Прогноз на уровне бизнеса - это предсказание того, что произойдет с данным элементом в рамках заданного набора условий. Он отличается от бюджета тем, что последний является результатом решений, направленных на создание условий, которые будут способствовать достижению желаемого уровня указанного элемента.
Зачем нужны прогнозы в компании
Основная цель прогноза - уменьшить диапазон неопределенности, в пределах которого принимаются решения, влияющие на будущее бизнеса, а вместе с ним и всех вовлеченных сторон. Хотя прогноз не заменяет административное суждение при принятии решений, он просто помогает в этом процессе.
Прогнозы используются в процессе установления как долгосрочных, так и краткосрочных целей, тем самым становясь основой для разработки планов на общем уровне и в различных областях или подразделениях. Планы, основанные на этих прогнозах, не только будут учитывать их, но и будут определять стратегии и действия, которые могут противодействовать, исправлять или продвигать их.
Например, если прогноз продаж на следующий финансовый год показывает неблагоприятную тенденцию, то стратегический план продаж должен быть направлен на то, чтобы обратить эту тенденцию вспять посредством действий, которые способствуют росту или не позволяют продажам снижаться, или, в худшем случае они просто сводятся к минимуму.
Использование прогнозов в компании
Все организации, которые планируют условия своего будущего, о которых они не знают наверняка, используют прогнозы в различных функциональных областях. Вот некоторые примеры использования прогнозов в компании:
- В области маркетинга прогнозируется, как будет расти рынок, каково будет собственное участие и участие конкурентов, какова будет тенденция цен, какие будут новые продукты, которые потрясут рынок… В области производства они производятся прогнозы стоимости и доступности сырья, стоимости и наличия рабочей силы, когда оборудование будет нуждаться в обслуживании, какая будет производственная мощность завода, необходимая для удовлетворения спроса… В финансовой области прогнозируется, какой будет эталонной процентной ставкой для ссуд, каков будет уровень безнадежных счетов, сколько капитала потребуется для расширения собственных возможностей… В человеческих ресурсах требуются прогнозы по количеству рабочих, текучести кадров, тенденции прогулов,потребности в обучении… На стратегическом уровне делаются прогнозы относительно экономических факторов, изменения цен, затрат, роста товарных позиций…
Особенности бизнес-прогноза
- Это согласуется с другими сферами бизнеса. Если маркетинг предсказывал рост проданных единиц на 25%, значит, производство и человеческие ресурсы должны быть в состоянии выполнить. Он основан на адекватном знании соответствующего прошлого. Хотя бывают исключения, правило состоит в том, что поведение, имевшее место в прошлом, является источником прогнозов на будущее. Он принимает во внимание политическую и экономическую среду. Изменение условий этих факторов может иметь огромные последствия в любом секторе экономики. Это своевременно, Будь то получение доли рынка за счет выпуска нового продукта или вывод на пенсию другого и избежание кризиса, наиболее точный прогноз теряет всю свою полезность, если была упущена правильная возможность применить его при планировании.
Классификация моделей прогнозирования
По срокам службы они подразделяются на:
- Кратковременный. Они используются для разработки немедленных стратегий, они используются среди менеджеров среднего и первого звена. Среднесрочный. Вместе в краткосрочной и долгосрочной перспективе полезны для принятия решений на всех уровнях. Долгосрочные прогнозы. Требуемые для определения общего направления деятельности организации, они обычно предназначены для использования высшим руководством в процессах стратегического планирования.
По степени внимания к деталям они подразделяются на:
- Микро- диагностика. Они включают мелкие детали и интересуют средний и передовой уровни. Macropus ronósticos. Они проводятся в больших масштабах и отвечают интересам высшего руководства.
По интенсивности использования данных они подразделяются на:
- Качественные прогнозы. Они основаны на суждениях отдельных лиц или групп лиц, они могут быть представлены в числовой форме, но, как правило, не основаны на рядах исторических данных. Количественные прогнозы. Они используют значительные объемы предшествующих данных в качестве основы для прогнозов. Они могут быть:
- Простой (неформальный): прогнозирование прошлых данных в будущем без объяснения будущих тенденций Причинная (объяснительная): попытка объяснить функциональные отношения между оцениваемой переменной (зависимая переменная) и переменной или переменными, которые объясняют изменения (независимые переменные).
