Сложные системы. концептуализация и описание

Следующая статья имеет своей общей целью концептуализацию и описание термина «сложная система», где они присутствуют, какое влияние они оказывают; По этой причине удобно иметь четкое представление обо всем, что он подразумевает, включая определения, теорию сложных систем, фракталы, организацию и ее связь со сложными системами.

Ключевые слова

Система, Комплекс, Теория систем, Сложная система, Фрактал

Введение

В настоящее время мы погружены и вовлечены в различные системы, и, если мы еще более рефлексивны, в нашем собственном теле сосуществуют различные типы систем, поэтому важность системы будет рассматриваться в обобщенном и конкретном виде в следующие несколько страниц с особым акцентом на том, что такое сложные системы.

Задний план

В течение многих лет слово система использовалось в жизни человека, хотя вначале оно не концептуализировалось таким образом, но постепенно его проникновение стало больше, а также его использование для обозначения различных концепций. связанных, чтобы назвать несколько примеров:

Солнечная система Система кровообращения Дыхательная система Операционная система Система орошения

Помимо прочего, эта концепция, несомненно, широко используется в различных областях и контекстах. Поэтому важно и фундаментально понимать эту тему и несколько связанных с ней концепций, что позволит адекватно понять и уметь измерить ее важность и значимость в ее реальном измерении.

Концепции

Следующий сборник концепций представляет большой интерес, чтобы определить, есть ли варианты и сходства, чтобы попытаться установить определение в личном качестве, по этой причине можно увидеть почти повторяющиеся определения, но они необходимы для более широкого видения предмета.

Система (от латинского Systema, и это от греческого σύστημα SYSTEMA «встреча, набор, совокупный») представляет собой сложный объект, компоненты которого связаны, по меньшей мере, одного другого компонента; он может быть материальным или концептуальным. (Бунге, 1999)

Согласно (Организация, 2012-2015 гг.) Он устанавливает, что термин « система» относится к набору элементов, которые связаны друг с другом для достижения определенной цели.

Для (Definicion, 2008-2015) он считает, что он происходит от латинского systema, система - это упорядоченный модуль элементов, которые взаимосвязаны и взаимодействуют друг с другом. Это понятие используется как для определения набора понятий, так и для реальных объектов, наделенных организацией.

(Colmenares, 2010). Он устанавливает, что система представляет собой набор организованных и связанных частей или элементов, которые взаимодействуют друг с другом для достижения цели. Системы получают (вводят) данные, энергию или вещество из окружающей среды и предоставляют (выводят) информацию, энергию или вещество.

Наконец, для (Bravo Monroy, 2008) система представляет собой: «Набор материальных, нематериальных и информационных элементов, тесно связанных друг с другом и действующих вместе и упорядоченно для достижения ранее определенных целей или задач».

Комплекс. - от латинского complexus, он позволяет обозначать то, что состоит из различных элементов. Комплекс называется объединением двух или более объектов, набора заводов, расположенных близко друг к другу и находящихся под одним техническим и финансовым управлением, и набора объектов или зданий, которые сгруппированы для развития общей деятельности., (Определение, 2008-2015 гг.)

развитие

Изучив несколько терминов, относящихся к концепции системы, можно сделать вывод, что: Система - это объединение различных элементов, которые имеют разные конкретные цели, но которые в синергии работают для достижения общих целей, эти системы могут быть материальными и нематериальными, в зависимости от контекста. Они работают через полученную информацию или стимулы, которые обрабатываются определенным образом и вместе, чтобы дать общий результат.

Система может быть физической или конкретной (компьютер, телевизор, человек) или абстрактной или концептуальной (программное обеспечение). Каждая система существует внутри более крупной, поэтому система может состоять из подсистем и частей и в то же время может быть частью суперсистемы. Системы имеют пределы или границы, которые отличают их от окружающей среды. Этот предел может быть физическим (компьютерный шкаф) или концептуальным. Если между системой и окружающей средой происходит какой-либо обмен через эту границу, система открыта, в противном случае система закрывается. (Кольменарес, 2010)

Тип и классификация систем

Системы можно классифицировать с учетом различных критериев (Colmenares, 2010) (Organization, 2012-2015), некоторые из них следующие:

Физические или конкретные системы: состоящие из реального оборудования, машин, предметов и вещей. Оборудование. Абстрактные системы: состоят из концепций, планов, гипотез и идей. Часто они существуют только в мыслях людей. Это программное обеспечение.

