В такой быстро меняющейся среде постоянные изменения (Dowding Hill, 2001), открытие границ, новые предприятия, глобализированный рынок, на котором борьба за выживание является определяющим фактором (Palazuelos, 2004), большое количество компаний (INEGI, 2004), говоря о микро-, малых, средних и крупных, они сталкиваются с новыми вызовами, новыми правилами, и поэтому они должны быть готовы оставаться на рынке (Kalakota and Robinson, 2001). Вот почему каждому из них, чтобы добиться этого выживания, необходимо поддерживать конкурентное преимущество, которое для достижения этого поддерживается за счет использования информационных технологий, которые при правильной согласованности движут организацией и создают долгожданное конкурентное преимущество.,Система поддержки принятия решений - это информационная технология, на которую компании полагаются из-за преимуществ, которые она им дает. (Palazuelos, 2004; Тюрбан, Аронсон, 2001).
Введение:
Несомненно, сегодня мы живем в очень быстро меняющейся среде, как упоминал Даудинг Хилл (2001), среда динамична, скорость и сложность бизнеса возрастают с каждым днем, что влияет на сложность реагирования на возможности и угрозы. (Бреникс, 2003).
Все это отражено в трех основных элементах, которые Калакота и Робинсон (2001) определяют как новую экономику, которая использует новые инструменты и регулируется новыми правилами. Вот почему компании должны принимать во внимание всю эту революцию и постоянные изменения, чтобы они смогли выжить на текущем рынке (Palazuelos, 2004). Вот почему сегодня перед администраторами каждой из компаний стоит большое количество задач, чтобы удержать свою компанию на рынке. Вот почему компании, будь то микро-, малые, средние и крупные компании (MPMyEs), стремятся создавать конкурентные преимущества, которые позволяют им конкурировать в такой широкой среде, в глобализированной среде, как указывает Палазуелос (2004), таким образом так что эта борьба за выживание непроста.
Системы поддержки принятия решений помогают компаниям в достижении их цели создания конкурентного преимущества, поскольку они представляют собой компьютерные системы, которые предоставляют пользователям информацию, необходимую для принятия решений (Turban et al, 2001).
С помощью этих систем пользователь может реагировать более конкретным образом при принятии решений, поскольку они предоставляют обзор проблемы и ряд альтернатив ее решения. Аналогичным образом, преимущества, которые могут быть получены от них, включают: качество принятия решений, улучшение связи, снижение затрат, повышение производительности и т. Д. (Тюрбан и др., 2001)
Методология:
Для проведения этой исследовательской работы был использован ряд ресурсов для получения библиографических источников, чтобы предоставить читателю подтверждаемую информацию. Использованные библиографические источники: книги, цифровая библиотека ITESM, электронные журналы, веб-страницы компаний-поставщиков SSD и Интернет.
Текст завершен:
Для развития статьи раскрыты две основные темы, заявленные в заголовке, которые касаются (а) компаний и (б) систем поддержки принятия решений.
1. «Деловой сектор в Мексике»
При проведении сравнений на глобальном уровне мы сталкиваемся с проблемой отсутствия единой классификации для идентификации МСП, поскольку каждая страна имеет свои собственные критерии и поэтому не использует одинаковые критерии. Например, в США малыми и средними предприятиями считаются предприятия с числом работников до 500, в Японии - менее 300, а в Мексике - менее 250 человек (Cota Yáñez, 1998).
Стратификация компаний по размеру устанавливается в зависимости от сектора экономики и количества сотрудников. Текущая классификация INEGI (2004) представлена в таблице 1.
По данным INEGI, в Мексике насчитывается около 2 миллионов 844 тысяч бизнес-единиц, из которых 99,7 процента составляют микро-, малые и средние предприятия (MPyMEs), которые вместе производят 42 процента валового внутреннего продукта (ВВП). и 64 процента занятости в стране.
Учитывая эту панораму, примечательно, что каждая из компаний использует технологии для создания конкурентного преимущества и удержания на рынке, потому что их конкуренция велика, и поэтому они воспользуются всеми инструментами, каждой возможностью и всеми возможными преимуществами. предоставить.
