высшая школа бизнеса, Техасский университет, Остин, март 1997 г.
Харрис, Дэвид, «Создание ориентированной на знания среды для информационных технологий», Harris Training & Consulting Services Inc., Сиэтл, Вашингтон, сентябрь 1996 г.
Roussel, Philip A., Saad, Kamal N., Erickson, Tanara J., «Третье поколение НИОКР», Arthur D. Little, Inc. McGraw-Hill Редакционное, Мадрид, 1991.
Франциско Хавьер Мехия, Модель технологического менеджмента для производственных и сервисных компаний, Программа технологического менеджмента, Университет Андес, Богота, 18 апреля
Библиографические ссылки по теме DSS
Фалуцос, Христос. Роземан, Шари. «Фракталы для поиска вторичного ключа». Университет Мэриленда, Колледж Парк.
Фалуцос, Христос. Йи Ронг «Точка: метод пространственного доступа с использованием фракталов». Кафедра компьютерных наук. Университет Мэриленда, Колледж Парк.
Файяд У., Пятецкий-Шапиро Г., Смит П., Утурусамы С., редакторы. 1996. «Развитие знаний и интеллектуальный анализ данных».AAAI / MIT Press.
Эрнандес Х., Канарелли П. «Поддержка процессов принятия решений: информационные ограничения и роль инструментов извлечения и представления знаний».
Кодд, EF (1991) "Реляционная модель для управления базами данных" версия 2. Addison Wesley Publishing Company.
Дата CJ (1990) «Введение в системы баз данных», том I, 5-е издание. Эддисон Уэсли Издательская компания.
Elmasri R., Navathe SB (1994) "Основы систем баз данных". 2-е издание. Эддисон Уэсли Издательская компания.
Шредер М.Р. «Фракталы, хаос, степенные законы: минуты из бесконечного рая». Freeman Publishing 1991
Firestone, JM (1997) "Data Mining и KDD: меняющаяся мозаика". Белая книга № 2.
