Экономическая поддержка и технологии; два принципиальных момента для развития наших сельхозпроизводителей, но до какой степени они должны прийти и какие показатели позволят мне определить; степень ресурсов и возможностей новых технологий в зависимости от помещения. Эффективное управление ресурсами в сельскохозяйственном производстве. Это исследование развивает теорию шести сигм как инструмент управления, основанный на параметрах, которые позволяют нам иметь ориентир для оптимального использования и управления ресурсами, а также прогнозировать ряд улучшений; Район исследования соответствует муниципалитету Аматлан-де-лос-Рейес, Веракрус, принимая в качестве эталона фермы площадью от 10 до 5 га с ручной рубкой и погрузкой.
Вычисляемые статистические параметры представляли собой среднее значение и стандартное отклонение для популяции, изменение описывалось с помощью диаграммы Парето, и количество стандартных отклонений на каждой стороне нормальной кривой было рассчитано для анализа смещения кривой. В соответствии с уровнями Cpk был проведен расчет площади под нормальной кривой, считая, что ее достаточно для прохождения кривой в среднем на площадь 1%, анализируя коэффициент вариации по отношению к среднему значению согласно формуле Cpk для достижения уровней шесть. сигма.
Были получены стандарты, над которыми можно работать над моделью управления, чтобы сделать управление посевами более эффективным, сдвиг кривой на 0,24σ влево или вправо определяет уровень улучшения в пределах кривой 1%. определил, что для получения значений Cpk 1,5, что означает, что на уровнях шести сигм вариабельность должна составлять 0,166666667 баллов от среднего.
ВВЕДЕНИЕ
«Шесть сигм» - это философия работы и бизнес-стратегия, основанная на подходе к устранению вариативности процессов и достижению определенного уровня эффективности. Например, сокращение продолжительности цикла, снижение затрат и что-то очень важное, существенное влияние на финансовые показатели организации.
Изменение в использовании «шести сигм» подразумевает замену механистической модели, в которой виды деятельности, вводимые ресурсы и технологии назначаются моделью постоянного улучшения в поисках эффективности в управлении ресурсами, устанавливая конкретные цели, называемые уровнями сигмы.
Сигма (σ) - это статистический параметр дисперсии, который выражает изменчивость набора значений по отношению к его среднему значению, так что чем ниже сигма, тем меньше количество дефектов. Sigma количественно оценивает разброс этих значений относительно среднего значения и; поэтому установите верхний и нижний пределы спецификации заказчика относительно целевого центрального значения. Чем ниже сигма, тем меньше количество значений, не соответствующих спецификации, и, следовательно, количество дефектов.
Одной из основных целей этой работы является измерение производственной деятельности и затрат на управление выращиванием сахарного тростника в муниципалитете Аматлан-де-лос-Рейес, определение уровней сигма, которые служат индикаторами финансовой эффективности и справочными параметрами. для развития новых технологий.
ОПРЕДЕЛИТЬ
Определение ключевых процессов управления выращиванием сахарного тростника; определение производственных процессов и денежная оценка.
а- Образец
Однородная выборка участков от 10 до 5 гектаров богарных земель в зоне влияния муниципалитета Аматлан-де-лос-Рейес с ручной уборкой типа срезки и погрузки была определена таким образом, что исследование было принято как простейшее управление урожаем в настоящее время, б- Дизайн обследования
С помощью направленного опроса мы получаем информацию, которая позволяет нам узнать процессы, это каждое из действий, выполняемых в рамках эксплуатации; время, оборудование, материалы, расходные материалы, рабочая сила и т. д.
c- Применение опросов
Для каждого продюсера проводится опрос (всего сто), ответы на которые необходимо получить в ходе направленного интервью. Продолжительность составляет около трех недель.
d- Выбор и проверка репрезентативной выборки
Большое количество регионов, составляющих агроэкосистему сахарного тростника в центральной зоне штата Веракрус, означает, что мы должны выбрать репрезентативную выборку из общей численности населения, которая должна быть проверена в соответствии с целями и объемом, оцененным для применения Методология управления «шесть сигм», то есть с учетом простейших и наиболее широко используемых элементов в управлении растениеводством (указ. соч.).
