Быстрые темпы современной экономики заставили целые компании и организации изменить способ ведения бизнеса. В ответ на этот рыночный императив компании диверсифицировали свое предложение и внедрили системы и процедуры, которые позволяют им своевременно реагировать на спрос, создаваемый их клиентами. С другой стороны, многомиллионные инвестиции, которые организации вложили в улучшение своего предложения, а также присутствие растущей конкуренции на рынке вынудили их более эффективно и строго контролировать свои операции и расходы, связанные с это делается для того, чтобы сделать ресурсы более эффективными и получить конкурентное преимущество, позволяющее им оставаться на плаву.Этот новый способ работы требует точных измерений на каждом этапе цепочки создания стоимости.
Задний план
В настоящее время в повседневной деятельности любой организации данные создаются как вторичный продукт всех выполняемых транзакций. Обычно эта информация хранится через транзакционные системы в реляционных базах данных, которые выполняют функцию хранения и управления этими данными. Но идея состоит в том, чтобы перестать быть простыми данными, чтобы стать информацией, которая обогащает решения руководителей.
Требуется найти информацию, которая не только отвечает на вопросы о том, что произошло или что происходит в бизнесе, но и с помощью построенных информационных моделей, которые помогают предсказать будущие события.
Цель состоит в том, чтобы ответить на такие вопросы, как:
- Каковы лучшие поставщики или наши клиенты, которые приносят нам наибольшую прибыль, и как их привлечь больше? Каковы наши перспективы? Каково соотношение наших расходов к нашим продажам?
В настоящее время компании хотят использовать и максимизировать ценность своей информации с основной идеей получения большего преимущества перед своими конкурентами. Сейчас предприятия развиваются быстрее, поэтому важно иметь нужную информацию в нужных руках в нужное время.
С другой стороны, чтобы увеличить прибыль, компании должны сосредоточиться на удержании своих клиентов, а также на поиске способов привлечения новых клиентов. Удержание клиентов всегда является для них очень привлекательным фактором, хотя следует отметить, что очень важным и не следует упускать из виду понимание прибыльности клиента. Ну, как правило, 20% клиентов всегда приносят 80% прибыли. Компании должны сегментировать своих клиентов по прибыли и действовать на основе тех, у кого самая высокая прибыльность. Сохранение этих клиентов обеспечит компании более высокую прибыль. «Бизнес-аналитика» как таковая помогает выполнить этот тип сегментации.
Бизнес-аналитика
Бизнес-аналитика (BI) - это концепция, которая объединяет в качестве решения хранение и обработку огромных объемов данных и информации для преобразования их в знания и решения в режиме реального времени с помощью простого использования., BI также относится к использованию технологий для эффективного сбора и использования информации с целью улучшения бизнес-операций. Идеальная система бизнес-аналитики предлагает сотрудникам, партнерам и руководителям высшего звена доступ к ключевой информации, необходимой им для выполнения их повседневных задач, и в основном для возможности принимать решения на основе правильных и точных данных. Начиная с так называемых исполнительных информационных систем (EIS) и систем поддержки принятия решений (DSS), бизнес-аналитика развивалась и расширялась. преобразован в целый набор технологий, способных удовлетворить широкий круг пользователей с их потребностями в области анализа информации.
Этапы внедрения BI-приложений
Но как компании могут создавать аналитические данные из своих данных? Кроме того, как обеспечить своевременный и точный доступ к этой информации для своих конечных пользователей. Чтобы понять это, мы кратко опишем процесс бизнес-аналитики. (См. Рисунок 1). Этот процесс динамичный и повторяющийся. Процесс начинается с вопросов, а ответы являются результатом большего количества вопросов или последующего взаимодействия процессов.
Этап 1 - Директива и планирование:
Эта фаза - начало и конец процесса. Это начало, потому что оно включает в себя написание конкретных требований. И это конец, потому что он отвечает на вопросы, которые приводят к новым. Процесс бизнес-аналитики начинается с пользователей (руководителей, менеджеров, бизнес-лидеров и т. Д.), И здесь генерируются вопросы, которые помогут им достичь своих целей. Примеры этих вопросов: Какие клиенты являются наиболее прибыльными? Какая маржа у каждой линейки продуктов? И т. Д. Эти потребности представлены разными аналитиками. Это означает, что эти бизнес-аналитики формулируют требования пользователей и направляют план сбора информации и решения ответов.
Этап 2 - Сбор информации:
Внутри компании есть разные источники информации. Автоматизация процессов позволила создать источник ресурсов, таких как: точки продаж, ERP, CRM, SFA, приложения для обслуживания клиентов и т. Д. Разные системы создают, обрабатывают и хранят разные типы информации. Это непрерывный процесс, и важно понимать, что данные из этих источников - это просто информация, а не разведка. Необработанные данные часто бывают неполными и запутанными. Информация становится интеллектуальной благодаря ее обработке и анализу. Процесс сбора информации - это анализ различных источников для определения данных, необходимых для поиска ответов на вопросы.
