Прогноз спроса на запасные части в управлении техобслуживанием

Прогноз спроса на запасные части в управлении техобслуживанием

Резюме

Доступность запасных частей в то время, когда они необходимы для замены в случае неисправности, является ключевым элементом для достижения надлежащего соблюдения плана технического обслуживания, установленного в компании. В этой статье авторы представляют процедуру, которая позволяет прогнозировать будущий спрос на запасные части в производственном оборудовании на основе их надежности.

Ключевые слова: управление техническим обслуживанием, прогнозирование спроса, запасные части.

1. Введение

Эксперты всегда стараются лучше оценить, что произойдет в будущем, когда они сталкиваются с неопределенностью. Основная цель прогнозирования - сделать хорошие оценки, на которых можно основывать модели принятия решений. Прогнозы являются фундаментальной проблемой в управлении деятельностью компании из-за сложности проблем, возникающих при прогнозировании, и их влияния на все решения компании.

Очень специфическая ситуация представляет собой прогноз спроса на запасные части, учитывая большое количество ассортиментов, которые должны быть предоставлены, высокую степень изменчивости спроса на эти производства и важность наличия этих частей для оборудования. которая их использует, поскольку их доступность во времени гарантирует непрерывность производственного процесса, в котором задействовано оборудование, которое их использует в пределах определенной компании. Поэтому необходимо обеспечить высокую точность прогнозирования спроса на этот вид продукции.

В этой статье представлена ​​общая процедура прогнозирования спроса на запасные части на основе их эксплуатационной надежности, основанная на философии, характеризующей систему, и с учетом ее влияния на улучшение управления техническим обслуживанием оборудования. Эта общая процедура разветвляется на более конкретные процедуры, разработанные на основании основных компонентов любой системы прогнозирования спроса, а именно:

Определение текущей ситуации.

Сбор и анализ информации.

Определение наиболее подходящего метода прогнозирования.

Мониторинг и контроль прогноза.

Мониторинг выполнения процедуры.

Следовательно, содержание каждого из них поднимает шаги, которые необходимо разработать, чтобы предвидеть спрос на запасные части на основе их надежности, иногда определяя конкретные методы, которые будут использоваться.

2. Определения и общие понятия

Ниже приводится набор определений и общих концепций, которые считаются необходимыми для правильного понимания элементов, которые будут раскрыты в рамках предлагаемой процедуры.

- Прогнозирование (1): это процесс, в ходе которого данные собираются и анализируются для оценки того, что произойдет в будущем с определенным фактором в неопределенной среде. Эта концепция привлекает внимание к трем основным областям: (I) период прогноза, (II) конкретная переменная, которую необходимо прогнозировать, и (III) метод прогнозирования, который будет использоваться.

Существуют разные типы формальных моделей прогнозирования спроса. Для их изучения они были разделены на две большие группы: одна - это количественный анализ, а другая - качественный доступ. Количественные прогнозы обрабатывают множество математических моделей, которые используют исторические данные (временные ряды) и / или причинные переменные для прогнозирования спроса. Качественные или субъективные прогнозы включают важные факторы, такие как интуиция, эмоции, личный опыт лица, принимающего решения, и системы ценностей, необходимые для достижения прогноза. Обзор различных типов доступных методов прогнозирования показан на рисунке 1.

(1) Некоторые авторы используют слова предсказание, прогноз и прогноз как синонимы.

Рисунок 1. Обзор методов прогнозирования.

Надежность: это вероятность того, что элемент (система или элемент) удовлетворительно выполняет указанную миссию в течение определенного периода и при заданном наборе рабочих условий.

- Типы отказов:

На протяжении десятилетий общепринятое мнение подсказывало, что лучший способ оптимизировать производительность физических активов - это восстанавливать или пополнять их через определенные промежутки времени. Это было основано на предпосылке, что существует прямая корреляция между количеством времени (количеством циклов), в течение которого оборудование находится в эксплуатации, и вероятностью того, что оно выйдет из строя, как показано на рисунке 2. Это предполагает, что ожидается, что Большинство элементов будут надежно работать в течение «Х» периода, а затем изнашиваются.

фигура 2

Действительно, эта предсказуемая корреляция между «возрастом» и «отказом» действительна для некоторых видов отказов. Однако в целом команды намного сложнее, чем они были несколько лет назад. Это привело к поразительным изменениям в схемах отказов оборудования, как показано на рисунке 3. Графики показывают условную вероятность отказа в зависимости от срока эксплуатации для большого количества электрических и механических элементов.

