Сегодня информация стала важным фактором развития компаний. Больше не важно только иметь капитал для инвестирования, но также иметь реальные и важные знания о контексте, в котором они развиваются, чтобы иметь возможность предвидеть и генерировать лучшие стратегии действий, которые позволяют компании расти и поддерживать себя устойчивым образом.
Компании сектора здравоохранения, а также многие другие типы организаций также постепенно адаптировались к информационным системам и технологиям, которые позволяют им расти и, прежде всего, предоставлять более качественные и разнообразные услуги. Это факт, что принятие решений в этом, как и во многих секторах отрасли, внезапно становится сложным и очень часто превышает когнитивные способности любого человека из-за большого количества задействованных переменных и их тонких взаимозависимостей.
Также известно, что интуитивное суждение и принятие решений человеком не всегда оптимально, так как на него влияют сложность и стресс. Такие дисциплины, как статистика, экономика и исследования операций, разработали различные методы рационального выбора решений. В наши дни эти методы были усовершенствованы за счет вклада компьютерных наук, психологии и искусственного интеллекта; все это заключено в наборе программных инструментов, которые мы теперь знаем как информационные системы поддержки принятия решений (DSS для его аббревиатуры на английском языке). Эти новые информационные инструменты, которые становятся все более интегрированными, требуют от профессионалов особой квалификации, независимо от уровня их ответственности. Информация,Являясь основным элементом любого процесса принятия решений, это не является исключительной собственностью менеджеров, так же как задача разработки, внедрения, использования и эксплуатации систем, это не задача компьютерных ученых. Последнее придает настоящую ценность этим системам.
Таким образом, DSS представляет собой интерактивную компьютерную систему, которая помогает пользователям судить и принимать решения о действиях, поскольку она обеспечивает различные источники информации, интеллектуальный доступ к соответствующим знаниям, помогает в процессе принятия решений или просто обеспечивает эвристический подход к проблемам. формально трудноразрешимый. Соответствующее применение инструментов поддержки принятия решений увеличивает производительность, эффективность, результативность и конкурентоспособность; и, как следствие, дает уверенность в планировании, организации и инвестициях. С помощью DSS можно изменить желаемый результат, а затем скорректировать «критические факторы успеха», позволяющие достичь этой цели (анализ чувствительности «поиска цели»). Таким же образом можно проделать и обратный процесс:измените некоторые факторы и посмотрите, попадает ли желаемый результат в диапазон, который может усвоить компания (анализ чувствительности «что, если»).
С этой точки зрения DSS - важная информационная технология для менеджера, которую можно использовать для предоставления ему своевременных данных и анализа, подтверждающих его решения, основанные не на простом суждении или интуиции, а на информации, полученной с помощью дедуктивных методов и аналитический.
В секторе здравоохранения DSS позволяет узнать о перемещении госпитализированных пациентов, классифицирует их по различным параметрам, может использовать кодировщик болезней (например, Всемирную организацию здравоохранения ВОЗ) и т. Д. И на основе приведенной выше информации директор больницы может лучше спланировать свои ресурсы и разработать стратегии, обеспечивающие «конкурентоспособность» учреждения. Но не только это, он также может получать биомедицинские сигналы напрямую (из офиса) или удаленно (из других медицинских учреждений или из домов пациентов) и вводить базы данных экспертных систем, которые могут анализировать и сравните, покажите, требуется ли пациенту госпитализация, специальное лечение или дополнительные анализы.
Интеграция медицинских наук с развитием телекоммуникаций и информатики и их применение в различных сферах деятельности сектора здравоохранения позволяет концептуализировать понятие:
Телемедицина:
Например, при распределении медицинских услуг, при котором расстояние является критическим фактором, когда специалисты здравоохранения используют информационные и коммуникационные технологии для обмена достоверной информацией для диагностики, лечения и предотвращения заболеваний или ущерба, исследований и оценка; и для непрерывного образования поставщиков общественного здравоохранения, все в интересах развития здоровья человека и его сообщества. ВОЗ 1998.
В этом документе мы показываем некоторые примеры и области применения систем поддержки принятия решений в телемедицине.
Некоторые конкретные случаи, в которых можно использовать DSS, представлены Хулианом Майей Лондоньо, в одном из них есть автоматизированная система для расчета индекса тяжести, основанная на отклонениях ключевых физиологических параметров пациента. Эта система используется для прогнозирования риска смерти и стратификации групп риска. Его название - MPM Mortality Probability. Осматривает пациента через 0, 24, 48 и 72 часа или при возникновении сепсиса
Другие случаи
TISS: Система оценки терапевтических вмешательств. Это автоматизированная система оценки состояния пациента на основе применяемых терапевтических вмешательств с целью оценки его состояния и оптимального распределения человеческих ресурсов, выделяемых на его лечение.
АСТМА: лечение астмы и хронической обструктивной болезни легких. (ХОБЛ). Он обеспечивает полное лечение, которое включает, среди прочего, дозы лекарств, объем вводимой жидкости и специальные терапевтические меры для пациентов с астмой или ХОБЛ.
Предыдущие случаи дают отличное представление о том, чего можно достичь в телемедицине, имея хорошую информационную систему типа DSS и соответствующие преобразователи, как для сбора информации, так и для отчетности о результатах.