ХАРАКТЕРИЗАЦИЯ
Охарактеризуйте поведение процесса с помощью блок-схемы, характеризуя переменные процесса.
a- Управление информацией с помощью программного обеспечения (Microsoft Excel ®)
Весь объем информации, полученной с помощью анкет, необходимо должным образом проанализировать и интерпретировать. Для этого удобно сгруппировать переменные по полям и кодам, ранее установленным в вопросниках, таким образом, чтобы можно было их обрабатывать и статистическую интерпретацию с помощью некоторого статистического компьютерного программного обеспечения.
б- Идентификация переменных, имеющих наибольшее значение в процессе, с помощью диаграммы Парето
Для анализа причин изменчивости можно использовать множество методов. Наиболее распространенными являются: анализ потока процессов, стратификация информации, принцип Парето, диаграммы сходства и взаимосвязи, гистограммы / анализ возможностей процесса и другие простые статистические методы. В результате применения этих методов выявляются основные причины, по которым необходимо действовать.
с. Обратная связь
Достижения, достигнутые с применением нашей модели, не будут иметь большого значения с точки зрения направленности нашего обучения; если мы считаем, что с их оценкой мы уже достигли успеха, все равно остается теоретически проверить достоверность содержания (указ. Соч.).
ОПТИМИЗАЦИЯ
Статистически проанализируйте данные, чтобы установить шесть параметров улучшения сигма, исходя из того факта, что в каждом процессе получения материального продукта есть вариации в характеристиках продуктов, полученных в процессе их получения. В этих средствах массовой информации происхождение вариаций подразделяется на две категории; причины вариаций, присущие самому процессу, или общие причины внутри системы, на которые можно повлиять, только если в систему внесены изменения, например, выбор ресурсов, оборудования, инструментов, культуры, традиций и, с другой стороны, особых причин, которые возникают как инциденты в определенное время и при определенных обстоятельствах, что приводит к значительной вариативности (указ. соч.)
a- Расчет среднего и стандартного отклонения для создания нормальной кривой каждой из наиболее значимых переменных производственного процесса.
Построение нормальной кривой для каждой из переменных по формуле
б- Установление лимитов.
ИНТЕГРАЦИЯ
Стандартизация с помощью метода «шесть сигм» параметров качества в управлении производственным процессом, «Шесть сигм» помогает нам знать и понимать наши процессы таким образом, чтобы мы могли модифицировать их до точки сокращения образующихся в них отходов. Это отразится на сокращении затрат на ведение дел, обеспечении эффективности в управлении ресурсами без необходимости снижения нашей прибыли или без необходимости снижения затрат на ведение дел, если не за счет устранения затраты, связанные с ошибками, потерями или отклонениями (указ. соч.)
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПЕРЕМЕННЫХ
Экономические переменные, влияющие на формирование урожая.
- Грунт (X1).- Независимая переменная, которая представляет действие по разрыхлению слоя почвы и созданию подходящей поверхности для посева. Ползучесть (X2).- Независимая переменная, которая представляет действие по гомогенизации и разрушению слоя почвы. X3). - Независимая переменная, которая представляет действие по разработке собственной канавы для размещения семян и выравнивания растения для его надлежащего управления, экономически важный вид деятельности, который способствует развитию мероприятий, направленных на эффективное и практическое управление культурные мероприятия Seed (X4).- Независимая переменная, представляющая растительный материал, который будет использоваться в качестве триггера для развития популяции особей с их собственными характеристиками, соответствующими агроэкосистеме, а также агропромышленными характеристиками, благоприятными для процессов и качества изготовления (X5). - Независимая переменная, которая относится к действие, необходимое от человека для развития деятельности.
Экономические переменные, мешающие управлению в Soca
- Первое внесение удобрений (X6). - Независимая переменная, которая представляет действие внесения питательных веществ в культуру, чтобы способствовать развитию растения. Второе удобрение (X7).- Ствол (X8).- Независимая переменная, которая представляет действие обрезки. на уровне земли часть тростника, оставшаяся после сбора урожая Прополка (X9). - Независимая переменная, которая представляет действие по созданию разреза на лозе после сбора урожая для выравнивания линии посадки, отрыва поврежденных частей Потому что (X10).- Независимая переменная, которая представляет действие по внесению почвы в штамм, благоприятствуя питанию растений, а также укреплению корневой системы.
