Общая цель этой статьи - предоставить читателю простой, понятный и понятный источник справочной информации относительно бизнес-аналитики, представляющий собой комбинацию нескольких аспектов, которые в хорошем сочетании позволяют манипулировать и преобразовывать данные, который будет содержать информацию, которая, следовательно, позволит знаниям, имеющим конкретную цель, служить стратегическим планом для компании или организации и основой для принятия решений.
Ключевые слова
Бизнес-аналитика, полезность, принятие решений, информационные технологии, административный процесс, фрагментация
Введение
Когда изучаются организации, есть фундаментальный элемент в их развитии и особенно в возможностях на будущее, которые они могут иметь с точки зрения конкурентоспособности, производительности и принятия решений. В рамках этих параметров администрирование и управление информацией становятся фундаментальными аспектами, которые помогают им быть конкурентоспособными, для чего они должны разработать стратегию управления информацией. (Дэвила)
Вот почему правильное управление важно для успеха организации, для ее роста, позиционирования и консолидации. Кроме того, в настоящее время мы знакомимся с большим количеством информации, а также с технологическими достижениями, которые позволили улучшить администрирование.
С развитием компьютерных и телекоммуникационных технологий данные и информация организации рассредоточены по множеству источников, и необходимо создавать схемы, которые позволяют собирать все, что важно для бизнеса, и размещать это в простом и понятном виде, доступном для все пользователи, которые являются инсайдерами бизнеса и могут в полной мере воспользоваться подробным анализом этих знаний на благо компании. Аналогичным образом, управление знаниями помогает лучше понять среду и процессы на основе собственного опыта работы с людьми и организациями. (Дэвила)
Фон (Лауреано, 2013)
До 1960 года информация о компании хранилась вручную на бумаге, и для хранения всей этой информации требовалось большое пространство. Позже, с появлением компьютера, информация стала передаваться в цифровых файлах, однако это создает опасность при ее обработке и возможные потери, если не будет адекватных политик резервного копирования.
В 1969 году Эдгар Кодд представил концепцию баз данных, и они начали использоваться в организациях, однако для управления этими базами данных и загрузки информации требовался высокоспециализированный персонал. Бизнес-приложения, наряду с базами данных, предоставляют простой способ сбора информации от организаций.
Впоследствии возник ряд проблем, таких как сложность доступа к информации, данные стали находиться в нескольких местах, пытались решить проблему доступа к информации через отчеты; но изначально они были очень плоскими.
В качестве решения этой проблемы примерно в 1980 году возникла концепция хранилища данных, главными авторами которой являются Ральф Кимбалл и Ричард Инмон.
Теперь, когда данные были организованы и централизованы, потребность компаний в потреблении информации возросла, и появились первые инструменты бизнес-аналитики, которые предоставили решения для отчетности и анализа.
Согласно Коэну и Асину (2005), в течение многих лет функция информатики в организациях рассматривалась как инструмент для поддержки операционных функций.
Согласно Аррубиасу (2000), это восприятие должно измениться, поскольку информационные технологии нельзя рассматривать только как инструменты снижения затрат. Их следует использовать для более эффективного управления информацией, доступной компании, для достижения конкурентных преимуществ и, таким образом, получения новых выгод. (Кальсада и Абреу, 2009 г.)
Концепции
Цепочка создания стоимости: состоит из данных, информации и объединяет знания, где данные позволяют регистрировать события компании, эти данные сгруппированы в информацию, которая позволяет реагировать на события, что в синергии позволяет получить знания, где стремится предвидеть события. (Уседа Мартос, 2013)
Бизнес-аналитика (Business Intelligence) возникла в 1989 году Говардом Дрезнером Лордом, который предложил бизнес-аналитику в качестве общего термина для описания концепций и методов, используемых для улучшения процессов принятия решений с помощью систем. (Лауреано, 2013)
« Бизнес-аналитика (BI) - это общий термин, который охватывает процессы, инструменты и технологии для преобразования данных в информацию, информацию в знания и планы для эффективного ведения бизнеса. BI включает в себя технологии хранения данных для процессов на «серверной части10», запросов, отчетов, анализа и инструментов для отображения информации (это инструменты бизнес-аналитики), а также процессов на «внешней стороне» ». (Луис Кано, 2015)
развитие
Управление знаниями (Пенья Аяла, 2006)
Чтобы понять среду управления знаниями, необходимо сначала рассмотреть три ключевых понятия: данные, информация и знания.
