Цель данной статьи - представить мою точку зрения на общую панораму использования интеллектуальных информационных систем в некоторых компаниях в нашей стране, сравнить их и поразмышлять об общих преимуществах, которых эти компании достигли, приняв эту технологию. В статье рассматриваются некоторые концепции из подходов различных авторов, которые обогащают общую идею использования систем поддержки принятия решений, упоминаются общие элементы этих систем, иллюстрируются некоторые практические примеры для пояснения концепции, а также рассказывается о тенденции использования этих систем в будущем в нашей стране.
Интеллектуальные системы - это системы, предназначенные для поддержки комплексного анализа, необходимого для выявления тенденций в бизнесе. Информация, полученная из этих систем, позволяет менеджерам принимать решения на основе точного анализа бизнес-тенденций. Это интерактивные информационные системы, которые предоставляют информацию, инструменты или модели, помогающие менеджерам или профессионалам принимать решения.
Бизнес-аналитика достигается посредством управления знаниями при поддержке информационных технологий, которые включают инструменты системы поддержки принятия решений (DSS) и участие экспертов.
Системы поддержки принятия решений (DSS) можно рассматривать как третье поколение информационных систем, цель которых - попытаться обнаружить, что произойдет, если будет принята серия решений, или пойти дальше, автоматически предоставляя решения или предложения. в помощь администратору. Этот тип систем начал появляться в 1970-х годах и был определен (Sprague, 1983) как:
- Системы на основе компьютерных систем, которые помогают тем, кто принимает решения, ориентированные на плохо структурированные проблемы, посредством прямого взаимодействия с данными и моделями анализа.
Общий характер термина DSS привел к появлению определенных систем, ориентированных на конкретные типы проблем, таких как информационные системы управления (MIS), экспертные системы (экспертные системы, ES), нейронные сети (нейронные сети). Networks, NN), Исполнительные информационные системы (EIS), Системы поддержки принятия решений в группах (GDSS), Системы поддержки управления (MSS) или Помощь руководителям (Executive Support Systems, ESS) и автоматизация делопроизводства (Office Automation). Все они имеют общие 5 пунктов, указанных выше.
Приложения этих инструментов, самые сложные, основаны на многомерном анализе корпоративных данных, который дает возможность манипулировать данными компании и исследовать их под любым мыслимым углом, под которым они могут получить истинное видение. многомерная компания.
В Мексике использование этих систем поддержки принятия решений идет полным ходом, крупные компании, особенно транснациональные компании, работающие в стране, - это те, кто применяет эту технологию в своих процессах, однако есть несколько небольших компаний и средние компании (МСП), которые используют их, чтобы воспользоваться всеми преимуществами, которые они предлагают, такими как эффективность и действенность при принятии решений.
Учитывая, что национальные МСП представляют очень важный вклад в экономическое развитие страны, очень важно знать, как эти компании стремятся к конкурентоспособности на все более открытом и глобальном рынке. Выживание на все более требовательном рынке заставляет компании искать способы удержаться на плаву, и DSS представляет собой именно спасательный круг для этих компаний. Ожидаемые выгоды от внедрения DSS варьируются от экономии затрат до удовлетворенности клиентов, но главная проблема заключается в том, что предприниматели из МСП этого не знают. Требования к внедрению DSS на МСП не сложнее, чем инициатива предпринимателя и множество решений, которые необходимо принять,Таким образом, мы понимаем, что DSS - это технология, доступная для малых и средних предприятий.
Примером использования систем DSS в Мексике является опубликованная газетой Reforma информация о начале использования шпионского автомобиля, произведенного в Соединенных Штатах, в качестве доказательства небезопасности в нашей стране. Подразделения, называемые «Мобильные командные центры», могут быть оснащены системами датчиков, спутников, радаров и видеокамер, чтобы служить в качестве оперативного центра для сил безопасности, которые вмешиваются в чрезвычайную ситуацию. Среди систем, которые могут быть реализованы в этих модулях, упоминаются системы DSS, как интерактивные системы, которые включают данные и модели данных, это программное обеспечение поддерживает модуль для создания команды в случае инцидентов.
Другой пример этого приложения можно увидеть в газетном отчете El Norte, где компания DSS de México внедрила систему институциональной разведки в Профепа, указав, что, хотя не так просто измерить отдачу от инвестиций в государственное учреждение, с этими Системы имеют очень большие преимущества, такие как знание того, как используются ресурсы, куда идут налоги и какие цели достигаются, в дополнение к тому факту, что стоимость составляет лишь небольшую часть от транзакционных систем или ERP.
Помимо них, существует множество примеров успешного крупномасштабного применения этого типа систем в мексиканских компаниях, которые придали бизнесу истинный интеллект, обеспечив ему не только заметную эффективность, но и в конечном итоге изменившие эффективность выживание или исчезновение компании.
Все это позволит бизнесу не только выжить, но и даст ему важное конкурентное преимущество в новой экономике, где большие больше не будут поглощать мелкие, но гибкие будут побеждать медленных.
вывод
Благодаря достижениям в области информационных систем и информационных технологий мексиканские компании должны развивать способность адаптироваться к меняющимся условиям. Бизнес-аналитика заключается в способности принимать решения, в динамическом подходе к проблемам и возможностям, а также в развитии внутренних ресурсов и возможностей организации. Создавайте стратегические изменения, основанные на ресурсах организации, чтобы создать более гибкую и динамичную организацию, используя технологии для принятия решений и вмешательство бизнес-экспертов. Важно понимать, что инструменты поддержки принятия решений - это всего лишь инструменты, и их выбор и использование упрощают многие операции и процессы в бизнесе.но краеугольным камнем являются лица, принимающие решения.
Факторы, которые учитываются в большей или меньшей степени, такие как скорость изменений, инновации новых бизнес-моделей, новые структуры отношений между компаниями, их клиентами и партнерами, взаимосвязь людей, организаций и стран, а также ценность знаний резидента компании; их знания и навыки, а также использование интеллектуальных систем для принятия решений, эта интеграция называется бизнес-аналитикой, которая создает конкурентные преимущества.
Я согласен с тем, что Энрике Каналес сказал в своей статье для газеты Mural о ситуации в нашей стране, где людей больше беспокоят события политической коррупции, чем применение новых технологий в компаниях, и он рекомендовал, если люди забудут об этой ситуации 6 дней в неделю, и каждый из нас позаботится о том, чтобы начать искать новые способы делать что-то и применять технологии, такие как эти системы принятия решений, и научиться использовать их на благо наших компаний Возможно, развитие нашей страны немного ускорится.
Библиография
Тюрбан Эфраим и Аронсон Джей (2001). Системы поддержки принятия решений и интеллектуальные системы. Шестой. Эд Прентис Холл.
Спраг Ральф и Ватсон Хью (1993). Системы поддержки принятия решений: применение теории на практике. Третий. Эд Прентис Холл
Каналес Энрике (2004). Управление технологиями. Дополнение к интерфейсу. Настенная газета
Туя Хавьер и Диас Аденсо (1998). Системы поддержки принятия решений: архитектура и бизнес-приложения. НОВАТИКА, Том 133, стр. 53-59, Реформа / разработка (28.01.2004), запуск Auto Spy, производимого в США, Provider Terra Networks México, SA de CV
Наваррете Роберто (08.06.2004). Бизнес-аналитика: текущая потребность, Санчес Вероника (10.06.2002). Они облегчают правительствам измерение показателей. Газета Эль Норте. Монтеррей Мексика.
