Простая логика математического моделирования для принятия решений

Без сомнения, принятие решений - одна из самых сложных ситуаций, с которыми сталкиваются люди, большинство профессионалов, принимая решение, стремятся аргументировать количественно, логически, используя математическое мышление.

Курсы математики, преподаваемые в школе, поддерживают в различных областях знаний, однако они ориентированы в основном на решение задач данного предмета, поэтому при размещении их в учебных планах различных дисциплин их моделирование может быть затруднено. Эта наука должна иметь более широкую и глубокую цель, чем просто инструментальная поддержка для планирования и решения проблем; Еще одной вашей целью должно стать развитие логического мышления.

РАЗРАБОТКА

ОПРЕДЕЛЕНИЯ

Логическое мышление возникает из отношений между объектами и исходит из собственной разработки человека. Он возникает в результате согласования ранее созданных вами отношений между объектами. (DE, SF)

Математическая модель определяется как описание с точки зрения математики, это модель, которая использует некоторый тип математической формальности для выражения взаимосвязей, существенных утверждений фактов, переменных, параметров, сущностей и отношений между переменными и / или сущностями или операциями., чтобы изучить поведение сложных систем в ситуациях, которые трудно наблюдать в реальности. (ВАЛЬДИВИЯ, 2013)

ЛОГИЧЕСКОЕ МЫШЛЕНИЕ

Логика представляет собой фундаментальную основу для развития математики. Можно утверждать, что математика, в свою очередь, позволяет развивать логическое мышление. Это последнее утверждение требует различения типа логики, о которой мы говорим. Если подумать о формальной логике, как мы ее традиционно знаем, где соответствие формам и правилам для подтверждения выводов не ограничено, пути, проложенные с помощью математики, могут стать смирительной рубашкой для развития свободного мышления и способности учиться учиться.

Напротив, мы считаем, что логика, которая поддерживает цель математики как инструмента для развития рефлексивного обучения, - это диалектическая логика, в которой понятия, которые кажутся противоречивыми и противоречивыми, такие как конкретное абстрактное, анализ-синтез, индукция, дедукция, среди прочего; они не являются одним отрицанием другого, а скорее двойственными элементами, которые побуждают к мыслительной динамике, необходимой для открытия, интерпретации и генерирования нового знания.

ВИДЫ КОМПЛЕКСНЫХ РЕШЕНИЙ

Во-первых, классификация по уровням различает три типа решений, которые зависят от иерархического положения лица, принимающего решения. Это решения: стратегические или плановые, тактические или пилотные, оперативные или нормативные. Его основные характеристики: (ДАРОС)

1- Стратегические или плановые решения.

• Лицами, принимающими решения, являются руководители высшего звена. Они касаются выбора целей, общих задач и долгосрочных планов. Информация должна быть своевременной и качественной. Ошибка может быть фатальной.

Примеры: местонахождение, финансовые ресурсы, продукция, которую предстоит производить и т. Д.

2- Тактические или пилотажные решения.

• Лица, принимающие решения, - это менеджеры среднего звена. Это реализация стратегических решений. Они полезны для эффективного распределения ограниченных ресурсов.

3- Операционные или регулирующие решения

Примеры: распределение предприятий, бюджет, производство и т. Д.

1. Оперативные или регулирующие решения.

• Лица, принимающие решения, - это руководители низшего звена: руководители и менеджеры. Они относятся к функциональной и рутинной деятельности, повседневной.

Примеры: прием или отказ от кредитов, инвентаризация, назначение рабочих мест и т. Д.

Классификация по методам осуществляется в зависимости от процедуры, используемой для выбора окончательной альтернативы, различные решения:

1- Запланированные решения

• Процедура или критерий определены таким образом, чтобы эти решения не приходилось повторять каждый раз, когда они возникают. Они имеют дело со структурированными, четко определенными и рутинными проблемами. Вы можете определять, прогнозировать и анализировать элементы проблемы и их взаимосвязи. Решение осуществляется с использованием привычек, обычаев, стандартных процедур, эвристики и / или моделирования.

Пример: клиент подает жалобу, в которой реализован протокол компенсации, выполнение рутинных задач, перечисленных в руководстве по процедурам и т. Д.

2- Незапланированные решения

• Это новые, неструктурированные и необычно важные решения. Не существует заранее установленных методов работы с этими неожиданными событиями. Для их решения используется интуиция, творческий потенциал или личное мнение лица, принимающего решения.

Примеры: стихийное бедствие разрушает один из складов компании, и необходимо решить отремонтировать его или разместить в другом месте, компания хочет выйти на международный рынок и т. Д.

Наконец, предлагается синтетическая классификация, основанная на двух предыдущих, то есть в зависимости от иерархического уровня, на котором принимается решение, и используемого метода, различая структурированные, полуструктурированные и неструктурированные решения.