- Данные: это изолированные объективные факты без смысла и объяснения. Это сырье для создания информации. Информация - это результат организации и обработки, которая применяется к данным для придания дополнительного значения тому, которое предоставляется изолированно. Знание: это представляет собой большую степень абстракции и синтеза смысла информации путем связывания контекста, в который она вписана.
Управление знаниями - это дисциплина, которая формулирует людей, процессы, контент и технологии. Знания ценны только в том случае, если они доступны тем, кто в них нуждается. Знания возникают и хранятся в мозгу людей, поэтому создание, передача и применение знаний следует поощрять и вознаграждать при условии, что администрация.
Знания - это скорее проблема культуры и организации, чем проблема технологий. Единственное устойчивое преимущество для компании основано на коллективных знаниях, которыми она обладает, на том, насколько эффективно она их использует и как быстро применяет полученные новые знания.
К явным формам знаний в организации относятся: Патенты - это форма кодифицированных знаний, руководств, документации, раскрывающей производственные процессы, отчеты и файлы печатных и магнитных документов.
Управление знаниями - это процесс, с помощью которого индивидуальное обучение и опыт могут быть представлены, распространены и использованы для содействия улучшению индивидуальных знаний и ценности организации. Это повторяющийся процесс, который позволяет: Выявить знания, которыми организация обладает или которые ей необходимы. (интеллектуальный капитал) для решения конкретной проблемы, внедрения внутренних механизмов для генерации, передачи и применения упомянутых знаний, создания критического потенциала, способствующего инновациям, и повышения ценности организации.
Информация, знания и организации. (Дэвила)
Среди элементов, которые предлагают организациям возможность продвижения в этом глобализированном мире, полном конкуренции, он рассматривается как нечто фундаментальное и важное.
«Ценность резидентских знаний в компании»
Согласно этому подходу ценность знаний является фундаментальной для роста организаций, поэтому знания можно определить и классифицировать как:
- Неявное знание. o Знание рынка и бизнеса. или «ноу-хау».
- «Чувство»
- Данные превратились в информацию. o Таблицы, графики, индикаторы o Описательная и прогностическая информация (интеллектуальный анализ данных)
Предыдущие этапы процесса бизнес-аналитики и управления знаниями (Давила)
Ниже приводится краткое описание того, что означает информация в организации, и этапов, которые необходимо выполнить для достижения бизнес-аналитики и процесса управления знаниями.
Информационный процесс в организации и его четыре этапа. (Давила, стр. 3)
Стадия экстракции
Это соответствует этапу, на котором транзакционные системы отвечают за сбор, обработку и генерацию официальной информации компании, где юридические требования к учету, контролю и другим элементам, которые используются для повседневной работы организации. На этом этапе коммерческие и административные приложения, такие как бухгалтерский учет, начисление заработной платы, персонал, инвентаризация, выставление счетов и все те, которые решают конкретную проблему компании, производят общую и конкретную информацию в соответствии с потребностями пользователей, но в целом Они предназначены для составления отчетов и документов, необходимых для ежедневного, еженедельного и ежемесячного контроля и текущего состояния регулярных операций компании.На данный момент уровень принятия стратегических решений находится на начальной стадии, поскольку цели разные.