Качественные методы
Качественные методы используются, когда данных недостаточно, например, когда на рынок выводится новый продукт. Эти методы используют суждение человека и определенные отношения для преобразования качественной информации в количественные оценки. Некоторые:
- Мнение исполнительного жюри. Встречаются группы руководителей компаний, их мнения усредняются для составления прогноза. Состав торгового персонала. Объедините оценки поставщиков ожидаемых покупок клиентов. Метод Дельфи. Используется преимущественно при прогнозировании тенденций и технологических изменений. В нем работает группа экспертов, которые не встречаются, а, скорее, процесс осуществляется посредством последовательной серии письменных вопросов и ответов. Опросы общественного мнения. Они позволяют выявить изменения в тенденциях, они проводятся в выборках населения. Маркетинговые исследования. Он используется для оценки и проверки гипотез о реальных рынках.Оценка клиентов. Комбинируйте оценки от постоянных клиентов.
В следующем видео, взятом из UPV, представлены характеристики четырех качественных методов, наиболее часто используемых в прогнозировании.
Количественные методы
Они основаны на механических процедурах или математических моделях, которые полагаются на исторические данные или причинные переменные для получения количественных результатов. Некоторые:
- Анализ временных рядов. Составьте уравнение для тренда и спроецируйте его в будущие модели регрессии. Прогнозирует одну переменную на основе того, что известно или предполагается о других. Эконометрические модели. Смоделируйте сегменты экономики с помощью уравнений регрессии. Экономические показатели. Прогноз с одним или несколькими индикаторами будущего состояния экономики Эффект замещения. С помощью математической формулы предскажите, как, когда и при каких обстоятельствах новый продукт или технология заменит существующие.
Из следующего видеоурока (8 видео) от INCAE вы можете узнать больше о методах количественного прогнозирования.
Как правильно выбрать метод прогнозирования
Главное соображение при выборе метода прогнозирования заключается в том, что его результаты должны наилучшим образом направлять процесс принятия административных решений, в противном случае использование любого метода, независимо от его сложности, будет неудобным. Некоторые из переменных, которые следует учитывать при выборе наиболее подходящей техники или метода прогнозирования:
- Контекст прогноза. Актуальность и доступность исторических данных. Требуемая степень точности. Период времени, который необходимо прогнозировать. Анализ затрат и результатов прогноза. Точка в жизненном цикле продукта.
Некоторые из вопросов, которые следует задать, прежде чем выбрать наиболее подходящий метод прогнозирования для конкретной проблемы, включают следующее:
- Зачем нужен прогноз? Кто будет использовать прогноз? Каковы характеристики имеющихся данных? На какой период следует прогнозировать? Каковы минимальные требования к данным? Насколько точен этот прогноз? Сколько будет стоить прогноз? прогноз?
Чтобы правильно выбрать подходящую технику прогнозирования, синоптик должен уметь:
- Определите характер проблемы прогнозирования. Объясните природу исследуемых данных. Опишите возможности и ограничения потенциально полезных методов прогнозирования. Разработайте некоторые заранее определенные критерии, на основе которых может быть принято решение о выборе.
Важным фактором, влияющим на выбор метода прогнозирования, является выявление и понимание исторических закономерностей в данных. Если можно распознать тенденции, циклические или сезонные закономерности, можно выбрать методы, позволяющие эффективно их экстраполировать.
Процесс прогнозирования
Как правило, прогноз составляется с помощью следующих шагов:
- Постановка задачи и сбор данных. Эти два элемента рассматриваются как один шаг, потому что проблема определяет соответствующие данные. Если адекватные данные недоступны, проблему придется пересмотреть или использовать чисто качественный метод. Обработка и очистка данных. Возможно, у вас будет слишком много или мало данных, нерелевантных данных, устаревших данных и т. Д., И все это потребует некоторой обработки для получения необходимых и адекватных данных. Построение и оценка модели. Он включает использование данных в модели прогнозирования, которая является адекватной с точки зрения минимизации ошибки прогноза. Применение модели (актуальный прогноз), Он состоит из реальных модельных прогнозов, которые создаются после того, как они были собраны, и, возможно, сводятся только к нужным данным, как только будет выбрана подходящая модель прогнозирования. Оценка прогноза. Он включает сравнение прогнозных значений с фактическими историческими значениями. Изучение шаблонов ошибок часто заставляет аналитика изменять процедуру прогнозирования.
Библиография
- Ханке, Джон Э. и Уичерн, Дин В. Прогнозы в бизнесе. Pearson Education, 2006, стр. 1-13 Кит, Пол Г. и Янг, Филипп К.Ю. Экономика бизнеса. Pearson Education, 2004, стр. 221-269 Роббинс, Стивен П. Администрация. Pearson Education, 2005, стр.209.