1- Структурированные решения (запрограммированные решения)

• Структурированы три основных этапа (интеллект, дизайн и выбор). На всех этапах используются математические методы и решающие правила.

2- Полуструктурированные решения

• Невозможность использования методов на этапе разведки и даже на этапе проектирования и выбора. Как правило, этап разведки не структурирован, но на нем, после выявления проблемы, возможно использование математических моделей, алгоритмов или правил решение.

3- Неструктурированные решения (не запрограммированные)

• Вы не можете использовать какие-либо математические методы или правила. Ни одна из фаз не структурирована.

ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ

Принятие решения - это процесс выбора одного из нескольких вариантов.

• ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬНАЯ ТЕОРИЯ Это нормативный метод, который определяет и пытается объяснить способ принятия решений. В нем предлагаются шаги, которые необходимо предпринять для принятия правильных решений, и ключевые моменты, которые необходимо учитывать.

• ОПИСАТЕЛЬНАЯ ТЕОРИЯ Она касается описания того, как на самом деле принимаются решения, на которые часто влияют субъективные факторы, такие как личность человека или давление ситуации. (БОРЕА, 2002)

То, как люди, управляющие организациями, должны прийти к решению (предписывающая теория), и то, как они в конечном итоге это делают (дескриптивная теория), могут сильно отличаться.

При установлении шагов в процессе принятия решения разные авторы используют множество критериев, и иногда они совпадают с этапами.

Ниже представлена ​​научная методология принятия решений. (МАКАДО, 2016)

1- Наблюдение за реальностью:

На этом первом этапе проблема определяется по отношению к предлагаемым целям и тем, кто в ней участвует, а факторы, влияющие на цели, идентифицируются путем абстракции.

2- Представление в модели:

После того, как факторы были определены, выбираются наиболее актуальные, не принимая во внимание те, влияние которых минимально. На этом этапе формулируются альтернативы и другие факторы структурной среды.

3- Тестирование и проверка модели:

Модель объясняет полезным, но не совсем точным способом, что связано с проблемой по отношению к предлагаемым целям. Однако решение не следует принимать до тех пор, пока модель не будет протестирована путем соответствующего тестирования. В целом проверка будет зависеть от типа выбранного теста и разработанной модели.

4- Разработка правила принятия решения:

После того, как проверка была проведена с удовлетворительными результатами, модель можно использовать при принятии решений. Однако следует учитывать, что это лучший вариант, если система, для которой он был разработан, не модифицируется. Следовательно, необходимо создать механизм контроля, который воздействует на результаты и учитываемые факторы, чтобы внести соответствующие корректировки. В конце концов, модель становится правилом принятия решений, которое напрямую связывает ее с целями.

5- Приложение:

Наконец, решение, полученное на основе модели, претворяется в жизнь. Таким образом, этот шаг завершает процесс принятия решения.

То, как человек изучает проблему и принимает решение, можно описать с разных точек зрения, в зависимости от предположений, которые делает человек. Оптимизация процесса принятия решений предполагает знание или подход к составляющим его элементам, а именно:

• Сценарий будущего, на который может повлиять наше решение, и который, в свою очередь, питает его от понимания поведения его переменных. Методы и инструменты, которые я могу использовать в процессе решения проблем и принятия решений. индивидуальные, личные, социально-аффективные и культурные условия, которые влияют на того, кто принимает решение, которые мы будем называть человеческим фактором. Следующая модель описывает этот процесс.

Математическое моделирование и принятие решений. Процесс принятия решения

РАЗВИТИЕ ЛОГИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ И РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ

Различные школы пытались объяснить, как работает мышление, ориентированное на решение проблем. Например, в когнитивной психологии, исторически сложившейся дисциплине, которая дала полезные результаты для этой цели, мы находим два основных подхода.

Теория ассоциативного мышления, которая подчеркивает, как один элемент цепочки разрешения связан с другим, и теория гештальта, которая основана на структурном понимании ситуации, которую необходимо разрешить.

Согласно ассоциативному подходу, мыслительный процесс описывается как приложение методом проб и ошибок, чтобы найти наиболее правдоподобный ответ на любую конкретную проблемную ситуацию с учетом всех возможных ассоциативных связей с большим количеством возможных ответов, а также тенденций. ранее существовавший ответ. Основными пояснительными элементами этой теории являются: стимул, конкретная ситуация решения проблемы, реакции, конкретное поведение при решении проблем и ассоциации, которые устанавливаются между конкретным стимулом и реакцией. Семейство возможных ответов, связанных с каждой данной проблемной ситуацией, считается сконфигурированным в уме. Также,Ответы могут отличаться, поскольку они ранжируются в зависимости от того, насколько сильна выявленная связь. Таким образом, этот подход делает упор на обучение с подкреплением.