Экономические переменные, влияющие на фитосанитарное управление
- Ручная борьба с сорняками (X11). - Независимая переменная, которая представляет действие по предотвращению конкуренции со стороны чужеродного растительного материала с основной культурой с помощью физических средств. Химический контроль сорняков (X11). - Независимая переменная, которая представляет действие по предотвращению конкуренции между растительный материал, чужеродный для основной культуры с помощью химических средств Борьба с вредителями (X12). - Независимая переменная, которая представляет действие по уничтожению или контролю над живыми организмами, которые задерживают или подавляют развитие сельскохозяйственных культур или передают заболевания. Борьба с болезнями (X13). Независимая переменная, которая представляет действие по уничтожению или контролю живых организмов (вирусов, грибков или бактерий), которые задерживают или ингибируют развитие культуры.
Экономические факторы, мешающие сбору урожая.
- Ручной сбор урожая (X14). - Независимая переменная, которая представляет действие подъема продукта на поле с использованием только человеческой силы. Механизированный сбор урожая (X14). - Независимая переменная, представляющая действие подъема продукта в поле с использованием специализированного оборудования для для этой цели Полуавтоматический сбор урожая (X14). - Независимая переменная, которая представляет действие подъема продукта в поле с использованием комбинации человеческих сил и специализированного оборудования. Фрахт (X15). - Независимая переменная, которая относится к стоимости транспортировки от продукта с поля до завода.
Экономические переменные, влияющие на постоянные затраты.
- Орошение (X16). - Независимая переменная, которая представляет действие по внесению воды в урожай неприродными способами. Тип почвы (X17). - Независимая переменная, которая представляет основной материал для обеспечения питательного и механического поддержания урожая. Цена арендной платы за землю (X18 - Независимая переменная, представляющая стоимость земли для использования физического пространства и ее возможности для развития сельскохозяйственных культур и управления им. Расстояние от федеральной трассы (X19). - Независимая переменная, которая представляет стратегическое местоположение по отношению к средства связи
Экономическая переменная, выражающая эффективность управления растениеводством.
Урожайность (Y).- Зависимая переменная, представляющая объем производства сельскохозяйственных культур в тоннах с гектара.
Выражение. - Y = f (X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8,, X9X10, X11, X113, X14, X15, X16, X17, X18, X19…
АНКЕТА
Рис. Форма регистрации опроса.
ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ.
Управление выращиванием сахарного тростника в основном сосредоточено на четырех основных процессах; борьба с сорняками, удобрение и борьба с вредителями и / или болезнями.
Такие работы, как расчистка стволов и прополка вручную, которые требуют наибольших затрат труда, перестали выполняться. Рис. 8.1.
85% расходов приходится на внесение удобрений, сбор урожая и перевозки; Прочие расходы определяются как процентная доля стоимости деятельности, которая представляет собой обязательства, взятые перед комбинатом, в дополнение к страховым взносам и поддержке крестьянской группы.
Картина. Средняя стоимость гектара и активности.
| Heading | Средняя стоимость / га. | % Участие | накопленный |
| Ферт. Трехместный 17 | $ 8 380,00 | 36,68% | 36,68% |
| Урожай | 4 916,29 долл. США | 21,52% | 58,20% |
| Прочие расходы | 3 837,87 долл. США | 16,80% | 75,00% |
| перевозка грузов | 2 512,86 долл. США | 11,00% | 85,99% |
| Ферт. Мочевина | 1 500 долларов США | 6,57% | 92,56% |
| Херб. Узкое лезвие | 490,80 долл. США | 2,15% | 94,71% |
| Применение гербицидов | 300 долларов США | 1,31% | 96,02% |
| Применение пестицидов | 300 долларов США | 1,31% | 97,33% |
| пестицид | 206,55 долл. США | 0,90% | 98,24% |
| Ферт. применение мочевины | 150 долларов США | 0,66% | 98,89% |
| Ферт. тройное 17 приложение | 148,00 $ | 0,65% | 99,54% |
| Херб. Широкий клинок | 104,51 доллара США | 0,46% | 100,00% |
| 22 846,88 долл. США | 100% |
Рис. Диаграмма Парето средней стоимости гектара и участия каждого вида деятельности.
Экономические и социальные условия делают управление посевами очень рассредоточенным, хотя были выбраны однородные условия, как показано в таблице 8.1, 85% вариации в основном содержится в 2 пунктах; внесение удобрений и сбор урожая, все процессы находятся вне центра, о чем свидетельствует уровень эффективности Cpk, который в случае уровня эффективности должен составлять 1,5; В случае удобрения тройным 17 наблюдается очень высокое положительное стандартное отклонение, это указывает на внесение высоких доз, напротив, соблюдается таблица 8.3 для удобрений мочевины, для случая уровня эффективности Cpk меньше 1 мы получение 0,27% дефектов.