По отношениям, которые они устанавливают с окружающей средой:

Закрытые системы: они характеризуются своей герметичностью, что означает, что они не вызывают никакого обмена с окружающей средой, которая их окружает, поэтому она не влияет на них. Это означает, что системы не оказывают никакого влияния на окружающую их среду. Таким образом, закрытые системы характеризуются полностью запрограммированным и детерминированным поведением, а материя и энергия, которыми они обмениваются с окружающей их средой, минимальны.

Открытые системы: они действительно устанавливают обмен с окружающей средой. Для этого они используют выходы и входы, через которые они постоянно обмениваются энергией и веществом с окружающей средой. Эта установленная связь означает, что открытые системы должны быть в высшей степени адаптивными к качествам среды, от которой они зависят, в противном случае они не выживают. Эта зависимость от других означает, что они не могут существовать изолированно и должны адаптироваться к внешним изменениям посредством организации и обучения.

Изолированные системы: это те системы, в которых нет обмена веществом или энергией.

Согласно его конституции:

Концептуальные системы: они состоят из концепций, чуждых реальности и просто абстрактных.

Физические системы: элементы, которые их составляют, с другой стороны, конкретны и осязаемы, то есть их можно уловить наощупь.

По происхождению:

Искусственные системы: для них характерно то, что они являются продуктом человеческого творчества, поэтому их существование зависит от наличия других.

Естественные системы: они, с другой стороны, не зависят от человеческого труда.

По его движению:

Динамические системы: для этих систем характерно движение.

Статические системы: как следует из названия, в них отсутствует движение.

По сложности составляющих их элементов:

Сложные системы: для них характерно то, что они состоят из ряда подсистем, что затрудняет задачу идентификации различных элементов, составляющих их.

Простые системы: в отличие от предыдущих, они не имеют подсистем, что позволяет легко идентифицировать составляющие их элементы.

По своему характеру:

Инертные системы: лишены жизни.

Живые системы: в них, с другой стороны, есть жизнь.

Особенности системы

(Кольменарес, 2010)

Система - это организованное и сложное целое; это набор объектов, объединенных той или иной формой взаимодействия или взаимозависимости. Пределы или границы между системой и ее средой

Цель или объект: каждая система имеет одну или несколько целей. Элементы (или объекты), а также отношения определяют распределение, которое всегда пытается достичь цели.

Глобализм или тотальность: изменение одной из единиц системы с вероятностью вызовет изменения в других. Общий эффект представлен как корректировка всей системы. Есть причинно-следственная связь.

Энтропия: это тенденция систем к изнашиванию, распаду, ослаблению стандартов и увеличению случайности. Энтропия увеличивается с течением времени. Если информация увеличивается, энтропия уменьшается, поскольку информация является основой конфигурации и порядка. Здесь рождается негэнтропия, то есть информация как средство или инструмент для организации системы.

Гомеостаз: это динамический баланс между частями системы. Системы имеют тенденцию к адаптации, чтобы достичь внутреннего баланса перед лицом внешних изменений в окружающей среде. Под организацией можно понимать систему, подсистему или надсистему, в зависимости от подхода.

Общая теория систем

Общая теория систем рассматривает любое явление как часть системы и, по крайней мере потенциально, оно также может быть самим собой. Таким образом, например, человек может рассматривать элемент более крупной системы, такой как группа людей, и, в свою очередь, систему, состоящую из набора, например, ячеек. (Наварро Сид, 2001)

Это междисциплинарное исследование, которое ищет общие для этих сущностей свойства. Его разработка началась в середине 20 века с исследований австрийского биолога Людвига фон Берталанфи. Это рассматривается как мета-теория (теория теорий), которая начинается с абстрактного понятия системы, чтобы найти правила общего значения. (Определение, 2008-2015 гг.)

Изучение систем было разработано с целью учета всех взаимодействий между элементами, которые его составляют, и поведение которых оно предназначено для прогнозирования. Таким образом, важное направление в общей теории систем связано с разработкой методов, которые позволяют нам строить концептуальные системы, в которых взаимодействия между различными элементами, составляющими их, собраны как можно более полно. (Браво Монрой, 2008 г.)