Согласно теории гештальта, процесс решения проблемы - это поиск связи одного аспекта проблемной ситуации с другим в рамках структурного понимания такой ситуации, затем этот процесс развивает способность понимать, как части проблемы они корректируются вместе, чтобы соответствовать требованиям цели решения. Процесс разрешения включает в себя реорганизацию элементов проблемы новым способом, более понятным для того, кто намеревается решить проблему. Акцент на корректировке элементов для формирования структуры анализа (организации), на создании решений для новых ситуаций (продуктивное мышление) и на реорганизации элементов проблемы (творческое мышление);основан на идее, что ментальные структуры или организации являются единицами мысли. Это способ понимания и объяснения творческого умственного процесса очень высокого уровня.

В диалектической логике объяснение динамики развития логического мышления при решении проблем основано на наличии концептуальных дуальностей, таких как те, которые описаны ниже.

Бетон - аннотация: Конкретное и абстрактное нельзя разделить; это два аспекта солидарности, два неразделимых характера знания, которые постоянно переходят от одного к другому. «Истинный бетон не находится в чувственном, в непосредственном. В каком-то смысле разумное - это первая абстракция. Ощущение и восприятие разделяют один из аспектов объекта; его отношения с нами, аспект, который важен для нас и влияет на нас в данный момент ». Проникнуть в реальность - значит достичь посредством разума и разума знания, которые являются мыслями, идеями. Проникнуть в реальность - значит преодолеть непосредственное, чтобы достичь «все более обширного набора отношений, деталей, элементов, особенностей, воспринимаемых в целом». С другой стороны, это множество, это целое не может совпадать с тотальностью реальности, с миром.Акт мышления изолирует от целостности - посредством реального или «идеального» наслоения - то, что точно называется «объектом мысли». Такой «абстрактный» продукт мысли не более загадочен, чем продукт практического действия. Таким образом, хотя знание начинается с конкретного, глобального и «запутанно воспринимаемого в чувствительном восприятии», оно проходит через понимание различных аспектов и элементов ситуации через абстрактные и односторонние точки зрения. Через углубление содержания и рациональное исследование он направлен на понимание целого.Такой «абстрактный» продукт мысли не более загадочен, чем продукт практического действия. Таким образом, хотя знание начинается с конкретного, глобального и «запутанно воспринимаемого в чувствительном восприятии», оно проходит через понимание различных аспектов и элементов ситуации через абстрактные и односторонние точки зрения. Через углубление содержания и рациональное исследование он направлен на понимание целого.Такой «абстрактный» продукт мысли не более загадочен, чем продукт практического действия. Таким образом, хотя знание начинается с конкретного, глобального и «запутанно воспринимаемого в чувствительном восприятии», оно проходит через понимание различных аспектов и элементов ситуации через абстрактные и односторонние точки зрения. Через углубление содержания и рациональное исследование он направлен на понимание целого.Через углубление содержания и рациональное исследование он направлен на понимание целого.Через углубление содержания и рациональное исследование он направлен на понимание целого.

An á li s i s - синтез: Анализ стремится проникнуть в объект извне, через мысль. Существа, конкретное, кажутся нам относительно закрытыми, поскольку каждое существо является целым. Но эти существа не совсем недоступны. Анализ проникает в них и разделяет, ломает их, будь то в действительности или в идеале. Анализ никогда не может быть исчерпывающим, потому что он бесконечен; потому что бетон намного глубже и конкретнее, чем считалось ранее (рассмотрим пример анализа человеческого тела, где от органов мы можем перейти к клеткам, а оттуда к химии атомов). Анализ всегда должен иметь в виду и понимать это сложное, очень часто противоречивое отношение элементов друг к другу и к целому. С другой стороны, синтез проявляется как дополнение к анализу. Синтез определяется,в общем, поскольку операция является экспериментальной (реальной) или рациональной (идеальной), с помощью которой путь, пройденный анализом, воспроизводится в обратном порядке. Синтез восстанавливает целое, следя за тем, чтобы ничего не было упущено. Однако синтез не ограничивается работой над синоптической таблицей, созданной в результате анализа, но скорее заставляет ее постоянно поддерживать контакт с целым, именно по этой причине он направляет анализ, предотвращает его потерю.поэтому он направляет анализ, не дает ему потеряться.поэтому он направляет анализ, не дает ему потеряться.