Рисунок 3.

Образец A - это хорошо известная «кривая ванны», а образец B такой же, как на рисунке 2. Образец C показывает медленно возрастающую вероятность отказа без определенного возраста износа. Паттерн D показывает низкую начальную вероятность, а затем быстрое увеличение до постоянного уровня, а паттерн E показывает постоянную вероятность в любом возрасте. Схема F начинается с высокой вероятности снижения детской смертности до низкой и постоянной или слегка увеличивающейся вероятности отказа.

- Неисправность: событие, из-за которого изделие перестает полностью или частично выполнять свои функции в определенных пределах действия. Это не что иное, как прекращение работоспособности статьи.

Следует отметить, что при расчете надежности одна из самых больших трудностей возникает при недостаточной базе данных о возникновении отказов, в основном из-за отсутствия правильной организации их сбора. Часто это усугубляется объективными трудностями, связанными со сложностью сбора информации при эксплуатации.

3. Порядок уточнения прогноза спроса на запчасти.

Чтобы спрогнозировать спрос на изделие (запчасть) на основе его надежности, на этапе эксплуатации необходимо определить общую процедуру, состоящую из нескольких взаимосвязанных этапов, которая должна позволять полную и точную оценку. индексов надежности, которые предоставляют соответствующие данные для целей настоящего исследования и на основе указанной оценки определяют метод прогнозирования, который будет использоваться. На рисунке 4 представлена ​​предлагаемая процедура.

Рисунок 4 Процесс улучшения прогноза спроса

Процедура начинается с определения философии, которая должна быть в центре внимания системы, поскольку она составляет политику, которая будет постоянно управлять ее работой.

Затем выполняется определение текущей ситуации, чтобы определить, на основе анализа ряда показателей, характеристики, которые система прогнозирования спроса представляет в этот момент, для дальнейшего, на основе указанной ситуации, чтобы предложить некоторые улучшения для повышения эффективности процесса прогнозирования. После того, как улучшения были предложены, необходимо проверить, достигают ли они желаемого и необходимого уровня точности, и предлагать новые улучшения, если предыдущих недостаточно, или перейти к их применению в противном случае. Приложение должно быть связано с постоянным мониторингом, который обеспечивает обратную связь с системой, чтобы принять необходимые меры в случае любого нарушения.

Каждый из этих четырех этапов будет более подробно объяснен в следующих разделах.

3.1. Определение философии прогнозирования спроса

Первым этапом процедуры является именно определение философии системы, поскольку это позволяет представить набор доктрин, проблем и принципов, которые соответствуют условиям, исходящим из окружающей среды, стратегиям и целям, установленным компанией. Исходя из этого, философия системы определяется следующим образом:

Достигайте более точного прогноза спроса на запасные части на основе показателей надежности оборудования, для которого они предназначены, путем принятия метода прогнозирования, который лучше и быстрее всего адаптируется к поведению того же самого, Кроме того, философия должна быть основана на ряде четко определенных целей, которые распространяются по всей организации и переводятся в измеримые термины, которые позволяют выполнять повседневную работу компании и имеют адекватные критерии для наиболее эффективного принятия решений. и максимально эффективно. Эти цели заключаются в следующем:

Гарантировать требуемую точность прогнозов спроса.

Достигайте быстрой адаптации к резким изменениям спроса.

Сократите простои производственного оборудования, особенно ограничения.

Уменьшите неопределенность при принятии решений относительно будущего спроса.

Уменьшите количество непредвиденных событий или нарушений производственных планов.

Применяя эти цели, необходимо понимать, что не все могут быть достигнуты с одинаковой степенью успеха. Однако следует отметить, что определение целей не обязательно одинаково для всех объектов, так как оно зависит от условий, существующих в каждой конкретной ситуации (компании), в которой выполняется работа.

3.2. Определение текущего состояния системы

Этот шаг имеет большое значение, поскольку он состоит из выполнения двух параллельных анализов (внутреннего и внешнего), которые позволят вместе оценить текущую и потенциальную ситуацию в используемой системе прогнозирования спроса, то есть узнать, каковы основные характеристики и проблемы указанной системы. Анализ результатов этого этапа позволяет уделять больше внимания переменным, которые больше всего влияют на достижение предложенных целей, и тем, которые так или иначе игнорировались до сих пор.