Картина. Распределение стандартного отклонения стоимости
| Heading | Стандартное отклонение | % Участие | % Накоплено |
| Удобрение 17-17-17 | 4 047,15 долл. США | 45,70% | 45,70% |
| Удобрение карбамид | $ 2435,01 | 27,50% | 73,20% |
| Урожай | 629,69 $ | 7,11% | 80,31% |
| Узколистный гербицид | $ 497,41 | 5,62% | 85,93% |
| Прочие расходы | 491,57 долл. США | 5,55% | 91,48% |
| перевозка грузов | 321,85 долл. США | 3,63% | 95,12% |
| Пестициды | 155,33 $ | 1,75% | 96,87% |
| Широколиственный гербицид | 96,73 $ | 1,09% | 97,96% |
| Гербицидный труд | 60,03 долл. США | 0,68% | 98,64% |
| Пестицидный труд | 60,03 долл. США | 0,68% | 99,32% |
| Труда T17 | 31,40 долл. США | 0,35% | 99,67% |
| Качество изготовления карбамида | 29,06 долл. США | 0,33% | 100,00% |
| 8 855,26 долл. США |
Рис. Диаграмма Парето процентного распределения стандартного отклонения.
Картина. Эффективная емкость и стандартные отклонения по обе стороны кривой.
| Heading | холодный полярный континентальный воздух | - σ | σ | |
| Тройное удобрение 17 | 0,36 | 1,39 | 3,06 | |
| Удобрение карбамид | 0,07 | 2,67 | 1,44 | |
| Тройное приложение 17 | 0,51 | 1,66 | 7,90 | |
| Качество изготовления карбамида | 0,57 | 1,72 | 8,60 | |
| Широколиственный гербицид | 0,28 | 3,94 | 1,14 | |
| Узколистный гербицид | 0,44 | 1,33 | 4,21 | |
| Применение гербицидов | 0,56 | 1,67 | 8,33 | |
| Пестициды | 0,16 | 2,85 | 2,17 | |
| Применение пестицидов | 0,56 | 1,67 | 8,33 |
НАСТРОЙКА ВАРИАНТА ДЛЯ ДОСТИЖЕНИЯ УРОВНЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИГМА
опыление
Удобрение Triple 17 для выращивания сахарного тростника на изучаемой территории; представляет среднюю стоимость гектара в размере 8 380,00 долларов США со стандартным отклонением 4 047,15 долларов США, указанное поведение показано на рисунке 8.3. Нижний предел 1,39 и верхний предел 3,06 обозначают неэффективность, на что указывает значение Cpk 0,36.
Область, включенная в отрицательный предел (левый хвост) в сторону того места, где мы хотим сместить кривую, рисунок 8.1.1.2, для оптимизации процесса с развитием технологии и / или реализацией программы улучшений, представляет собой смещение 0,23σ, что на кривой означает площадь 1,00%, в соответствии с формулой, сформулированной 3σ 2 + σ- 8,380,00 долл. США, для центрирования процесса в соответствии с шестью сигма-уровнями он должен иметь отклонение 0,166666667 пунктов от среднего значения, таким образом, мы имеем что для достижения уровня Cpk вариативность процесса должна составлять 1396,67 долларов.
Внесение тройного удобрения 17 представляет собой среднюю стоимость гектара 148,00 долларов при стандартном отклонении в 31,40 долларов.
Рис. Поведение при внесении удобрений.
В этом случае кривая должна сдвинуться на 0,24σ, представляя область на кривой 0,92%, то есть в технологических и / или технологических инновациях она будет иметь статистическую разницу, которая означает менее 1%, согласно выражению 3σ 2 + σ- $ 148,00, чтобы получить шесть уровней сигма, процесс должен иметь отклонение 0,166666667 пунктов от среднего.
Картина. Расчет площади под кривой нормы, тройное удобрение 17.
Внесение удобрений мочевиной имеет среднюю стоимость 1 500,00 долларов на гектар со стандартным отклонением 2 435,01 доллара, в случае, когда мы наблюдаем более высокую концентрацию в левом хвосте кривой.