Стадия консолидации
После процесса углубленного бизнес-анализа и управленческого анализа информация, сгенерированная транзакционными системами и внешними источниками, выбирается для создания хранилища данных со всеми необходимыми данными, чтобы иметь возможность выполнять различные анализы, требуемые руководством для принятие решений, обеспечивающих конкурентоспособность организации.
На этом этапе необходимо применять методологии, позволяющие получить уточненную информацию, которую можно простым способом использовать для проведения анализа. Широко используемой методологией является создание витрин данных, которые соответствуют фактическим таблицам, сгенерированным в соответствии с потребностями конкретного отдела и которые позже вместе с другими витринами данных, созданными в организации, составляют хранилище данных.
Стадия эксплуатации
На этом этапе начинают применяться существующие инструменты, чтобы оставить данные винодельни готовыми в руках пользователей, которые должны иметь возможность начать использовать и использовать уже уточненную и отфильтрованную информацию, которая находится в хранилище данных., На этом этапе у нас есть две технологии, которые позволяют нам осуществлять процесс эксплуатации данных, чтобы иметь возможность принимать более обоснованные решения, опираясь на реальную информацию из нашей организации.
Этап отображения
После того, как процессы эксплуатации были выполнены и соответствующие инструменты были применены для этого процесса, наступает этап, на котором то, что было сделано на предыдущем этапе, может быть улучшено путем применения инструментов, которые позволяют лучше визуализировать результаты и помогают узнать, что происходит в графическом виде и позволяет использовать концепции цветов и графики, которые облегчают визуализацию результатов. На этом этапе важно определить индикаторы, которые облегчают анализ данных и позволяют создавать знаменитые информационные панели «Балансовая карта».
Некоторые определения бизнес-аналитики
Согласно (Oracle), интересное определение бизнес-аналитики или бизнес-аналитики, согласно Data Warehouse Institute, определяет его как комбинацию технологий, инструментов и процессов, которые позволяют мне преобразовывать мои сохраненные данные в информацию, эту информацию в знаниях, и эти знания направлены на бизнес-план или стратегию. Бизнес-аналитика должна быть частью бизнес-стратегии, она позволяет оптимизировать использование ресурсов, контролировать выполнение целей компании и способность принимать правильные решения для получения лучших результатов.
Бизнес-аналитика: ценность предоставления фактов и информации для поддержки принятия решений. Процесс, который по преимуществу извлекает, манипулирует, обрабатывает, комбинирует, исследует и анализирует данные для получения знаний. (Уседа Мартос, 2013)
Бизнес - аналитика это процесс, с помощью которого компании собирают данные, анализировать и повторно результат для того, чтобы лучше использовать в своей модели и повысить его производительность от стратегической и оперативной точки зрения. (Engineering)
« Бизнес-аналитика - это интерактивный процесс для изучения и анализа структурированной информации об области (обычно хранящейся в хранилище данных), чтобы выявить тенденции или закономерности, из которых можно извлечь идеи и сделать выводы. Процесс бизнес-аналитики включает в себя сообщение результатов и внесение изменений. Сферы включают клиентов, поставщиков, продукты, услуги и конкурентов ». (Луис Кано, 2015)
Business Intelligence является термин стремится к охарактеризовать широкий спектр технологий, программных платформ, приложения и спецификации процесса. (Пенья Аяла, 2006 г.)
Решения для бизнес-аналитики (Business Intelligence «BI») (Уседа Мартос, 2013 г.)
Его можно разделить на три ветви, которые отвечают на определенные вопросы, их общее описание ниже.
- Исторический бизнес-анализ или Что случилось? Аналитический бизнес-анализ или Что произошло и почему? Прогнозный бизнес-анализ или Что могло произойти?
Исторические решения бизнес-аналитики
- Данные собираются из приложений, которые обрабатывают транзакции, и их последующий анализ помогает лицу, принимающему решения, понять, что произошло и какие ситуации были хорошими или плохими. С помощью этого типа процесса создается оптимальный набор продуктов для каждого отдела в каждом один из магазинов. С точки зрения строительства, это самые простые приложения.