Инду с Тион - вычет:Индукция идет от фактов к закону - от набора частных фактов к общему заключению - либо строго, когда «закон суммирует в формуле все изученные частные случаи», будь то усиление, когда он идет от числа от конечного числа изученных фактов, которые обязательно являются фактами прошлого, до бесконечного числа возможных фактов. Чтобы вернуться к применению этого закона к новым фактам, вычет необходим. Истина-ошибка. Научные истины не вечны или непоколебимы; в таком случае они были бы бесплодны, потому что отрицали бы усилие мысли перейти от невежества к знанию, «от второстепенных истин к более глубоким истинам посредством частичных или мгновенных ошибок». Каждая ошибка может быть сама по себе частичной истиной или аспектом истины, она позволяет расширить границы истины,изначально отрицая это. То есть истина становится ошибкой до того, как будет расширена

Ab растворенного вещества, относительная Каждая истина достигнута относительная, потому что «ей суждено быть превзойден, чтобы появиться в новых аспектах, быть превзойден более точных законов и теорий», но в определенном смысле является абсолютным, так как научные знания, полученные позже предполагает, проверяет и он дополняет предыдущий, помещает его в его истину. «Абсолютные» истины достигаются посредством относительных открытий и индивидуальных мыслей, объем которых ограничен. «Отношения абсолютного и относительного есть не что иное, как отношения человеческой мысли с мыслью индивидуумов». Именно это объясняет двойственности: общие-частные, общие модели-конкретные ситуации.

Т е ORY-практикуЧтобы понять знакомое, необходимо преодолеть индивидуальное понимание, частную точку зрения, непосредственную практику; Необходимо перейти к другой шкале, к порядку более широких, явно абстрактных и теоретических размышлений, не забывая и не упуская того факта, что это одна. Даже математические истины обсуждаются философами и математиками и все чаще рассматриваются в новых аспектах, чтобы углубить их. реальное, конкретное, человеческое, то, что человек пытается узнать, и что необходимо будет вернуться к этому, чтобы понять это. Хотя ученые признают, что любой результат, достигнутый с помощью этих размышлений, уже является знанием, они снова ищут неизвестное, чтобы углубить его истину. Однако, будучи частью этого мира, который мы хотим понять, чтобы познать объекты, необходимо воздействовать на них,Только так можно каким-то образом гарантировать, что приобретенные знания, хотя и приобретенные, связаны с тем местом, которое мы занимаем во вселенной, с точностью наших измерительных инструментов, с эффективностью наших действий; он будет определенным образом реальным как в отношении идеализации, которую мы сделали в отношении его природы, так и в отношении его структуры, которую мы субъективно построили в нашем мышлении.

Ma cro-micro: Человека можно по-настоящему понять, только если его особенности открыты, с одной стороны, и его более общие черты - с другой, поскольку он узнает о них только через них. С другой стороны, каждое существо, погруженное в набор социальных отношений, представляет собой набор качеств. Затем, чтобы понять человека, необходимо альтернативно наблюдать за ним с социальной точки зрения (его общих черт) и с частной точки зрения. «Диалектический разум постигает индивидуальное (единичное), но в целом и в целом». Принимая во внимание представленные двойственные концепции, мы подтверждаем, что изучение математики делает упор на развитие способностей и способностей, внутренне связанных с диалектическим логическим мышлением.Давайте посмотрим ниже, как эти концепции отражаются в моделях, в частности математических моделях реальности. (РОЗАЛС, 2005)

МОДЕЛИ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ОРГАНИЗАЦИЯХ

Далее представлен ряд моделей, с помощью которых можно упростить процесс принятия решений, при этом стремятся не углубляться в каждую из дисциплин, а иметь глобальное видение их, упрощая их объяснение с возможной адаптацией к практике наши организации. Это модели: Maximin или Wald, Maximax, Hurwicz, Laplace и Savage.

У вас всегда должен быть этот вероятностный порог неопределенности, поэтому решение будет варьироваться в зависимости от внешних факторов, которые не поддаются контролю, но, насколько это возможно, если их можно избежать, и уменьшить его влияние, насколько это возможно, для / с принятием решения по достижению цели, которая является предложил.

Представлен общий пример, который будет разрабатываться во всех моделях, вы столкнулись с ситуацией изменения стратегии организации, есть сомнения в том, как ее перенаправить и сосредоточиться на новой рыночной нише. (РОДРИГО, 2012)

Оценка производится на основе полученных переменных.

	Сценарии
один	два	3
К	7	8	один
В	10	два	5
Решения C	5	4	9

1. Модель Максимина или Вальда

Модель Максимина или Вальда предлагает установить самые низкие оценки среди всех решений, то есть самые низкие оценки равны 1 для решения A, 2 для B и 4 для C, а затем в пределах этого диапазона C выбран, потому что он самый высокий среди худших, философия - лучшее из худшего, это предполагает потерю информации, потому что остальные поля не принимаются во внимание, и выбранный вариант не может быть самым оптимальным.

2. Модель Maximax

В отличие от предыдущей, модель Maximax предлагает работать с данными, получившими наивысший балл, например, в таблице самые высокие баллы - 8 для A, 10 для B и 9 для C, применяя логику этой модели. B принимается как окончательное решение, потому что его оценка выше, чем у остальных, лучших из лучших, поэтому это тот, который принесет наибольшую пользу.