2. «Системы поддержки принятия решений»
Системы поддержки принятия решений, DSS (Decision Support Systems), определены Тюрбаном (2001) как компьютерные информационные системы, которые объединяют модели и данные, чтобы попытаться решить неструктурированные проблемы с помощью дружественного интерфейса. для пользователя. Точно так же Олсон и Кортни (1992) говорят, что система поддержки принятия решений - это использование интерактивных вычислений для изучения проблем принятия решений, часто через доступ к данным и моделям. Также необходимо уточнить, что DSS были созданы, чтобы помочь лицам, принимающим решения, расширить свои возможности, но не для их замены и принятия решений. (Turban et al, 2001).
Для достижения этой помощи система должна быть специальной системой, как заявили Бончек, Холсэппл и Уинстон (1980), цитируемые в Turban et al (2001), которые определяют систему поддержки принятия решений как компьютерную систему, которая Он состоит из трех взаимодействующих частей: языковой системы, системы знаний и системы обработки проблем. Чтобы получить эту информацию от систем поддержки принятия решений, достаточно задать вопрос, и затем будет получен ответ, как установлено Холлом (2002), это основной расчет, который генерирует DSS, и который с 1960 года используется Таким образом, посредством этого отчеты, которые хочет пользователь, могут быть сгенерированы таким образом, чтобы он мог предоставить достаточно информации для расширения их способности принимать решения, конечно, в рамках этого,Неявно присутствует ряд рутинных процессов, позволяющих генерировать альтернативы.
Системы поддержки принятия решений должны обладать определенными характеристиками и возможностями, чтобы помочь пользователям в процессе принятия решений. Эти характеристики делают DSS технологическим инструментом, который значительно помогает организации. Эти характеристики, упомянутые Турбаном и др., Следующие:
- DSS обеспечивает поддержку лиц, принимающих решения, в основном в полуструктурированных и неструктурированных ситуациях. Обеспечивает поддержку на разных административных уровнях. Может применяться для групп и отдельных лиц. Обеспечивает поддержку для взаимозависимых или последовательных решений. Поддерживает все этапы процесса принятия решений. различные процессы и стили принятия решений адаптируются с течением времени. Простота использования для взаимодействия. Эффективное и неэффективное. DSS помогает и не заменяет человека. Простота создания для конечных пользователей. Использование моделей и доступ к данным анализа.
Каждая из этих идеальных характеристик в системе поддержки принятия решений позволит получить ряд хорошо обоснованных альтернатив в соответствии с анализами и моделями, которые предоставят пользователю лучший процесс принятия решений, большую последовательность и экономию. времени на то же самое. Точно так же существует ряд преимуществ, которые DSS предоставляет компаниям, эти преимущества дают лицам, принимающим решения, смысл выполнять свои задачи на основе полной информации и анализа. Олсон и Кортни (1992) сообщают о списке из 12 льгот DSS, основанном на Кине (1981).
Вот эти преимущества:
- Увеличение числа рассмотренных альтернатив, использование анализа чувствительности. Лучшее понимание бизнеса за счет взаимоотношений, что позволяет лицам, принимающим решения, может использоваться для обеспечения обзора бизнеса. Быстрая реакция на непредвиденные ситуации. Благодаря обзору модели и быстрому просмотру изменений Возможность проведения временного анализа Новое понимание и обучение Выявление ресурсов и стимулирование новых подходов Улучшает коммуникационный контроль. Существуют более последовательные планы и стандартизированные процедуры. Экономия затрат. Более качественные решения. Более эффективная рабочая команда. Экономия времени. Более эффективное использование данных.
Точно так же, как заявил Марк Кросс (2002), DSS позволяет пользователям легко использовать информацию, которая ранее хранится в репозиториях, возможно, имея представление через диаграмму, график или какой-либо определенный формат. Это не ограничивается конкретной областью, но может охватывать широкую географическую область в организации, которая может обеспечить все необходимые требования.