Картина. Расчет площади под нормальной кривой удобрения мочевины.
Сдвиг на 0,23σ вправо означает 1,00% площади кривой, но в этом случае; Это должно быть в смысле стимулирования использования рекомендованных доз или, при необходимости, разработки более экономичного источника, способствующего их интенсивному использованию. Согласно выражению 3σ 2 + σ- $ 1 500,00, вариабельность для получения уровней шести сигм должна составлять 0,166666667 баллов от среднего.
Работа по внесению мочевины в сахарный тростник; представляет среднюю стоимость гектара в 150 долларов США со стандартным отклонением в 29,06 долларов США.
Картина. Расчет площади под нормальной кривой для внесения мочевины.
Площадь, включенная в отрицательный предел (левый хвост), куда мы хотим переместить кривую, представляет 0,23σ, что на кривой означает площадь 0,96%, то есть в области эффективного управления ресурсами или развития технология, заменяющая труд на карбамид, должна быть дешевле на 0,23σ и получать значительную статистическую разницу в стоимости продукта; Согласно выражению 3σ 2 + σ- $ 150,00, уровень шести сигм достигается за счет отклонения 0,166666667 баллов от среднего.
сорняки
Средняя стоимость гектара борьбы с сорняками узколистной на изучаемой территории; составляет 490,80 доллара США при стандартном отклонении 497,41 доллара США, указанное поведение выражено на рисунке.
Уровни Cpk обозначают сдвиг в сторону левого хвоста кривой; сдвиг кривой на 0,23σ на кривой представляет область 1,00%, то есть при эффективном управлении ресурсом или при разработке технологии, которая заменяет борьбу с узколистными сорняками, она должна быть дешевле на 0,23σ; что означало бы наличие очень значимой статистической разницы в стоимости продукта или деятельности. По уравнению 3σ 2 + σ- 490,80 $; для получения шести уровней сигма отклонение должно составлять 0,166666667 пунктов от среднего.
Средняя стоимость гектара борьбы с широколиственными сорняками на исследуемой территории составляет 104,51 доллара США; При стандартном отклонении 96,73 доллара это поведение выражено на рисунке.
Сдвинуть кривую на 0,23σ; представляет собой сдвиг кривой на область 1,00%, то есть при эффективном управлении ресурсом или при разработке технологии, заменяющей борьбу с широколистными сорняками, она должна быть дешевле на 0,23σ, чтобы получить значительную статистическую разницу с точки зрения по стоимости товара. Уровни шести сигм в соответствии с уравнением 3σ 2 + σ $ 104,51 должны быть на 0,166666667 пунктов от среднего.
Средняя стоимость применения гербицидов на гектар в исследуемой области составляет 300 долларов США со стандартным отклонением 60,03 долларов США, рисунок 8.9.
Площадь в пределах отрицательной границы; Если мы сместим кривую на 0,23σ, это означает область 0,94%, то есть при эффективном управлении ресурсами или разработке технологии, заменяющей труд в борьбе с сорняками, она должна быть дешевле на 0,23 σ, чтобы получить статистически значимую разницу в стоимости труда. Согласно выражению 3σ 2 + σ- $ 300,00, для получения шести уровней сигма он должен составлять 0,166666667 баллов от среднего
8.1.3 Вредители
Средняя стоимость гектара использования пестицидов на исследуемой территории; составляет 206,55 долларов США со стандартным отклонением 155,33 доллара США, указанное поведение выражено на рисунке.
Площадь, входящая в отрицательную границу кривой, к которой мы хотим сдвинуться на 0,23σ; что на кривой означает площадь 0,99%, то есть при эффективном управлении ресурсами или разработке новой технологии она должна быть на 0,23σ ниже среднего, чтобы получить значительную статистическую разницу. Для получения шести уровней сигма согласно выражению 3σ 2 + σ- $ 206,55., Это должно быть 0,166666667 баллов от среднего, Средняя стоимость применения пестицидов на гектар в исследуемой области составляет 300 долларов США; При стандартном отклонении в 60,03 доллара это поведение отражено на рисунке.