3. Модель Гурвица

Эта модель использует промежуточную логику между предыдущими, и для наихудшего значения она дает значение 1-α, в то время как для самого высокого значения она дает значение α, где α - значение оптимизма, которое она использует, это значение варьируется от От 0 до 1, не доходя до крайностей, чтобы не согласиться с предыдущими теориями, разумное значение - 1/2, в этом случае мы работаем с α = 1/4. Итак, результат следующий:

А: 1 * 3/4 ​​+ 8 * 1/4 = 2,75

А: 2 * 3/4 ​​+ 10 * 1/4 = 4

С: 4 * 3/4 ​​+ 9 * 1/4 = 5,25

В этом случае можно выбрать вариант C, так как он имеет наивысший балл.

4. Недостаточная причина или модель Лапласа

Лаплас предлагает использовать все значения, которые были получены ранее. Применяемая логика состоит в том, чтобы присвоить каждому значению одинаковую вероятность (1 / n) таким образом, чтобы все были в равных условиях. N показывает возможные состояния природы, то есть примером для этой организации могут быть: увеличение прибыли, убытки или застой.

С этими критериями остается вариант C, потому что априори он кажется наиболее полным и сбалансированным, этот метод не несет риска при принятии решений.

А: 7 * 1/3 + 8 * 1/3 + 1 * 1/3 = 5,3

В: 10 * 1/3 + 2 * 1/3 + 5 * 1/3 = 5,6

С: 5 * 1/3 + 4 * 1/3 + 9 * 1/3 = 6

5. Модель Savage

Максимальная прибыль ищется через минимальный убыток. Затем для каждого из решений есть разные результаты, сценарии (столбцы) берутся в качестве справочных, и в них выбирается максимальное значение, чтобы вычесть его для каждого значения в том же столбце для каждого решения.

В этом примере максимальное значение первого столбца равно 10, поэтому соответственно вычитаются 7,10 и 5, это делается в следующих столбцах. Итак, решение C представлено как лучшее из всех.

	Сценарии			Ума
один	два	3	-
К	3	0	8	одиннадцать
В	0	6	4	10
Решения C	5	4	0	9

СРЕДСТВА МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Обычно утверждается, что математика опирается на ограниченное число элементарных предложений, называемых аксиомами, из которых все остальные выводятся только с помощью процессов логического вывода и дедукции; Однако математика требует наблюдения, экспериментирования, индукции, причинности; поскольку они возникают в результате деятельности человеческого разума в непрерывном самоанализе внутреннего мира мыслей по отношению к внешнему миру реальности; такие отношения - это соответствие «более или менее похоже на тень от объекта, который ее отбрасывает, или на полую ладонь одной руки со сжатым кулаком, обнимающим другую.

Есть несколько математических методов, используемых для поддержки принятия решений.

ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ

Раздел исследования операций (ИО) происходит от научного управления, которое добавило математические методы, такие как компьютерные технологии, и более широкую направленность.

IO принимает научный метод как структуру для решения проблем с упором на объективное суждение.

Определения OR варьируются от конкретных математических методов до самого научного метода. В целом, эти определения включают три основных аспекта, общих для подхода IO к принятию управленческих решений.

1. Систематический взгляд на проблемы, которые необходимо решить. Использование научных методов при решении проблем. Использование специальных методов статистики, вероятностей и математических моделей для помощи лицам, принимающим решения, в решении проблем.

IO подходит к анализу работы системы, и не только как конкретная проблема, IO использует:

1. Вероятность в подходе IO для решений в условиях риска и неопределенности Статистика в систематизации и анализе данных для получения решения Математика в формулировании количественных моделей

Методология исследования операций включает шесть этапов:

1. Сформулируйте проблему. - С помощью анализа системы, ее целей и альтернативных действий. Постройте математическую модель для представления системы. - Модель выражает систему как набор переменных, из которых по крайней мере одна за другой., подлежит контролю. Вывести модельное решение. - Оптимальное решение модели с помощью аналитического или численного процесса. Протестировать модель и модельное решение. - Построить модель, которая представляет реальность и которая должна быть способна к точно предвидеть влияние системных изменений и общую эффективность системы. Установить контроль над решением.- решение модели будет адекватным до тех пор, пока неконтролируемые переменные сохраняют свои значения, а отношения между переменными остаются постоянными. Ввести решение в действие (реализация). Решение необходимо протестировать и преобразовать в серию операционных процессов.

Основными методами расследования операций являются:

• Теория игр Теория хвостов Теория графов Линейное программирование Динамическое программирование Статистический анализ и исчисление вероятностей.

