В этой работе вы сможете найти различные упражнения по логистике, которые позволяют с помощью программы «LINGO» находить подходящие маршруты для размещения растений в соответствии с различными потребностями, возникающими в каждом упражнении.
решение-проблемы-логистические-жаргонЭто в основном позволяет пользователю значительно снизить затраты, среди основных из которых:
- Снижение транспортных расходов Снижение затрат на установку Снижение эксплуатационных расходов
В настоящее время ЛОГИСТИКА отвечает за эффективное распространение продуктов определенной компании с более низкими затратами и отличным обслуживанием клиентов, поэтому в компаниях она играет очень важную роль, а также средства и программы для уметь кратко определять переменные, которые влияют на системы распределения, чтобы генерировать наиболее жизнеспособные маршруты и сделать наш сервис более эффективным и оптимальным. Каждое из упражнений, которые будут представлены ниже, содержит разные характеристики, будь то мощность завода, затраты, потенциальные растения и т. д., однако программа жаргона позволит нам выбрать лучшие растения из всех возможных для каждого упражнения, если модель правильно введена в программу.С самого начала важно подчеркнуть, что первым шагом в любом упражнении является определение переменных, поскольку в зависимости от количества переменных, которые мы моделируем, существует вероятность того, что программа работает правильно и предоставляет наиболее оптимальные решения для достижения целей каждый соответствующий год. Каждое из упражнений, которые будут рассмотрены в этой работе, сможет пошагово проанализировать, как они решаются, то есть следующим образом:Каждое из упражнений, которые будут рассмотрены в этой работе, сможет пошагово проанализировать, как они решаются, то есть следующим образом:Каждое из упражнений, которые будут рассмотрены в этой работе, сможет пошагово проанализировать, как они решаются, то есть следующим образом:
- Представление информации об упражнении Определение переменных Решение проблемы Описание того, как это вводится в программу Анализ результатов Интерпретация результатов Описание результатов
Мы также можем сделать общий вывод о важности получения отличных результатов с использованием хорошей программы, такой как Lingo.
ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
Линейное программирование - это серия методов и процедур, которые позволяют решать проблемы оптимальным образом, максимизируя или минимизируя цель, таким образом, чтобы переменные подвергались ряду ограничений, выражаемых через систему уравнений. Это означает, что благодаря его способу использования можно упростить расчеты и получить результат, близкий к реальному.
Наиболее широко используемый метод линейного программирования - это LINGO, который представляет собой инструмент, который помогает формулировать линейные и нелинейные задачи для разрешения и направления решения проблем. Он использует язык математического моделирования, что позволяет выразить его естественно и легко.
Целевая функция получается из суммы всех произведений удельной стоимости на количество товаров, отправленных из каждого пункта отправления в каждый пункт назначения, то есть:
При условии:
Для этой модели предполагается, что существует баланс между спросом и предложением, то есть выполняется равенство:
Переменные xij представляют количество единиц, отправленных из i-го источника в j-е место назначения. В этом случае количество отправлений i = 1,2 и четыре пункта назначения j = 1, 2, 3,4.
По словам инженера-технолога Умберто Анхеля Чавеса Милла, он упоминает, что ограничения - это отношения между переменными решения и доступными ресурсами. Ограничения модели ограничивают значение переменных решения. Они генерируются, когда доступные ресурсы ограничены, в дополнение к ограничениям, ограничение «Нет отрицательности» для переменных решения, то есть: Xi = 0.
Расположение заводов, служб и, в целом, дизайн системы распределения и обслуживания клиентов - это решения, имеющие огромное значение для успеха или неудачи бизнес-проекта, если принять во внимание, что после того, как завод или склад будут расположены, решение о переезде в более удобное место нецелесообразно, поскольку это решение подразумевает значительные вложения, а также радикальные изменения в работе бизнеса. (БАЛЛОУ, 2004)
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 4 РАСПОЛОЖЕНИЕ ЗАВОДА
В следующих примерах будут представлены случаи расположения заводов и распределительных центров для решения и оптимизации услуг, которые требуются различным компаниям и / или заводам.
УПРАЖНЕНИЕ 1
Компания Manufacturas Águila Real, занимающаяся производством крыльев для автомобилей, должна принять решение о строительстве новых заводов для выполнения заказов на экспорт, а также о разработке более эффективной системы сбыта. В настоящее время у них есть единственный завод в Сан-Луис-Потоси с производственной мощностью 30 000 единиц. В связи с увеличением спроса рассматриваются четыре возможных места для новых заводов: Дуранго, Мехико, Толука и Сакатекас. Далее по единицам и требованиям на следующий год.
| ПРОИСХОЖДЕНИЕ | NUEVO LAREDO | ЧЕРНЫЕ КАМНИ | CD. JUAREZ | МОЩНОСТИ |
| DURANGO | 5 | два | 3 | 30000 |
| Толука | 8 | 6 | 6 | 20000 |
| CDMX | 9 | 7 | 6 | 30000 |
| Закатекасе | 4 | 4 | 5 | 40000 |
| СЕНТ-ЛУИ | 3 | два | 4 | 30000 |
| СПРОС | 30000 | 20000 | 20000 |
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 5 ИНФОРМАЦИЯ О ЗАВОДЕ
Стоимость размещения новых заводов следующая (с учетом годовых эксплуатационных и амортизационных расходов):
| DURANGO | Толука | CDMX | Закатекасе |
| 175000 | 300000 | 375000 | 500000 |
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 6 СТОИМОСТЬ МЕСТА
Сформулируйте задачу поиска местоположений завода, которые минимизируют годовые затраты на транспортировку и размещение, удовлетворяющие требованиям, как задачу линейного программирования с целочисленными переменными и решите ее с помощью решателя по вашему выбору.
РЕШЕНИЕ
В первую очередь он будет решать эту проблему вручную, а затем будет подключен к программному обеспечению Lingo 14.0 для оценки результатов.
Эта модель направлена на минимизацию ежегодных затрат на транспорт и размещение, удовлетворяя потребности. Схематично транспортную задачу можно представить следующим образом:
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 7 СЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ
Объявление переменных решения
X = растения, которые снабжают населенные пункты
Y = общая стоимость каждого растения
- Теперь интерпретируем целевую функцию для минимизации транспортных затрат.
ЦЕЛЬ ФУНКЦИИ
Мин. = 5 * X11 + 2 * X12 + 3 * X13
+ 8 * Х21 + 6 * Х22 + 6 * Х23
+ 9 * Х31 + 7 * Х32 + 6 * Х33
+ 4 * Х41 + 4 * Х42 + 5 * Х43
+ 3 * Х51 + 2 * Х52 + 4 * Х53
+ 175000 * Y1 + 300000 * Y2 + 375000 * Y3 + 500000 * Y4;
Куда:
После того, как функции будут расположены, мы перейдем к размещению ограничений мощности задачи.