Область, включенная в отрицательный предел, в сторону которой мы сдвинем кривую на 0,23σ, которая на кривой представляет область 0,98%, это связано с эффективным управлением ресурсами или с разработкой технологии, которая заменяет руку работа по борьбе с сорняками; он должен быть дешевле на 0,23σ, чтобы получить статистически значимую разницу в стоимости рабочей силы. Чтобы получить шесть уровней сигма согласно выражению 3σ 2 + σ- 300,00, они должны составлять 0,166666667 баллов от среднего
Общая стоимость
Средняя стоимость составляет 22 723,51 доллара США на гектар со стандартным отклонением 6 110,02 доллара США, указанное поведение показано на рисунке 8.12.
Сдвиг среднего 0,23σ влево представляет область 1,00% на кривой, то есть при эффективном управлении ресурсами или при разработке технологии, которая влияет на общую стоимость производства сахарного тростника.
Чтобы получить уровни сигмы согласно выражению 3σ 2 + σ- $ 22 723,5, отклонение должно составлять 0,166666667 пунктов от среднего.
IX ВЫВОДЫ
Методология шести сигм основана на ее применении в промышленной области, где процессы могут быть откалиброваны, где отклонения меньше, в случае, когда мы имеем дело с производственным процессом, могут быть большие различия, поскольку производство в агроэкосистеме взаимодействует с Ряд мало контролируемых факторов, поэтому при разработке расчетов площади под нормальной кривой не использовалась стандартная нормальная кривая, но для каждого случая рассчитывалась площадь каждой кривой.
Он был определен как сигма-уровень эффективности или производительности в управлении ресурсами 0,24σ; Другими словами, в производственном процессе, чтобы производительность была значительной с точки зрения затрат, она должна быть меньше затрат на 0,24 стандартного отклонения или больше.
С другой стороны, было замечено, что для установления уровней сигма; среднее отклонение, которое должно существовать по отношению к среднему, должно составлять 0,166666667 пункта от него.
В случае дохода от производства на гектар; Это представляет тот же уровень эффективности при 0,24σ, следовательно, любое улучшение или технология, включенная в производственный процесс, должны повышать доход в 0,24 раза по сравнению со стандартным отклонением.
Методология устанавливает ориентиры для развития новых технологий; Для представленного случая недостаточно включить новую технологию в производственный процесс, но он должен иметь уровни сигма-эффективности; с точки зрения экономии ресурсов или их создания.
XI БИБЛИОГРАФИЯ
- Альварес, Д.А. 1997. Мотыга производит сахар. Журнал Канаверал, т. 2 №1 январь - март. Гавана. стр. 16 - 21. Альварес, Д.А. 1999. Нежелательные растения: второй серьезный ущерб сельскохозяйственным урожаям. cañaveral, т. 5 № 3. Гавана, Куба. стр. 2 - 8. Национальная академия наук 1993. Вредные растения и способы борьбы с ними, 2-е. Исправленное и дополненное издание. Vol. Editora Limusa. Мексика. стр. 93 - 106. Карино Г. Р. 2002. Шесть сигм и возможности процесса в проектах, Технологические тенденции. Бюллетень IIE Mexico Castro, GM et. к. 2001. Растениеводство, сахарный тростник, Tecnológico de Monterrey, кампус Керетаро. http://www.qro.itesm.mx/agronomia2/extensivos/ CCanaIndicedecultivo.htm # Ca% F1adeazucarChinea, М.А. Родригес, Л.Е. Болезни сахарного тростника 100 стр. Кок, М.Дж., 1995. Биологическая борьба с сорняками. ФАО Рим. стр. 164 - 172.Креспо, Л. Р. 1998. Комплексное управление агросистемами сахарного тростника. Информация о пользователе. Записки магистра сахарного тростника. FCBA - УФ. Кордова, Веракрус. 151 П. Куэльяр, AIA, Р. Вильегас, М. Е. Де Леон и Х. Перес., 2001. Руководство по удобрению сахарного тростника на Кубе. Издание PUBLINICA, Гавана. 127 с.Куэльяр, И.А., Леон, OME, Гомес, Р.А., Пиньон, Г.О., Виллегас, Д.Р. и Сантана, И., 2003. Сахарный тростник, парадигма устойчивости. Издание PUBLINICA. Гавана. 