Аналитические решения для бизнес-аналитики
- Как правило, это итеративный процесс. Данные собираются, как и в предыдущем случае, из систем OLTP, но добавляются данные в реальном времени, наконец, процесс выполняется методом проб и ошибок. Компании нужна зрелость, чтобы принимать неверные решения. Вместо поиска виновных следует пересмотреть процесс, чтобы определить причины ошибочной рекомендации, устранить причину и повторно использовать систему. Такое приложение могло бы помочь региональному менеджеру точно настроить политику ценообразования и ежедневные рекламные акции, основанные на данных кассовых операций, а также на уровне запасов в магазине и распределительном центре.
Решения для прогнозного бизнес-анализа
- Эти приложения объединяют данные из внутренних и внешних источников по отношению к организации, а также статистические и математические инструменты для генерации информации о возможных будущих событиях. Очевидно, что этот тип приложения, который зависит от внешних источников, нелегко построить, и поэтому они более сложны. Популярные приложения, которые пытаются предвидеть будущее, проецируя исторические данные.
Каковы преимущества Business Intelligence? (Луис Кано, 2015)
Одна из основных задач информационных систем - помочь нам принимать решения. Когда ответственное лицо должно принять решение, оно запрашивает или ищет информацию, которая поможет ему уменьшить неопределенность.
Преимущества, которые можно получить с помощью BI, могут быть разных типов:
- Ощутимые выгоды, например: снижение затрат, получение дохода, сокращение времени для различных видов деятельности. Нематериальные преимущества: тот факт, что у нас есть информация, доступная для принятия решений, заставит больше пользователей использовать эту информацию для принятия решений и улучшения нашей конкурентной позиции. Стратегические преимущества: все те, которые способствуют формулированию стратегии, т. Е. Определения клиентов, рынков или продуктов, на которые следует ориентироваться.
Компоненты бизнес-аналитики (Lluis Cano, 2015)
На следующем графике мы видим различные компоненты Business Intelligence.
Компоненты бизнес-аналитики. (Луис Кано, 2015, стр.93)
Компоненты:
- Источники информации, из которых мы начнем снабжать хранилище данных информацией ETL50 - процесс извлечения, преобразования и загрузки данных в хранилище данных. Перед сохранением данных в хранилище данных их необходимо преобразовать, очистить, отфильтровать и переопределить. Обычно информация, которую мы имеем в транзакционных системах, не подготовлена для принятия решений: собственно хранилище данных или хранилище данных с метаданными или словарем данных. Он стремится хранить данные таким образом, чтобы обеспечить максимальную гибкость, простоту доступа и администрирования. Механизм OLAP51, который должен предоставить нам вычислительную мощность, запросы, функции планирования, прогнозирования и анализа сценариев в больших объемах данных. В настоящее время существуют другие технологические альтернативы OLAP,которые мы также будем развивать в этой главе Инструменты визуализации, которые позволят нам анализировать их и перемещаться по ним.
Цикл бизнес-аналитики (Пенья Аяла, 2006)
Бизнес-аналитика в платформе управления эффективностью, которая представляет собой цикл, в котором компании устанавливают свои цели, анализируют свой прогресс, размышляют, действуют, измеряют свой успех и начинают новый этап. Его цикл состоит из четырех этапов, а именно: анализ, размышление, действие и измерение.
