Введение
Исследование операций занимается решением проблем, связанных с проведением и координацией операций или деятельности внутри организации. Сфера его применения очень широка и касается проблем производства, транспорта, строительства, телекоммуникаций, финансового планирования и управления, наук о здоровье, государственных и частных услуг и т. Д.
В общем, его можно применять во всех задачах, связанных с управлением, планированием и проектированием. Исследование операций включает в себя очень широкий набор методов, направленных на оказание количественной помощи в принятии решений, а модели часто используются для решения широкого круга реальных проблем в инженерных и социальных науках, что позволило компаниям и организациям значительные выгоды и сбережения, связанные с его использованием. Используемый метод - это научный метод, а используемые методы - в основном математические. Хотя темпы разработки новых методов исследования операций со временем замедлились, увеличились области, в которых они применяются.а также масштабы проблем, которые могут быть решены с помощью методологий IO.
Аннотация
Исследование операций связано с решением проблем, связанных с проведением и координацией операций или действий внутри организации. Его сфера применения обширна и касается проблем производства, транспорта, строительства, телекоммуникаций, финансового планирования и управления, наук о здоровье, государственных и частных услуг и т. Д.
В целом может применяться ко всем задачам, связанным с управлением, планированием и проектированием. Исследование операций включает в себя широкий набор методов, направленных на обеспечение количественной поддержки моделей принятия решений, которые также часто используются для решения разнообразных проблем в инженерии реальной природы и социальных наук, что дает компаниям и организациям значительные преимущества и экономию, связанные с их использованием. Метод - это научный метод, а используемые методы - в основном математические. Хотя темп разработки новых методов исследования операций со временем снизился, увеличились области, в которых они применяются, и масштабы проблем, которые могут быть решены с помощью методологий исследования операций.
развитие
В частности, система массового обслуживания, также называемая теорией массового обслуживания, является одним из методов, который в последние дни используется в успешных организациях. В повседневной жизни часто встречаются ситуации, когда покупателю приходится ждать, чтобы получить услугу или товар; Можно привести несколько примеров; например, оплата счета в супермаркете, ожидание на заправке для получения топлива, ожидание смены в парикмахерской или очередь в банке, чтобы заняться банковскими делами - все это явные примеры вышеупомянутого. Эти случаи происходят потому, что бизнес не может иметь неограниченные возможности для обслуживания всех своих клиентов, поскольку это было бы недоступно. Однако любая компания, которая хочет добиться успеха, должна внимательно следить за этим аспектом.поскольку во многих случаях слишком длинная очередь для того, чтобы на ней присутствовать, является причиной того, что клиенты предпочитают сменить компанию на другую из конкурентов.
Пример: базовая система очередей.
Базовая система очередей.
Фактически, ведущие компании в сфере услуг, которые являются сектором, который значительно расширился в начале третьего тысячелетия, уделяют большое внимание очередям клиентов, поскольку это важная часть самой услуги., если один из цветов хорошего обслуживания указывает, что ожидание в очереди не должно превышать 5 минут. Фактически, были такие важные компании, как WALT DISNEY и другие, которые стали экспертами в решении таких проблем, так что они быстро и эффективно перемещали очереди, как линии для входа на шоу, так и в Сама парковка, которая уже является частью сервиса компании-заказчика.
Другой пример - это банковские компании, которые сегодня управляют известной однострочной системой; то есть одна очередь ожидания с несколькими серверами для нее, система, которая была одобрена для сокращения времени ожидания клиентов и не представляет никаких проблем для ее внедрения, поскольку клиенты - это люди, которые входят в банк, которые легко Вы можете обучать их в одной очереди ожидания, чего нет, например, на автозаправочных станциях, где клиентами являются автомобили, которые собираются загружать топливо, которое было бы нелегко сформировать в одну очередь, которая формирует очередь для каждого ТРК.
Теория очередей, известная также как теория очередей, зародилась в начале 20 века датским инженером А. К. Эрлангом, который работал в телефонной компании, в которой он начал изучать ожидания клиентов, которые обращались с запросами. звонок, о котором нужно позаботиться. Позже эта теория была развита в других частях мира, признав ее важность и частое применение в различных сферах общества.
Система очереди ожидания определяется как набор клиентов, серверов и порядок, в котором клиенты обслуживаются, являясь процессом рождения-смерти, где рождение считается наступившим, когда клиент входит в помещение предприятия. чтобы получить услугу, и смерть наступает, когда клиент покидает парковку после того, как она была обслужена.
Удобно отметить, что, в отличие от других моделей, модели очередей являются описательными, а не нормативными, поскольку они не являются методами оптимизации, а скорее моделями, которые стремятся описать работу данной системы путем оценки ее наиболее важных параметров (Bronson, 1992) обычно эти случаи поддерживаются вероятностным и недетерминированным образом, поскольку, как правило, момент, в который клиент запросит услугу, неизвестен.
Характеристики очередей ожидания:
Очереди ожидания обычно обозначаются системой обозначений Кендалла; что следующее:
V = шаблон прибытия клиентов: частота прибытия клиентов в бизнес, определяемая временем, которое проходит во время прибытия одного клиента и следующего. Этот образец прибытия может быть детерминированным или вероятностным, причем последнее гораздо чаще встречается в реальной жизни, учитывая случайность, с которой клиенты прибывают в заведения обслуживания.
W = шаблон обслуживания: это время обслуживания, то есть время, которое сервер берет для клиента.
X = количество серверов:
Y = емкость системы: это максимальное количество клиентов, которые могут находиться в очереди в очереди или быть обслуживаемыми. Когда предприятие может формировать свои очереди, беря для этой цели часть за пределами своих производственных помещений, как в случае, когда очереди простираются до улицы, говорят, что емкость бесконечна.
Z = дисциплина в очереди: это порядок, в котором обслуживаются клиенты. В большинстве случаев обрабатываемый заказ поступает первым и обслуживается первым, то есть по системе FIFO (первым пришел - первым ушел), первым пришел, первым ушел, в соответствии с которым первым обслуживается клиент, который прибыл первым. 0 LIFO (последний пришел - первый ушел), также известный как стек, который состоит из обслуживания первого клиента, который прибыл последним. Хотя первый является наиболее распространенным, поскольку он является наиболее справедливым и одновременно синонимом хорошего обслуживания.
вывод
Теория массового обслуживания - очень важный инструмент в исследовании операций, поскольку ее результаты применимы в самых разных ситуациях, таких как: бизнес, коммерция, промышленность, машиностроение, транспорт и телекоммуникации. Я прихожу к выводу, что для наилучшего обслуживания клиентов важно, чтобы оно было как можно более оптимальным, чтобы вызвать доверие и лояльность с клиентом, и он возвращается домой довольный, и поэтому клиентура будет сохраняться в течение длительного времени, а с другой стороны, увеличиваться. прибыль от бизнеса.
Библиография
- Мануэль, Эй Джей (2008). Исследование операций. Мексика. DF: первое издание трилл, Thierauf, RJ (2004). Принятие решений посредством исследования операций. Мексика DF: Limusa SA de CV ISBN 9681805, Winston, WL (20 июня 2013 г.). books.google. Получено в июне 2013 г. с