! ОГРАНИЧЕНИЕ МОЩНОСТИ;
X11 + X12 + X13 <= 30000 * Y1;
X21 + X22 + X23 <= 20000 * Y2;
X31 + X32 + X33 <= 30000 * Y3;
X41 + X42 + X43 <= 40000 * Y4;
! ОГРАНИЧЕНИЕ СПРОСА;
X11 + X21 + X31 + X41 <= 30000;
X12 + X22 + X32 + X42 <= 20000;
X13 + X23 + X33 + X43 <= 20000;
Y1 + Y2 + Y3 + Y4> = 1;
Включение его в Lingo следующим образом:
Важно отметить, что как только данные будут готовы для ввода в программу жаргона, необходимо аккуратно разместить следующие знаки:
* = указывает на умножение
; = указывает на закрытие определенной суммы
! = Выделите действия, которые необходимо выполнить
Модель = открытость к моделированию
Конец = закрытие моделирования
Эти знаки являются репрезентативными и обязательными для правильной работы программы.
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 8 LINGO # 1
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ
| РАСЧЕТ ПЕРЕМЕННЫХ | ||||
|
О |
К |
ПЕРЕМЕННЫЕ |
СТОИМОСТЬ |
СТОИМОСТЬ
Повышена |
| Durango | Нуэво-Ларедо | X11 | 0.000000 | 5000000 |
| Durango | П. Блэк | X12 | 0.000000 | 2000000 |
| Durango | CD Juarez | X13 | 0.000000 | 3000000 |
| Толука | Нуэво-Ларедо | X21 | 0.000000 | 8000000 |
| Толука | П. Блэк | X22 | 0.000000 | 6000000 |
| Толука | CD Juarez | X23 | 0.000000 | 6000000 |
| CDMX | Нуэво-Ларедо | X31 | 0.000000 | 9000000 |
| CDMX | П. Блэк | X32 | 0.000000 | 7000000 |
| CDMX | CD Juarez | X33 | 0.000000 | 6000000 |
| Сакатекас | Нуэво-Ларедо | X41 | 0.000000 | 4000000 |
| Сакатекас | П. Блэк | X42 | 0.000000 | 4000000 |
| Сакатекас | CD Juarez | X43 | 0.000000 | 5000000 |
| Святой Луи | Нуэво-Ларедо | X51 | 0.000000 | 3000000 |
| Святой Луи | П. Блэк | X52 | 0.000000 | 2000000 |
| Святой Луи | CD Juarez | X53 | 0.000000 | 4000000 |
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 9 РЕЗУЛЬТАТОВ LINGO # 1
Стоимость размещения заводов составит 175 000 песо для удовлетворения спроса и снижения затрат на транспортировку и эксплуатацию крыльев автомобиля. Между тем, стоимость заводов в начале, сумма 4 заводов составляет 1 350 000,00 песо, а расчет не дает в сумме 4 завода в 650 000 песо, что дает общую разницу в 700 000 песо на четырех заводах в Дуранго, Толука, CDMX и Сакатекас.
| ЗАКЛЮЧЕНИЕ СТОИМОСТИ | |||||
| ПЕРЕД | РАСТЕНИЕ | ПЕРЕМЕННЫЕ | СТОИМОСТЬ | Повышена | РАЗНИЦА |
| 175000 | Durango | Y1 | 1000000 | 0.000000 | 175000 |
| 300000 | Толука | У2 | 0.000000 | 125000 | 175000 |
| 375000 | CDMX | Y3 | 0.000000 | 200000 | 175000 |
| +500000 | Сакатекас | Y4 | 0.000000 | 325000 | 175000 |
| 1350000 | TOTALS | 650000 | 700000 |
Иллюстрация 10 АНАЛИЗ РАСХОДОВ №1
УПРАЖНЕНИЕ 2
Производитель компьютерного оборудования хочет определить местоположение заводов, которые он установит для обслуживания национального рынка. Для этого я определяю четыре возможных места. В следующей таблице указаны ежемесячные производственные мощности, затраты на установку (понесенные один раз) и ежемесячные эксплуатационные расходы.
| РАСТЕНИЕ | ЕЖЕМЕСЯЧНАЯ МОЩНОСТЬ (КОМПЬЮТЕРЫ) | СТОИМОСТЬ ОПЕРАЦИЙ | СТОИМОСТЬ УСТАНОВКИ |
| P1 | 1700 | 700000 | 6400000 |
| P2 | 2000 | 700000 | 8600000 |
| Q3 | 1700 | 650000 | 7500000 |
| Q4 | 2000 | 700000 | 5500000 |
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 11 АНАЛИЗ РАСТЕНИЙ № 2
Производитель рассчитывает, что заводы будут обслуживать четыре рынка. В следующей таблице показаны удельные затраты на доставку ($ / компьютеры) с каждого завода на каждый из рынков, а также расчетный ежемесячный спрос.
| РАСТЕНИЕ | M1 | M2 | M3 | M4 |
| P1 | 5 | 3 | два | 6 |
| P2 | 4 | 7 | 8 | 10 |
| Q3 | 6 | 5 | 3 | 8 |
| Q4 | 9 | 8 | 6 | 5 |
| СПРОС | 1 700 | 1 000 | 1500 | 1 200 |
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 12 ЕДИНЫЕ РАСХОДЫ НА ДОСТАВКУ
- Для каждого из населенных пунктов рассчитайте ежемесячную амортизацию, необходимую для покрытия затрат на установку, если процентная ставка составляет 2% в месяц, а инвестиции окупаются за 10 лет. Сформулируйте задачу поиска местоположения заводов, которое минимизирует ежемесячные затраты на транспортировку (только конечный продукт), установку и эксплуатацию в сочетании общая задача линейного программирования (целое число) Решите всю задачу программирования с помощью решателя по вашему выбору Подготовьте краткий отчет для директора производителя с вашими рекомендациями, укажите для отправки с каждого завода на каждый из рынков.
РЕШЕНИЕ
В первую очередь он будет решать эту проблему вручную, а затем будет подключен к программному обеспечению Lingo 14.0 для оценки результатов.