Конкретные методики исследования систем

(Браво Монрой, 2008 г.)

Подбор необходимых и достаточных элементов системы для достижения поставленных целей; более эффективными будут методы анализа, в которых изучается поведение системы, когда она подвергается определенным формам эксплуатации. Другими словами, какие ответы он предлагает (выходы) на определенные стимулы (входы), и соответствуют ли эти ответы преследуемым целям. С этой точки зрения наиболее часто используемые методы:

A. Передаточная функция или метод «черного ящика»: этот метод заключается в рассмотрении системы как чего-то неизвестного, работу которой не нужно рассматривать для анализа результатов или ответов, которые она производит. В этом случае имеет значение только то, что в результате входного сигнала или «входа» получается выходной отклик или «выход», которые обычно считаются скалярами. Очень схематично этот метод представлен на следующем рисунке:

Метод черного ящика. (Браво Монрой, 2008, стр.31)

Поскольку этот метод анализа полностью обходится без составных элементов системы и функций, которые он выполняет внутри, в некоторых случаях его реакция может быть улучшена (сделана более реальной для среды, в которую погружена система), добавив определенные возмущения или элементы управления. Если они происходят, они изменяют поведение системы, производя, где это уместно, выходные данные, отличные от тех, которые она давала бы в отсутствие таких нарушений.

B. Метод переменных состояния: этот метод, напротив, фокусирует свое внимание как на переменных, которые составляют входные данные для системы, так и на тех, которые содержатся в ней через различные состояния, которых она может достичь. В этом случае выходы рассматриваются как наблюдаемые переменные, которые зависят от комбинации входных переменных с внутренними переменными состояния системы.

Метод переменных состояния. (Браво Монрой, 2008, стр.32)

C. Модульный или функциональный метод: этот метод состоит из анализа системы изнутри таким образом, чтобы назначенные ей функции были представлены модулями, каждый из которых основан на данных или входных переменных и через Из процессов, которые ему назначены, он получает набор выходных переменных, которые будут использоваться другими модулями, внутренними по отношению к системе, или в качестве его реакции на входные данные. Графически этот метод анализа можно представить следующим образом:

Модульный метод. (Браво Монрой, 2008, стр.32)

Каждый из модулей, представленных на предыдущем рисунке, может содержать одну или несколько функций, назначенных для выполнения системой, и обрабатывать не только входную информацию для нее (I ₁ (t), I ₂ (t),….., I _m (t)), но также информацию (переменные и данные), создаваемую другими модулями, внутренними по отношению к системе (см. Стрелки связи между модулями), производя на выходе переменные отклика системы (O ₁ (t), O ₂ (t),….., O _p (t)).

D. Метод иерархических систем: социальный прогресс, наблюдаемый в последнее время во всех областях человеческого знания, привел к применению сложных организаций, из которых возникли новые проблемы, решение которых в некоторых случаях было обращено на теория систем.

Комплексные системы

Имея лучшее понимание предыдущих тем, можно углубиться в центральную тему этой статьи, что такое сложные системы, начиная с определений разных авторов, с намерением сгруппировать целостное понятие, узнать его характеристики, области действия и, наконец, акцент на области организаций

Упоминание (ComplexUD, 2006) Сложные системы - это системы, которые не точно спроектированы в соответствии с хорошо известной спецификацией, но вместо этого включают в себя различные автономные компоненты, которые можно рассматривать как полностью функциональные системы для других целей и которые собираются вместе в контексте единая сложная система, потому что как отдельные агенты они видят сотрудничество в этом наборе выгодным для себя.

С другой стороны (Moriello, 2003) Сложные системы фундаментально характеризуются тем, что их поведение непредсказуемо. Однако сложность не является синонимом сложности: это слово относится к чему-то запутанному, запутанному, трудному для понимания. На самом деле и на данный момент нет точного и абсолютно общепринятого определения того, что такое сложная система, но могут быть некоторые общие особенности.

Прежде всего, он состоит из большого количества относительно идентичных элементов. Например, количество клеток в организме или количество людей в обществе. Во-вторых, взаимодействие между его элементами является локальным и порождает эмерджентное поведение, которое нельзя объяснить этими элементами, взятыми изолированно. Пустыня может содержать миллиарды песчинок, но их взаимодействия чрезвычайно просты по сравнению с теми, которые происходят у пчел в рое. Наконец, очень трудно предсказать их будущую динамическую эволюцию; Другими словами, практически невозможно предсказать, что произойдет дальше определенного временного горизонта.

