Система поддержки принятия решений - это информационная система управления, которая объединяет модели анализа (информации, процессов и т. Д.) И данных для решения полуструктурированных и неструктурированных проблем с участием пользователя через удобный интерфейс. Его основная цель - поддерживать и улучшать процесс принятия решений на всех его этапах: анализ, проектирование, выбор и реализация. Эта поддержка предоставляется на разных уровнях управления, от руководителей высшего звена до руководителей среднего звена, и может использоваться индивидуально (пользователями) или в группах. DSS в основном используются для стратегических и тактических решений на высшем уровне управления,когда ситуации, которые считаются проблемными, возникают редко, но, тем не менее, имеют высокие потенциальные последствия; В связи с этим организация должна сосредоточиться на поиске решения и получении положительных долгосрочных результатов.
Как определение системы поддержки принятия решений, это информационная система управления, которая объединяет модели анализа (информации, процессов и т. Д.) И данных для решения частично структурированных и неструктурированных проблем с участием пользователя через удобный интерфейс., Его основная цель - поддерживать и улучшать процесс принятия решений на всех его этапах: анализ, проектирование, выбор и реализация.
- Интеллект. Это этап процесса принятия решений, на котором человек собирает информацию для выявления проблем, возникающих в организации. Дизайн. Стадия, на которой человек представляет возможные альтернативы проблеме в организации. Выбор. Стадия, на которой человек выбирает альтернативу среди возможных решений. Реализация. Это стадия, на которой человек, наконец, выполняет решение и сообщает о ходе своего решения.
Эта поддержка предоставляется на разных уровнях управления, от руководителей высшего звена до руководителей среднего звена, и может использоваться индивидуально (пользователями) или в группах.
Типичные области применения DSS: бизнес-планирование и управление, здравоохранение, военная промышленность. В качестве более конкретных приложений в различных секторах у нас есть: планирование и исследование рынка, ориентированное на модели покупок потребителей; прогнозирование, развитие и рост рынка; оперативное и краткосрочное стратегическое планирование для мониторинга, анализа и отчетности о рыночных тенденциях, финансовых показателях, потреблении и производстве; MELSIS в секторе здравоохранения для медицинской инженерии в управлении информацией и здравоохранения, образования и медицинских исследований для повышения внимания к проблемам лечения пациентов; и географические информационные системы (ГИС) ИНЕГИ.
DSS в основном используются для принятия стратегических и тактических решений на высшем уровне управления, когда ситуации, которые считаются проблемными, возникают редко, но имеют высокие потенциальные последствия; В связи с этим организация должна сосредоточиться на поиске решения и получении положительных долгосрочных результатов.
Среди преимуществ, которые могут быть получены при правильном внедрении и успешном использовании DSS, являются: снижение затрат и низкая зависимость от людей, не участвующих в процессе принятия решений, повышение производительности, улучшение коммуникации, экономия времени, удовлетворенность. клиентов и сотрудников, а также гибкость для адаптации к различным стилям принятия решений - автократическим, совместным и т. д., гибкость в разработке моделей решений пользователем, внешнее взаимодействие и межорганизационная коммуникация, увеличение качество и эффективность цепочки создания стоимости и достижение конкурентного преимущества в секторе производительности за счет эффективных,Сознательное и правдивое преобразование данных в релевантную информацию в процессах создания ценности, цели и результаты которых согласуются со стратегией организации.
В зависимости от типа проблемы, с которой сталкивается организация, существуют разные типы систем поддержки принятия решений, такие как информационные системы для руководителей (EIS), системы поддержки принятия решений в группах, GDSS), Системы поддержки управления (MSS) или Системы поддержки руководителей (ESS).
Независимо от типа проблемы, эти системы поддержки принятия решений нацелены на облегчение знаний, полученных в результате опыта при определенных обстоятельствах, через которые прошла организация. Накопление опыта - один из самых рискованных процессов, поскольку более глубокое обучение, последствия собственных ошибок и достижение высокого уровня опыта в деловом мире могут дорого обходиться. Следовательно, идеал этого типа систем поддержки принятия решений следует использовать для минимизации рисков (затрат), чтобы весь опыт можно было получить без последствий, которые могут возникнуть в результате неправильного решения или просто из решения. не оптимально.