- Эта модель направлена на минимизацию ежемесячных затрат на транспортировку, установку и эксплуатацию новых установок. Схематически проблема транспортировки может быть представлена следующим образом: В разделе А упоминается, что затраты на установку должны амортизироваться с учетом того, что эти затраты имеют срок полезного использования. Для расчета амортизации можно использовать два метода, один - вручную, для этого мы будем использовать следующую формулу:
Куда:
I = амортизация A = инвестиции i = процент
n = количество периодов
И второй способ в Excel: = ОПЛАТА (ставка, годы, стоимость установки), к ним будут добавлены эксплуатационные расходы, и общий результат будет тем, который мы будем использовать для выполнения упражнения.
| СТОИМОСТЬ УСТАНОВКИ | АМОРТИЗАЦИЯ | АМОРТИЗАЦИЯ | СТОИМОСТЬ ЭКСПЛУАТАЦИИ | ОБЩАЯ СТОИМОСТЬ |
| 6400000 | - 712 489,78 долл. США | 712489,78 | 700000 | 1412489,78 |
| 8600000 | - 957 408,14 долларов США | 957408,14 | 700000 | 1657408,14 |
| 7500000 | - 834 948,96 долл. США | 834948,96 | 650000 | 1484948,96 |
| 5500000 | - 612 295,90 долл. США | 612295,9 | 700000 | 1312295,9 |
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 15 АНАЛИЗ ЗАТРАТ № 2
- Объявление переменных решения
Xij = где «i» (заводы) будут поставлять «j» (рынки) Yi = общая стоимость каждого завода
Проблема состоит в минимизации затрат и определении того, где будут располагаться новые заводы, поскольку с помощью переменных мы начнем складывать удельные затраты на доставку компьютеров с каждого завода для каждого рынка, а также общие затраты, возникающие на каждом из них. Для этого целевая функция будет повышена с использованием переменных:
! ЦЕЛЬ ФУНКЦИИ
Мин. = 5 × 11 + 3 × 12 + 2 × 13 + 6 × 14 +
4 × 21 + 7 × 22 + 8 × 23 + 10 × 24 +
6 × 31 + 5 × 32 + 3 × 33 + 8 × 34 +
9 × 41 + 8 × 42 + 6 × 43 + 5 × 44 +
1412489.78 * y1 + 1657488.14 * y2 + 1484948.96 * y3 + 1312295.9 * y4;
Куда:
Далее будут наложены ограничения там, где будут учитываться спрос и емкость рынков и заводов.
ПРИ УСЛОВИИ:
X11 + X21 + X31 + X41> = 1700; X12 + X22 + X32 + X42> = 1000; X13 + X23 + X33 + X43> = 1500; X14 + X24 + X34 + X44> = 1200, X11 + X12 + X13 + X14 <= 1700 * y1; X21 + X22 + X23 + X24 <= 2000 * y2; X31 + x32 + x33 + x34 <= 1700 * y3; X41 + X42 + X43 + X44 <= 2000 * y4; Y1 + Y2 + Y3 + Y4 = 4
- Он помещается> =, потому что спрос может увеличиваться. Он помещается <=, и он умножается на общую стоимость, так как он стремится снизить стоимость в соответствии с мощностью каждого завода. Берется 4, так что 4 местоположения принимаются в качестве ссылка.
| M4 |
Куда:
Х11 + Х21 + Х31 + Х41
Х12 + Х22 + Х32 + Х42
Х13 + Х23 + Х33 + Х43
Х14 + Х24 + Х34 + Х44
Наконец, применяется двоичное ограничение Y1, Y2, Y3 и Y4, это поможет нам увидеть, являются ли 4 варианта оптимальными.
! БИНАРНЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ;
@ БИН (Y1); @ БИН (Y2); @ БИН (Y3); @ БИН (Y4);
- Как только все эти точки определены, мы переходим к вводу этих данных в программу жаргона, помня, что после каждого числа стоит звездочка, которая указывает на умножение различных переменных, модальности, которые программа отмечает как слово «Модель» ставьте восклицательный знак перед выделением любой операции и окончанием «Конец» в конце упражнения.
Важно отметить, что как только данные будут готовы для ввода в программу жаргона, необходимо аккуратно разместить следующие знаки:
* = указывает на умножение
; = указывает на закрытие определенной суммы
! = Выделите действия, которые необходимо выполнить
Модель = открытость к моделированию
Конец = закрытие моделирования
Эти знаки являются репрезентативными и обязательными для правильной работы программы.
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 16 LINGO # 2
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ
Когда мы принимаем во внимание 10-летнюю амортизацию со ставкой 2%, общая стоимость была изменена, это было связано с тем, что компьютеры имеют амортизацию для целей бухгалтерского учета. Вот как я делаю таблицу с уже стоимостью с учетом амортизации:
|
РАСТЕНИЕ |
ЕЖЕМЕСЯЧНАЯ МОЩНОСТЬ (КОМПЬЮТЕРЫ) | СТОИМОСТЬ ОПЕРАЦИЙ | СТОИМОСТЬ УСТАНОВКИ |
| P1 | 1700 | 700000 | 6400000 |
| P2 | 2000 | 700000 | 8600000 |
| Q3 | 1700 | 650000 | 7500000 |
| Q4 | 2000 | 700000 | 5500000 |
РИСУНОК 17 РЕЗУЛЬТАТЫ LINGO # 2
Ниже приводится таблица переменных и их поведения для удовлетворения рыночного спроса со стороны заводов:
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 18 АНАЛИЗ ЗАТРАТ № 2
Показано, что завод 1 снабдил рынок 1 700, а рынок 3 1000 расчетным ежемесячным спросом. В то время как silver 2 не двигался. Но завод 3 поставлял на рынок 1 200 компьютеров в месяц, а на рынок 3 - 1500. И, наконец, завод 4 поставлял на рынок 1 800 единиц, а на рынок 4 - 1200 единиц.
- Таким образом, мы можем наблюдать затраты на эксплуатацию и установку с уже рассчитанной амортизацией.Стоимость размещения заводов составит 4 235 135,00 песо для удовлетворения спроса и снижения затрат на установку и эксплуатацию компьютерных блоков.
Между тем, стоимость заводов в начале, сумма 4 растений составляет 5 867 222,78 песо с расчетом, не дает в общей сложности 5 845 243,00 песо для 4 растений, что дает общую разницу в 21 979,78 песо для четырех заводов.
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 19 АНАЛИЗ СТОИМОСТИ
УПРАЖНЕНИЕ 3
Производитель телевизоров хочет определить место для сборочных производств, которые будут обслуживать внутренний рынок. В настоящее время почти все запчасти импортируются, поэтому у производителя есть три склада, расположенные в Мехикали, Толуке и Матаморосе соответственно.