Он выражает (Naranjo Leclercq, 2007), что это система, состоящая из многих элементов, которые взаимодействуют друг с другом. Чем больше элементов и / или больше взаимодействий между ними, тем сложнее.

Согласно (Romay, 2014) сложные системы состоят из элементов, которые взаимодействуют друг с другом, стремясь достичь общей цели или задачи, и где эти отношения (или взаимодействия) не являются линейными (понимание линейно как причинно-следственная связь), то есть каждое взаимодействие порождает изменения. на сцене невозможно предугадать.

Наконец (Tarride, 1995). Обычно сложные системы состоят из множества компонентов и, в свою очередь, множества взаимосвязей.

После этих вкладов будет произведена концептуализация термина "сложные системы", которая выражена ниже.

Сложные системы: это совокупность элементов, которые могут быть подсистемами, более элементарными частями, которые имеют определенные функции, которые были бы непонятны общей функции системы, исходя из ее конкретного исследования; работа в соответствии с конкретной целью или задачами, где могут быть проанализированы различные отношения между элементами.

В своей статье (ComplexUD, 2006) он описывает характеристики, позволяющие определить, действительно ли система сложна.

Как и все системы, те, которые считаются сложными, также представляют собой набор элементов или частей, которые взаимодействуют с определенной целью. Однако компоненты сложной системы обладают определенным свойством: они являются автономными и разнородными компонентами, что позволяет системе иметь большую универсальность с точки зрения организации и / или функционального расположения ее компонентов.

Эти автономные компоненты, в свою очередь, способствуют появлению дополнительного свойства для сложных систем: компоненты могут получать информацию из всей системы и изменять свое поведение, чтобы принимать функциональные решения и изменения, которые дают системе преимущество. Это означает, что сложные системы адаптируемы, что они реагируют как на внешнее, так и на внутреннее давление (между своими собственными компонентами), и как часть этого непрерывного процесса адаптации они развиваются. В частности, по мере развития сложных систем они постоянно усложняются.

Сложные системы неприводимы: комплекс представляет собой единое целое и не может быть изучен путем разделения его на составные части, потому что изолированные части не сохраняют свойств рассматриваемого комплекса в целом (Сходство с определением системы).

Как часть взаимодействия автономных компонентов, тесной взаимосвязи целого с частями и специализации компонентов, часто возникают неожиданные поведения, которые порождают новые характеристики в системе, это явление называется аварийным.

Очень частый пример появления в сложных системах - формирование паттернов: то, что происходит в этот момент, удивительно, в сильно меняющейся среде и при явно случайном и нестабильном поведении могут возникать определенные паттерны, которые, хотя они и не являются регулярными / линейные, их можно математически смоделировать, чтобы превратить их в характеристики системы.

То, как сложная система постоянно развивается и изменяется между контрастными состояниями (между порядком и беспорядком, простотой и сложностью, случайностью и предсказуемостью), соответствует контролю или регулированию самой системы путем уменьшения ее собственной энтропии путем постоянного обмена энергией с окружающей средой., Эта форма непрерывной стабилизации позволяет нам включить самоорганизацию как характеристику сложных систем.

Поведение сложных систем не следует определенному или линейному образцу, который позволяет точно определить их поведение или будущее состояние по характеристикам или предыдущему поведению тех же самых. Это свойство позволяет определять их как недетерминированные системы и, следовательно, непредсказуемые (при определенных условиях они могут даже быть хаотическими).

Временные периоды, когда сложные системы находятся в равновесии, на самом деле очень короткие. Общее поведение систем этого типа очень часто связано с нелинейной динамикой, а иногда и с хаосом. На такое сложное поведение обычно сильно влияет системная среда, которая со временем становится все более сложной.

Принимая во внимание все вышеупомянутые характеристики, совершенно ясно, что изучение сложных систем нельзя сводить к изучению их составных частей, и нельзя также предполагать, что они предсказуемы. Более того, говорить о том, насколько они сложны, является сложным вопросом, и необходимо обратиться к многомасштабному подходу (изучите их как в мелком, так и в большом масштабе, потому что характеристики меньших масштабов влияют на поведение более крупных масштабов). понять их поведение и уметь работать с ними.