- Анализ начинается с определения данных, собранных. Выбор основан на базовом понимании и предположениях о том, как работает организация, с учетом того, что имеет отношение к клиентам, поставщикам, сотрудникам, факторов, влияющих на вводимые ресурсы, производство, стоимость и качество. Совокупность всего, что следует знать о компании, называется ментальной моделью. Эта концепция применяется на уровне людей и организации в целом. Ментальные модели имеют важное значение для руководителей, чтобы принимать решения, так как они представляют собой основу для признания хорошей идеей, но и представляют собой ограничения не для видеть аспекты, которые afuera.La отражениеОн включает в себя тщательное изучение фактов и ситуации, а также рассмотрение того, в каком направлении может развиваться тематическое исследование. Сценарий, охватываемый отражением, зависит от иерархического уровня, на котором оно выполняется, и учета внешней среды. Рефлексия рождается из анализа, свободного от вопросов, которые могут задать только руководители, и направленного на выявление соответствующих закономерностей. Находить некоторые факты, которые могут противоречить принципам, установленным подразумевает работу по убеждению и преодоление сопротивления переменам, однако для инициативы, чтобы добиться успеха, то необходимо, чтобы доля и прилепится к связи aliados.La действияЦикл бизнес-аналитики - это процесс принятия решений, когда действия происходят в результате решений. Решения, которые будут основаны на Business Intelligence предоставляет больше возможностей для выявления возможностей, направляющие действия, экспериментирования, тестирования и retroalimentación.La измерениястремится оценивать результаты, сравнивая их с количественными стандартами и изначально завышенными ожиданиями; который дает жизнь другому циклу анализа, размышлений, действий и измерений. В Business Intelligence могут быть установлены стандарты для сравнительных тестов, которые облегчают мониторинг производительности и обеспечивают обратную связь для каждой функциональной области бизнеса. Метрики соответствуют ключевым показателям эффективности, которые генерируются в результате изучения больших объемов интегрированных данных из разнородных источников, которые оцениваются алгоритмами для обнаружения, вывода и расчета релевантной информации, в результате чего создаются согласованные отчеты по критериям деятельности, которые руководители рассматривают и используют в качестве аргументов в своих решениях.
Что должна предлагать бизнес-аналитика (Учеда Мартос, 2013 г.)
- Технологическая платформа, интегрированная в каждый бизнес-процесс. Повышение ценности на каждом этапе процесса и обеспечение единой версии реальности. Расширенный и улучшенный доступ к аналитическим возможностям. Пользовательские интерфейсы. Диапазон решений для удовлетворения спроса на информацию.
Преимущества бизнес-аналитики (инженерия)
- Контроль затрат за счет решения, которое позволяет вам легко управлять различными программами, находящимися в разных отделах вашей компании.Улучшение сотрудничества и качество решений, облегчая доступ к информации на всех уровнях организации. Ориентирует технологические решения на пользователя, поскольку сокращает время обучения за счет использования повседневных инструментов. Он обеспечивает глубокое видение бизнеса благодаря интегрированной системе использования: оценочные карты, информационные панели, отчеты, интеллектуальный анализ данных и аналитическое хранилище. Помощник руководителей по планированию и прогнозированию работы, представляя общее описание бизнес-процессов компании.
Пример решения для бизнес-аналитики с добавленной стоимостью. (Oracle)
Что такое архитектурное решение Business Intelligence?
Важно каким-то образом визуализировать, что вы понимаете архитектуру бизнес-аналитики. На рисунке 4 представлена эта архитектура. Давайте проанализируем эту диаграмму слева направо.
- Первые рисунки представляют различные источники данных (кубы essbase, базы данных Oracle, сервер Sql, мэйнфреймы, плоские файлы, файлы xml, таблицы Excel и т. Д.), Которые можно использовать для извлечения данных из нескольких источников одновременно. рисунок представляет собой процесс извлечения, преобразования и загрузки (ETL). Этот процесс заключается в том, что используемые поля определяются из разнородных источников, если они нуждаются в какой-либо модификации и / или преобразовании и где я хочу разместить эти данные, этот процесс известен как «отображение». Третий рисунок представляет хранилище данных. В этом репозитории преобразованные данные представлены визуально в многомерных моделях, измерениях и таблицах данных. Между репозиторием данных и интерфейсом доступа пользователя существует процесс.Это механизм бизнес-аналитики, который позволяет мне включать компоненты, управлять запросами, отслеживать процессы, вычисления и показатели. Интерфейс пользовательского доступа позволяет взаимодействовать с данными, графически представляя результаты запросов и индикаторы управления, которые были построены.