Ниже приведены транспортные расходы (для каждого набора деталей для сборки телевизора) от складов до потенциальных заводов (исследуются Гвадалахара, Тихуана, Монтеррей и Мехико), а также мощности от ежемесячного производства и затраты (ежемесячно), связанные с эксплуатацией и установкой указанных установок.
| РАСТЕНИЕ | ЕЖЕМЕСЯЧНАЯ ЕМКОСТЬ (TVS) | ЕЖЕМЕСЯЧНАЯ СТОИМОСТЬ (РАСХОДЫ НА УСТАНОВКУ И ЭКСПЛУАТАЦИЮ) |
| Гвадалахара | 1700 | 140000 |
| Тихуана | 2000 | 140000 |
| Монтеррей | 1700 | 130000 |
| Мехико | 2000 | 140000 |
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 20 АНАЛИЗ РАСТЕНИЙ № 3
| ТАБЛИЦА 2 СТОИМОСТЬ ТРАНСПОРТИРОВКИ | |||
| РАСТЕНИЕ | Мехикали | Толука | УБИТЬ НАС |
| Гвадалахара | 7 | 4 | 10 |
| Тихуана | 4 | 8 | 6 |
| Монтеррей | 7 | 8 | 5 |
| Мехико | 10 | два | 7 |
| ВМЕСТИМОСТЬ | 700 | 900 | 450 |
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 21 АНАЛИЗ РАСПОЛОЖЕНИЯ ЗАВОДА
Производитель ожидает, что заводы в Мексике будут обслуживать четыре потенциальных рынка. В следующей таблице показаны удельные затраты на доставку ($ / телевизор) с каждого завода на каждый из рынков, а также расчетный ежемесячный спрос. Сформулируйте проблему.
| ТАБЛИЦА 3 СТОИМОСТЬ ТРАНСПОРТИРОВКИ | ||||
| РАСТЕНИЕ | CDMEX | PUEBLA | MERIDA | MONTERREY |
| Гвадалахара | 5 | 3 | два | 6 |
| Тихуана | 4 | 7 | 8 | 10 |
| Монтеррей | 6 | 5 | 3 | 8 |
| Мехико | 9 | 8 | 6 | 5 |
| ВМЕСТИМОСТЬ | 1700 | 1000 | 1500 | 1200 |
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 22 АНАЛИЗ МОЩНОСТИ # 3
РЕШЕНИЕ
В первую очередь он будет решать эту проблему вручную, а затем будет подключен к программному обеспечению Lingo 14.0 для оценки результатов.
Эта модель направлена на минимизацию транспортных, монтажных и эксплуатационных расходов для удовлетворения спроса. Схематично транспортную задачу можно представить следующим образом:
Объявление переменных решения.
Xij: Это количество телевизоров, которые будут отправлены со склада i (Мехикали, Толука, Матаморос) на завод j (Гвадалахара, Тихуана, Монтеррей, Германия).
Зидж: Это количество телевизоров, которые будут отправлены с завода i (Гвадалахара, Тихуана, Монтеррей, DF) в центр спроса j (Мексика, Пуэбла, Мерида, Монтеррей).
Йи: Это количество заводов, которые будут построены для облегчения отгрузки телевизоров конечному потребителю (1, 2, 3,4).
- Следующим шагом является определение целевой функции упражнения (максимизация или минимизация) в соответствии с соответствующими потребностями тематического исследования, поскольку это упражнение заключается в минимизации, поскольку цель производителей состоит в сокращении затрат путем выбора подходящих маршрутов движения для своих соответствующий транспорт телевизоров.
! ЦЕЛЬ ФУНКЦИИ
Мин. = 7 × 11 + 4 × 12 + 7 × 13 + 10 × 14
+ 4 × 21 + 8 × 22 + 8 × 23 + 2 × 24
+ 10 × 31 + 6 × 32 + 5 × 33 + 7 × 34
+ 5z11 + 3z12 + 2z13 + 6z14
+ 4z21 + 7z22 + 8z23 + 10z24
+ 6z31 + 5z32 + 3z33 + 8z34
+ 9z41 + 8z42 + 6z43 + 5z44
+ 140000y1 + 140000y2 + 130000y3 + 140000y4;
Куда:
| Matamoros |
Х11 + Х12 + Х13 + Х14
Х21 + Х22 + Х23 + Х24
Х31 + Х32 + Х33 + Х34
| Merida |
Затем часть z указывает на потенциальные рынки, указанные в таблице.
z11 + z12 + z13 + z14
z21 + z22 + z23 + z24
z31 + z32 + z33 + z34
z41 + z42 + z43 + z44
Под определением Y поместим индикатор затрат на установку, то есть затраты на установку и эксплуатацию:
Следующим шагом является установление ограничений, установленных предоставленной информацией (мощность, растения и спрос). Важность установления этих ограничений заключается в том, что программа Lingo отмечает его как параметр для получения результатов не больше или меньше Чтобы достичь цели по снижению затрат, компании необходимо своевременно поставить заказчику необходимое количество телевизоров.
Сумма различных переменных не должна превышать или отставать от требований компании, поэтому на каждую из этих сумм должно распространяться ограничение, меньшее или большее, равное определенной сумме.
ПРИ УСЛОВИИ:
ОГРАНИЧЕНИЕ МОЩНОСТИ: X11 + x12 + x13 + x14 = 700; х21 + х22 + х23 + х24 = 900; х31 + х32 + х33 + х34 = 450; z11 + z12 + z13 + z14 = 1700 * y1; z21 + z22 + z23 + z24 = 2000 * y2; z31 + z32 + z33 + z34 = 1700 * y3; z41 + z42 + z43 + z44 = 2000 * y4;
- В таблице укажите складские мощности для отправки телевизоров в Гвадалахаре, Тихуане, Монтеррее и Мехико. То же самое происходит с производственной мощностью завода, указанной в таблице, и которая показывает нам его мощность от Гвадалахары, Тихуаны, Монтеррея до Мехико.,
ОГРАНИЧЕНИЕ СПРОСА; z11 + z21 + z31 + z41> = 1700; z12 + z22 + z32 + z42> = 1000; z13 + z23 + z33 + z43> = 1500; z14 + z24 + z34 + z44> = 1200;
- В таблице показан спрос на потенциальных рынках, которые предложат Гвадалахару, Тихуану, Монтеррей и Мехико, это может быть больше, чем предполагалось.
ОГРАНИЧЕНИЕ ЗАВОДА:
y1 + y2 + y3 + y4 <= 4;
- Определяется местоположение заводов от Гвадалахары, Тихуаны, Монтеррея до Мехико, которое может быть меньше 4, как показано в следующем уравнении
Как только все эти точки определены, мы переходим к вводу этих данных в программу жаргона, помня, что после каждого числа стоит звездочка, которая указывает на умножение различных переменных, модальности, которые программа отмечает как слово «Модель» ставьте восклицательный знак перед выделением любой операции и окончанием «конец» в конце упражнения.
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 24 LINGO # 3
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ
В следующей таблице показаны переменные и их поведение при удовлетворении спроса:
РИСУНОК 25 АНАЛИЗ ЗАТРАТ № 3
Стоимость размещения заводов составит 439 950,00 песо для удовлетворения спроса и снижения транспортных и эксплуатационных расходов на комплектующие для телевизоров.