3.3 Определение улучшений системы

Зная желаемое состояние и то, что система фактически представляет, неизбежно искать улучшения, которые позволят нам переходить от одного к другому (преодолевать разрыв между ними). Эти улучшения могут включать от небольших модификаций системы до ее модернизации в соответствии с особенностями, возникающими в каждом конкретном случае.

Чтобы определить улучшения системы, необходимо выполнить несколько действий (см. Рисунок 5): (A) выбор и подход к используемому методу прогнозирования, (B) реализация и уточнение прогноза, (C) мониторинг и контроль прогноза и, (D) представление результатов прогноза. Подробное объяснение каждого из этих действий приведено ниже.

Рисунок 5. Процедура определения улучшений системы

А. Выбор и подход к используемому методу прогнозирования

На этом этапе непосредственно наблюдается влияние результатов исследований надежности статьи на процедуру прогнозирования спроса.

Как было обнаружено в библиографии, существует ряд факторов, влияющих на выбор метода прогнозирования; Однако, учитывая основную цель данной работы, фундаментальная роль приходится на ту стадию жизненного цикла (с точки зрения его эксплуатации), в которой находится изделие. Кроме того, это дополняется обобщенным критерием, представленным значительным числом авторов, о необходимости основывать прогнозы спроса на запасные части на анализе их надежности, хотя он еще не разработан. процедура, которая делает эти подходы реальностью.

На рисунке 6 показаны различные методы прогнозирования, которые, по мнению авторов, можно использовать для прогнозирования будущего спроса на статью на основе ее надежности, и рекомендуется использовать, во-первых, эти более простые методы, если только они не используются. требуются предельно точные прогнозы.

Рисунок 6. Взаимосвязь стадий жизненного цикла - методы прогнозирования

В случае с другими типами отказов проводится аналогия между методами, используемыми на разных этапах «кривой ванны», и теми, которые могут использоваться, когда изделие следует некоторым из этих моделей. Аналогия будет установлена ​​следующим образом:

Когда поведение разломов имеет тенденцию к росту, используются методы прогнозирования, предложенные для стадии III кривой ванны.

При стабильном поведении отказов используются методы прогнозирования, предложенные для стадии II кривой ванны.

Когда поведение отказов имеет тенденцию к снижению, используются методы прогнозирования, предложенные для этапа I кривой ванны.

Значение используемых параметров модели прогнозирования определяется методом проб и ошибок. Этот процесс можно упростить, если использовать для этой цели существующее программное обеспечение.

Б. Уточнение процесса прогнозирования

Это действие направлено, во-первых, на проведение анализа методов прогнозирования, предлагаемых для использования на каждом этапе жизненного цикла продукта (рисунок 6) во время его эксплуатации, чтобы решить, какие из них являются истинными модификаторами реального спроса на запасные части с помощью анализа множественной корреляции и регрессии (см. уравнение 1) и для формирования интегрального уравнения с целью учета преимуществ этих более точных методов при составлении прогноза; чтобы позже решить, какой интервал значений более целесообразно присвоить каждому из весов (bj), которые изменяют эти методы в уравнении интегрирования (см. уравнение 2), интервалы, которые помогут в принятии решений для будущей работы по этому вопросу,

C. Мониторинг и контроль прогноза

Мониторинг и контроль прогноза включает в себя наблюдение и контроль за прогнозами, чтобы гарантировать их правильное выполнение. В настоящее время наиболее широко используемым способом отслеживания прогнозов является использование сигнала отслеживания, который должен находиться в пределах контрольных пределов отслеживания, чтобы выбранная модель прогноза могла следовать ему. действительный. Таким образом, когда сигнал отслеживания превышает контрольные пределы, процесс прогнозирования должен остановиться и повторно поглотить спрос и более точно соответствовать ему (коррекция модели и / или метод прогноза).

D. Представление результатов прогноза

Чтобы представить результаты прогноза, мы начнем со знания функции плотности вероятности, которая соответствует историческому спросу. Затем, учитывая, что прогноз должен быть неделимым прогнозом того, что ожидается, прогнозы будут основаны на вероятностях. Основывая прогнозы на вероятностях, можно планировать непредвиденные обстоятельства и должным образом оценивать риски, присущие каждому решению. Если эти оценки недоступны, план не может адекватно предвидеть непредвиденные обстоятельства или, что еще хуже, будет установлен на посредственном или минимальном уровне, чтобы его можно было превзойти.