Архитектура бизнес-аналитики. (Оракул, стр. 3)
Что предлагает Oracle?
Oracle, помимо решения бизнес-аналитики, предлагает еще более важную добавленную стоимость. Oracle предоставляет своим клиентам всю мощь информации. Эта информация представлена в пересечении, которое мы видим на диаграмме Венна, рисунок 5.
Это ценность между источниками данных и этими аналитическими инструментами, отчетами, средствами просмотра и т. Д. которые позволяют компаниям преобразовывать эту информацию в знания, а эти знания - в план действий, позволяющий эффективно управлять компанией.
Бизнес-аналитика, предлагаемая Oracle. (Оракул, стр. 4)
Выводы
Инструменты бизнес-аналитики и аналитические профили пользователей развивались с годами. Кроме того, уровень осведомленности, потребности и развитие рынка побудили компании рассматривать бизнес-аналитику как приоритет перед руководством и лицами, принимающими решения. (Oracle)
Следовательно, для того, чтобы организации были конкурентоспособными, они должны выполнять процесс бизнес-аналитики, который из-за этапов сбора, обработки и хранения данных компании собирается информационными системами. К которым нужно относиться, чтобы на заключительном этапе они участвовали в принятии решений и достижении целей организации.
Тема диссертации: «Внедрение бизнес-аналитики, как фактор конкурентоспособности и позиционирования Fricongelados».
Цель: знать и оценивать параметры и индикаторы, демонстрирующие конкурентные преимущества внедрения бизнес-аналитики, как нового инструмента для достижения целей Fricongelados.
Библиография
- Кальсада, Л., и Абреу, Дж. Л. (2009). Влияние инструментов бизнес-аналитики на принятие управленческих решений. Даэна: Международный журнал доброй совести, 16-52. Cibertec. Бизнес-аналитика, теория. UPC. Давила, Ф. (SF). Бизнес-аналитика. Получено 8 ноября 2015 г. с сайта Politecnico Grancolombiano: http://sigma.poligran.edu.co/politecnico/apoyo/cuadernos/intelligence.pdfEngineering, N. (sf). Бизнес-аналитика. Получено 8 ноября 2015 г. из Microsoft: http://download.microsoft.com/download/C/8/F/C8FF6EEE-C33F428E-93B2-E8C0002C782D/binextel.pdf.Espiñera, S. y. (2008). Бизнес-аналитика. Информационный бюллетень по вопросам управления, 1-Laureano. (24 октября 2013 г.). История бизнес-аналитики. Проверено 8 ноября, 2015 г.,Smart Business and Solutions: http://solucionesynegociosinteligentes.blogspot.mx/p/historia-de-la-inteligencia-denegocios.html Луис Кано, Дж. (2015). Бизнес-аналитика: конкуренция с информацией. Барселона: Banesto.Oracle Foundation. (SF). Что такое бизнес-аналитика? Получено 8 ноября 2015 г. с сайта Oracle.com: http://www.oracle.com/ocom/groups/public/@otn/documents/webcontent/317529_esa.p dfPeña Ayala, A. (2006). Бизнес-аналитика: предложение по ее развитию в организациях. Мексика: Национальный политехнический институт, Sinnexus. (2007-2015). Что такое бизнес-аналитика? Получено 9 ноября 2015 г. с сайта Business Intelligence Informatica Estratica: http://www.sinnexus.com/business_intelligence/Uceda Martos, P. (август 2013 г.). Бизнес-аналитика,Подход к применению опыта в учреждениях региона. Получено 8 ноября 2015 г. из лауреатов международных университетов: https://my.laureate.net/faculty/webinars/Documents/2013Agosto_Inteligencia%20de%2 0Negocios.pdf