Между тем, стоимость заводов в начале, сумма 4 заводов составляет 550 000,00 песо, а расчет не дает в общей сложности 529 000,00 песо для 4 растений, что дает общую разницу в 20 200,00 песо на четырех заводах в Гвадалахаре, Тихуана, Монтеррей и Мехико
| АНАЛИЗ ЗАТРАТ | |||||
| ПЕРЕД | РАСТЕНИЯ | ПЕРЕМЕННЫЕ |
Повышена |
РАЗНИЦА |
|
|
140 000 долл. США |
GUADALAJARA |
Y1 |
один |
133 200 долл. США |
6 800 долл. США |
|
140 000 долл. США |
TIJUANA |
У2 |
один |
140 000 долл. США |
- |
|
130 000 долл. США |
MONTERREY |
Y3 |
один |
126 600 долларов США |
3 400 долл. США |
|
140 000 долл. США |
CDMX |
Y4 |
0 |
130 000 долл. США |
10 000 долл. США |
|
550 000 долл. США |
TOTALS |
529 800 долл. США |
20 200 долл. США |
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 26 СНИЖЕНИЕ РАСХОДОВ №3
УПРАЖНЕНИЕ 4
Indument Group желает разместить один или два завода по производству огнеупоров из магнезита, определив Сан-Луис-Потоси и Сакатекас в качестве возможных мест для размещения заводов. Сырье поступает из двух месторождений, расположенных в Оахаке и Сакатекасе. Конечный продукт (огнеупорный кирпич) востребован на заводах, расположенных в Торреоне и Монтеррее, помимо экспорта через порты сырья (в тысячах долларов за отгрузку 50 тонн), а также максимальных годовых предложений (в тоннах).), от месторождений до возможных мест для растений, сведены в следующую таблицу.
| ПРОИСХОЖДЕНИЕ | МЕСТО НАЗНАЧЕНИЯ
САН-ЛУИС П. |
Закатекасе | ПРЕДЛОЖЕНИЕ |
| OAXACA | 6 | 7 | 8000 |
| Закатекасе | два | 0 | 13 000 |
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 27 АНАЛИЗ ЗАВОДА №4
В следующей таблице показаны транспортные расходы (в тысячах долларов за отгрузку 50 тонн) конечного продукта до центров спроса, а также расчетный годовой спрос.
|
ПРОИСХОЖДЕНИЕ |
МЕСТО НАЗНАЧЕНИЯ ДЕРЖАТЬ |
MONTERREY |
САЛИНАС КРУС |
Тампико |
| САН-ЛУИС П. | два | 3 | 9 | 4 |
| Закатекасе | два | 5 | 8 | 5 |
| СПРОС (ТОНН) | 1500 | 2000 | 1500 | 2000 |
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 28 АНАЛИЗ ЗАВОДА №4
Компания хочет изучить возможности создания крупной компании или двух средних компаний в выбранных местах, поэтому она рассчитывает затраты на установку и эксплуатацию в соответствии со сценариями, показанными ниже.
| СЦЕНАРИИ | ВМЕСТИМОСТЬ
(ТОНН / ГОД) |
СТОИМОСТЬ
УСТАНОВКА (ТЫСЯЧ $) |
СТОИМОСТЬ
РАБОТА (ТЫСЯЧ $ / ГОД) |
| САН-ЛУИС П. (1) | 8000 | 10000 | 800 |
| САН-ЛУИС П. (2) | 4000 | 6000 | 500 |
| ЗАКАТЕКАС (3) | 8000 | 12000 | 900 |
| ЗАКАТЕКАС (4) | 4000 | +6500 | 550 |
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 29 ПОМЕЩЕНИЯ И РАСХОДЫ № 4
- Рассчитайте годовую амортизацию затрат на установку для каждого из предложенных сценариев, примите во внимание процентную ставку 20% в год и 15 лет полезного использования инвестиций. Сформулируйте задачу линейного программирования (с целочисленными переменными), чтобы выяснить, удобно ли это один или два завода, а также политику распределения, которая сводит к минимуму затраты на установку, эксплуатацию и транспортировку (с учетом затрат и готовой продукции), зная, что одна тонна магнезита дает 0,95 тонны готовой продукции (в среднем). Формулировка должна включать: определение переменных решения, целевой функции, ограничений и диапазонов существования. Решение задачи линейного программирования с помощью решающей программы по вашему выбору.
РЕШЕНИЕ
В первую очередь он будет решать эту проблему вручную, а затем будет подключен к программному обеспечению Lingo 14.0 для оценки результатов.
- Эта модель призвана минимизировать ежемесячные расходы на транспортировку, установку и эксплуатацию. Схематично транспортную задачу можно представить следующим образом:
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 30 СЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ №4
- Объявление переменных решения, которые компания желает принять в отношении количества дверей и окон каждого типа, которые будут изготовлены в рассматриваемый период.
X1 = количество материалов от поставщика из Оахаки.
X2 = количество материалов от поставщика Zacatecas
- Следующее определяет доступность ресурсов для количества вводимых ресурсов, используемых в общем производстве, оно не может превышать максимальное количество, которое может приобрести компания:
(1) Максимальное количество Сан-Луис-Потоси составляет 8000/50 (тонна) = 160
(2) Максимальное количество в Сан-Луис-Потоси составляет 4000/50 (тонна) = 80
(3) Максимальное количество закатекаса 8000/50 (тонна) = 160
(4) Максимальное количество закатекаса 8000/50 (тонна) = 80
- Теперь будет определена целевая функция.