Фракталы и природа

(Мориелло, 2003)

Теория хаоса изучает динамическую эволюцию определенных величин. При геометрическом представлении множества их решений появляются модели или паттерны, которые их характеризуют. Хаотическое поведение возникает, когда эти модели - в течение длительных периодов времени - колеблются нерегулярным, апериодическим образом; они кажутся асимптотически вращающимися в окрестности определенных значений, как будто описывая орбиты вокруг них. Эти значения известны как «хаотические аттракторы», «странные аттракторы» или просто «аттракторы» (потому что они, кажется, притягивают к себе решения), и их особенность в том, что они обладают фрактальными свойствами.

«Фрактал» - это геометрическая структура, которая имеет две основные характеристики: «самоподобие» и «дробное измерение».

Самоподобие означает, что оно имеет одинаковую структуру независимо от масштаба, в котором оно наблюдается; то есть путем последовательных усилений (различные изменения масштаба) его основная форма повторяется (он сохраняет тот же аспект). Дробное измерение измеряет степень неравномерности или фрагментации объекта: размер от 1 до 2 означает, что он они имеют общие свойства линии и плоскости. Однако фрактал не имеет того же значения, что и размеры традиционного евклидова пространства: фракталы с целочисленными измерениями (1 и 2) совсем не похожи на линию или плоскость соответственно.

В общем, формы, встречающиеся в природе, являются примерами фракталов: кровеносные сосуды и их капилляры, деревья, растения, облака, горы, тектонические трещины, прибрежные полосы, русла рек, бурные воды, снежинки и большие множество других объектов, которые сложно описать обычной геометрией.

Фрактальная структура - это структура, которая порождается неутомимым повторением четко определенного процесса (то есть регулируется детерминированными правилами).

Типичный пример сложной системы

Человеческое общение (например, в социальных сетях), потому что тот факт, что отправитель отправляет сообщение, не означает, что мы знаем реакцию во времени и форму получателя. И это взаимодействие, кроме того, может повлиять на другие элементы системы, которые изначально не были затронуты сообщением.

Два говорящих человека взаимодействуют между собой двумя способами: один как отправитель, а другой как получатель. Три говорящих человека имеют семь взаимодействий: A с B, B с C, C с A и симметричные, в дополнение к тройным отношениям.

Если мы перенесем это на сотни контактов в нашей любимой социальной сети, представьте себе объем взаимодействий. Даже при небольшом количестве связей (например, отношения на свиданиях) характер одного взаимодействия может сделать систему очень сложной.

Понятие организации.

(Наварро Сид, 2001)

Об организациях было сказано, что легче привести примеры, чем точно определить термин (March and Simon, 1977). Тем не менее, есть много авторов, которые предложили собственное определение того, что для них представляет собой организация. Вместо того, чтобы собирать некоторые из этих определений, которые могут быть репрезентативными, мы заинтересованы в концептуализации организационного феномена в его основных характеристиках.

В заключение они приводят пять определяющих характеристик в целом феномена организации в отличие от других институтов и социальных формаций. Эти характеристики следующие:

Состав организации на основе отдельных лиц и / или взаимосвязанных групп.

Ориентация на определенные цели или задачи, которые определяют деятельность и организационные процессы и которые преследуются организацией для ее собственного существования.

Разграничение функций между составными частями организации. Разграничение функций является следствием преследования интересов организации, для достижения которых требуется разделение задач и функций. В свою очередь, дифференцирование функций требует…

Преднамеренная рациональная координация, необходимая для ее интеграции для достижения целей организации. Дифференциация и соответствующая координация влекут за собой ряд символических последствий (Quijano, 1993), таких как обучение и социализация членов организации в рамках ряда норм и ценностей, что приводит к пониманию организации как социально сконструированного объекта. (Weick, 1969, 1979); и

Непрерывность во времени при сохранении паттернов взаимодействия как ролевой системы, что заставляет организацию сохранять определенную идентичность как таковую.

Сложные системы и организации

Он упоминает (Ponce Muñoz, 2009), что организации традиционно определялись как группы людей, которые объединяются для достижения целей большей важности, чем те, которые каждый из этих членов может достичь индивидуально, эти цели связаны с достижением прибыли и выжить во времени.

