Logo ru.artbmxmagazine.com

Методология определения политики технического обслуживания и запасных частей

Anonim

1. Соберите основную информацию, относящуюся к оборудованию: анализ критичности, отчеты об отказах, операционный контекст, ACR и затраты на техническое обслуживание.

2. Проанализировать собранную информацию.

Пример-методологии-определения-политики-запасных частей-обслуживания-для-нефтеперекачивающей-системы

3. Оцените критичность оборудования, соответствующую системам с наибольшим воздействием на работу (например, это Турбонасосы для перекачки нефти). В этом случае информация, взятая из операционного контекста, указывала на следующее:

Перепись:

2 турбонасоса SOLAR мощностью 7500 л.с. каждый (№1 и №6) (Подсистема A).

8 турбонасосов RUSTON мощностью 5400 л.с. каждый (№2, №3, №4, №5, №7, №8, №9 и №10) (Подсистема B).

Принцип работы: непрерывная и параллельная работа 1 SOLAR +2 RUSTON.

Затем определяются следующие пассивные резервы:

• 100% для подсистемы SOLAR.

• 300% для Подсистемы RUSTON.

Из записей об оборудовании была получена информация относительно: часов работы и количества остановок, указанных в следующей таблице: На

основании информации, указанной в таблице, критичность (предварительная) каждого оборудования оценивается с учетом:

Критичность (CR) = Значение частоты отказов (связанное с остановками) * Воздействие

Влияние на обе подсистемы было рассмотрено с минимальным значением = 1 из-за высокой избыточности.

Частота отказов = количество накопленных отключений / общее количество часов работы

. Наиболее критичными турбонасосами являются:

• Подсистема A: TB № 1.

• Подсистема B: TB № 10.

4. Определите расположение каждого оборудования в его Жизненный цикл. Для этого используется коэффициент вариации (CV):

коэффициент вариации (CV) = отклонение времени между отказами (Dtef) / среднее время между отказами (TPEF).

Были взяты TEF, соответствующие самому последнему 18-месячному периоду. считая это более подходящим периодом для оценки текущего рабочего состояния.

Для статистической обработки данных TEF использовалась программа SPSS, получившая следующие результаты:

Графики позже будут поддерживать оценку интервалов PF в качестве эталона для частоты прогнозного мониторинга.

CV позволяет измерить степень дисперсии, связанную с TEF каждого TB, и сравнить их. С другой стороны, он указывает возможное местоположение оборудования в его жизненном цикле по следующим критериям:

CV> 1 Оборудование в фазе запуска, CV = 1 Оборудование в фазе нормальной эксплуатации и CV <1 Оборудование в фазе износа (или в состоянии хроническая недостаточность).

Результаты резюме были:

Связав CV каждого TB с соответствующими суммированными часами работы, можно сделать вывод о его рабочем состоянии. Результаты показаны в следующей таблице:

Подсистема A

Подсистема B

5. Определите соответствующие политики обслуживания в соответствии с предполагаемым состоянием:

Подсистема A

Подсистема B

6. На основе полученной информации должен быть подготовлен план обслуживания, который включает задачи, конкретно требуемые каждой командой. Например, наблюдается, что приоритетными действиями будут корректирующие работы, которые будут выполняться на TB №1, №6 и №10 соответственно (последовательность приоритетов с учетом их мощности и CV по отношению к накопленным часам работы). Далее целесообразно провести ремонтно-восстановительные работы на ТБ №4, №7 и №8. Что касается ТБ №2, то в среднесрочной перспективе удобно запланировать ее переоснащение или замену по результатам технико-экономического анализа. корреспондент.

Для TB № 3, 5 и 9, базовая политика обслуживания на основе состояния считается адекватной. Это подразумевает следующие решения:

• Какой мониторинг применять?

В этом случае было обнаружено, что организация, ответственная за техническое обслуживание, имеет указанное оборудование:  Контактный измеритель температуры и вибрации (SKF).

- Измеритель температуры лазерным лучом.  Термографическая камера.

Вышеупомянутое оборудование подходит для мониторинга состояния туберкулеза.

• Как часто?

Чтобы оценить подходящую частоту, составляется краткосрочный прогноз на основе анализа распределения TEF с учетом предпосылки, что при принятии приближения к нормальному распределению (кривая Гаусса) выполняются следующие условия:

- TPEF-S <TEF <TPEF + S с вероятностью 68,3%

- TPEF-2 S <TEF <TPEF + 2 S с вероятностью 95,4%

- TPEF-3 S <TEF <TPEF + 3 S с вероятностью 99,7%

Результаты были следующие:

• TB # 3 Дано:

TPEF: 104 часа

S: 53,1 часа Также

анализируя частотное распределение TEF, было принято решение 130 часов работы, как адекватный период между прогностическим мониторингом.

• TB # 5

• Дано:

• TPEF: 120,37 часов

• S: 48 часов

• Также анализируя распределение частот TEF, 145 часов работы считались адекватным периодом между прогнозирующим мониторингом.