1- Теория игр

Теория игр, предложенная математиками Иоганном фон Нейманом, предлагает математическую формулировку стратегии и анализа конфликтов.

Конфликтная ситуация возникает, когда один игрок выигрывает, а другой проигрывает, поскольку цели в прицеле невидимы, антагонистичны и несовместимы друг с другом.

Количество доступных Стратегий конечно, а потому неисчислимо. Каждая стратегия описывает, что будет сделано в любой ситуации.

Теория игр применяется, когда:

1. Число участников конечно. У каждого участника есть конечное число возможных вариантов действий. Каждый участник знает курс действий. Каждый участник знает способы действий, доступные противнику, даже если они не знают, какой курс действий будет им выбран. стороны вмешиваются каждый раз, и игра ведется с нулевой суммой, то есть чисто соревновательная, выгода одного игрока - это проигрыш другого, и наоборот

2.- Теория очередей

Теория очередей - это теория, которая учитывает узкие места и время ожидания, то есть задержки, наблюдаемые в некоторых точках обслуживания.

В теории очередей интересными вопросами являются: время ожидания клиента; количество заявок в очереди; и соотношение между временем ожидания и временем оказания услуги.

В ситуации очереди есть следующие компоненты:

1. Клиенты или операции Проход или точка обслуживания, через которую должны пройти клиенты или операции Процесс входа (imputa) Дисциплина в очереди обслуживающая организация

3.- Теория графов

Теория графов основана на сетях и стрелочных диаграммах для различных целей. Он предлагает методы планирования и программирования через сети, используемые в строительстве и промышленной сборке. И PERT (программа оценки техники Rebién), и APM (метод критического пути) представляют собой стрелочные диаграммы, которые определяют критический путь, устанавливая прямую взаимосвязь между факторами времени и затрат, указывая на «экономический оптимум» проекта.

Neopert - это упрощенный вариант Pert, позволяющий сэкономить время на его приготовлении.

Сети или стрелочные диаграммы применяются в проектах, которые включают несколько операций и этапов, несколько ресурсов, задействованы разные органы, сроки и минимальные затраты.

Сети или стрелочные диаграммы имеют следующие преимущества:

1. Выполнение проекта в кратчайшие сроки и с наименьшими затратами.Они позволяют взаимосвязь этапов и операций проекта. Оптимальное распределение доступных ресурсов и облегчение их перераспределения в случае модификации. Обеспечивают альтернативы для выполнения проекта и облегчают принятие решений. «Критические» задачи или операции, которые не предполагают перерыв во времени для их выполнения, и, таким образом, полностью сосредоточены на них. «Критические» задачи или операции влияют на срок завершения всего проекта. Они определяют ответственность, которую должны принять или люди, участвующие в черновой вариант

4.- Линейное программирование

Линейное программирование (PL) - это математический метод, который позволяет анализировать производственные ресурсы для максимизации прибыли и минимизации затрат. Это метод решения проблем, который требует определения значений переменных, участвующих в решении для оптимизации цели, которая должна быть достигнута в рамках набора ограничений или ограничений, которые составляют правила игры. Такие проблемы включают в себя распределение ресурсов, линейные отношения между переменными решения, целью, которую необходимо достичь, и ограничениями.

Проблема распределения включает в себя такие ситуации, как планирование производства для максимизации прибыли, смешивание ингредиентов продукта для минимизации затрат, выбор отличного инвестиционного портфеля, назначение торгового персонала на территории или определение интермодальной транспортной сети с наименьшими затратами и Быстрее.

Линейное программирование имеет такие характеристики, как:

1. Найдите оптимальную позицию по отношению к цели. Цель состоит в том, чтобы свести к минимуму затраты и максимизировать выгоды в соответствии с заранее установленной целью. Он включает выбор между альтернативами или комбинацией этих альтернатив. Он учитывает пределы или ограничения, которые окружают решение. Переменные должны быть поддающимися количественной оценке и иметь линейные отношения друг с другом.

5.- Динамическое программирование

Динамическое программирование применяется в задачах, которые имеют несколько взаимосвязанных этапов, где необходимо принять подходящее решение для каждого из этапов, не упуская из виду конечную цель. Только когда оценивается влияние каждого решения, делается окончательный выбор.

6.- Вероятность и статистический анализ

Статистический анализ - это математический метод, используемый для получения той же информации с наименьшим объемом данных. Одно из самых известных приложений - статистический контроль качества (CEQ) в производственной сфере. Статистические методы позволяют получить максимальный объем информации из имеющихся данных.

Применение статистики к проблемам качества началось с Мальтера А. Шухарта во время Второй мировой войны.

а.- Статистический контроль качества

Первоначальная идея заключалась в применении статистической методологии при контроле качества и достижении гарантированного качества, чтобы обеспечить соответствие спецификациям и обеспечить высокую степень надежности, долговечности и производительности продуктов.