Принимая во внимание всю предоставленную информацию и изучая организацию, можно предложить использование системы поддержки принятия решений и продемонстрировать преимущества, которые были бы получены при ее внедрении, тогда необходимо сделать предприниматели получают выгоду и получают от них одобрение. (Палацуэлос, 2004 г.)
«Примеры систем поддержки принятия решений»
Существует несколько программных продуктов для систем поддержки принятия решений в соответствии с потребностями организации с точки зрения объема информации, емкости и т. Д. Таким образом мы можем найти DSS для крупных, средних, малых и микрокомпаний.
Примеры DSS.
- Microstrategy, http://www.microstrategy.com/es/ Cognos, http://www-01.ibm.com/software/analytics/cognos/ SSD-AAPP
Для микро- или небольшой компании DSS может выполняться с использованием таблицы Excel, которая может быть связана с базой данных в Access, с помощью которой удовлетворяются требования компании такого размера.
Выводы:
День ото дня компании, какими бы они ни были, сталкиваются с постоянными изменениями, постоянным ростом отрасли и ее конкурентов во всех аспектах, окружающая среда очень агрессивна и, следовательно, требует внимания. Вот почему компании должны стремиться создавать конкурентные преимущества, искать технологические инструменты, позволяющие им расти, и использовать технологии для развития своего бизнеса. Есть новые вызовы, есть новые возможности, но есть и новые угрозы, все они существуют для всех рынков, для всех отраслей, и все зависит от того, кто их примет и столкнется с ними, будет ли тот, кто сделает шаг вперед, чем их конкуренты, это для Это означает, что необходимо принять эти новые вызовы и быть внимательными к каждой из угроз, которые могут существовать.
Одним из технологических инструментов, которые позволяют организациям иметь возможность и гибкость для изменений, являются системы поддержки принятия решений, поскольку с их помощью компании могут действовать в соответствии с установленными шаблонами, моделями, которые предоставляют согласованную информацию. и улучшает процесс принятия решений, что является очень важной деятельностью. Администраторы знают, что будущее организации зависит от их решений, а последствия зависят от принятого решения, поэтому перед лицом этой реальности системы поддержки принятия решений предоставляют лицам, принимающим решения, поддержку, которая позвольте им облегчить эту задачу, не устранять людей, а быть им помощником. Альтернативы, предлагаемые этими системами, являются результатом серии информационного анализа,на протяжении всего процесса, состоящего из статистики, анализа чувствительности, сценариев и т. д.
Следовательно, системы поддержки принятия решений применимы к любой компании любого размера и сектора, чтобы помочь процессу принятия решений.
Библиографические ссылки:
1. Бреникс, «Приложение. На пути к производству, ориентированному на спрос, стратегия выживания в электронном бизнесе», Бреникс - Business Union Contact, 4 июля 2003 г., Мексика.
2. Кота Яньес Мария дель Росарио (1998, 16 марта), «Важность малых и средних компаний», Gaceta Universitaria, № 7, стр.13, 3. Даудинг Билл. «Дорожная карта к успеху электронного бизнеса». Industrial Distribution, Нью-Йорк, апрель 2001 г., том 90, выпуск 4, стр. D10-D12
4. Холл Марк, (2001, 1 июля), «Системы поддержки принятия решений», Computerworld, Framingham, 1 июля 2002 г., том 36, выпуск 27, стр. 31.
5. ИНЕГИ, (2004 г.), «Национальный институт статистики, географии и информатики».
6. Марк Кросс, (2002), «Системы поддержки принятия решений: использование технологий для успешного управления», CMA Management, Гамильтон, декабрь 2001 г. - январь 2002 г., том 75, выпуск 9, стр. 48
7. Палазуэлос, Хорхе В. (2004 г.), «Системы поддержки принятия решений: технологии, доступные для малых и средних предприятий», 8. SSD-AAPP (без даты), «SSD-AAPP: система поддержки принятия решений», 9. Тюрбан Эфраим, Аронсон Джей Э., «Системы поддержки принятия решений и интеллектуальные системы», шестое издание, изд. Прентис-Холл, 2001.