! ЦЕЛЬ ФУНКЦИИ
Мин. = 6 × 11 + 6 × 12 + 7 × 13 + 7 × 14 + 2 × 21 + 2 × 22
+ 2z11 + 2z12 + 2z13 + 2z14
+ 3z21 + 3z22 + 5z23 + 5z24
+ 9z31 + 9z32 + 8z33 + 8z34
+ 4z41 + 4z42 + 5z43 + 5z44
+ 975.63y1 + 605.38y2 + 1110.76y3 + 664.16y4
Где:
ОБЩАЯ СТОИМОСТЬ АМОРТИРОВАНА
Y1 + y2 + y3 + y4
После получения целевой функции давайте проанализируем ограничения каждого раздела, а также предложение, мощность, спрос и спрос на вводимые ресурсы, получив ее следующим образом:
ПРИ УСЛОВИИ:
! ПРЕДЛОЖЕНИЕ ОГРАНИЧЕНИЕ
Оахака
X11 + X12 + X13 + X14 <= 160 Закатекас
Х21 + Х22 + Х23 + Х24 <= 260
! ОГРАНИЧЕНИЕ МОЩНОСТИ
Z11 + Z12 + Z13 + Z14> = 30 Торреон
Z21 + Z22 + Z23 + Z24> = 40 Монтеррей Z31 + Z32 + Z33 + Z34> = 30 Салин
z41 + Z42 + Z43 + Z44> = 40 Тампико
! ОГРАНИЧЕНИЕ СПРОСА
Z11 + Z21 + Z31 + Z41 <= 160 * Y1 Сан-Луис
Z12 + Z22 + Z32 + Z42 <= 80 * Y2 Сан-Луис
Z13 + Z23 + Z33 + Z43 <= 160 * Y3 Закатекас
Z14 + Z24 + Z34 + Z44 <= 80 * Y4 Закатекас
! ОГРАНИЧЕНИЕ СПРОСА НА ПОСТАВКИ
0,95 (Z11 + Z12 + Z13 + Z14) = X11 + X21 0,95 (Z21 + Z22 + Z23 + Z24) = X12 + X22 0,95 (Z31 + Z32 + Z33 + Z34) = X13 + X23
0,95 (Z41 + Z42 + Z43 + Z44) = X14 + X24
! ОГРАНИЧЕНИЕ ЗАВОДА
Y1 + Y2 <= 2;
Святой Луи
Сакатекас
Y3 + Y4 <= 2;
- Перевод данных на жаргон
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 34 31 LINGO # 4
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ
Ниже приведена таблица переменных и их поведения для удовлетворения рыночного спроса со стороны заводов и поставщиков:
Поставщики обеспечат заводы 133 тонны с поставщиком из Сакатекаса, который, в свою очередь, предоставит 28,5 тонны заводу Сан-Луис-Потоси 1, 38 тонны заводу Сан-Луис-Потоси 2, 28,5 тонны заводу Сакатекас 1 и наконец, 38 тонн на завод Сакатекас 2.
Между тем, заводы будут удовлетворять спрос со стороны CEDIS: из Торреона - 30 из завода в Сан-Луис-Потоси 1, 40 из завода в Сан-Луис-Потоси 2, 30 из завода в Сакатекасе 1 и 40 из завода в Сакатекасе 2.
Таким образом, мы можем наблюдать затраты на эксплуатацию и установку с уже рассчитанной амортизацией.
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 33 РАЗНИЦА СТОИМОСТИ # 4
Стоимость размещения заводов составит 1 718,63 песо для удовлетворения спроса и снижения затрат на установку и эксплуатацию отгруженных тонн.
Между тем, стоимость заводов на начальном этапе, сумма 4 растений составляет 3 355,93 доллара США, с окончательным расчетом, это не дает в общей сложности 3 115,93 доллара США для 4 растений, что дает общую разницу в 240,00 песо для четырех заводов.
УПРАЖНЕНИЕ 5
Aceros Industriales успешно занялась производством специальных сталей для промышленности. На данный момент у компании есть единственный завод в Мехико с производственной мощностью 5000 тонн в год. В связи с увеличением спроса и транспортных расходов, компания изучает возможность открытия новых заводов и разработки новой системы распределения, в частности, города Пуэбла, Монтеррей и Сакатекас рассматриваются в качестве кандидатов на размещение новых заводов. В следующей таблице показаны мощности (в тоннах), транспортные расходы (в тысячах долларов за каждую партию по 50 тонн) и потребности (в тоннах) на следующий год.
НАПРАВЛЕНИЕ (СТОИМОСТЬ ТРАНСПОРТИРОВКИ)
|
ПРОИСХОЖДЕНИЕ |
CDMX |
GUADALAJARA |
SAINT
ЛУИС |
PUEBLA |
SONORA |
МОЩНОСТИ |
| CDMX | 0 | 8 | 4 | один | 10 | 5000 |
| PUEBLA | один | 9 | 3 | 0 | одиннадцать | 12000 |
| Закатекасе | 6 | 4 | один | 7 | 3 | 12000 |
| MONTERREY | 7 | 12 | 5 | 8 | 4 | 12000 |
| СПРОС | 2000 | 5000 | 4000 | 6000 | 4000 |
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 34 РАСХОДЫ НА ТРАНСПОРТ № 5
Помимо затрат на транспортировку конечного продукта, компания должна учитывать затраты на установку, эксплуатацию и транспортировку материалов (в основном лома, который необходимо вывозить из портов Мансанильо и Тампико). В следующей таблице показаны транспортные расходы (в тысячах долларов за отгрузку 50 тонн), стоимость установки (единовременные затраты в тысячах долларов) и эксплуатационные расходы (в тысячах долларов в год).
НАПРАВЛЕНИЕ (СТОИМОСТЬ ТРАНСПОРТИРОВКИ)
| ПРОИСХОЖДЕНИЕ | CDMX | PUEBLA | Закатекасе | MONTERREY | МАКСИМАЛЬНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ (ТОНН В ГОД) |
| Мансанильо | 6 | 7 | 5 | 8 | 15000 |
| Тампико | 4 | 5 | 4 | один | 20000 |
| СТОИМОСТЬ INST | 24000 | 21000 | 28000 | ||
| ОПЕРАЦИОННАЯ СТОИМОСТЬ | 12000 | 9000 | 11 000 |
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 35 РАСХОДЫ НА ТРАНСПОРТИРОВКУ РАСТЕНИЙ №5
- Рассчитайте ежегодную амортизацию затрат на установку для каждого из возможных мест размещения завода, примите во внимание процентную ставку в 15% в год и 10 лет полезного срока службы инвестиций. Сформулируйте задачу программирования, чтобы найти наиболее удобные места расположения завода. заводы и политика распределения, которая одновременно минимизирует затраты на установку, эксплуатацию и транспортировку (исходных материалов и конечного продукта), если из тонны лома получается в среднем 0,95 тонны конечного продукта. Решите проблему с помощью решателя по вашему выбору.
РЕШЕНИЕ
В первую очередь он будет решать эту проблему вручную, а затем будет подключен к программному обеспечению Lingo 14.0 для оценки результатов.
Эта модель призвана минимизировать ежемесячные расходы на транспортировку, установку и эксплуатацию. Схематично транспортную задачу можно представить следующим образом:
Объявление переменных решения
X (X11, X12 + X13, X14, X21, X22, X23, X24 ) 2 завода в Мансанильо и Тампико, которые будут снабжать 4 города CDMX, Пуэбла, Закатекас и Монтеррей (желательно открытие нового завода)
Z, которые соответствуют 5 городам, в которые поставляется готовая продукция (CDMX, Гвадалахара, Сан-Луис, Пуэбла, Сонора), следует отметить, что также применяются 3 переменных Y1, Y2, Y3, в которых годовая амортизация 3 растения, подлежащие открытию (Пуэбла, Закатекас, Монтеррей), из которых получают следующим образом
- Поскольку он требует амортизации, у нас будет поддержка программы Excel, в которой будет применяться следующая формула:
= ОПЛАТА (%); (ПЕРИОД); (СТОИМОСТЬ ЭКСПЛУАТАЦИИ) + СТОИМОСТЬ
МОНТАЖ
- Теперь мы перейдем к получению целевой функции переменных X, которые являются заводами в Мансанильо и Тампико, но на этот раз их порядок соответствует стоимости транспортировки 4 заводов-поставщиков CDMX, Пуэбла, Закатекас и Монтеррей.