Expresa (Bohorquez Arevalo, 2013) Бизнес-организации представляют собой сложные системы, поскольку их поведение объясняется больше в терминах взаимодействий, чем действий агентов. Взаимодействия способствуют возникновению новых условий, которые поглощаются системой, способствующей ее эволюции; Другими словами, система не только приспосабливается к изменяющимся условиям, но также трансформирует и модифицирует окружающую среду. Учитывая вышесказанное, в контексте администрирования предлагается использовать термин комплексная система, а не комплексная адаптивная система.

Теория сложных систем стремится понять взаимосвязь между хаосом и порядком и, в частном случае этого исследования, ее применение к организационным системам. Система может перейти от порядка к хаосу, начиная с периода однородного поведения через циклы колебаний, турбулентности и хаоса, пока она не станет самоорганизующейся. (Понсе Муньос, 2009 г.)

Выводы

Важность термина `` система '' и всего, что с ним связано, очевидна, в дополнение к тому факту, что концепция сложной системы не менее важна, поскольку она встречается в вещах, которые мы видели в какой-то момент в наши студенческие годы, в реальных ситуациях нашего существования и это будет факт, который будет присутствовать в будущем будущем.

Несмотря на то, что сложная система может контекстуализировать, ее изучение и понимание осуществимы, это требует только самоотверженности и приверженности, как и многие другие вопросы; предоставленные преимущества можно будет каталогизировать и в некоторых случаях измерить.

Тема диссертации: Внедрение и важность исследования для идентификации сложных систем в организациях, частный пример: Fricongelados

Цель: иметь необходимые основы и знания для идентификации и анализа сложных систем, позволяющие знать взаимосвязи, процессы, цели и дополнительные характеристики, позволяющие всестороннее понимание. В конкретном случае Fricongelados необходимо знать и устанавливать меры, которые позволяют лучше интегрироваться и участвовать в его вселенной.