Статистический контроль качества основан на методах определения момента, когда допустимые ошибки в производстве начинают превышать пределы допуска, когда становятся необходимыми корректирующие действия.

Статистический контроль качества направлен на выявление отклонений, ошибок, дефектов или сбоев в производственном процессе, сравнивая производительность с установленным стандартом. Это сравнение можно провести тремя способами:

1. 100% контроль качества.Соответствует тотальному контролю качества. Полный контроль качества (КК) является частью производственного процесса, и вся продукция проверяется.Контроль качества путем отбора проб Это осуществляется партиями проб, собранных для проверки. Контроль образца заменяет тотальный контроль, поскольку он не мешает производственному процессу. Если образец утвержден, утверждается вся партия. Образец отклоняется, вся партия должна быть проверена Случайный контроль качества Это вероятностный контроль качества, который заключается в проверке только определенного процента продуктов или работы случайным образом.

б.- Общее качество

Дж. М. Джуран (родился в 1904 г.). Он распространил концепции качества на всю компанию с полным контролем качества.

В то время как статистический контроль качества применяется только на операционном уровне, и предпочтительно в сфере производства и производства, общее качество расширяет понятие качества на всю организацию, от операционного уровня до институционального уровня, охватывая всю персонал офиса и заводской базы в целом.

Преимущества:

1. Снижение потерь. Сокращение временных циклов и времени результатов. Повышение качества результатов (продуктов или услуг).

Оба представляют собой постепенные подходы к совершенствованию качества продуктов и процессов, а также обеспечивают значительное снижение затрат.

МЕТОДИКА "ШЕСТИ СИГМ

Сигма - это мера статистической вариации. Применительно к организационному процессу это относится к частоте, с которой определенная операция или транзакция использует больше, чем минимальные ресурсы, чтобы удовлетворить клиента.

Программа «6 сигм» использует несколько методик пошагового процесса для достижения четко определенных целей. Основное отличие состоит в том, что с 6-сигмой, поскольку качество не стремятся к качеству, а предназначены для улучшения всех процессов организации. На практике 6-сигма отличается от общего качества по четырем основным направлениям:

1. Большая широта применения. он применяется в области продукта и производства, а не в проекте, финансах и т. д. 6-сигма предназначена для всей организации. Более простая структура реализации. Черные пояса полностью посвящены изменениям и не должны быть в курсе событий. Руководство вознаграждает или наказывает за улучшение бизнеса Deeper Tools 6-sigma копает глубоко, чтобы описать текущую ситуацию и предвидеть будущее. Существует большое количество прикладной статистики и лучшего понимания того, как ведут себя процессы, вспомогательное программное обеспечение и карта для применения инструментов. Инструменты приложения позволяют прояснить проблемы и улучшить.Сильная связь с (финансовым) здоровьем предприятий. 6-сигма направлена ​​на достижение целей компании и удостоверяет, что все ключевые области для будущего здоровья компании содержат количественные показатели с более эффективными мерами и подробными планами и применением.

6-сигма стремится к организационной эффективности в трех измерениях, которые должны работать вместе:

1. Уменьшение отходов. Благодаря концепции точного предпринимательства, без излишков, только самого необходимого, или будущих временных затрат, или сокращения временного цикла, или даже исключения того, что не имеет ценности для клиента, скорость печати для компании. Дефект Это сама 6-сигма, Вовлечение людей через так называемую «человеческую архитектуру».

КАРТА БАЛАНСА (BSC)

Меры и индикаторы существенно влияют на поведение людей в организациях. (ИСТОЧНИКИ, 2008)

Организация определяет как индикатор то, что будет получено как результат. Центральная часть систем и показателей, традиционно используемых в организациях, сосредоточена исключительно на финансовых или количественных аспектах и ​​пытается контролировать поведение.

Это метод управления, ориентированный на организационный баланс и основанный на четырех основных перспективах, а именно:

1. Финансы. Проанализируйте бизнес с финансовой точки зрения. Этот пункт включает в себя финансовые и бухгалтерские показатели и меры, которые позволяют оценивать поведение организации по таким параметрам, как прибыль, рентабельность инвестиций, добавленная стоимость к собственному капиталу и другим показателям, которые организация принимает как относящиеся к своему бизнесу. Клиент Анализирует бизнес с точка зрения покупателей. Он включает в себя индикаторы и меры, такие как удовлетворенность, доля рынка, тенденции, удержание клиентов и привлечение потенциальных клиентов, а также добавленную стоимость продуктов / услуг, положение на рынке, уровень услуг, добавленных сообществу, которыми клиенты косвенный вклад и т. д. Внутренние процессы Анализируйте бизнес с внутренней точки зрения организации.Он включает показатели, которые гарантируют внутреннее качество продуктов и процессов, инновации, креативность, воспроизводимость и оптимизацию с учетом требований, логистику и оптимизацию потоков, а также качество информации, внутреннюю коммуникацию. и интерфейсы Обучение / организационный рост Анализируйте бизнес с точки зрения того, что необходимо для успешного достижения будущего.Обучение / организационный рост Анализируйте бизнес с точки зрения того, что необходимо для успешного достижения будущего.Обучение / организационный рост Анализируйте бизнес с точки зрения того, что необходимо для успешного достижения будущего.

