Введение
Исследование операций (IO) - это отрасль промышленной инженерии, которая состоит из использования математических моделей, статистики и алгоритмов для выполнения процесса принятия решений. Он часто связан с изучением сложных реальных систем с целью улучшения (или оптимизации) их работы. Исследование операций позволяет анализировать процесс принятия решений с учетом нехватки ресурсов, чтобы определить, как можно оптимизировать поставленную цель, например, максимизировать прибыль или минимизировать затраты.
Аннотация
Исследование операций (OR) - это отрасль машиностроения, которая включает использование математических моделей, статистических данных и алгоритмов для принятия решений. Часто это исследование сложных реальных систем с целью улучшения (или оптимизации) их работы. Исследование операций позволяет анализировать решения с учетом нехватки ресурсов, чтобы определить, как оптимизировать определенную цель, например максимизацию прибыли или минимизацию затрат.
Развитие темы
Области применения
У некоторых возникнет соблазн применить математические методы к любой возникающей проблеме, но нужно ли всегда достигать оптимума? Моделирование и достижение оптимума, который в конечном итоге не дает гораздо более высокой прибыли, чем у вас, может оказаться более дорогостоящим.
цели
Он основан на научном подходе к решению сложных проблем, имеет по сути многодисциплинарные характеристики и использует разнообразный набор инструментов, преимущественно математических, для моделирования, оптимизации и управления структурными системами.
Польза от исследования операций
На практике реализация проекта исследования операций при решении реальной проблемы в организации. Он имеет следующие преимущества:
- Увеличить возможность принятия лучших решений в организациях; С использованием исследования операций и сложных технологий (компьютеров) в системе учитываются тысячи компонентов и сотни взаимосвязей, без этой помощи принимаемые решения носили интенсивный характер. организация. Другими словами, исследование операций порождает более высокий уровень реорганизации. Оно улучшает контроль системы за счет введения систематических процедур, которые контролируют, с одной стороны, операции, выполняемые в организации, и, с другой стороны, предотвращают возврат к худшей системе. Достичь лучшей системы, заставив ее работать с меньшими затратами, с более плавным взаимодействием,устранение узких мест и достижение лучшей координации между наиболее важными элементами всей системы.
В частном случае проблем экономического характера целевая функция может заключаться в получении максимальной производительности или минимальных затрат.
Операционные исследования играют важную роль в принятии решений, поскольку они позволяют принимать наилучшие решения для достижения определенной цели, соблюдая при этом внешние ссылки, которые не могут контролироваться тем, кто должен принимать решение.
Преимущества и недостатки
Преимущество:
- Они могут описывать очень сложные системы. Их можно использовать для экспериментов с системами, которые еще не существуют, или для экспериментов с существующими системами, не изменяя их. (Это также можно сделать аналитическими методами, если система не слишком сложна.)
Недостатки:
- Не существует закрытого набора решений. Каждое изменение входных переменных требует отдельного решения или набора прогонов. Для построения и запуска сложных имитационных моделей может потребоваться много времени. Иногда бывает сложно установить достоверность модели (т. Е. соответствие с реальной системой).
Этапы
Разработка задачи разбита на обязательные этапы. Основными из них являются:
- изучение реальной ситуации и сбор информации; постановка проблемы, определение контролируемых и внешних (неконтролируемых) переменных и выбор целевой функции, которая должна быть максимизирована или минимизирована; построение математической модели, предназначенной для хорошее представление проблемы; им должно быть легко пользоваться; представлять проблему, предоставляя всю информацию, позволяющую принять наиболее подходящее возможное решение; разрешение модели (с помощью различных методов); анализ и проверка полученных решений: контролируется, предлагает ли целевая функция ожидаемые преимущества; проверена репрезентативность модели; и для полученного раствора проводят анализ чувствительности с использованием полученной системы для дальнейшего использования.
Методы исследования операций
Разрешающая способность аналитической модели ввода-вывода математически поддерживается одной или несколькими из следующих теорий (среди наиболее часто используемых):
- теория игр теория массового обслуживания теория управления теория решений теория распределения или транспорта теория инвентаря теория графов линейное программирование математическая вероятность и статистика динамическое программирование цепь Маркова
Выводы
Исследование операций стало важным инструментом для достижения оптимальных решений во всех областях, как видно из истории промышленной революции, это был важный элемент для развития и роста организаций. Можно сделать вывод, что исследование операций - это использование математики и вычислений для решения реальных проблем, принятия правильных решений, гарантирующих успех цели.
Его наиболее важным вкладом является применение его результатов для принятия решений на низком, среднем и высшем административном уровнях.