ОБЪЕКТИВНАЯ ФУНКЦИЯ;
Мин. = 6 * X11 + 7 * X12 + 5 * X13 + 8 * X14
+ 4 * Х21 + 5 * Х22 + 4 * Х23 + 1 * Х24
+ 8 * Z12 + 4 * Z13 + 1 * Z14 + 10 * Z15
+ 1 * Z21 + 9 * Z22 + 3 * Z23 + 11 * Z25
+ 6 * Z31 + 4 * Z32 + 1 * Z33 + 7 * Z34 + 3 * Z35
+ 7 * Z41 + 12 * Z42 + 5 * Z43 + 8 * Z44 + 4 * Z45
+ 16782 * Y1 + 13184 * Y2 + 16574 * Y3;
Куда:
| Монтеррей |
| ОБЩАЯ СТОИМОСТЬ |
у1 + у2 + у3
Общая стоимость амортизации уже прямая
После применения целевой функции ограничения будут выполнены, для этого необходимо добавить новые данные, которые равны 0,95 (это то, что дает тонну лома готовой продукции, это будет применено к переменным Z (CDMX, Гвадалахара, Сан-Луис, Пуэбла и Сонора)
Приложение выглядит следующим образом, в котором он пытается получить ограничение спроса
! ОГРАНИЧЕНИЕ СПРОСА;
X11 + X21 = 0,95 * Z11 + 0,95 * Z12 + 0,95 * Z13 + 0,95 * Z14 + 0,95 * Z15;
X12 + X22 = 0,95 * Z21 + 0,95 * Z22 + 0,95 * Z23 + 0,95 * Z24 + 0,95 * Z25;
X13 + X23 = 0,95 * Z31 + 0,95 * Z32 + 0,95 * Z33 + 0,95 * Z34 + 0,95 * Z35;
X14 + X24 = 0,95 * Z41 + 0,95 * Z42 + 0,95 * Z43 + 0,95 * Z44 + 0,95 * Z45;
Поскольку в следующем процессе применяется спрос 5 пунктов назначения, это получается следующим образом.
СПРОС / 50 = (СТОИМОСТЬ ТРАНСПОРТИРОВКИ В ДОЛЛАРАХ ЗА ПЕРЕВОЗКУ 50 ТОНН)
пример
CDMX
2000/50 = 40
Для приложения спроса на продукт это выглядит следующим образом;
! ОГРАНИЧЕНИЕ СПРОСА НА ТОВАР;
Z11 + Z21 + Z31 + Z41> = 40; > = Применяется, чтобы увидеть, какой из 5 Z12 + Z22 + Z32 + Z42> = 100; направления будут иметь больший спрос, если Z13 + Z23 + Z33 + Z43> = 80; растения
Z14 + Z24 + Z34 + Z44> = 120; Пуэбла Монтеррей и Сакатекас
Z15 + Z25 + Z35 + Z45> = 80;
В этом процессе добавляются переменные X двух заводов в Мансанильо и Тампико, но на этот раз последовательно.
Теперь применяется процесс, в котором ищется максимальное предложение в тоннах двух заводов Мансанильо и Тампико.
МАКСИМАЛЬНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ / 50 = (СТОИМОСТЬ ТРАНСПОРТИРОВКИ В $ ЗА ПЕРЕВОЗКУ 50 ТОНН)
Пример =
15000/50 = 300
Приложение выглядит следующим образом
! ОГРАНИЧЕНИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ ЛОМА;
X11 + X12 + X13 + X14 <= 300; направления будут иметь большее предложение, если они достигнут
X21 + X22 + X23 + X24 <= 400; поставлять заводы Пуэбла
Монтеррей и Сакатекас
- В этом процессе добавляются переменные Z заводов CDMX, Пуэбла, Закатекас и Монтеррей, которые снабжают 5 городов CDMX, Гвадалахара, Сан-Луис-Пуэбла и Сонора.
Z11 + Z12 + Z13 + Z14 + Z15
Впоследствии емкость получается следующим образом
Пример =
ЕМКОСТЬ / 50 = (СТОИМОСТЬ ТРАНСПОРТИРОВКИ В ДОЛЛАРАХ ЗА ПЕРЕВОЗКУ 50 ТОНН)
- Следует отметить, что переменные Y1, Y2, Y3 применяются к трем городам, которые хотят открыть новые предприятия.
Z21 + Z22 + Z23 + Z24 + Z25 = 240 * y1;
Z31 + Z32 + Z33 + Z34 + Z35 = 240 * y2;
Z41 + Z42 + Z43 + Z44 + Z45 = 240 * y3;
Приложение выглядит следующим образом, в котором ищется емкость
! ОГРАНИЧЕНИЕ МОЩНОСТИ;
Z11 + Z12 + Z13 + Z14 + Z15 = 100;
Z21 + Z22 + Z23 + Z24 + Z25 = 240 * y1;
Z31 + Z32 + Z33 + Z34 + Z35 = 240 * y2;
Z41 + Z42 + Z43 + Z44 + Z45 = 240 * y3;
Y1 + Y2 + Y3 <= 3;
Наконец, применяется двоичное ограничение Y1, Y2, Y3, это поможет нам увидеть, являются ли 3 варианта оптимальными.
! БИНАРНЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ;
@ БИН (Y1); @ БИН (Y2); @ БИН (Y3);
VIII. Интерпретируя это в LINGO следующим образом:
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 37 LINGO # 5
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ
Ниже приведена таблица переменных и их поведения для удовлетворения рыночного спроса со стороны заводов и поставщиков:
| РАСЧЕТ ПЕРЕМЕННЫХ | ||||
| О | К | ПЕРЕМЕННЫЕ | СТОИМОСТЬ | СНИЖЕННАЯ СТОИМОСТЬ |
| Мансанильо | CDMX | X11 | 0.000000 | 1000000 |
| Мансанильо | Пуэбла | X12 | 0.000000 | 2789474 |
| Мансанильо | Сакатекас | X13 | 1510000 | 0.000000 |
| Мансанильо | Монтеррей | X14 | 0.000000 | 6000000 |
| Тампико | CDMX | X21 | 9500000 | 0.000000 |
| Тампико | Пуэбла | X22 | 0.000000 | 1789474 |
| Тампико | Сакатекас | X23 | 7700000 | 0.000000 |
| Тампико | Монтеррей | X24 | 2280000 | 0.000000 |
| CDMX | Гвадалахара | Z12 | 0.000000 | 8000000 |
| CDMX | Святой Луи | Z13 | 0.000000 | 7000000 |
| CDMX | Пуэбла | Z14 | 1000000 | 0.000000 |
| CDMX | Сонора | Z15 | 0.000000 | 1300000 |
| Пуэбла | CDMX | Z21 | 0.000000 | 2000000 |
| Пуэбла | Гвадалахара | Z22 | 0.000000 | 1000000 |
| Пуэбла | Святой Луи | Z23 | 0.000000 | 7000000 |
| Пуэбла | Сонора | Z25 | 0.000000 | 1500000 |
| Сакатекас | CDMX | Z31 | 0.000000 | 2000000 |
| Сакатекас | Гвадалахара | Z32 | 1000000 | 0.000000 |
| Сакатекас | Святой Луи | Z33 | 1400000 | 0.000000 |
| Сакатекас | Пуэбла | Z34 | 0.000000 | 2000000 |
| Сакатекас | Сонора | Z35 | 0.000000 | 2000000 |
| Монтеррей | CDMX | Z41 | 4000000 | 0.000000 |
| Монтеррей | Гвадалахара | Z42 | 0.000000 | 5000000 |
| Монтеррей | Святой Луи | Z43 | 0.000000 | 1000000 |
| Монтеррей | Пуэбла | Z44 | 2000000 | 0.000000 |
| Монтеррей | Сонора | Z45 | 1800000 | 0.000000 |
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 38 АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ № 5
Стоимость размещения заводов составит 33 229,00 песо для удовлетворения спроса и снижения затрат на транспортировку и эксплуатацию стали.
Согласно полученным результатам, заводы в Закатекасе и Монтеррее были бы заводами, которые выиграли бы больше всего, если бы транспортные расходы заводов в Мансанильо и Тампико были открыты с внесенной амортизацией (16782 иен, 13184 и2 16574 и3) и снижением затрат. следующие результаты
| ЗАКЛЮЧЕНИЕ СТОИМОСТИ | |||
| РАСТЕНИЕ | ПЕРЕМЕННЫЕ | СТОИМОСТЬ | Повышена |
| CDMX | |||
| PUEBLA | Y1 | 0.000000 | 16782,00 |
| Закатекасе | У2 | 1000000 | 14564,00 |
| MONTERREY | Y3 | 1000000 | 17990,00 |
ИЛЛЮСТРАЦИЯ 39 СНИЖЕНИЕ РАСХОДОВ №5
ВЫВОД:
В настоящее время ЛОГИСТИКА отвечает за эффективное распространение продуктов определенной компании с более низкими затратами и отличным обслуживанием клиентов, поэтому в компаниях она играет очень важную роль, а также средства и программы, позволяющие определять вкратце переменные, которые влияют на системы распределения, чтобы генерировать наиболее жизнеспособные маршруты и сделать наш сервис более эффективным и оптимальным.
Логистика вращается вокруг создания ценности: ценности для клиентов и поставщиков компании и ценности для акционеров компании. Ценность логистики в первую очередь выражается во времени и месте. Продукты и услуги не имеют ценности, если они не находятся в распоряжении клиентов, когда (время) и где (место) они хотят их потреблять. Хорошее управление логистикой рассматривает каждое действие в цепочке поставок как вклад в процесс создания добавленной стоимости. Если к этому можно добавить лишь небольшую ценность, то сомнительно, должна ли такая деятельность существовать. Однако добавленная стоимость увеличивается, когда клиенты предпочитают платить за продукт или услугу больше, чем стоит отдать их им. (БАЛЛОУ, 2004, с. 13)
Рынки стали более требовательными, компании должны конкурировать с другими на региональном, национальном или глобальном уровне и должны наилучшим образом обслуживать каждого из своих клиентов, кроме того, появление новых информационных технологий привело к Как следствие, более короткие сроки и затраты на транзакции вынуждают компании более серьезно относиться к управлению логистикой, если они хотят оставаться конкурентоспособными.
Компании также постоянно занимаются перемещением и хранением (транспортно-инвентаризационная деятельность). Новизна этой области заключается в концепции скоординированного управления соответствующими видами деятельности вместо исторической практики управления ими по отдельности, в дополнение к концепции, согласно которой логистика увеличивает ценность основных продуктов или услуг для удовлетворения потребностей клиентов и для продажи (БАЛЛОУ, 2004, с. 3)
Выбор подходящей цепочки поставок и логистической стратегии требует того же творческого процесса, который необходим для разработки соответствующей корпоративной стратегии. Инновационные подходы к стратегии логистики и цепочки поставок могут представлять собой конкурентное преимущество (BALLOU, 2004, p. 35).
Это вариант использования программного решателя LINGO, это полный инструмент, предназначенный для создания линейных, нелинейных (выпуклых и невыпуклых / глобальных), квадратичных моделей ограниченного квадратичного программирования (и это лишь некоторые из них), и, в свою очередь, он может дать нам Лучшее решение проблем с точки зрения максимизации или минимизации ресурсов с мощным языком для выражения моделей оптимизации, полнофункциональной средой для сборки и редактирования проблем и набором встроенных быстрых решателей.
С другой стороны, как только LINGO создаст документ с данными о модели, мы можем изменить его по своему усмотрению, удалив любую информацию, которая нас не интересует, добавив какие-либо пояснения, заголовки, комментарии и т. Д. то, что мы пишем в документе, должно быть правильным на языке LINGO, иначе при попытке решить проблему мы получим сообщения об ошибках вместо желаемого решения.
Ранее разработанные упражнения были разработаны с использованием этого программного решателя, использование переменных и важность каждой из них были правильно поняты, что позволило получить правильную модель в сочетании с ограничениями, которые отмечают формулировки каждого из них для что после ввода данных программа решателя может запустить и выдать оптимальные результаты с соответствующими затратами.
Знание интерпретации результатов поможет нам оптимизировать систему распределения и согласованность между ее различными узлами, особенно в транспортной деятельности, где предлагается процедура, которая способствует разработке сетевых систем, что способствует повышению эффективности физическое распределение, позволяющее предлагать высокий уровень сбалансированного обслуживания с минимально возможными затратами, что способствует достижению бизнес-целей и удовлетворению потребностей клиентов, что является важным элементом, в основном, для поддержания и роста компании в целом.
БИБЛИОГРАФИЯ
БАЛЛУ, RH (2004). ЛОГИСТИКА, АДМИНИСТРАЦИЯ СЕТИ ПОСТАВОК, ИЗДАНИЕ ПЯТОЕ. МЕКСИКА: ПИРСОН, ОБРАЗОВАНИЕ.
Загрузите исходный файл
