Прогнозирование и методы прогнозирования
Общие концепции
Предсказать. Это заявление о том, что может произойти в будущем, на основе анализа и суждений.
Цель. Сделать прогноз - значит получить знания о неопределенных событиях, которые важны для принятия текущих решений.
Прогноз: наука и искусство
Наука. Статистические методы.
Искусство. Суждение и интуиция в отношении используемой методологической основы. Это включает в себя знание окружающей среды, выбор наилучшей техники, количество исторических данных, которые необходимо включить, и т. Д.
Методы прогнозирования уменьшают неопределенность в отношении будущего, позволяя структурировать планы и действия, которые соответствуют целям организации, а также позволяют предпринимать соответствующие и своевременные корректирующие действия, когда возникают ситуации, выходящие за рамки прогноза.
Прогноз vs. Планировать
Прогноз. Предварительная оценка значения переменной, например: спрос на продукт.
Бюджет. Ожидаемое значение переменной, которую компания может указать, например: количество продукта, которое компания решает производить на основе спроса и установленной мощности.
Знания о методах прогнозирования не имеют большого значения, если их нельзя эффективно применять в процессе планирования организации.
Использование прогнозов
• Маркетинг
- Размер рынка Доля рынка Ценовая тенденция Разработка новых продуктов
• Производство
- Затраты на сырье Затраты на рабочую силу Наличие сырья Доступность рабочей силы Требования к техническому обслуживанию Имеющиеся производственные мощности завода
• Финансы
- Процентные ставки Счета с медленной выплатой
• Отдел кадров
- Количество работников Текучесть кадров Тенденции прогулов Тенденции опозданий
• Стратегическое планирование
- Экономические факторы Изменение цен Затраты Рост продуктовой линейки
Особенности прогноза
Первый. Все ситуации, в которых требуется прогноз, имеют дело с будущим, и время напрямую связано. Таким образом, вы должны делать прогноз на определенный момент времени, и изменение этого момента обычно меняет прогноз.
Во-вторых. Еще один элемент, который всегда присутствует в прогнозировании ситуаций, - это неопределенность. Если бы менеджер был уверен в обстоятельствах, которые будут существовать в данный момент, составление прогноза было бы тривиальным.
Третий. Третий элемент, присутствующий в различной степени во всех описанных ситуациях, - это уверенность человека, делающего прогноз на основе информации, содержащейся в исторических данных.
Выбор метода прогнозирования
• Факторы
o Контекст прогноза
o Актуальность и доступность исторических данных
o Желаемая степень точности
o Период времени для прогноза
o Анализ рентабельности прогноза
o Точка в жизненном цикле продукта.
КЛАССИФИКАЦИЯ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ
| качественный | ||
| Методы прогнозирования | количественный | Анализ временных рядов Причинные модели |
Качественные методы
Использование этих методов. Качественные методы используются, когда данных недостаточно, например, когда на рынок выводится новый продукт.
Эти методы используют суждение человека и определенные отношения для преобразования качественной информации в количественные оценки.
Метод Дельфи. Он используется для долгосрочных прогнозов, прогнозов продаж новых продуктов и технологических прогнозов.
Расчетный срок более двух месяцев.
Точность от умеренной до очень хорошей.
Исследования рынка. Он используется для оценки и проверки гипотез о реальных рынках.
Расчетный срок более трех месяцев.
Точность может быть отличной, в зависимости от того, насколько тщательно вы выполняли работу.
Консенсус группы. Он используется так же, как и метод Delphi.
Расчетное время, более двух недель.
Точность, от низкой до нормальной.
Призрачные прогнозы. Его используют для предсказания будущего, используя личную интуицию.
Расчетное время - неделя.
Точность плохая.
Историческая аналогия. Он используется для новых продуктов на основе сравнительного анализа появления и роста аналогичных продуктов.
Расчетное время, больше месяца.
Точность, от хорошего до честного.
Количественные методы
Анализ временных рядов. Анализ состоит в нахождении модели прошлого и проецировании ее на будущее.
Паттерны временного ряда:
• Горизонтальный или стационарный
• Долгосрочная тенденция
• Сезонный эффект
• Циклический эффект
Методы проекции. Эти методы пытаются найти общий шаблон данных, чтобы спроецировать их в будущее, и они:
• Скользящие средние
• Экспоненциальное сглаживание
• Бокс-Дженкинс
Метод разделения. Это метод, который разделяет ряд на составляющие для определения структуры каждого компонента, и называется методом разложения временных рядов.
Причинные модели
Модели регрессии
- Простая линейная регрессия Множественная линейная регрессия
Эконометрические модели. Эконометрическая модель - это система взаимозависимых уравнений регрессии, которая описывает какой-либо сектор экономической деятельности, продаж или прибыли.
Обзоры покупательских намерений и ожиданий. Эти общедоступные опросы определяют:
к. Покупательные намерения для определенных продуктов.
б. Они получают индекс, который измеряет общее мнение о настоящем и будущем потреблении и оценивает, как эти настроения влияют на потребительские привычки. Такой подход к прогнозированию более полезен, чем другие методы отслеживания развития спроса и выявления опасных мест.
Модель ввода-вывода. Метод анализа, который определяет межотраслевые или межведомственные потоки товаров и услуг в экономике или в компании и на ее рынке. Он показывает потоки входов, которые должны произойти для получения определенных выходов.
Скачать оригинальный файл