Этап 3 - Обработка данных:
Этот этап представляет собой интеграцию необработанных данных в удобный формат для анализа. Это может быть возможно путем создания новой базы данных, добавления данных в существующие базы данных или объединения информации. Этот этап обычно рассматривается как извлечение, преобразование и загрузка, происходящие в средах бизнес-аналитики.
Этап 4 - Анализ и производство:
Группа бизнес-аналитики использует инструменты и методы для сортировки данных и создания аналитических данных. Конечным результатом является выработка «умных» ответов в их собственном контексте. В некоторых случаях это простой процесс, например создание отчета. В других случаях они создают индикаторы. Возможно, на этом этапе возникают дополнительные требования, поскольку аналитики могут найти новые вопросы, на которые необходимо ответить.
Фаза 5 - Распространение:
Эта фаза распространения предназначена для доставки интеллектуальных продуктов различным клиентам, которым это необходимо. Это в основном подразумевает использование инструментов бизнес-аналитики для публикации «информационных панелей», отчетов или возможность наличия простых в использовании инструментов, чтобы те же пользователи имели возможность быстро и легко просматривать данные.
Пример успешных кейсов
Например, у нас есть пример успеха Wal-Mart, когда эта компания сделала возможным развитие и поддержание согласованности внутри своей корпорации, например, они быстро собирают и интегрируют подробную информацию вплоть до уровня SKU. Благодаря этому типу информации Wal-Mart извлекает выгоду на многих уровнях, например, при анализе эффективности продукта в определенных магазинах или на определенных полках. Обладая такой информацией, корпорация может видеть, какие марки иметь в наличии в конкретном регионе. Информация также позволяет им анализировать рентабельность различных продуктов по циклам запасов и марже.
Выводы
Как добиться успеха с помощью BI. Во-первых, компаниям необходимо сосредоточиться на согласовании бизнеса, обеспечивая соответствие усилий бизнес-аналитики целям компании. Бизнес-аналитики должны убедиться, что они понимают требования пользователей и, кроме того, что эти требования также соответствуют бизнес-целям. Они должны сосредоточиться на предоставлении ответов на вопросы пользователей прежде всего.
Во-вторых, компаниям нужна стратегия управления данными. Это необходимо при сборе и обработке данных, помогает сократить время и получить больше «интеллекта». Компании, которые уже делают это правильно, уже имеют свои необработанные данные из различных баз данных, чистые и интегрированные, готовые для анализа. Инфраструктура такого типа очень полезна для аналитического программного обеспечения и инструментов бизнес-аналитики.
Бизнес-аналитика теперь заключается в умении принимать решения, в динамичном подходе к проблемам и возможностям, а также в развитии внутренних ресурсов и возможностей организации. Создавайте стратегические изменения, основанные на ресурсах организации, чтобы создать более гибкую и динамичную организацию, используя технологии для принятия решений и вмешательство бизнес-экспертов.
Важно понимать, что инструменты поддержки принятия решений - это всего лишь инструменты, и что их выбор и использование упрощают многие операции и процессы в бизнесе, но краеугольным камнем являются лица, принимающие решения. Факторы, которые в большей или меньшей степени учитываются, такие как скорость изменений, инновации новых бизнес-моделей, новые структуры отношений между компаниями, их клиентами и партнерами, взаимосвязь людей, организаций и стран, а также ценность знаний резидента компании; их знания и навыки, а также использование интеллектуальных систем для принятия решений, вся эта интеграция называется бизнес-аналитикой, и именно она создает конкурентные преимущества между одной компанией и другой.
Библиография
Эллиотт, Т. Внедрение стандартов бизнес-аналитики. Бизнес§ Объекты., Февраль 2004 г.
Макнамара, Б. Оценка исполнительной информации и систем поддержки принятия решений. Журнал системного менеджмента; Май 1990 г.
Мартинес, Дж. Что такое Business Intelligence и какие преимущества§ он предлагает?, MicroStrategy México. 2002.
Мика Ханнула, Вирпи Пирттимаки. «Эмпирическое исследование бизнес-аналитики§ 50 ведущих финских компаний». Журнал Американской академии бизнеса, Кембридж, т. 2, вып. два; стр. 593, 7 стр. Март 2003 г.
Гуаренте, Мэтью. КАК идет ваш бизнес? Sunday Business. § Лондон (Великобритания): стр. один. 20 января 2002 г.
Седдон, Питер. Скобы, Сэнди. Патнаякуни, Рави. Боутелл, Мэтью. § Измерения успеха информационных систем. Связь АИС., Volume2, Issue 3es (ноябрь 1999 г.). Статья 5.
Институт САС. Бизнес-аналитика. Страхование и технологии §. Том 29 Выпуск 1, стр. 12, 2 стр. Опубликовано в январе 2004 г.
Аль-Касем, Ияс. Переход к деловой пробежке. Опубликовано 16 мая 2003 г. § Бизнес% 20Интеллект% 20 &% 20Продажи% 20Преимущества
Ву, Джонатан. Значение приложений бизнес-аналитики: части 1-3. опубликованный
Гелбарт, Франк. Тенденции бизнес-аналитики: ищите новые способы сократить расходы и увеличить§ доходы?. Витчен, Ли. Почему Business Intelligence? Январь 2004 г. §
