В горнодобывающей промышленности, как и в нефтяной промышленности и некоторых других отраслях, связанных с добычей полезных ископаемых, цены на ее продукцию зависят не только от спроса и предложения, как в большинстве отраслей. Это связано с гораздо более сложным процессом, когда экономические, политические факторы и факторы возможностей играют ключевую роль в определении этих цен.
Прекрасная возможность увеличить рентабельность для горнодобывающей компании предоставляется за счет снижения затрат за счет оптимизации процессов.
Внедрение твердотельного накопителя, которое позволяет записывать и размещать данные о процессе добычи полезных ископаемых, в дополнение к возможности обрабатывать различные модели геостатистического математического анализа и получать решение на основе модели, дает возможность оптимизировать процесс разведки.
С другой стороны, это дает возможность расширить представление о бизнес-процессах руководителям высшего звена.
Экономическая среда майнинга
В горнодобывающей промышленности, а также в нефтяной промышленности и некоторых других отраслях, связанных с добычей полезных ископаемых, цены на их продукцию зависят не только от спроса и предложения, как в большинстве отраслей. Это связано с гораздо более сложным процессом, когда экономические, политические факторы и факторы возможностей играют ключевую роль в определении этих цен.
В этих условиях горнодобывающая промышленность не имеет большого пространства для игры с рентабельностью, однако внутри компании есть две альтернативы, тесно связанные друг с другом для увеличения своей прибыли, и они заключаются в сокращении прибыли. Оптимизация затрат и процессов.
В горнодобывающей компании обычно есть основные элементы или процессы: разведка, добыча и получение прибыли.
Каждый из этих процессов включает в себя подпроцессы с тысячами переменных и сценариев, которые с точки зрения зрения и человеческих навыков невозможно учесть и тем более контролировать их, чтобы принимать решения с той скоростью, точностью и своевременностью, которые требуются процессу и бизнесу. То есть человек не имеет возможности реагировать на события, которые происходят каждый день в процессах добычи полезных ископаемых, однако у него есть возможность создавать инструменты, на которые можно положиться, например системы поддержки принятия решений.
Внедрение систем поддержки принятия решений для снижения затрат за счет оптимизации процессов
Прекрасная возможность увеличить маржу прибыли для горнодобывающей компании предоставляется за счет снижения затрат за счет оптимизации процессов, но какую роль во всем этом играют системы поддержки принятия решений? Как можно оптимизировать процессы с помощью системы поддержки принятия решений?
Чтобы ответить на эти вопросы, давайте рассмотрим, что SSD (система поддержки принятия решений) поддерживает анализ, который пытается ответить на такие вопросы, как то, что делать с конкретной проблемой или возможностью (Turban, Aronson 2001). Однако оптимизация процесса - это возможность сократить расходы и состоит из различных переменных и сценариев, именно там SSD используется для анализа указанных переменных и сценариев (поведения) и предоставляет наиболее удобные альтернативы для использования этой возможности.
Такие процессы, как разведка полезных ископаемых, подразумевают управление тысячами данных и определение того, исследуются ли исследованные районы или районы, где земля исследуется с помощью образцов и тестов - тесты представляют собой химические процессы, которые выявляют содержание различных минералов. которые составляют образец земли - прибыльны, то есть стоимость удаления этого минерала оставляет прибыль при его продаже, подразумевает запись сотен данных, которые дают сотни образцов, для определения местонахождения минерала, обнаруженного в трехмерной плоскости. На Земле, однако, достаточно выполнить эту запись, для этого также требуется модель геостатистического математического анализа, которая выполняет вычисления для определения указанного минерального состава.
Оптимизация процесса разведки и добычи полезных ископаемых состоит из внедрения твердотельного накопителя, который позволяет записывать и хранить указанные данные, в дополнение к способности обрабатывать различные модели математического анализа, выполнять расчет модели анализа с большей точностью и скоростью и, наконец, представить решение, помогающее принять решение о прибыльности данного района для горнодобывающей компании.
Поскольку DSS придерживается модели принятия решений, которая, согласно Саймону (1997), процесс принятия решений состоит из трех основных этапов: интеллект, дизайн и альтернативы, а позже была добавлена четвертая, называемая реализация, возможность Оптимизация процесса значительно увеличена, а предел погрешности уменьшен.
SSD предоставляет возможность, так что не только эксперты в этой области, такие как геологи, имеют возможность принимать решение относительно процесса разведки полезных ископаемых, но и уровни управления предоставляют им возможность расширить панораму всего бизнеса и его различные процессы, как отмечают Турман и Аронсон (2001), «Поддержка предоставляется на различных административных уровнях, от высшего руководства до линейных менеджеров».
вывод
В эти времена, когда единственная постоянная в этой глобализированной среде - это изменения - необходимо отразить, что изменения происходят намного быстрее, чем несколько лет назад - по иронии судьбы в горнодобывающей отрасли время - деньги, и в той мере, в какой горнодобывающие компании способность реагировать на эту константу в той степени, в которой они могут быть конкурентоспособными на мировом рынке, поэтому системы поддержки принятия решений играют важную роль в гонке за конкурентоспособностью.
Хотя верно то, что путь к успешному внедрению SSD не требует быстрой и легкой работы, вознаграждение, которое они могут дать бизнесу, того стоит.
Ссылки
Тюрбан, Э., Аронсон, Дж. Лян, Системы поддержки принятия решений и интеллектуальные системы. Prentice Hall, 2001. 6-е издание.
Peñoles Industries.
Нет автора. Цепочка добавленной стоимости и организационные знания.
Группа Хорхе. На пути к повестке дня развития горнодобывающей промышленности