DSS не заменяет процесс принятия решений, но представляет различные альтернативы решений и проекции результатов анализа и преобразования данных в информацию через структурированные модели для генерирования полезной информации с помощью интуитивно понятных и простых в использовании интерфейсов., Преобразуя данные в стратегическую информацию, DSS даст возможность лицам, принимающим решения, не только получить ответы на вопросы Кто? а что? Но также Что, если…? и потому что? Затем система предоставит видение и определенные рекомендации, основанные на полученных знаниях, которые были предоставлены системе транзакционным способом.
В зависимости от потребностей организации, существует четыре категории инструментов DSS, перечисленных ниже, которые могут быть реализованы с помощью различных продуктов - от электронных таблиц, инструментов запросов, приложений для разработки инструментов, браузеров, систем отчетности уровней. бизнес, статистические пакеты и т. д.
- Инструменты запросов и отчетов Инструменты OLAP (навыки среза и кубика) Инструменты Executive Information Systems (EIS) - доступ к данным в выбранных пользователем форматах Data Mining или Knowledge Data Discovery - для поиска по шаблонам информации в данных.
Вышеупомянутые инструменты имеют функцию своевременного предоставления информации - точно во времени - когда отношения данных являются сложными и требуются независимо от размера или уровня данных, так что пользователю не нужно знать сложные реляционные структуры таблиц транзакционной системы, облегчающие понимание информации и упрощающий процесс принятия решений.
Сегодня для обеспечения успешного внедрения DSS необходимо учитывать технологические аспекты, аспекты интеграции данных и организационной культуры. Стратегические цели должны быть четко переданы и понятны пользователям, а организационная культура и ее политики должны включать управление информацией в процесс принятия решений для стандартизации определений, концепций и действий. Руководители высшего звена должны стремиться к достижению стратегических целей и определять показатели и показатели эффективности, поскольку четкое представление о масштабах DSS является критическим фактором успеха, поскольку ценность организации будет зависеть от административных и управленческих обязательств. принимать решения на основе информации, представленной системой,таким образом, вы получаете в качестве параллельной выгоды дополнительную ценность для процесса принятия решений в организации.
вывод
Системы поддержки принятия решений облегчают и оптимизируют процесс принятия решений на этапах разведки, проектирования и выбора за счет преобразования данных в полезную информацию (интеллект) для применения модели (проектирования) информации, необходимой для решения проблемы, путем предоставления возможных вариантов решения (выбор) в среде, в которой организация живет в административной, финансовой, производственной сферах и т. д. Однако важно, чтобы высший и средний уровни управления придерживались организационной стратегии и целей, установленных в подходе к модели процесса, чтобы использование DSS было успешным, а рентабельность инвестиций была удобной с точки зрения прибыли по сравнению с расходы.
Ссылки:
Заткнись, Кэти. (Август 2000 г.). Подготовка к системе поддержки принятия решений. Темы в управлении медицинской информацией. Том 21, Вып. один; стр. 84, 7 с.
Майя Л., Юлиан. Информационные системы для помощи в принятии решений (DSS). Университет UEAFIT.
Муссауи, Л. (2001). Стратегическая роль информационных систем в организациях. DIT. Отдел проектирования телематических систем.
Picaza JM; Sobrado FJ; Гарсия JJ; Окариз С.; Алдамиз-Эчеваррия Л. MELSIS: основа для построения систем поддержки принятия решений в задачах мониторинга. ERABAKI Group. Лаборатория медицинской информатики
Кафедра компьютерных языков и систем. Факультет информатики (UPV / EHU). Доносита-Сан-Себастьян.
Ривера А., Мануэль. (Март 2001 г.). DSS, Влияние на процесс принятия решений. Корпоративные решения.
Тюрбан, Э., Аронсон, Дж. Э. Системы поддержки принятия решений и интеллектуальные системы, изд. Прентис Холл, 1998.6a. Выпуск, 3.1-3.4, стр. 94-100; 8.2-8.5, стр. 306-314.