175 П. Чоудхури, Up. 2003. «Шесть сигм» превращаются в мантру автомобильной промышленности США, призванную завоевать сердца клиентов качеством. Action LINE Журнал группы действий автомобильной промышленности, январь / февраль 2003 г. Де Хесус М., A. 1997. Достижения в области выбора разновидностей в Ingenios del CAZE. Резюме презентации, представленной на XX Национальном съезде АТАМ. Veracruz, Ver.ECC Year 1 No. 13 ноября 2001. Сила шести сигм. Руководители консалтинга и обучения® Феррейро О. 2003 Методологии управления и улучшения процессов. Университет Альберто Уртадо, Сантьяго, Чили. http://www.dictuc.cl/ucyc/AulaVirtual/DGC09/Modulo11OF/M%C3%A9todos%20para%20el%20Co ntrol% 20y% 20Mejoramiento% 20de% 20Procesos.docFlores, CS 1995 Agricultura Cañera. CNIAA. Предложение работы. Cytcaña Mexico. 31 стр. Гарсия, гл. LR 1997. Мексиканский сахарный агропромышленный комплекс перед открытием CIESTAAM. Автономный университет Чапинго, Мексика. стр. 7-27, Garza, K.; Акоста Э. Внедрение «шести сигм» в 2004 г. для усиления реализации международного стандарта iso http://6sigma.mty.itesm.mx/Publicaciones/ISO6S.pdf.1996. Топографическая карта 1: 50000. Córdoba E 14857. Aguascaliente, Ags. Мексика.Национальный институт исследований сахарного тростника (INICA). Город Гавана, Куба, 1994 г. (1982). Технический отчет по сахарному тростнику. Бальзасский регион, Мексика. стр. 27 - 42. Леон, М. 2004. Шесть сигм - к новой парадигме в менеджменте. http://www.gestiopolis.com/recursos/documentos/fulldocs/ger1/pa rassiglefco.htm.Lopez G. 2002. Методология Промышленное качество 6 сигм. Автономный университет Нижней Калифорнии, Мексика, Маркес, г. 25 октября 2001 г. Изменение: повышение производительности. Руководители в области консалтинга и обучения ®.Martín, OJR; Г. Гальвез; Р. Оружия; Э. Эспиноза; Р. Вигоа и А. Леон. 1987. Сахарный тростник на Кубе. Научно-технический Эд, Гавана. 612 p.Mercado, RE и RM Marín 2000. Выращивание сахарного тростника в штатах Веракрус и Табаско, текущая ситуация и перспективы.Форум SIGOLFO-PRODUCE Формулирование комплексных проектов для сектора сельского хозяйства, лесного хозяйства и аквакультуры Миланский, Р. Н., Гомес, Дж. И., Кастильо, М. А. И Агилар, Р. Н., 2003. Оценки, качество и использование производных сахарного тростника. FCBA-UV. Мастерство сахарного тростника. Листовка 58 p.Milanés, RN, Gómez, JI, Castillo, MA Y Aguilar, RN, 2003. Оценки, качество и использование производных сахарного тростника. FCBA-UV. Мастерство сахарного тростника. Брошюра 58 стр. Моралес, доктор медицины (1983). Сорняки и борьба с ними. IMPA, Мексика. стр. 9 - 25. Аппарат Государственной программы. 2002. Правительство штата Веракрус - муниципалитет Аматлан-де-лос http://www.amatlandelosreyes.gob.mx/.Ordoñez, BP 2000. Исследование сорняков сахарного тростника (saccharam spp) в различных средах обитания в Ingenio San Miguelito, Веракрус Мексика.Дипломная работа для получения степени магистра наук. FCBA - УФ. Кордова, Веракрус. 123 П. Рейес, AP 2002. Бережливое производство и шесть сигм в мексиканских компаниях: опыт и размышления. Бухгалтерский и административный журнал №. 205, апрель - июнь 2002 г. http://www.ejournal.unam.mx/rca/205/RCA20505.pdf Шенк, Мэриленд, 1979. Сорняк. Отчет о ходе выполнения программы контроля. Государственный университет Орегона / CATIE Turrialba Costa Rica. 127 p.Steding, PE Качество по дизайну. Линия действия журнала автомобильной промышленности. Action Group Май 1998 г., Ксавье Торт-Марторелл Ллабрес. 2003. Шесть сигм: модель, которая принимает решения на основе данных. 27-й национальный конгресс статистики исследований операций. Лерида 8 - 11 апреля 2003 г. Испания. Сарагоса, гр. 1999. Комитет по профилактике устойчивости к гербицидам. Служба защиты растений. Мэр Ровира.Мадрид, Испания.
