1. Что такое:
Это метод, который позволяет классифицировать, какие элементы являются жизненно важными для компании или отдела, будь то клиенты, продукты, поставщики, услуги и т. Д.
2. Для чего он используется:
Он используется для классификации в зависимости от объема транзакций с точки зрения количества, денежной стоимости и т. Д. а также степень критичности или важности.
3. Преимущества:
Это позволяет объективно, без субъективности, классифицировать те элементы (клиенты, продукты, поставщики, услуги), которым компания или отдел должны уделять больше внимания либо для установления переговоров, либо для проведения опроса. Эта схема позволяет сделать классификацию выше, чем известная как ABC, что в сочетании с критичностью не может дать новую классификацию клиентов: платина, золото и серебро, альфа, бета, ассортиментная продукция.
4. Ограничения и предостережения:
Легче установить сумму с точки зрения количества транзакций или денежной стоимости, а не с точки зрения степени критичности или важности, которая может создать некоторую субъективность.
5. Пример применения:
- Классификация клиентов для присвоения смешанного портфеля управляющему счету Классификация клиентов для доставки карт: платина, золото, серебро Классификация продуктов в запасах для лучшего управления Классификация финансовых продуктов Классификация предоставляемых услуг Классификация внутренние клиенты, чтобы различать переговоры.
6. Как это сделано:
6.1 ABC-классификация:
Составьте классификацию ABC по объему транзакций. Воспользуйтесь инструкцией по анализу Парето (см. ITSCI 01: 0).
6.2 Классификация 123:
Из классификационного списка ABC каждый из них определяется по степени важности (важность для имиджа компании, влияние на деятельность отдела, проблемы, которые могут вызвать отсутствие продукта, расстояние от поставщика, (1) если он единственный поставщик и нет заменителей, (2) если он уникален, но есть заменители, (3) если он не уникальный и есть много заменителей). См. Пример списка ниже.
6.3 Установите категорию: категория устанавливается для каждого клиента, продукта или поставщика следующим образом:
Платиновые клиенты: A1.A2.A3.B1, C1, Золотые клиенты: B2, B3, C2, Серебряные клиенты: C3 или Alpha. Продукты: A1.A2.A3.B1, C1, бета-продукты: B2, B3, C2, Ассортимент продукции: C3.
|
название |
азбука |
критичность |
категория |
7. Советы
Для классификации внешних клиентов объем продаж или осуществленного бизнеса может быть хорошим способом сделать классификацию ABC, для продуктов в запасах (сырье, ресурсы или готовая продукция) необходимо учитывать как количество, так и цену за единицу. что продукты указаны в единой денежной единице. В случае услуг это может быть как стоимость продажи, так и вклад в прибыль.
Степень критичности, в дополнение к вышеупомянутым элементам, может быть связана с уровнем важности для компании для клиентов (независимо от объема их покупки, это представляет интерес для имиджа: например, если компания хочет доставить карты предпочтительным клиентам, она может У президента республики очень небольшой объем транзакций, но для учреждения очень важно посчитать его своим первым клиентом и передать карту.
Если отдел в дополнение к классификации своих клиентов хочет определить размер выборки для интервью, он может использовать следующие советы:
Инструкции по расчету размера выборки:
- Размер вселенной или размер населения: например, если вы рассчитываете выборку жителей в городе с 50 000 жителей, вселенная будет 50 000. Максимальная допустимая ошибка: это вероятностная точность, которой вы хотите достичь. Это статистическая точность, которой вам нужно достичь, и уровень ошибки, который вы готовы принять. Диапазон может составлять от 1% до 20%. Желаемый уровень достоверности используется для определения желаемого уровня достоверности результатов. Например, установленный уровень надежности может составлять 95% или 90%. Желаемый уровень достоверности определяет, в какой степени вам необходимо быть уверенным в надежности результатов. Обычно выбирается 95% (вероятность ошибки 1 из 20) или 90% (вероятность ошибки 1 из 10). Когда все значения установлены,Полученный результат будет числом случаев, необходимых для репрезентативности вселенной или совокупности с установленными уровнями вероятности ошибки и уверенности.
Примеры: выборка для рассмотрения в соответствии с численностью сотрудников компании.
Размер популяции (Вселенная): 100
Максимально допустимая ошибка
Размер популяции (Вселенная): 90
Максимально допустимая ошибка
Размер популяции (Вселенная): 75
Максимально допустимая ошибка
