Решения, которые мы принимаем в настоящее время, будут иметь будущие последствия, начиная с этого и переходя в организационную область, это поддерживает очень тесную связь со способностью принимать решения в сложных ситуациях, и они имеют отношение к бизнес-осуществлению всех организаций.
Эти решения очень важны, поскольку они требуют особых навыков и способностей со стороны лиц, ответственных за их принятие, поскольку это должно быть сделано быстро и эффективно и, прежде всего, с уверенностью в том, что принимается лучшее решение.
В ходе исследования этой темы мы сможем увидеть важность математических моделей, которые служат основой для сложных процессов принятия решений в организациях.
Ключевые слова:
- Логика Математика Принятие решений Организации Бизнесы Математические модели
ЛОГИКА ПРОСТОГО МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ КАК БАЗОВЫЙ ЭЛЕМЕНТ ПРИНЯТИЯ КОМПЛЕКСНЫХ РЕШЕНИЙ
Развитие логического мышления
Часто можно услышать, что логика представляет собой фундаментальную основу для развития математики, поскольку мы утверждаем, что, в свою очередь, математика допускает развитие логики мышления или логического мышления, в зависимости от типа логики. говорил о.
Если предлагается формальная логика, как это традиционно известно, где соблюдение форм и правил придает обоснованность выводам, путям, построенным с помощью математики.
Напротив, если логика, поддерживающая математику, рассматривается как процесс развития обучения, это диалектическая логика, в которой концепции также кажутся противоречивыми и противоречивыми.
(Пеньальва, 2010)
Развитие логического мышления и решения проблем
Некоторые теории и школы пытались объяснить, как работает логическое мышление в приложении для решения задач, именно так находится когнитивная логика, исторически она давала определенные полезные результаты для этих целей, с помощью двух основных подходов, таких как: теория ассоциативного мышления, которая подчеркивает элемент цепочки разрешения и гештальт-теории, которая основана на структурном понимании конкретной ситуации, которую необходимо разрешить.
Математика, необходимая для принятия решений
Исследователь, известный как Онисимо Хдез. Лерма - основатель теории стохастического управления в Мексике; указал, что математика имеет важное значение для процесса принятия решений в нашей стране.
Он утверждал, что большая часть экономических решений основывается на прогнозах, на анализе статистических данных, и наиболее часто используемым инструментом для них является математика.
На конгрессе, в котором он участвовал, он четко сказал, что все, что нас окружает, практически математически.
Эта теория, предложенная (Теорией стохастического управления), касается процесса принятия решений, который пытается контролировать и создавать стратегии, позволяющие влиять на определенную систему.
Под стохастическим управлением это означает, что вы работаете с вероятностными проблемами, также известными как стохастические или случайные. Его основные области применения: экономика, машиностроение, финансы, технологии, контроль населения, управление возобновляемыми и невозобновляемыми ресурсами и другие.
(Эль Универсал, 2013)
Решения на основе математических моделей: вклад исследования операций
(Гонсалес Мартин, н. Д.). Принятие решений не только в компаниях - это одна из наиболее определяющих характеристик того, что люди понимают под тем, что называется жизнью. В каком-то смысле жизнь является синонимом возможности принимать решения.
Несомненно, большое количество решений, принимаемых определенными людьми, имеют некоторую степень трансцендентности, поскольку они не только влияют на семью или индивидуальное окружение, но также обладают способностью оказывать решающее влияние на коллективы в окружающей среде, природных ресурсах и обществе.,
Многие решения, в которых участвуют различные организации и отдельные лица, получают адекватные показатели гарантии, когда они подкрепляются объективным обучением, которое обычно выражается в количественных данных.
Количественная поддержка принятия решений: методы
Монохромная парадигма
В исходной постановке задачи принятия решения предполагается, что предпочтения лица, принимающего решение, могут быть представлены математически одной функцией (целевой функцией), которая позволяет упорядочить возможные решения, присвоенные каждому из них, определенный индекс желательности на основе определенные гипотезы о рациональности, ожидаемой лицом, принимающим решения.
Математическое программирование - это набор методов, с помощью которых математика обращается к общему изучению проблем оптимизации в единой, статической и единственной системе принятия решений.
Линейное программирование также имеет огромное разнообразие приложений в экономике и организациях, особенно в выборе методов или факторов производства, которые позволяют получить определенный уровень производства с минимальными затратами или максимальной выгодой. Вместе с анализом затрат-выпуска и теорией игр его можно считать одними из предшественников так называемой линейной экономики.
Теория игр или анализ конфликтных проблем или стратегических игр составляют методологическую поддержку решения проблем с участием более чем одного участника.
Такую структуру имеют проблемы группового решения, голосования и социального выбора. Они использовались в рыночных ситуациях, когда поведение каждого участника будет зависеть от действий всех остальных.
Многокритериальная парадигма
Это нормально и определенным образом, что люди принимают решения по проблемам определенной сложности, которые включают несколько целей, которые могут полностью или частично противоречить друг другу, так что улучшение любой из них может ухудшить ценность других целей. которые оцениваются по множеству критериев и где лучшая или оптимальная альтернатива не очевидна.
