Часто качество принятия решений в компании зависит от имеющейся информации, поэтому во многих случаях лучшее решение не принимается из-за отсутствия необходимой информации или даже из-за нее; Это бесполезно, потому что это слишком сложно и необходимо тщательно анализировать данные, поэтому лицу, принимающему решение, трудно переварить, чтобы выбрать лучшее решение для компании.
Способность компьютеров извлекать точную, краткую и актуальную информацию, используя для этого менеджеры баз данных, привела к увеличению стоимости устройств обработки данных, на них возложена задача выбора, фильтруйте и представляйте информацию менеджерам, чтобы у них была наилучшая информация для принятия решений.
Системы поддержки принятия решений (DSS) сегодня являются незаменимым инструментом для крупных компаний, инструментом, который помогает им принимать более важные решения, и благодаря которому многие компании значительно сэкономили как время, так и в деньгах, независимо от вида деятельности указанных компаний, от финансовых, строительных, производственных, сервисных и т. д. Для МСП важно увидеть успех, который DSS принес этим крупным компаниям, и то, как одну из этих систем можно адаптировать к требованиям МСП, чтобы получить максимальную отдачу от этих систем, для этого важно упомянуть некоторые характеристики DSS, его определение, его компоненты, типы существующих DSS и некоторые другие концепции, относящиеся к DSS.
Начнем с определения.
Скотт Мортон определяет DSS как « интерактивную компьютерную систему, которая помогает лицам, принимающим решения, использовать модели и данные для решения неструктурированных проблем » (Gorry and Scout Morton, 1971).
Скотт Мортон сам дает другое определение DSS несколько лет спустя и определяет его как «Системы поддержки принятия решений объединяют интеллектуальные ресурсы людей с возможностями компьютеров для повышения качества решений. Это компьютерная система для лиц, принимающих решения, которые имеют дело с полуструктурированными проблемами ». (Кин и Скотт Мортон, 1978)
Но наиболее распространенное определение DSS - «Система, созданная для поддержки принятия решений в полуструктурированных ситуациях принятия решений».
Здесь мы обнаруживаем, что DSS помогает принимать решения в соответствии с его определением, но какие типы решений могут быть приняты:
Структурированные, полуструктурированные и неструктурированные.
- Структурированное решение: оно принимается в соответствии с конкретными процессами. Неструктурированное решение: высокая степень свободы и неопределенности. Решения, для которых информация, полученная из компьютерной системы, является лишь частью общих знаний, необходимых для принятия решения. Полуструктурированное решение: есть структурированные компоненты (фиксированные данные, модели или правила принятия решений), но решение принадлежит человеку.
DSS отличается от остальных систем, которые может иметь компания, потому что она состоит из следующих элементов: модель принятия решений, база данных (и), пользовательский интерфейс и анализ сценариев Что если (что, если?) И цель seek (поиск цели).
Давайте поговорим немного о сценарном анализе, о том, что это такое и для чего он нужен.
Эти сценарии в основном служат лицу, принимающему решения, а также компании; Чтобы спрогнозировать, что произойдет в будущем, если будет принято то или иное решение, наглядным примером может служить финансовое учреждение: если я инвестирую больший процент прибыли, чем это произошло бы, если фондовый рынок пойдет вниз или вверх, то как результаты решение принято со временем.
База данных является чрезвычайно важной частью DSS, здесь вы найдете все текущие и исторические данные компании, эта база данных должна быть организована простым способом для легкого доступа к разработанным приложениям, которые будут служить для извлечения информация, необходимая для принятия решения.
Точно так же мы можем упомянуть, что пользовательский интерфейс является еще одним фундаментальным компонентом DSS, этот интерфейс должен обеспечивать пользователю легкость изучения информации через четкие экраны, с выделенной соответствующей информацией и хорошо структурированными отчетами, полученными в короткий промежуток времени через используемое приложение.
Основной характеристикой, которой должен обладать DSS, является легкость, которую он должен предоставить пользователю, без необходимости иметь обширные компьютерные знания; использовать его, а также создавать свои собственные модели решений.
Можно выделить некоторые характеристики, которые должен иметь DSS, следующие.
- Тип решенийИнтерактивностьГибкостьМежорганизационная коммуникацияПростота использованияЧастота использованияПозволяет разрабатывать модели принятия решений.
DSS и МСП
Если системы поддержки принятия решений помогли крупным корпорациям, почему они не могли помочь МСП в принятии решений?
В настоящее время каждой компании необходимо внедрять новые технологии, чтобы адаптироваться к новым временам и оставаться конкурентоспособными на атакуемом рынке, а также для выхода на новые рынки. МСП должны быть в курсе этой технологии, поэтому они должны увидеть возможность интеграции DSS, которая поможет им принимать важные решения компании, интегрировать технологии, которые помогут им повысить эффективность, ускорить выполнение своих задач. сами клиенты и поставщики; это помогает компании быть более конкурентоспособной и продуктивной.
Опираясь на такой важный инструмент, как DSS, МСП могут получить следующие преимущества.
- Меньшее время отклика Поддержка на разных уровнях управления Гибкость результатов Возможные сценарии в течение определенного времени Формирование базы данных с текущей и исторической информацией о компании Обмен знаниями между различными областями компании. Ощутимая экономия времени и денег.
Влияние, которое обычно оказывают информационные технологии, проявляется в компаниях, людях, правительстве и любых организациях, которые должны использовать компьютер для выполнения своей повседневной деятельности. Важно, чтобы МСП смотрели в будущее и начинали использовать информационные технологии, процесс принятия решений связан с информационными технологиями и сильно влияет на многих людей и организации, почему бы не сделать Этот процесс несколько проще, и с учетом видения будущего через создание DSS нет необходимости приобретать уже созданное приложение, это можно сделать дома с соответствующим человеческим персоналом и обученным технологическим инструментам, необходимым для его создания.
Библиография
Тюрбан Эфраим, Аронсон Джей Э. (2001) Системы поддержки принятия решений и интеллектуальные системы, Прентис Холл. Шестое издание
Система поддержки принятия решений (DSS), без автора;
Бануэлос Альварес, Виктор Мануэль, Потребность в DSS на МСП, Бизнес-решения.
