Размышления о бизнес-аналитике

Бизнес-аналитика (BI) - это технологический процесс анализа данных и представления полезной информации, который помогает руководителям компаний, бизнес-менеджерам и другим конечным пользователям принимать более обоснованные бизнес-решения. BI включает в себя широкий спектр инструментов, приложений и методологий, которые позволяют организациям собирать данные из внутренних систем и внешних источников, подготавливать их к анализу, разрабатывать и выполнять запросы к данным, а также создавать отчеты, информационные панели и визуализации данных. сделать аналитические результаты доступными как для лиц, принимающих корпоративные решения, так и для операционных работников.

Потенциальные преимущества программ бизнес-аналитики включают ускорение и улучшение процесса принятия решений, оптимизацию внутренних бизнес-процессов, повышение операционной эффективности, получение новых доходов и получение конкурентных преимуществ перед конкурентами. Системы бизнес-аналитики также могут помочь компаниям выявлять рыночные тенденции и определять бизнес-проблемы, которые необходимо решить.

Данные бизнес-аналитики могут включать историческую информацию, а также новые данные, собранные из исходных систем по мере их создания, что позволяет анализу бизнес-аналитики поддерживать как стратегические, так и тактические процессы принятия решений. Первоначально инструменты бизнес-аналитики использовались в основном аналитиками данных и другими ИТ-специалистами, которые выполняли анализ и создавали отчеты с результатами запросов для бизнес-пользователей. Однако руководители предприятий и сотрудники все чаще используют программное обеспечение бизнес-аналитики для себя, отчасти благодаря развитию самообслуживания бизнес-аналитики и инструментов для обнаружения данных.

Бизнес-аналитика сочетает в себе широкий набор приложений для анализа данных, включая специальные запросы и анализ, бизнес-отчеты, онлайн-аналитическую обработку (OLAP), мобильный бизнес-аналитику, бизнес-аналитику в реальном времени, операционную бизнес-аналитику, облако и программное обеспечение, такое как бизнес-аналитика. сервисы, бизнес-аналитика с открытым исходным кодом, совместная бизнес-аналитика и анализ местоположения. Технология бизнес-аналитики также включает программное обеспечение для визуализации данных для создания диаграмм и другой инфографики, а также инструменты для создания панелей мониторинга бизнес-аналитики и таблиц производительности, которые отображают визуализированные данные о бизнес-показателях и ключевых показателях эффективности в простой для понимания форме., Приложения бизнес-аналитики можно приобрести отдельно у разных поставщиков или как часть единой платформы бизнес-аналитики у одного поставщика.

Программы бизнес-аналитики также могут включать в себя формы расширенной аналитики, такие как интеллектуальный анализ данных, прогнозная аналитика, интеллектуальный анализ текста, статистический анализ и анализ больших данных. Однако во многих случаях проекты расширенной аналитики возглавляются и управляются независимыми группами специалистов по обработке данных, статистиков, разработчиков прогнозного моделирования и других экспертов-аналитиков, а группы бизнес-аналитики наблюдают за более прямым запросом и анализом данных. бизнес.

Данные бизнес-аналитики обычно хранятся в хранилище данных или в небольших базах данных, которые содержат подмножества информации о компании. Кроме того, системы Hadoop все чаще используются в архитектурах бизнес-аналитики в качестве репозиториев или посадочных площадок для данных бизнес-аналитики и аналитики, особенно для неструктурированных данных, файлов журналов, данных датчиков и других типов больших данных. Перед использованием в приложениях бизнес-аналитики необработанные данные из различных исходных систем должны быть интегрированы, консолидированы и очищены с использованием инструментов качества данных и интеграции данных, чтобы пользователи могли анализировать точную и непротиворечивую информацию.

Помимо менеджеров бизнес-аналитики, группы бизнес-аналитики обычно включают в себя архитекторов бизнес-аналитики, разработчиков бизнес-аналитики, бизнес-аналитиков и специалистов по управлению данными; Бизнес-пользователи также часто включаются для представления бизнес-стороны и обеспечения удовлетворения их потребностей в процессе разработки бизнес-аналитики. Чтобы помочь вам, все большее число организаций заменяют традиционную каскадную разработку подходами Agile BI и хранилищ данных, которые используют методы Agile разработки программного обеспечения, чтобы разбить проекты бизнес-аналитики на небольшие части и предоставить конечным пользователям новые функции. постепенно и итеративно.Это может позволить компаниям быстрее запускать и запускать функции бизнес-аналитики, а также уточнять или изменять планы развития по мере изменения потребностей бизнеса или появления новых требований, которые имеют приоритет над старыми.

Спорадическое использование термина «бизнес-аналитика» восходит как минимум к 1860-м годам, но консультанту Ховарду Дреснеру приписывают первое предложение в 1989 году как зонтичную категорию по применению методов анализа данных для поддержки бизнес-процессов. принятие бизнес-решений. То, что стало известно как технологии бизнес-анализа, развилось из более ранних аналитических систем, часто основанных на мэйнфреймах, таких как системы поддержки принятия решений и информационные системы для руководителей. Бизнес-аналитика иногда используется взаимозаменяемо с бизнес-аналитикой, в других случаях бизнес-аналитика используется более тесно для обозначения расширенной аналитики данных или, в более широком смысле, для включения как бизнес-аналитики, так и расширенной аналитики.

I Источники разведки против бизнеса Расширенный анализ

Бизнес-аналитика

Расширенный анализ

Ответь на вопросы:

-Что произошло?

-Когда?

-ВОЗ?

-Сколько?

-Почему это произошло?

-Будет ли это снова?

-Что будет, если мы изменим X?

-Что еще может сказать нам информация, о которой мы никогда не думали спрашивать?