DSS в сотрудничестве между компаниями и частными лицами
Существуют такие системы, как внедренная "ITC" (Университетский институт технологий знаний), разработанная в рамках научной и технологической независимости; предлагает частным компаниям предложение о сотрудничестве без предварительных условий, в равной степени открытое для всех компаний, заинтересованных в коммерческом использовании этой междисциплинарной технологии.
В Университете Комплутенсе есть исследовательские группы, ведущие свои собственные дисциплины, которые в рамках Института сотрудничают друг с другом, а также с исследователями из других частных и государственных центров. Это междисциплинарное сотрудничество делает жизнеспособными технологически передовые проекты, которые требуют высокой степени специализации в научных дисциплинах, которые до сих пор были разделены и рассредоточены по различным факультетам университета.
Приоритетной задачей является активное содействие проецированию научно-технических достижений на экономическую деятельность; искать подход университетской структуры к требованиям нашего общества.
Среди дисциплин, по которым осуществляется обмен информацией:
- искусственное зрение и человеческое зрение нейронные сети мультисенсорная интеграция информации обработка естественного языка представление знаний рассуждение и логический вывод модели и механизмы обучение и обучение робототехника сети знаний обработка изображений обработка данных статистический анализ случайные модели Харьковского поля
Подробно рассмотрев ситуацию с ИТЦ, он рассматривает информационные системы и поддержку принятия решений как стратегические альянсы, которые позволяют нам быть в авангарде и, прежде всего, информированными. Это 2 существенные ситуации в управлении компаниями.
В другом случае министерство здравоохранения Кубы использует систему телемедицины, с помощью которой оно намеревается:
- Создать национальную теледиагностическую сеть, которая позволит проводить удаленную диагностику посредством передачи изображений между различными единицами одной и той же провинции, из одной провинции в другую и в справочные центры страны. Содействовать организации справочных и диагностических центров. как часть национальной сети телемедицины, которая может предоставлять дополнительные услуги теледиагностики за рубежом. Создавать базы данных изображений и изучать интересующие случаи в файлах изображений и диагнозов в справочном центре для консультации специалистов и будущие исследования и публикация каталогов и других публикаций.
В этом случае, как и в большинстве тех, кто занимается телемедициной, изображения и информация в целом противопоставляются базам данных, которые содержат полную классификацию и определение состояний; в поисках четкого управления знаниями и создания экспертных систем на их основе.
Последний случай, который следует упомянуть в этом документе, - это карманный ноутбук «UP», предназначенный для:
- i) управлять сбором данных, работая как «электронная карта пациента»; ii) поддерживать основные процедуры анализа данных мониторинга (обзор данных, статистика и т. д.) в качестве инструментов, помогающих принимать решения в ежедневной корректировке терапия; и iii) доступ к функциям телемедицины, таким как отправка данных и обмен сообщениями с помощью ETM. Процедуры сбора данных относятся к следующим компонентам:
- уровень глюкозы в крови (значение и время измерения); Эти данные могут быть зарегистрированы с помощью клавиатуры или непосредственно с коммерческого глюкометра; инсулин (доза и время измерения); диета (тип питания, количество калорий, время приема); физическая активность (уровень и продолжительность); и другие события, такие как кетонурия, лекарства от лихорадки и т. д.
В том, что показано в этом случае, они упоминают нечто, что является общей тенденцией в системах телемедицины, и что они относятся к оборудованию, которое передает данные, которые в то же время функционируют как мониторы жизненно важных функций в организмах и которое, будучи хорошо синхронизированным и использующим соответствующее программное обеспечение, они способны обнаруживать «рискованные» ситуации, такие как возможные сердечные приступы, с достаточным ожиданием, чтобы действительно «помочь» пациенту.
Вывод:
Системы поддержки принятия решений революционизировали способы сбора, анализа и отображения информации, которая у них уже есть. Конечно, человеческая точка зрения никогда не останется без внимания, потому что благодаря ей можно указать параметры и степень их сравнения; Но это всегда будет решением проблемы обработки большого количества информации и различных способов ее связи. В медицинском секторе нашей страны чаще всего используются информационные системы для поддержки таких областей, как: электронные медицинские записи и информационные системы здравоохранения, кабинет врача, системы здравоохранения на дому и в общинах, телемедицина., биоинформатика и телемониторинг.
Библиография:
Инфомед; 1999–2000 годы, "Телематическая сеть здравоохранения на Кубе".
Майя Лондоньо, Хулиан; 2002 сентябрь; Информационные системы для помощи в принятии решений (DSS); I Иберо-американская конференция по телемедицине и медицинской информатике, Картахена-де-Индиас;
Ханьес Эскалада Луис, Руис Гальего-Ларго Тринидад, Серрадилья Франсиско, Рубио де Лемус Мария де Хесус; 2002; Университетский институт технологий знаний. Мадридский университет Комплутенсе;
Перес Ме Эрнандо, Гомес Агилера Э. Дж., Дель Посо Герреро Ф; 1977; DIABTel: телемедицина для наблюдения за больными диабетом;
Notimex; 04 февраля 2004 г.; Национальная система E-Mexico