• TB # 9

• Игра в кости:

• TPEF: 107 часов

• S: 61 час

• Помимо анализа частотного распределения TEF, 50 часов работы считались адекватным периодом между прогностическим мониторингом.

7. План обслуживания, в свою очередь, будет поддерживать план материально-технического снабжения для своевременного обеспечения запасными частями и расходными материалами.

8. Для логистического плана вы должны сначала определить, что покупать? для корректирующего обслуживания TB №1, №6 и №10 с более высоким приоритетом и для TB №4, №7 и №8 с более низким приоритетом. Чтобы оценить, что покупать ?, уместно провести ABC-анализ с учетом VAU, а затем разработать матрицу критичности.

9. План обслуживания должен четко и всесторонне определять (с применением таксономии функциональной оболочки) действия по обслуживанию, которые необходимо выполнить, в соответствии с критичностью оборудования. В этом примере уместно применить:

Что касается ТБ №1, 6 и 10, решения, связанные с логистикой, включают:

• Что покупать?

• Сколько покупать?

Его определение будет основано на плане корректирующего обслуживания. Подходящая методика следующая:

Пример запасных частей, необходимых для турбонасосов:

• Гидравлическая часть:

• Механическая часть (TAG):

для обновления цен на запасные части удобно применять F = P * (F / P, i, n) = P * (1 + i) ^ n

I = Средняя инфляция за период (годовая)

Для примера рассматривается I = 6%.

В таблице сложных процентов, соответствующей i = 6%, получены значения требуемых коэффициентов:

В отношении ТБ № 4, 7, 8, 3, 5 и 9 он должен быть определен на следующий годовой период:

• ¿ Что купить?

• Сколько покупать?

• Когда покупать?

Эти решения должны учитывать:

• Среднесрочные требования для проведения корректирующего технического обслуживания, запланированного на этот срок.

• Запасные части, которые должны быть в наличии (на основе матрицы критичности).

В этом последнем аспекте подходящей методикой является:

• Сколько покупать? и когда покупать?

Учитывая, что спрос и время пополнения очень случайны, удобно применять в комбинации указанные методы:

- Точка повторного заказа.

Точку заказа (PR) удобно привязать к средней инвентаризации (IP), которая учитывает наличие запчастей при заказе.

IP = (Количество экономического заказа (CEP) / 2) + Z * Отклонение (DS)

- Периодический обзор.

Оценка того, что, сколько и когда покупать? В случае насосной системы:

Подготовка матрицы критичности (что покупать?):

МАТРИЦА КРИТИЧНОСТИ

Они должны быть в наличии. Ответьте на вопрос: что купить?

Гарантия наличия по запросу, по договоренности с поставщиками.

При необходимости обработайте. Если технический анализ показал высокую степень сложности приобретения, оцените замену эквивалентными и более коммерческими компонентами.

Затем определяется экономический объем заказа (CEP) для каждой из частей I1, II1, III1 и I2

CEP = (2 * Спрос в периоде t * Стоимость заказа / Затраты на управление запасами в периоде t) ^ 0,5

Стоимость управления запасами в течение 1 года = (от 0,2 до 0,3) * Цена за единицу товара Пример:

Данные осевого подшипника:

Спрос за последний годовой период = 3

Стоимость размещения заказа: 15 000,00 долларов США

Цена за единицу: 60 000,00 мексиканских долларов Затраты на управление запасами = 0,3 * 60 000,00 = 18 000,00 мексиканских долларов

Результат:

CEP = (2 * 3 * 15 000/18 000) ^ 0,5 = приблизительно 2.

Наконец, оценивается точка повторного заказа (PR), эквивалентная средней инвентаризации (IP):

IP = (экономический объем заказа (CEP) / 2) + Z * Отклонение (DS)

Z соответствует значению, полученному из таблиц стандартной нормальной кривой, для заданного коэффициента обслуживания (%)

DS = (Общее время пополнения запасов * Ошибка стандартного прогноза в спросе ^ 2 + Прогноз месячного спроса ^ 2 * Стандартное отклонение в сроке поставки) ^ 0,5

Данные:

CEP = 2

FS: 95% Z = 1,65

Максимальное время пополнения по согласованию с поставщиком = 2 месяца (это предположение позволяет Стандартное отклонение в сроках доставки составляет = 0)

Для оценки стандартной ошибки прогноза спроса (ES) был проанализирован спрос на указанную запасную часть за последние 6 лет: с

применением программы Excel ES = 1,28

Результат:

DS = ((2/12) * 1,28 ^ 2) ^ 0,5 = 0,53

IP = (2/2) + 1,65 * 0,53 = приблизительно 2

Если данные недоступны или если коэффициент обслуживания относительно низкий (например, учитывая, что существует высокая избыточность, предположим FS = 0,7), вариант метода Дельфи (мнение) может быть применен для оценки PI и CEP.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ: заказ на 2 упорных подшипника целесообразно делать при наличии 2-х опорных подшипников на складе.

Скачать оригинальный файл

Методология определения политики технического обслуживания и запасных частей