ТЕХНИКА МОНТЕКАРЛО

Это упрощенный метод моделирования, но он также включает факторы вероятности. При моделировании используется случайная выборка для учета вероятности наступления события.

Случайная выборка используется для моделирования природных явлений с целью определения вероятности изучаемых событий.

Таблица случайных чисел используется для получения случайной выборки. Монте-Карло - это средство тестирования, чтобы увидеть, что произойдет, когда произойдут определенные события, нормальные и ненормальные.

Этот подход является продуктивным и говорит о том, что может произойти в реальных событиях, без учета существующих проверяемых событий. Возможных приложений очень много.

Их можно использовать для решения следующих типичных вопросов:

• Какова вероятность того, что событие или комбинация событий произойдет в данном процессе? Какое решение следует принять на основе возможных альтернатив?

ЛИНИИ ОЖИДАНИЯ (РЯДЫ)

Административные проблемы возникают из-за:

1. Сотрудники, машины или материалы вынуждены ждать из-за недостаточного количества средств для их немедленной обработки. Использование производственных мощностей происходит не на максимальном уровне из-за последовательности поступления ресурсов, используемых на предприятиях.

Есть потраченное время, неиспользованная рабочая сила и чрезмерные расходы, вызванные очередями или очередями. Сведение к минимуму этих потерь - цель этого метода.

Строки связаны с потоком; Пример: материал, ожидающий обработки машиной, самолеты, кружащие над аэропортом в ожидании инструкций, включают поток комбинации и материалы. (БАРРЕРА, 2006)

ВЫВОД

В повседневной жизни мы принимаем бесконечные решения, иногда уклоняемся от долгого пути и склоняемся к количественным решениям, основанным на чувствах и эмоциях, возможно, из-за незнания методов математического моделирования, однако это не должно быть препятствием, мы не должны закрываем себя для возможности его использования, хотя это представляет собой трудное исследование предмета и обучение.

Есть некоторые «простые» решения, на которые влияют несколько эмоциональных факторов и индикаторов, в этих случаях моделирование будет сложным, но всегда следует учитывать, что анализ и математическая логика служат для снижения рисков за счет получения поддающихся количественной оценке результатов.

СПАСИБО

Благодарен Богу за все его благословения, а также за возможность работать в процессе самосовершенствования.

Моему «alma mater», Технологическому институту Орисаба, за его преданность в подготовке специалистов по качеству, моему профессору MAE Фернандо Агирре и Эрнандесу за их преданность, преданность делу и стремление делиться своими знаниями.

Богу за жизнь и за науку!

ЭТОТ ПРЕДЛОЖЕНИЕ

ВНЕДРЕНИЕ ШЕСТИ СИГМА В ОБЛАСТИ КОНТРОЛЯ НА РАЗЛИВНОЙ ТРОПИЧЕСКОЙ ORIZABA, ВЕР.

Задача: с помощью шести сигм снизить количество дефектов на миллион в зоне контроля завода Pepsi Orizaba.

БИБЛИОГРАФИЯ

• БАРРЕРА, МЭ (2006). Получено из GESTIOPOLIS: http://www.gestiopolis.com/tecnicas-para-la-toma-de-decisiones/BOREA, F. (2002). CIENCIARED. Получено с http://www.cienciared.com.ar/ra/usr/4/26/m0.pdf DAROS, LC (sf). УНИВЕРСИТЕТ ВАЛЕНСИИ. Получено с: https://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/16502/TomaDecisiones.pdfD (sf). ЗНАЧЕНИЕ. Получено с http://definicion.de/pensamiento-logico/FUENTES, ST (2008). GESTIOPOLIS. Получено из: https://www.gestiopolis.com/teoria-matematica-administracion-investigacion-operaciones/MACHADO, DU (2016). Получено из GESTIOPOLIS: https://www.gestiopolis.com/modelos-economico-matematicos-la-decision-empresarial/RODRIGO, G. (2012). PDCAHOME. Получено с: https://www.pdcahome.com/4655/modelos-para-la-toma-de-decisiones/VALDIVIA, FA (2013). Скрибд. Получено с: https: //es.scribd.com / doc / 225097600 / Concept-of-Modeling-Mathematics

Скачать оригинальный файл