3.4 Внедрение и мониторинг

Как только будет принято решение об улучшении, которое наилучшим образом соответствует желаемому и необходимому уровню точности, мы приступаем к его практическому применению. Приложение должно быть связано с постоянным мониторингом, который обеспечивает обратную связь с системой, чтобы принять необходимые меры в случае любого нарушения (нежелательные отклонения от ожидаемого).

Методы компании должны оцениваться по характеристикам «современной» системы; вот почему окончательный ключ к успеху - это отслеживание во время его применения. Необходимо периодически проверять достигнутые результаты по отношению к прогнозируемым, отслеживать препятствия на пути к успеху и восстанавливать руководящие принципы.

В ходе мониторинга поведения системы в настоящей работе фундаментальную роль играет определение наличия ошибок во время прогнозирования, которые могут быть получены путем выполнения теста прогнозирования.

Это простой и очень важный шаг, который позволяет оценить, насколько полезен прогноз для компании. Этот шаг, как правило, состоит из определения по прошествии времени, аналогичного среднему времени наработки на отказ (TMEF) или среднему времени до отказа (TMHF), рассчитанному для изделия, состояния носителей улучшений, чтобы проверить, Предлагаемое усовершенствование приносит те результаты, для которых оно было разработано.

Это является основным фактором улучшения системы, поскольку именно он гарантирует минимальное время простоя машин. Ситуация, в которой носители улучшений оказываются в конце каждого среднего времени наработки на отказ, будет возвращена на этап, соответствующий анализу текущей ситуации в системе, чтобы, в случае сбоев, внести необходимые изменения для достижения целей. пути.

3.5 Преимущества предлагаемой процедуры

Результат, достигнутый с помощью процедуры, имеет большое значение и приносит пользу для других ключевых сфер деятельности компании, таких как:

Снижение потерь из-за остановки производства из-за длительного простоя производственного оборудования.

Снижение количества непредвиденных событий при разработке сервисных программ.

Создание более эффективной политики инвентаризации запасных частей.

Улучшение баланса в использовании обслуживающего персонала.

Повышенный уровень обслуживания клиентов.

4. Выводы

После завершения работы обычно делаются следующие выводы:

• Характер исследуемых продуктов, спрос на которые зависит от момента выхода из строя части, установленной в производственном оборудовании, определяет важность проведения исследований надежности, чтобы гарантировать, что в момент выхода из строя Несмотря на то, что этап тестирования является последним шагом в общей процедуре, предлагаемой для прогнозирования спроса на запасные части, он должен иметь постоянный характер корректировки и улучшения, поскольку только таким образом можно достичь процесса. непрерывного совершенствования, необходимого для этого типа производства В эти моменты, когда структура спроса постоянно меняется, предлагаемая процедура прогнозирования спроса на запасные части,он представляет собой ценный инструмент, который способствует достижению уровня конкуренции, необходимого для всех типов организаций.

5. Библиография

• Андерсон, Д. Р. и др. «Введение в количественные модели управления» Grupo Редакционное Iberoamericana. 1995. Креус Соле, A "Надежность и безопасность производственных процессов" Редакция. Marcombo, SA Испания 1991. Фернандес Санчес, Э. и К.Дж. Васкес Ордас «Направление производства. Методы работы »2-я часть. Редактировать. CIVITAS, SA 1-е издание. Испания. 1994. Голдратт, Э.М. «Цель. Процесс постоянного совершенствования »Под ред. Жаулара. Испания. 1990/1 ------ «Гонка», изд. Jaular, SA Испания. 1990/2….. «Руководство по управлению заказным обслуживанием», опубликованное в: Mathur, K and Solow, B «Операционные исследования. Искусство принятия решений », изд. Прентис-Холл Hispanoamericana, SA, 1-е издание на испанском языке, Мексика, 1995 г. Мейнард, Х.Б.« Руководство по инженерной и промышленной организации », изд. McGraw-Hill Book Company, Нью-Йорк, США., 1990. Мубрей, Дж. "RCM 2:Стратегии технического обслуживания, новая парадигма », опубликовано в: Pèrez Jaramillo, CM« Будущее функции технического обслуживания ». Render, B и Heizer, J,« Принципы управления операциями », изд. McGraw-Hill Interamericana de México, SA 5-й Эдик. 1991. Йепес де Кастаньо, AM и Альварес Вилья, ME "Прогнозы с использованием вероятностных моделей: инструмент принятия решений", Rev. Universidad EAFIT, # 106, 1997.1997.1997.