Библиография

Бохоркес Аревало, LE (2013). Организация бизнеса как сложная адаптивная система. Estudios Gerenciales, 258–265, Браво Монрой, Р. (16 января 2008 г.). Методология анализа и разработки сложных систем. Получено 15 октября 2015 г. из Univer: http://biblioteca.ucm.es/tesis/cee/ucm-t25231.pdf Bunge, M. (1999). Словарь философии, Мексика Сигло XXI. Мексика: Там же. Кольменарес, Л. (12 апреля 2010 г.). Системы, типы и классификация. Получено 15 октября 2015 г. с сайта Course: Informatica: http://informatica-colegiom.forosactivos.net/t13sistemas-tipos-y-clasificacionComplexUD. (2006). Определение сложной системы. Получено 15 октября 2015 г. с сайта ComplexUD: http://complexud.com/ciencias-complejidad/ingenieria-sistemascomplejos/definicion-sistema-complejoDefinicion. (2008-2015).Определение системы. Проверено 15 октября 2015 г., deDefinicion.De: http://definicion.de/sistema/Garcia, R. (2007). Междисциплинарность и сложные системы. Получено 16 октября 2015 г. с сайта Infoteca Virtual de Educacion Ambiental, Holland, J. (1996). Сложные адаптивные системы. Редес де Нейронас, 259–295, Мориелло, С.А. (5 марта 2003 г.). Сложные системы, хаос и искусственная жизнь. Получено 15 октября 2015 г. с сайта Red c scientifica: http://www.redcientifica.com/doc/doc200303050001.html Наранхо Леклерк, А. (24 декабря 2007 г.). Что такое сложные системы? Получено 15 октября 2015 г. из WordPress: https: //andreanaranjo.wordpress.com/2007/12/24/%C2%BFque-son-los-sistemas-complejoscompilado-de-publicaciones-2007/Navarro Cid, J. (26 июня 2001 г.). Организация как сложная система.Получено 15 октября 2015 г. из Интернет-докторских диссертаций: http://www.tdx.cat/bitstream/handle/10803/2658/ParteII.pdf?sequence=4Organization, S. (2012-2015). Типы систем. Получено 15 октября 2015 г. с образовательного портала typesde.org: http://www.tiposde.org/general/727-sistemas/Palacio Lopez, JV (2002). Образование как сложная система. Islas, 113-127 Ponce Muñoz, P. (2009). Анализ теории сложных систем и ее применение к организационным системам. Revismar, 52-67. Риттер Ортис, В., и Перес Эспино, TE (февраль 2011 г.). Что такое сложные системы и их аварийные процессы? Получено 15 октября 2015 г. из Центра изучения атмосферы, UNAM: http://rcci.net/globalizacion/2011/fg1126.htm, Romay, A. (27 января 2014 г.). Организации как сложные системы.Получено 15 октября 2015 г. с сайта scalabble: http://www.scalabble.com/2014/01/sistemas-complejos/Sanchez Guerrero, P. (2007). Сложные системы и социальные науки: организационный подход. Администрация и организации, 147-160 Санчес, А. (2007). Сложные системы и приложения. Получено 16 октября 2015 г. из Института биокомпьютеров и физики сложных сайтов: http://www.mat.ucm.es/~rrdelrio/cdl_2007/Complejidad_2007_anxo.pdfSancho Caparrini, F. (13 сентября 2013 г.). Исследование: сложные системы. Получено 15 октября 2015 г. из Университета Севильи: http://www.cs.us.es/~fsancho/?p=sistemas-complejos-2Tarride, M. (1995). Сложность и сложные системы. История, наука, Сауде - Manguinbos, 46-66.com / 2014/01 / complex-systems / Санчес Герреро, П. (2007). Сложные системы и социальные науки: организационный подход. Администрация и организации, 147-160 Санчес, А. (2007). Сложные системы и приложения. Получено 16 октября 2015 г. из Института биокомпьютеров и физики сложных сайтов: http://www.mat.ucm.es/~rrdelrio/cdl_2007/Complejidad_2007_anxo.pdfSancho Caparrini, F. (13 сентября 2013 г.). Исследование: сложные системы. Получено 15 октября 2015 г. из Университета Севильи: http://www.cs.us.es/~fsancho/?p=sistemas-complejos-2Tarride, M. (1995). Сложность и сложные системы. История, наука, Сауде - Manguinbos, 46-66.com / 2014/01 / complex-systems / Санчес Герреро, П. (2007). Сложные системы и социальные науки: организационный подход. Администрация и организации, 147-160 Санчес, А. (2007). Сложные системы и приложения. Получено 16 октября 2015 г. из Института биокомпьютеров и физики сложных сайтов: http://www.mat.ucm.es/~rrdelrio/cdl_2007/Complejidad_2007_anxo.pdfSancho Caparrini, F. (13 сентября 2013 г.). Исследование: сложные системы. Получено 15 октября 2015 г. из Университета Севильи: http://www.cs.us.es/~fsancho/?p=sistemas-complejos-2Tarride, M. (1995). Сложность и сложные системы. История, наука, Сауде - Manguinbos, 46-66.Сложные системы и приложения. Получено 16 октября 2015 г. из Института биокомпьютеров и физики сложных сайтов: http://www.mat.ucm.es/~rrdelrio/cdl_2007/Complejidad_2007_anxo.pdfSancho Caparrini, F. (13 сентября 2013 г.). Исследование: сложные системы. Получено 15 октября 2015 г. из Университета Севильи: http://www.cs.us.es/~fsancho/?p=sistemas-complejos-2Tarride, M. (1995). Сложность и сложные системы. История, наука, Сауде - Manguinbos, 46-66.Сложные системы и приложения. Получено 16 октября 2015 г. из Института биокомпьютеров и физики сложных сайтов: http://www.mat.ucm.es/~rrdelrio/cdl_2007/Complejidad_2007_anxo.pdfSancho Caparrini, F. (13 сентября 2013 г.). Исследование: сложные системы. Получено 15 октября 2015 г. из Университета Севильи: http://www.cs.us.es/~fsancho/?p=sistemas-complejos-2Tarride, M. (1995). Сложность и сложные системы. История, наука, Сауде - Manguinbos, 46-66.cs.us.es/~fsancho/?p=sistemas-complejos-2Tarride, M. (1995). Сложность и сложные системы. История, наука, Сауде - Manguinbos, 46-66.cs.us.es/~fsancho/?p=sistemas-complejos-2Tarride, M. (1995). Сложность и сложные системы. История, наука, Сауде - Manguinbos, 46-66.

Загрузите исходный файл