Слишком много проблем экономического характера характеризуются тем фактом, что при выборе наилучшего решения необходимо учитывать несколько критериев и, следовательно, желательно достичь более одной цели.
Многокритериальное программирование и многокритериальная теория принятия решений отвечают за решение задач этого типа, поэтому существует множество работ, в которых эта теория применяется к проблемам экономического характера.
(Родригес-Урия, Бильбао Терол, Аренас Парра и Перес Глэдиш, н.ф.)
Математические модели
На основании того, что уже разработано, установлено, что каждая задача требует своего решения либо одним, либо разными математическими методами.
Тем не менее, можно оценить тенденции между методами, которые позволяют повысить ценность в зависимости от проблемы, с которой они сталкиваются. Некоторые более загруженные математические модели:
Методы математического моделирования
Существует множество ресурсов по математическому моделированию, и каждый из них основан на том, что вы хотите проанализировать.
Каждая модель имеет свои особенности, и, исходя из этого, она также имеет определенные факторы, влияющие на процесс.
Таким образом, можно рассмотреть четыре уровня принятия решений:
- Стратегическое программирование, планирование, выполнение
Техника визуализации
Они рассматривают эти графические модели с помощью компьютеров, им отдается приоритет в моделях отображения. Таким образом, они правильно спроектированы и адаптированы к потребностям процесса принятия решений.
Математическая оптимизация
Обычно он основан на алгоритмах математического программирования. Каждый из них разработан для удовлетворения требований, в то время как алгебраический или дифференциальный может использовать какой-либо другой тип программирования, основанный на конкретных потребностях.
Эвристика
Используемые для оптимизации и когда структура моделей не подходит, несмотря на их ограничения, они могут предлагать решения, которые полезны, когда математические алгоритмы неизвестны или известны.
Экспертные системы
Эти системы стремятся установить одну существующую систему поверх другой, основываясь на передовых человеческих знаниях. Они требуют больших вложений времени и денег, так как необходимо обучение.
Аналитика и интеллектуальный анализ данных
Цель этого - получить исторические данные для создания некоторых моделей, поддерживающих принятие решений.
(Лопес Рамос, 2015)
Использование математических моделей для принятия решений
В конце концов, математические модели и процесс принятия решений не так уж далеки друг от друга, поскольку оба реагируют соответственно на случайности организаций и компаний, чтобы оценить их работу.
Очень важно, чтобы все организации поощряли в процессе принятия решений, независимо от уровня организации, людей, которые несут ответственность внутри компании за использование математического моделирования, позволяющего им получить ожидаемые результаты.
Таким образом, принятие решений - это процесс, который должен быть включен в качестве дополнительной функции на руководящие должности в организации и также должен выполняться с осторожностью, чтобы определять лучшие и оптимальные решения, которые повлияют на всю организацию.
вывод
Компании, независимо от их оборота или размера, имеют общий фактор, который должны выполнять менеджеры: принимать решения, и, хотя это кажется очень распространенной и даже обычной проблемой, к ней нужно относиться серьезно, поскольку это все процесс, требующий внимания и инвестиций.
Небольшое решение может обозначить направление деятельности организаций, поэтому эффективным инструментом для его применения в этих процессах является математика в некоторых конкретных областях, таких как линейное программирование или статистика.
Таким образом, изучение процесса принятия решений возникает на основе применения математических моделей, которые обеспечивают количественную панораму текущей и реальной ситуации в компании, на основе которой менеджеры имеют возможность выбрать или принять решение, которое они считают наиболее подходящим или оптимальным.
Предложение по теме диссертации
Внедрение математической логической модели для улучшения процесса принятия решений в организации.
Общая цель
Внедрение математической логической модели для улучшения процесса принятия решений в организации в регионе Орисаба.
Г г достаточности
Национальному технологическому отделу Мексики за то, что он был моей альма-матер, и доктору Фернандо Агирре-и-Эрнандес за их поддержку и мотивацию в написании этих статей по теме «Основы административной инженерии».
Ссылки
- Универсальный. (8 августа 2013 г.). Получено 2 мая 2016 г. с веб-сайта http://archivo.eluniversal.com.mx/ciencia/2013/matematicas-indispensables-toma-decisiones-79561.html González Martín, C. (sf). Решения на основе математических моделей: вклад исследования операций Лопес Рамос, Лос-Анджелес (12 ноября 2015 г.). Gestiopolis. Получено 2 мая 2016 г. с: https://www.gestiopolis.com/modelacion-matematica-simple-para-la-toma-de-decisiones/Peñalva, L. (январь 2010 г.). Scielo.org. Получено 2 мая 2016 г. по адресу: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-77422010000100008Rodríguez-Uría, MV, Bilbao Terol, A., Arenas Parra, M., И Перес Глэдиш, Б. (н.э.) Математика как поддержка решений в экономике и бизнесе.
